The purpose of this study is to analyze the traits on the cognitive and affective learning style of university students. CALSIU(The Cognitive & Affective Learning Style Inventory for University School Students) by Kim, E. J. was modified for applying to university students and performed with 399 university students from three universities in Daejeon and Chungnam. Statistical analysis done in this study were ANOVA and Scheffe's test. Findings of the study are as follows : First, the students with high academic achievements have intuitive perception type, whole processing type, and deep storage & recall type. Secondly, the students with low academic achievement have strong non-academic learning type. Third, interaction attitude of affective learning styles is the important element to determine their academic achievement. The students with independent type get high academic achievements. Therefore, instructor should consider the learning styles of students, and it should be used to improve their teaching & learning strategy for better academic achievements of university students.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.578-581
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2006
Usually to achieve precise geolocation of satellite images, we need to get GCPs (Ground control points) from individual scenes. This requirement greatly increases the cost and processing time for satellite mapping. In this article, we focus on finding appropriate sensor models for entire image strips composing of several adjacent scenes. We tested the feasibility of modelling whole satellite image strips by establishing sensor models of one scene with GCPs and by applying the models to neighboring scenes without GCPs. For this, we developed two types of sensor models: collinearity-based type and orbit-based type and tested them using different sets of unknowns. Results indicated that although the performance of two types was very similar, for modelling individual scenes, it was not for modelling the whole strips. Moreover, the performance of sensor models was remarkably sensitive to different sets of unknowns. It was found that the orbit-based model using attitude biases as unknowns can be used to model SPOT image strips of 420 Km in length.
This paper presents a fast 3D mesh generation method using a surface based method with a stitching algorithm. This method uses the surface based method since the volume based method that uses 3D Delaunay triangulation can hardly deal with a large scale of scanned points. To reduce the processing time, this method also uses a stitching algorithm: after dividing the whole point data into several sections and performing mesh generation on individual sections, the meshes from several sections are stitched into one mesh. Stitching method prevents the surface based method from increasing the processing time exponentially as the number of the points increases. This method works well with different types of scanned points: a scattered type points from a conventional 3D scanner and a cross-sectional type from CT or MRI.
The objective of study on composite cylinder for alternative fuel vehicle is to develop safe, efficient, and commercially viable, on-board fuel storage system for the fuel cell vehicle or natural gas vehicle that use highly compressed gaseous fuel such as hydrogen or natural gas. This study presents the whole procedure of development and certification of a type 3 composite cylinder of 207bar service pressure and 70 liter water capacity, which includes design/analysis, processing of filament winding, and validation through various testing and evaluation. Design methods of liner configuration and winding patterns are presented. Three dimensional, nonlinear finite element analysis techniques are used to predict burst pressure and failure mode. Design and analysis techniques are verified through burst and cycling tests. The full qualification test methods and results for validation and certification are presented.
Many dynamic control have been proposed; however, most of them are limited within stage of simulation study. The main reason is that the computations required for inverse dynamics are far beyond the ability of the present commercially available microprocessors. In this paper, In order to achieve real-time processing in robot dynamic control, a parallel processing computer for robot dynamic control is implemented using two transputer. Two transputer compute two degree of freedom robot. The transputer is a special purpose MPU for parallel processing. Transputers are used in networks to build a high performance concurrent system. A network of transputers and peripheral controllers is constructed using point-to-point communication. To gain most benifit from the transputer architecture, the whole system is programmed in OCCAM which is a high level language for concurrent applications. This control algorithm is applied to the RHINO SCARA type manipulator. We could taked about 438.6 microseconds to compute robot dynamic with two-processors.
This study attempts to address the development processing of yarn-dyeing jacquard design by using jacquard textile design professional CAD system to create high valued worth products. To carry out this purpose, two kinds of necktie samples were designed and each of them was different in three types of weaving method. The results are as follows; All over type is appropriate when the motive's size is small. And the work can be finished within short time and design can be illustrated by basic jacquard system. However, one point type can represent rather big and audacious motive but it needs lots of working hours and jacquard system. Though the motives are identical, showed many changes in cubicle representation according to weaving methods and the structure. To express simple and modest design, single fabric woven is suitable and in the need of colorful and technical design, expressing by double weft cloths and triple weft cloths rather than single fabric woven are better to give creativity and colorfulness. For the production of jacquard design, cad system using ability is important but the understanding and study of the whole process of weaving development should be made.
This paper presents an improved signal processing technique in the square-wave-type voltage injection method for IPMSM sensorless drives. Since the sensorless method based on the square-wave voltage injection does not use low-pass filters to get an error signal for estimating rotor position and allows the frequency of the injected voltage signal to be high, the sensorless drive system may achieve an enhanced control bandwidth and reduced acoustic noise. However, this sensorless method still requires low-pass and band-pass filters to extract the fundamental component current and the injected frequency component current from the motor current, respectively. In this paper, these filters are replaced by simple arithmetic operations so that the time delay for estimating the rotor position can be effectively reduced to only one current sampling. Hence, the proposed technique can simplify its whole signal process for the IPMSM sensorless control using the square-wave-type voltage injection. The proposed technique is verified by the experiment on the 800W IPMSM drive system.
Automatic pattern recognition using computers has manu potential applications. In many cases successful automatic pattern recognition procedures require an analysis of texture of a picture by a conventional digital computer: but this involves a type af computing that is at the present time extremely time-consuming and thus very expensive. In response to this situation, TEXAC was designed and built which is capable of most whole picture operations at a rapid television rate of 1/30th of a second. The results of operations are displayed continuously on color and black-and-white television monitors. The paper presents the architecture of the TEXAC, the picture processing language developed and some of the results of TEXAC whole picture operations.
Comprehensive condition monitoring of large industry systems such as nuclear power plants (NPPs) is essential for safety and maintenance. In this study, we developed novel system-scale diagnostic technology based on deep-learning and IR thermography that can efficiently and cost-effectively classify system conditions using compact Raspberry Pi and IR sensors. This diagnostic technology can identify the presence of an abnormality or accident in whole system, and when an accident occurs, the type of accident and the location of the abnormality can be identified in real-time. For technology development, the experiment for the thermal image measurement and performance validation of major components at each accident condition of NPPs was conducted using a thermal-hydraulic integral effect test facility with compact infrared sensor modules. These thermal images were used for training of deep-learning model, convolutional neural networks (CNN), which is effective for image processing. As a result, a proposed novel diagnostic was developed that can perform diagnosis of components, whole system and accident classification using thermal images. The optimal model was derived based on the modern CNN model and performed prompt and accurate condition monitoring of component and whole system diagnosis, and accident classification. This diagnostic technology is expected to be applied to comprehensive condition monitoring of nuclear power plants for safety.
In this study we propose an automatic reading system for diagnostic DNA chips. We define a general specification for an automatic reading system and propose a possible implementation method. The proposed system performs the whole reading process automatically without any user intervention, covering image acquisition, image analysis, and report generation. We applied the system for the automatic report generation of a commercialized DNA chip for cervical cancer detection. The fluorescence image of the hybridization result was acquired with a $GenePix^{TM}$ scanner using its library running in HTML pages. The processing of the acquired image and the report generation were executed by a component object module programmed with Microsoft Visual C++ 6.0. To generate the report document, we made an HWP 2002 document template with marker strings that were supposed to be searched and replaced with the corresponding information such as patient information and diagnosis results. The proposed system generates the report document by reading the template and changing the marker strings with the resultant contents. The system is expected to facilitate the usage of a diagnostic DNA chip for mass screening by the automation of a conventional manual reading process, shortening its processing time, and quantifying the reading criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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