Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2003.05a
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pp.196-199
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2003
In a modern society, as the architectural materials have become main subject of the interior design expression, their influence on architecture is becoming substantial. There are multiple ways of using architectural materials. The aesthetic value is greatly enhanced by the fact that the architectural materials can be used to create unrestricted and new expression. The modern time is uncertain and rapidly changing. In this era of chaos and diversity, the materialism is being superseded by idealism. Speedy exchange of information among the countries with development of new technology and materials increases the possibility of new expressions. Each new material that adds new value influences on the other art as well as the architecture. These characteristics of new expressions could be viewed as having close relationship with current idealism. Therefore, the study on the expressive trend of architectural materials will provide better understanding and translation on expression of interior design. At this point, this study has a purpose in not only understanding architectural materials but also researching for the characteristics of expression on interior design with consideration of paradigmatic variation in modern times.
This study tries to identify the determinants of user's attitude toward apps, intention to use and continual consuming intention. This study holds the two main constructs: (1) user's intrinsic determinants- value, innovativeness, gender, Well-being and superordinate influence - on the attitude toward mobile apps, (2) the relation between attitude and app purchase & repurchase intention, and the affecting factors among this relation. In the empirical test result, value, innovation and superordinate influence were identified to affect the attitude. All the relation among attitude, purchase and repurchase intention showed positive significant relationship. In addition, satisfaction intensified the relation between purchase and repurchase intention.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.315-326
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2007
The rapid proliferation of wireless networks and mobile computing applications has changed the landscape of network security. Anomaly detection is a pattern recognition task whose goal is to report the occurrence of abnormal or unknown behavior in a given system being monitored. This paper presents a dynamic anomaly detection scheme that can effectively identify a group of especially harmful internal masqueraders in cellular mobile networks. Our scheme uses the trace data of wireless application layer by a user as feature value. Based on the feature values, the use pattern of a mobile's user can be captured by rough sets, and the abnormal behavior of the mobile can be also detected effectively by applying a roughness membership function with both the age of the user profile and weighted feature values. The performance of our scheme is evaluated by a simulation. Simulation results demonstrate that the anomalies are well detected by the proposed dynamic scheme that considers the age of user profiles.
The effects of monazite and fixing agents on cotton fabric dyed with Perilla frutescens var. acuta extract were investigated. The proper monazite treatment concentration, temperature and time were 10%(o.w.b.), $50^{\circ}C$ and 60minutes. By various fixing agent treatment, $FeSO_4$ showed a relatively high K/S value and the order of K/S value decreased as follows, cation surface active agents, soybean and NaCl. And the monazite and $FeSO_4$ fixing agent showed higher anion emissity than those of untreated cotton and other fixing agents. The cotton fabrics showed improved color fastness by monazite and fixing agents treatments with the exception of light fastness. And the cotton fabrics fixed with fixing agents were showed effective bacterial reduction with the exception of NaCl.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.3
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pp.627-638
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1999
In this paper, the system with an artificial intelligent that is able itself to adjust the perimeter condition of the plant is presented. The proposed intelligent system is composed of two learning vector quantization(LVQ) networks, which are used mostly in the field of the pattern recognition and signal processing. From the external condition of the plant, the first LVQ network recognizes the pattern of the sensed signal and the second LVQ network judges synthetically user's characteristics and performs learning. The controller controls the plant using the reference value, which is the output value of the synthetic judgement part. In order to verify the usefulness of the proposed method, we simulated the two LVQs are implemented for the artificial intelligent illuminator as well as being carried out computer simulations. We implemented the proposed artificial intelligent illuminator and perform the experiment.
