This work focuses on the analysis of bioaerosols in the atmosphere at higher altitudes over Noto Peninsula, Japan. We carried out direct sampling via aircraft, separated cultures, and identified present isolates. Atmospheric bioaerosols at higher altitudes were collected using a Cessna 404 aircraft for an hour at an altitude of 3,500 m over the Noto Peninsula. The aircraft-based direct sampling system was devised to improve upon the system of balloon-based sampling. In order to examine pre-existing microorganism contamination on the surface of the aircraft body, bioaerosol sampling was carried out just before takeoff using the same method as atmospheric sampling. Identification was carried out by a homology search for 16S or 18S rDNA isolate sequences in DNA databases (GenBank). Isolate sampling just before takeoff revealed Stretpomyces sp., Micrococcus sp., and Cladosporium sp. One additional strain, Bacillus sp., was isolated from the sample after bioaerosol collection at high altitude. As the microorganism contamination on the aircraft body before takeoff differed from that while in the air, the presence of additional, higher atmosphere-based microorganisms was confirmed. It was found that Bacillus sp. was floating at an altitude of 3,500 m over Noto Peninsula.
트래픽 부하 측정은 네트웍 트래픽 엔지니어링의 기반이 된다. 그러나 고속 링크에서 트래픽 부하 정보를 얻기 위해 모든 패킷을 측정하는 것은, 라우터의 패킷 포워딩 성능을 저해시키므로 확장성이 결여된다. 이에 따라 샘플링 기법이 트래픽 측정의 대안으로 제시되었다. 샘플링은 라우터의 성능 저해를 최소화시킬 수 있으나 샘플링으로 예측되는 트래픽 부하는 실제 트래픽 부하와 차이를 보이게 되며, 이와 같은 오류가 제한되지 못한다면 측정값을 기반으로 하는 응용들에 부영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 샘플링 오류를 오류 허용범위 내로 제한시킬 수 있는 적응성 있는 패킷 샘플링 기법을 제안한다. 제안 기법은 수학적 분석을 통해 얻어진 부하 예측 오류에 영향을 미치는 주요 트래픽 파라메터를 각 블록의 시작마다 예측하여 샘플링 확률을 동적으로 적응시킨다. 본 논문에서는 또한 실제 측정된 인터넷 트래픽을 이용하여 제안 기법의 확장성과 성능을 검증하였다
본 연구는 CNN에 기반한 한국 숫자지화 인식 시스템의 입력데이터인 표면 근전도 신호에 대한 샘플링 주파수가 CNN의 학습 성능에 미치는 영향을 검토하였다. 표면 근전도의 샘플링 주파수가 크면 수집한 많은 양의 입력데이터에 대한 학습 시간이 길어지므로 실시간 시스템의 구현이 어려움이 발생하고 고가의 표면 근전도 측정장비를 필요로 하므로 표면근전도 신호의 샘플링 주파수 선정에서 적정선이 요구된다. 이를 위해 본 연구에서는 1,024Hz, 512Hz, 256Hz, 128Hz 그리고 64Hz의 샘플링 주파수를 선정하고 선정된 샘플링 주파수로 측정한 표면근전도 신호를 입력으로 CNN 학습 성능을 비교하였다. 비교 연구 결과는 선정된 모든 샘플링 주파수로 획득한 표면근전도 신호를 입력데이터를 활용한 CNN 학습 모두가 한국 숫자지화 일부터 다섯을 100% 인식하였으며, 그중에서도 256Hz의 샘플링 주파수로 획득한 표면근전도 신호를 입력데이터로 활용한 CNN 학습이 가장 짧은 시간 안에 이루어졌다.
Kim, Young Sun;Rhee, Kyung Yong;Oh, Min Jung;Park, Jungsun
Safety and Health at Work
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제4권2호
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pp.111-116
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2013
Background: The aim of this study was to evaluate the quality of the Second Korean Working Conditions Survey (KWCS), focusing on its validity and reliability. Methods: The external validity was evaluated by the assessment of sampling procedures and the response rate, in order to investigate the representativeness of the sample. The content validity was evaluated by the assessment of the development of the questionnaire, and the consistency of questions for the selected construct. The test-retest method was used to evaluate the reliability by means of a phone call survey of 30% of the respondents, who were randomly selected. The respondents' satisfaction regarding the survey procedures and interview time were analyzed to evaluate the quality of survey data. Results: The external validity was assured by an acceptable sampling procedure, rigid multi-stage stratified cluster random sampling. The content validity was also guaranteed by a reasonable procedure for the development of the questionnaire with a pretest. The internal consistency of the questions for work autonomy was maintained, with 0.738 of Cronbach's alpha. The response rate of 36% was lower than that of the European Working Conditions Survey (EWCS), with a contact rate of 66%, compared to 76% for the EWCS. The matching rates of the five retested questions were more than 98% reliable. Conclusion: The quality of the second KWCS was assured by the high external and content validity and reliability. The rigid sampling procedure and development of the questionnaire contributed to quality assurance. The high level of reliability may be guaranteed by the sophisticated field survey procedures and the development of a technical manual for interviewers. The technical strategies for a high response rate should be developed for future surveys.
