This paper presents an experimental study on the effectiveness of viscous-damping walls in controlling the wind-induced vibrations of a building model. A simple four-story building model, square in plan, was constructed for wind tunnel study. In this paper the description of the model, its instrumentation, and the experimental set-up and methodology are reported. The effectiveness of viscous-damping walls in reducing vibrations was investigated for different fluid levels in the walls, and at varying wind speeds and attack angles. The results show that viscous-damping walls are highly effective in most cases.
This study investigates the applicability of the direct identification of flutter derivatives in the time domain using Rational Function Approximation (RFA), where the extraction procedure requires either a combination of at least two wind speeds or one wind speed. In the frequency domain, flutter derivatives are identified at every wind speed. The ease of identifying flutter derivatives in the time domain creates a paradox because flutter derivative patterns sometimes change in higher-order polynomials. The first step involves a numerical study of RFA extractions for different deck shapes from existing bridges to verify the accurate wind speed combination for the extraction. The second step involves validating numerical simulation results through a wind tunnel experiment using the forced vibration method in one degree of freedom. The findings of the RFA extraction are compared to those obtained using the analytical solution. The numerical study and the wind tunnel experiment results are in good agreement. The results show that the evolution pattern of flutter derivatives determines the accuracy of the direct identification of RFA.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.4
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pp.474-482
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2021
An average of two to three typhoons that occur in the Philippines or Taiwan pass through Korea each year owing to the influence of the geographical location and western winds. Because Jinhae Bay is known as Korea's representative typhoon refuge, it is filled with ships during typhoons and later becomes saturated with ships anchored to the surrounding routes. If a strong wind drags an anchored ship, a collision accident may occur because of the short distance between the ships. Therefore, a systematic anchoring safety management of Jinhae Bay is required. In this study, the minimum wind speeds of a dragging anchor based on the water depths of Jinhae Bay anchorages were investigated. When 7-9 shackles were given, the minimum wind speeds were 48-63, 46-61, and 39-54 knots at depths of 20, 35, and 50 m, respectively. As the water depth increased, the length of the cable laid on the sea bed became shorter than 5 m owing to the external force, and the minimum wind speed showed a significant difference of 4-8 knots. In addition, ships with high holding power anchors (AC-14 type) had higher minimum wind speeds than ships with conventional anchors (ASS type). Finally, it was confirmed that at a depth of 50 m, dragging easily occurred even when a high holding power anchor was applied.
The wind stress and the wind-stress curl over the East Sea of Korea are computed from the ship-observed wind data by the FRDA. In order to emphasize the role of the wind in determining the upper-layer structure, rather persistent and strong winds are selected based on the wind-rose data. The monthly averaged wind stresses are comparable in size with the average value over the Japan Sea. But the monthly averaged magnitude of the wind-stress curl is very large compared to the one over the Japan Sea. This may be due to the spatial variation of the wind speeds influenced by the local orography. The wind-driven upper-layer thickness over the East Sea suggests that the site of deep upper layer indeed exists regardless of season but the position does not appear to be fixed. The convergence of warm surface water driven by the wind could be referred as the warm core.
Wind power generation has been viewed as a promising renewable energy to meet challenge of climate change. However, wind power is susceptible to climate change because previous investigation shows there are declining trends of the land surface wind speeds over middle and lower latitudes. Since long term variation trends is notably different from inter-annual random variation and could have notable impact on wind farm from planning perspective, observed meteorological data of Taiwan is investigated to find out long term variation trends of wind speed and its impact on wind power generation. It is discovered that wind speed in majority of stations in west coast of Taiwan have ascending trends while that of all investigated stations in east coast have descending trends. Since east of Taiwan is not suitable for wind power development for its higher likelihood suffering Typhoons and most of established wind farm locate in west coast of Taiwan, it is speculated that long term variation trend of wind do not have notable negative impact on wind power generation in Taiwan.
