Nonlinear Vortex Strength Correction Method is developed for improvement of vortex lattice method which can't calculate the separated flow conditions and the viscous effect. In this method, the vortex strength on the blade surface is determined by matching the lift force from vortex lattice method with the lift force from aerodynamic coefficients table as the same circulation is added to or subtracted from all chord wise vortices. For considering the nonlinearities due to the neighboring blade sections, sophisticated Newton-Rapson algorithm is applied. The validation of this method was done by comparing the simulations with the measurements on the NREL Phase-VI horizontal axis wind turbine(HAWT) in the NASA Ames wind tunnel under uniform conditions. This method gives good agreements with experiments in most cases.
Windborne debris is a major cause of structural damage during severe windstorms and hurricanes owing to its direct impact on building envelopes as well as to the 'chain reaction' failure mechanism it induces by interacting with wind pressure damage. Estimation of debris risk is an important component in evaluating wind damage risk to residential developments. A debris risk model developed by the authors enables one to analytically aggregate damage threats to a building from different types of debris originating from neighboring buildings. This model is extended herein to a general debris risk analysis methodology that is then incorporated into a vulnerability model accounting for the temporal evolution of the interaction between pressure damage and debris damage during storm passage. The current paper (Part I) introduces the debris risk analysis methodology, establishing the mathematical modeling framework. Stochastic models are proposed to estimate the probability distributions of debris trajectory parameters used in the method. It is shown that model statistics can be estimated from available information from wind-tunnel experiments and post-damage surveys. The incorporation of the methodology into vulnerability modeling is described in Part II.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.3
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pp.223-233
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1999
The wind-flow characteristics over a two-dimensional triangular prism with a porous windbreak are numerically investigated. The geometry is a simplified model of large outdoor stack with a frontal wall-type windbreak which is used to prevent particle dispersion by reducing wind speed over stak surface. In the present numerical model, the RNG k-$\varepsilon$ model, the orthogonal grid system and the QUICK scheme are employed for the successful simulation of separated flow. The predicted results are compared and validated with the associated wind-tunnel experiments. In addition, the trajectories of dispersed particles and their sedimentation characteristics are quantitatively investingated using a Lagrangian turbulent-dispersion model.
Odor dispersion around a cubic building from rooftop odor emissions was investigated using computational fluid dynamics (CFD). The Shear Stress Transport (here after SST) $k-{\omega}$ model in FLUENT CFD code was used to simulate the flow and odor dispersion around a cubic building. The CFD simulations were performed for three different configurations of cubic buildings comprised of one building, two buildings or three buildings. Five test emission rates were assumed as 1000 OU/s, 2000 OU/s, 3000 OU/s, 4000 OU/s and 5000 OU/s, respectively. Experimental data from wind tunnels obtained by previous studies are used to validate the numerical result of an isolated cubic building. The simulated flow and concentration results of neutral stability condition were compared with the wind tunnel experiments. The profile of streamline velocity and concentration simulation results show a reasonable level of agreement with wind tunnel data. In case of a two-building configuration, the result of emission rate 1000 OU/s illustrates the same plume behavior as a one-building configuration. However, the plume tends to the cover rooftop surface and windward facet of a downstream building as the emission rate increases. In case of a three-building configuration, low emission rates (<4000 OU/s) form a similar plume zone to that of a two-building configuration. However, the addition of a third building, with an emission rate of 5000 OU/s, creates a much greater odorous plume zone on the surface of second building in comparison with a two-building configuration.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.814-819
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2005
There is growing consciousness of the environmental performance of buildings in Hong Kong. The Buildings Department, the Lands Department and the Planning Department of the Hong Kong Government issued the first of a series of joint practice notes [1] to promote the construction of green and innovative buildings. Green features are architectural features used to mitigate migration of noise and various air-borne pollutants and to moderate the transport of heat, air and transmission of daylight from outside to indoor environment in an advantageous way. This joint practice note sets out the incentives to encourage the industry in Hong Kong to incorporate the use of green features in building development. The use of green features in building design not only improves the environmental quality, but also reduces the consumption of non-renewable energy used in active control of indoor environment. Larger window openings in the walls of a building may provide better natural ventilation. However, it also increases the penetration of direct solar radiation into indoor environment. The use of wing wall, one of the green features, is an alternative to create effective natural ventilation. This paper therefore presents a preliminary numerical study of its ventilation performance using Computational Fluid Dynamics (CFD). The numerical results will be compared with the results of the wind tunnel experiments of Givoni.