SUPANTO, Fajar;LEGOWO, Ignatius Bendu Risa Putra;FIRDAUS, Muhammad Rizki
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권7호
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pp.145-152
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2022
The purpose of this study is to assess the impact of the principal's democratic leadership style, teacher competency, work discipline, and work environment on teacher performance during the pandemic. Using the proportional random sampling strategy, a sample of 468 respondents consisted of kindergarten teachers, elementary school teachers, junior high school teachers, junior high school teachers, and high school/vocational school teachers. The study revealed that the principal's democratic leadership style, teacher competence, work discipline, and work environment substantially impact teacher performance. However, the principal's democratic leadership style does not affect teacher performance, whereas teacher competence, work discipline, and work environment have a minor impact on teacher performance. Furthermore, during the COVID-19 pandemic, work discipline is the most critical variable influencing teacher performance. The findings of this study suggest that the principal's democratic leadership style, teacher competence, work discipline, and work environment have a positive impact on teacher performance during the pandemic. During the COVID-19 pandemic, work discipline is the most important variable influencing teacher performance. Considering that democratic leadership has no effect on teacher performance and that this leadership style is widely used by school principals in the world of education, it is assumed that there is no effect on teacher performance.
Blood and urine mercury level of three workers were monitored during 60~80 days after high exposure to mercury at the silver refining plant. Mercury was used to form silver-mercury amalgam from plating sludge. Workers were exposed to mercury about 70 days at the several processes, such as hand held weaving, vibration table, and heating from the furnace. mercury was analysed by atomic absorption spectroscopy-vapor generation technique. Recovery from the biological sample was 95.51% and pooled standard deviation was 0.033. At the time of study, there was no work at the workplace. So, airborne mercury concentration was measured with area sampling 5 days after the work, ranged from 0.1459 to 1.2351 mg/㎥(Arithmatic mean 0.4711 mg/㎥, Geometric mean 0.3566 mg/㎥) at the inside of the plant, that is far above the ACGIH's TLV(0.025 mg/㎥) and ranged from 0.0073 to 0.0330 mg/㎥ at the outdoor. Blood mercury levels at the beginning of the monitoring were 4~14 times greater than the American Conference of Governmental Industrial Hygienists Biological Exposure Index(ACGIH BEI, 15 ug/L). Blood mercury levels were decreased logarithmically, that is, rapidly at the high level and slowly at the low level but sustained above the level of the ACGIH BEI 60~80 days after the work. Urine mercury levels at the beginning of the monitoring were 8~16 times greater than the ACGIH BEI(35 ug/g creatinine). Urine mercury levels were decreased logarithmically, but correlation between urine level and off-days were lower than those of blood. Decreasing pattern of blood mercury levels were little affected than that of urine levels when the chelating agent, D-penicillamine, was administered. There was correlation between blood mercury level and urine mercury level(0.81~0.83) but it didn\`t mean that the highest blood mercury level corresponded the highest urine mercury level. In our study, Case 1 always shows the highest level in urine but case 3 always shows the highest level in blood. Creatinine correction represented better correlations between urine mercury levels and blood levels, and between urine levels and off-days rather than by urine volume. Spot urine sampling had a wide variation than that of whole day urine sampling. So, We recommend spot urine sampling for screening and whole day urine sampling for exact diagnosis.
The purpose of this study was to analyze the difference of working mothers' work-child rearing strain and their demand on special care services according to each mother's work conditions and childcare situation. 477 working mothers who have only one child each were gathered by the use of the purposive quota sampling method and analyzed with t-test, F-test, correlation, and multiple regression. The main results showed that working mothers had high work-child rearing strain and demand on special care services when their working conditions were inflexible and they were not satisfied with the care services for their child. The major variable which explained working mothers' demand on special care services was e their work-child rearing strain.
The rebar work is a labor intensive construction work with a high labor cost ratio. It is difficult to manage the productivity, construction time, and safety of rebar work. The problem of productivity decreased in rebar construction is due to a lack of workers according to the aged workers. Partial prefabrication rebar can be an alternative solution to productivity decreased in rebar work. The characteristic of partial prefabrication method is that time consuming component such as stirrup of beam assemble in factory and others assemble in site. Therefore, in this study, the time required for each rebar assembly method is measured and analyzed to confirm the possibility of productivity improvement.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.1065-1077
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2021
Directorate of Traffic of the Regional Police D.I. Yogyakarta as part of the Indonesian Republic Police (Polri) institution also experiences problems related to the performance of police members as well as the Polri institution in general. The problems which relate to the police performance are influenced by various factors such as low compensation and as a result low motivation in the work environment of Directorate of Traffic of the Regional Police D.I. Yogyakarta. Therefore, the objective of this study is to empirically test and prove the effect of the work environment and compensation on work motivation and police performance of Directorate of Traffic of the Regional Police D.I. Yogyakarta, Indonesia. This study used a survey method for collecting data. By using proportional stratified random sampling, 143 members of Directorate of Traffic of the Regional Police D.I. Yogyakarta were selected as the respondents. The results of this study indicate that work environment has a positive effect on work motivation, police performance as well as compensation on work motivation and police performance. In addition, work motivation has a positive effect on police performance. Thus, this study concludes that work motivation mediates the effect of work environment and compensation on police performance.
Since. as is well known, direct computation of the reliability for a large-scaled and complex net work generally requires exponential time, a variety of alternative methods to estimate the network reliability using simulation have been proposed. Monte Carlo sampling is the major approach to estimate the network reliability using simulation. In the paper, a dynamic Monte Carlo sampling method, called conditional minimal cut set (CMCS) algorithm, is suggested. The CMCS algorithm simulates a minimal cut set composed of arcs originated from the (conditional) source node until s-t connectedness is confirmed, then reduces the network on the basis of the states of simulated arcs. We develop the importance sampling estimator and the total hazard estimator and compare the performance of these simulation estimators. It is found that the CMCS algorithm is useful in reducing variance of network reliability estimator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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