This study was conducted to determine the association between weighted needle pinprick sensory threshold(PPT) and sensory nerve conduction studies. The subjects were 53 healthy controls, 31 diabetic patients without peripheral neuropathic symptoms(DM) and 36 diabetic patients with peripheral neuropathic symptoms(DN). PPT was measured on the index and little fingers, bilaterally, as well as under the lateral malleolus, bilaterally. In electrophysiologic assessment the left and right median, ulnar and sural nerves were studied. Mean PPT in DN, DM and controls was high in turn on each sites tested. Age controlled PPT was significantly different among three groups on right little finger(p<0.05) and left malleolus(p<0.05), but on other sites, not statistically significantly different between DN and DM. The results were as follows: Sensory nerve conduction velocity and amplitude on each nerve tested were statistically significantly different among three groups(p<0.05). Correlation of PPT with sensory nerve conduction velocity and amplitude were statistically significant on each site and ranged from -0.4203(left malleolus) to -0.5649(right index finger) and from -0.3897(left index finger) to -0.6200(right index finger), respectively. When electrophysiological study is not feasible, measurement of PPT may be helpful for the assessment of peripheral sensory neurological function.
This study was conducted to determine the correlation between weighted needle pinprick sensory threshold(PPT) and sensory nerve conduction tests. The subjects were 53 healthy controls, 31 diabetic patients without peripheral neuropathic symptoms(DM) and 36 diabetic patients with peripheral neuropathic symptoms(DN). PPT was measured on the index and little fingers, bilaterally, as well as under the lateral malleolus, bilaterally. In electrophysiologic assessment the left and right median, ulnar and sural nerves were studied. Each mean PPTs was high in order of controls, DM and DN. Age adjusted PPT was significantly different among three groups on right little finger(p<0.05) and left malleolus(p<0.05), but not significantly different between DN and DM on other sites. Each sensory nerve conduction velocity and amplitude was statistically significantly different among three groups(p<0.05). Correlations of PPT with sensory nerve conduction velocity and amplitude were statistically significant on each site and ranged from -0.4203(left malleolus) to -0.5649(right index finger) and from -0.3897(left index finger) to -0.6200(right index finger), respectively. When electrophysiological study is not feasible, measurement of PPT may be helpful for the assessment of peripheral sensory neurological function.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.27
no.1
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pp.73-79
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2011
Purpose of this experiment is to evaluate the effect of titanium on the castability when the titanium is added to the Co-Cr alloy. Raw materials Cobalt, Chrome, Molybdenum, Silicon, Manganase, Carbon, Nitrogen, Titanium were weighted and prepared. $Biosil^F$ (Degudent, Germany) was the control group. To the experimental group, different weight percent of titanium was added from 1 wt% to 4 wt%. The wax pattern is $30{\times}40$ cm in size, rectangular in shape and has total of 160 grids. Centrifugal machine (Neutrodyne Easy Ti: Manfredy) was used for casting. For evaluation of the castability, the number of complete grids was counted by visual inspection and X-ray inspection. The test showed similar castability with the control group in the titanium addition of 1 wt% to 3 wt%. The titanium addition of 4 wt% showed poor result. With titanium lower than 4 wt%, the experiment metals showed proper castability with high expectation of successful clinical use.