In a previous study, a technique for measuring wind speed and direction by using a roll-rotating three-axis ultrasonic anemometer was proposed and verified by wind tunnel tests. In the tests, instead of a roll sensor, roll angle was trimmed to make no up flow in the transformed wind speeds. Verification was done in point of the residual error of the rotation effect treatment. In this study, roll angle was measured from the roll motor encoder and the transformed wind speed and direction on the test section axis were compared with the ones provided to the test section. As a result, up to yaw $20^{\circ}$ at a wind speed of 12 m/sec or over, the RMS error of wind speed was within the double of the ultrasonic anemometer error. But at yaw $30^{\circ}$, it was over the double of the ultrasonic anemometer error. Regardless of wind speed, at yaw $20^{\circ}$ and $30^{\circ}$, the direction error was within the double of the ultrasonic anemometer error. But at yaw $10^{\circ}$ or less, it was within the error of the ultrasonic anemometer itself. This is a very favorable characteristic to be used for wind turbine yaw control.
This paper presents an approach for evaluating directionality effects for both wind speeds and wind loads in hurricane-prone regions. The focus of this study is on directional wind loads on low-rise structures. Using event-based simulation, hurricane directionality effects are determined for an open-terrain condition at various locations in the southeastern United States. The wind speed (or wind load) directionality factor, defined as the ratio of the N-year mean recurrence interval (MRI) wind speed (or wind load) in each direction to the non-directional N-year MRI wind speed (or wind load), is less than one but increases toward unity with increasing MRI. Thus, the degree of conservatism that results from neglecting directionality effects decreases with increasing MRI. It may be desirable to account for local exposure effects (siting effects such as shielding, orientation, etc.) in design. To account for these effects in a directionality adjustment, the factor described above for open terrain would need to be transformed to other terrains/exposures. A "local" directionality factor, therefore, must effectively combine these two adjustments (event directionality and siting or local exposure directionality). By also considering the direction-specific aerodynamic coefficient, a direction-dependent wind load can be evaluated. While the data necessary to make predictions of directional wind loads may not routinely be available in the case of low-rise structures, the concept is discussed and illustrated in this paper.
To investigate the characteristics of the combined wind field produced by the natural wind field and the train-induced wind field on the bridge, the aerodynamic models of train and bridge are established and the overset mesh technology is applied to simulate the movement of high-speed train. Based on ten study cases with various crosswind velocities of 0~20 m/s and train speeds of 200~350 km/h, the distributions of combined wind velocities at monitoring points around the train and the pressure on the car-body surface are analyzed. Meanwhile, the difference between the train-induced wind fields calculated by static train model and moving train model is compared. The results show that under non-crosswind condition, the train-induced wind velocity increases with the train speed while decreases with the distance to the train. Under the crosswind, the combined wind velocity is mainly controlled by the crosswind, and slightly increases with the train speed. In the combined wind field, the peak pressure zone on the headstock surface moves from the nose area to the windward side with the increase of wind velocity. The moving train model ismore applicable in analyzing the train induced wind field.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.15
no.2
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pp.138-142
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2003
Influences of Ieodo Ocean Research Station(IORS) on the ambient wind field were investigated through a wind tunnel experiment. To secure accurate wind speeds and directions, distortions due to the structure itself on which wind-measuring devices are to be installed should be taken into account. It was shown that the wind speed ratio was sensitive to wind direction and measuring position rather than approaching wind speed. The wind speed ratios measured at main wind tower were more than B .0 in every approaching direction, and the distortion of wind direction was under 6$^{\circ}$.
Sangkyun Kang;Sung-Ho Yu;Sina Hadadi;Dae-Won Seo;Jungkeun Oh;Jang-Ho Lee
Journal of Wind Energy
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v.14
no.3
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pp.14-24
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2023
The significance of renewable energy has been on the rise, as evidenced by the 3020 renewable energy plan and the 2050 carbon neutrality strategy, which seek to advance a low-carbon economy by implementing a power supply strategy centered around renewable energy sources. This study examines the wind resources on the west coast of South Korea and confirms the potential for wind power generation in the area. Wind speed data was collected from 22 automatic weather system stations and four light house automatic weather system stations provided by the Korea Meteorological Administration to evaluate potential sites for wind farms. Weibull distribution was used to analyze the wind data and calculate wind power density. Annual energy production and capacity factors were estimated for 15-20 MW-class large wind turbines through the height correction of observed wind speeds. These findings offer valuable information for selecting wind power generation sites, predicting economic feasibility, and determining optimal equipment capacity for future wind power generation sites in the region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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