In this article, a plate-type megasonic cleaning system with cooling pins is proposed for the sliced ingot, which is a raw material of silicon (Si) wafers. The megasonic system is operated with a lead zirconate titanate (PZT) actuator, which has high electric resistance, thus when it is being operated, it dissipates much heat. So this article proposes a megasonic system with cooling pins. In the design process, finite element analysis was performed and the results were used for the design of the waveguide. The frequency with the maximum impedance value was 998 kHz, which agreed well with the measured value of 997 kHz with 0.1 % error. Based on the results, the 1 MHz waveguide was fabricated. Acoustic pressures were measured, and analyzed. Finally, cleaning tests were performed, and 90 % particle removal efficiency (PRE) was achieved over 10 W power. These results imply that the developed 1 MHz megasonic will effectively clean sliced ingot wafer surfaces.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.9
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pp.1069-1084
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2011
This study investigates the main trend of LOHAS, examines and analyzes the LOHAS marketing cases of the fashion industry, and proposes an effective LOHAS marketing strategy for the domestic fashion market. Data were collected from Naver, Google and Daum from 2005 (when LOHAS began to be recognized) to October $31^{st}$ 2010. We searched the research material with keywords related to the research subject (such as eco, green, well being, echo-friendly, LOHAS, sustainable, environmental management, and green management) to conduct a theoretical and exploratory study through qualitative analysis. The data are analyzed with three types such as personal value of eco-friendly fabric, economical value of recycled fabric and re-use or re-form, and social-ethical value of distribution and promotion. The research results show that LOHAS marketing activities focused on personal values and social-ethical values (rather than economical value) and from an eco-friendly management centered on merchandise; in addition, an eco-friendly supply chain management incorporated with a management system were applied. LOHAS marketing strategies at home and abroad revealed some differences in the cases of eco-friendly fabric, recycling, and fair trade.
The purpose of this paper is to find a method to combine engineering education and the humanities by means of the movie genre. Although the science technology has developed and our living standard has improved, humanities has a tendency to be underestimated. Humanities has been treated as something antiquated, uninteresting or worn-out because it has no economic value or usefulness in itself. Engineering students need flexible, analytic and critical thought as well as the qualities in constructing key questions and trying to solve themselves. Communicative and understanding abilities are also required to them. Movies as a constructive visual device show problems with the reality. Especially, the science-related movie genre offers them an opportunity to think over why humanities matters as well as what matters in human being. The movies make engineering students think, discuss and argue on the humanity.
Recently, agricultural exports of Korea have steadily increased. But, no progress is being made at the WTO and DDA negotiations, the FTAs have played a leading role in the formulation of the international trade rules, and countries have been cleverly utilizing non-tariff barriers such as SPS and TBT, there is a growing need to respond to non-tariff barriers aggressively. On the other hand, since the FTA has the potential to activate the global value chain, there is a high need for exporting companies in the domestic agricultural sector to understand the structure of the global value chain in agriculture and actively utilize the global value chain. The non-tariff measures of agricultural commodities major trading partners in the field of domestic agricultural exports were mostly comprised of SPS measures and TBT measures. The non-tariff measures corresponding to inputs and production stages of value chain elements (seeds, seedlings) in the value chain were mainly reported in SPS measures. TBT measures are mainly carried out in selective packaging, storage, processing, distribution, and export sales. It is most important for agricultural export companies to know their position on the value chain and information on non-tariff measures of importing countries in order to actively utilize the global value chain. Since there are non-tariff barriers that are difficult to be solved at the individual enterprise level, active government support of the government is not only important but also actively promoting relevant information to farmers and agricultural exporters. In addition, potential export farmers and prospective export companies will be able to identify TBT and SPS and other non-tariff barriers well in advance, and respond to them in advance. Also, through networking with export related organizations and overseas buyers, It is very important that policy support from the perspective of global value chain is linked effectively.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.3
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pp.123-131
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2015
With a prospective of rapid deployment of IOT, a systematic approach to derive a business strategy for various possible scenarios of IOT applications is in great demand. In this paper, a conceptual framework that can be utilized for the purpose of assessing the market potential and of setting up an initial business strategy for IOT deployment is suggested. The framework consists of utilization of well-known value curve analysis, ecosystem analysis and house of quality tools. The value curve analysis is utilized to identify value-enhancing components of consumers as well as relative strengths of suppliers. The ecosystem analysis is used to identify relevant players of the supply chain and their mutual relationships. The house of quality is suitable for developing the initial business strategy of the supplier by converting consumer requirements identified by value curve analysis into technical requirements for the supplier. In this paper, we applied our proposed framework to two services that have high potentiality of being benefited by IOT: car-sharing service and telehealth service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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