Han, Young-Ji;Holsen, Thomas M.;Hopke, Philip K.;Cheong, Jang-Pyo;Kim, Ho;Yi, Seung-Muk
Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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2004.06a
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pp.92-106
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2004
Elemental dry deposition fluxes were measured using dry deposition plates from March to June 1998 in Seoul, Korea. During this spring sampling period several yellow sand events characterized by long-range transport from China and Mongolia impacted the area. Understanding the impact of yellow-sand events on atmospheric dry deposition is critical to managing the heavy metal levels in the environment in Korea. In this study, the measured flux of a primarily crustal metal, Al and an anthropogenic metal, Pb was used with two hybrid receptor models, potential source contribution function (PSCF) and residence time weighted concentration (RTWC) for locating sources of heavy metals associated with atmospheric dry deposition fluxes during the yellow-sand events in Seoul, Korea. The PSCF using a criterion value of the 75th percentile of the measured dry deposition fluxes and RTWC results using the measured elemental dry deposition fluxes agreed well and consistently showed that there were large potential source areas in the Gobi Desert in China and Mongolia and industrial areas near Tianjin, Tangshan, and Shenyang in China. Major industrial areas of Shenyang, Fushun, and Anshan, the Central China loess plateau, the Gobi Desert, and the Alaskan semi-desert in China were identified to be major source areas for the measured Pb flux in Seoul, Korea. For Al, the main industrial areas of Tangshan, Tianjin and Beijing, the Gobi Desert, the Alashan semi-desert, and the Central China loess plateau were found to be the major source areas. These results indicate that both anthropogenic sources such as industrial areas and natural sources such as deserts contribute to the high dry deposition fluxes of both Pb and Al in Seoul, Korea during yellow-sand events. RTWC resolved several high potential source areas. Modeling results indicated that the long-range transport of Al and Pb from China during yellow-sand events as well as non yellow-sand spring daytimes increased atmospheric dry deposition of heavy metals in Korea.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.2
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pp.129-137
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2001
Matching pursuit algorithm was successfully demonstrated useful in low bit-rate video coding, However, one of the practical concerns related to applying the matching pursuit algorithm to application is its massive computation required for finding bases whose weighted sum best approximates the given input image. The main contribution of this paper is that we provide a new method that can drastically reduce the computational load without any degradation of image quality. Its main idea is based on reducing the number of inner product calculation required for finding best bases because the complexity of matching pursuit algorithm is due to the exhaustive local inner product calculation. As the first step, we compute a matrix which is the 1-D inner product of the given motion-compensated error input image with the 1-D vertical Gabor functions using the separable property of Gabor bases. In the second step, we calculate length of each vector in the matrix that corresponds to 1-D horizontal Gabor function, and compare the length with the current maximum absolute inner product value so far. According to the result of this comparison, one can decide whether or not to calculate the inner product. Since most of them do not need to calculate the inner product value, one can significantly reduce the computational load. Experimental results show that proposed method reduces about 70% of inner product calculation compared to the Neff's fast algorithm without any degradation of image quality.
We consider a linear calibration problem, $y_i = $$\alpha + \beta (x_i - x_0) + \epsilon_i$, $i=1, 2, {\cdot}{\cdot},n$$y_f = \alpha + \beta (x_f - x_0) + \epsilon, $ where we observe $(x_i, y_i)$'s for the controlled calibration experiments and later we make inference about $x_f$ from a new observation $y_f$. The objective of the calibration design problem is to find the optimal design $x = (x_i, \cdots, x_n$ that gives the best estimates for $x_f$. We compare Kim(1989)'s Bayesian design which minimizes the expected value of the posterior variance of $x_f$ and some optimal designs from literature. Kim suggested the Bayesian optimal design based on the analysis of the characteristics of the expected loss function and numerical must be equal to the prior mean and that the sum of squares be as large as possible. The designs to be compared are (1) Buonaccorsi(1986)'s AV optimal design that minimizes the average asymptotic variance of the classical estimators, (2) D-optimal and A-optimal design for the linear regression model that optimize some functions of $M(x) = \sum x_i x_i'$, and (3) Hunter & Lamboy (1981)'s reference design from their paper. In order to compare the designs which are optimal in some sense, we consider two criteria. First, we compare them by the expected posterior variance criterion and secondly, we perform the Monte Carlo simulation to obtain the HPD intervals and compare the lengths of them. If the prior mean of $x_f$ is at the center of the finite design interval, then the Bayesian, AV optimal, D-optimal and A-optimal designs are indentical and they are equally weighted end-point design. However if the prior mean is not at the center, then they are not expected to be identical.In this case, we demonstrate that the almost Bayesian-optimal design was slightly better than the approximate AV optimal design. We also investigate the effects of the prior variance of the parameters and solution for the case when the number of experiments is odd.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.2
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pp.173-182
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1993
This paper presents an algorithm to derive the representative unit hydrograph for the real environment of a watershed. For a given watershed, the conventional methods give several different unit hydrographs by storm events. In this study the LP model is somewhat modified based on the previous study by Mays et also as follows: the objective function is designed to minimize the sum of weighted residuals. An additional constraint of moving average is added to prevent the unit hydrograph from the occurence of oscillation which was not active in Mays's paper. Configuration of rainfall matrix was improved to reduce its dimension in accordance with Diskin's review point. In spite of the superiority of LP approach in terms of representativeness, all the methods were very sensitive to the validity of baseflow separation and rainfall-loss. Several methods of the separations for rainfall excesses and direct runoffs were applied and no preferred methods were identified. This is the matter of judgement considering catchment and rainfall characteristics. This algorithm was applied to a real watershed of the Wi stream in the Nak-dong river. Compared with the IHP results by conventional methods, this optimized representative unit hydrograph demonstrated relatively smaller and shorter values in terms of the peak discharge and the basin lag respectively, and the oscillation of its falling limb successfully eliminated owing to the additional constraints of moving averages.