Electroantennography, wind tunnel observation, and field trapping experiments were carried out to investigate the biological activity of synthetic sex pheromone in the onental tobacco budworm. Heli-couerpa assulta. Two major sex pheromone components of H. assulta, Z9-16' Ald and Z11-16: Ald. elicited a big EAG response in male, but not in female Their mIXture ratios did not give much influence on EAG size Fema]e H assulta showed a great EAG response only to its host plant e extract. EAG size also increased with the amount of mixture from 001 to 10 [lg but rather decreased w when the amount was 1 00 $\mug$. H. assulta always revealed a series of stereotyped behavior in a wind tunnel. The behavioral response was different when the males were stimulated with the sex pheromone containing some minor components, 16: AId and Z9.16: Ac, or being different in mixing ratios of the two major components. The best ratio of the sex phemmone components for a attracting H assulta male adults was 20-25: 1 between Z9-16: Aid and Z11-16: Ald in net house a and red pepper field experiments in Korea When the lure contamed Z9-16: OH, attracting power rapidly decreased. The synthetic sex pheromone showed a strong attraction when compared to virgin females
In this paper, wind induced aerodynamic loads on a standard tall building have been evaluated through large-eddy simulation (LES) technique. The flow parameters of an open terrain were recorded from the downstream of an empty boundary layer wind tunnel (BLWT) and used to prescribe the transient inlet boundary of the LES simulations. Three different numerically generated inflow boundary conditions have been investigated to assess their suitability for LES. A high frequency pressure integration (HFPI) approach has been employed to obtain the wind load. A total of 280 pressure monitoring points have been systematically distributed on the surfaces of the LES model building. Similar BLWT experiments were also done to validate the numerical results. In addition, the effects of adjacent buildings were studied. Among the three wind field generation methods (synthetic, Simirnov's, and Lund's recycling method), LES with perturbation from the synthetic random flow approach showed better agreement with the BLWT data. In general, LES predicted peak wind loads comparable with the BLWT data, with a maximum difference of 15% and an average difference of 5%, for an isolated building case and however higher estimation errors were observed for cases where adjacent buildings were placed in the vicinity of the study building.
Experiments on two-dimensional rectangular prisms with various side ratios (B/D=2, 3, and 4, where B is the along-wind dimension, and D is the across-wind dimension) and rounded corners (R/D=0%, 5%, 10%, and 15%, where R is the corner radius) are reported in this study. The tests were conducted in low-turbulence uniform flow to measure the wind pressures on the surfaces of 12 models for Reynolds numbers ranging from $1.1{\times}10^5$ to $6.8{\times}10^5$. The aerodynamic force coefficients were obtained by integrating the wind pressure coefficients around the model surface. Experimental results of wind pressure distributions, aerodynamic force coefficients, and Strouhal numbers are presented for the 12 models. The mechanisms of the Reynolds number effects are revealed by analyzing the variations of wind pressure distributions. The sensitivity of aerodynamic behavior to the Reynolds number increases with increasing side ratio or rounded corner ratio for rectangular prisms. In addition, the variations of the mean pressure distributions and the pressure correlations on the side surfaces of rectangular prisms with the rounded corner ratio are analyzed at $Re=3.4{\times}10^5$.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.10
no.1
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pp.19-29
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2017
An objective of this study is to demonstrate the validity of using a small wind turbine to recover the fluid energy flowing out of an exhaust duct for the generation of power. In these experiments, a butterfly wind turbine of a vertical axis type (D = 0.4 m) is used. The output performance is measured at various locations relative to the exit of a small wind tunnel (W = 0.65 m), representing the performance expected in an exhaust duct flow. Two-dimensional numerical analysis qualitatively agrees with the experimental results for the wind turbine power coefficient and rate of energy recovery. When the turbine is far from the duct exit (more than 2.5 D), an energy recovery rate of approximately 1.3% is obtained.
The paper describes a study about effects of upstream hills on design wind loads using two mathematical approaches: Computational Fluid Dynamics (CFD) and Artificial Neural Network (NN for short). For this purpose CFD and NN tools have been developed using an object-oriented approach and C++ programming language. The CFD tool consists of solving the Reynolds time-averaged Navier-Stokes equations and $k-{\varepsilon}$ turbulence model using body-fitted nearly-orthogonal coordinate system. Subsequently, design wind load parameters such as speed-up ratio values have been generated for a wide spectrum of two-dimensional hill geometries that includes isolated and multiple steep and shallow hills. Ground roughness effect has also been considered. Such CFD solutions, however, normally require among other things ample computational time, background knowledge and high-capacity hardware. To assist the enduser, an easier, faster and more inexpensive NN model trained with the CFD-generated data is proposed in this paper. Prior to using the CFD data for training purposes, extensive validation work has been carried out by comparing with boundary layer wind tunnel (BLWT) data. The CFD trained NN (CFD-NN) has produced speed-up ratio values for cases such as multiple hills that are not covered by wind design standards such as the Commentaries of the National Building Code of Canada (1995). The CFD-NN results compare well with BLWT data available in literature and the proposed approach requires fewer resources compared to running BLWT experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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