Conventional traffic signal optimization models assume that green intervals for pedestrian crossings are given as exogenous inputs such as minimum green intervals for straight-ahead movements. As the result, in reality, the green intervals of traffic movements may not distribute adequately by the volume/saturation-flow of them. In this paper, we proposed signal optimization models formulated in BMILP to integrate pedestrian crossings into traffic movements under under-saturated traffic flow. The model simultaneously optimizes traffic and pedestrian movements to minimize weighted queues of primary queues during red interval and secondary queues during queue clearance time. A set of linear objective function and constraints set up to ensure the conditions with respect to pedestrian and traffic maneuvers. Numerical examples are given by pedestrian green intervals and the number of pedestrian crossings located at an arm. Optimization results illustrated that pedestrian green intervals using proposed models are greater than those using TRANSYT-7F, but opposite in the ratios of pedestrian green intervals to the cycle lengths. The simulation results show that proposed models are superior to TRANSYT-7F in reducing delay, where the longer the pedestrian green interval the greater the effect.
Objectives Total intracranial volume (TIV) is a major nuisance of neuroimaging research for interindividual differences of brain structure and function. Authors intended to prove the reliability of the atlas scaling factor (ASF) method for TIV estimation in FreeSurfer by comparing it with the results of manual tracing as reference method. Methods The TIVs of 26 normal children and 26 children with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) were obtained by using FreeSurfer reconstruction and manual tracing with T1-weighted images. Manual tracing performed in every 10th slice of MRI dataset from midline of sagittal plane by one researcher who was blinded from clinical data. Another reseacher performed manual tracing independently for randomly selected 20 dataset to verify interrater reliability. Results The interrater reliability was excellent (intraclass coefficient = 0.91, p < 7.1e-07). There were no significant differences of age and gender distribution between normal and ADHD groups. No significant differences were found between TIVs from ASF method and manual tracing. Strong correlation between TIVs from 2 different methods were shown (r = 0.90, p < 2.2e-16). Conclusions The ASF method for TIV estimation by using FreeSurfer showed good agreement with the reference method. We can use the TIV from ASF method for correction in analysis of structural and functional neuroimaging studies with not only elderly subjects but also children, even with ADHD.
Purpose : To investigate the pharmacologic modulation of motor task-dependent physiologic responses by antiplatelet agent, clopidogrel, during hand motor tasks in healthy subjects. Materials and Methods: Ten healthy, right-handed subjects underwent three functional magnetic resonance (fMRI) sessions: one before drug administration, one after high dose drug administration and one after reaching drug steady state. For the motor task fMRI, finger flexion-extension movements were performed. Blood oxygenation level dependent (BOLD) contrast was collected for each subject using a 3.0 T VHi (GE Healthcare, Milwaukee, USA) scanner. $T2^*$-weighted echo planar imaging was used for fMRI acquisition. The fMRI data processing and statistical analyses were carried out using SPM2. Results: Second-level analysis revealed significant increases in the extent of activation in the contralateral motor cortex including primary motor area (M1) after drug administration. The number of activated voxels in motor cortex was 173 without drug administration and the number increased to 1049 for high dose condition and 673 for steady-state condition respectively. However, there was no significant difference in the magnitude of BOLD signal change in terms of peak T value. Conclusion: The current results suggest that cerebral motor activity can be modulated by clopidogrel in healthy subjects and that fMRI is highly senstive to evidence such changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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