This study aims to uncover sources of environmental learning from a student perspective using the previously unstudied case of South Korea. literature from other countries credits many sources of learning, including: media, school, personal sources, and non-governmental organizations. This analysis is based on focus group and questionnaire data collected during in-country field work. Results from South Korea are then compared with other studies carried out in the Asia-Pacific and the Western developed world. The results show that, similar to other countries including Australia, China, and India; South Korean students learn about the environment mainly through the media and schools. Television, schools, and domestic internet web pages were found to be some of the most-used sources of environmental information in South Korea, while more personal sources, such as community, family, and friends, were found to play an overall lesser instructive role. When compared internationally, South Korean students often exhibited less trust in the reliability of various sources, especially business, community, and foreign sources of information.
Air quality of indoor space environment is affected by various pollutants like as particles and chemical stuffs. The indoor air pollution affects directly the human respiration organs to cause consequently unpleasant mental status. The $CO_2$ concentration level is one of the harmful components of air pollutants. Major factor to increase the $CO_2$ concentration level is the people's breath amount in indoor. The car exhaust gas diffused from the around road also has strong affect on $CO_2$ concentration. There are some other reasons to affect the $CO_2$ concentration change, such as, real-time change of the population movement, closeness to the indoor air flow inlet window and changes in road car traffic amount. A remote monitoring system to measure environmental indoor air pollution concerning on the $CO_2$ concentration was studied and installed realized set-up model. Zigbee network configuration was applied for this system and the $CO_2$ concentration data were collected through USN network. A software program was developed to assure systematic analysis and to display real-time data on web pages. For the experimental test various condition was set up, like as, window opening, stopping air condition operation and adjusting fan heater work, etc. The analysis result showed the relation of various environmental conditions to $CO_2$ concentration changes. The causes to increase $CO_2$ concentration were experimentally defined as windows closing, the stopping air condition system, fan heater operation. To keep the $CO_2$ concentration under the legally required ppm level in public access indoor space, the developed remote measurement system will be usefully applied.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.1
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pp.21-29
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2012
In this paper, we propose a new method to select colors representing the meaning of text contents based on the cognitive relation between words and colors, Our method is designed on the previous study revealing the existence of crucial words to estimate the colors associated with the meaning of text contents, Using the associative probability of each color with a given word and the strength of color association of the word, we estimate the probability of colors associated with a given text. The goal of this study is to propose a system to recommend the cognitively plausible colors for the meaning of the input text. To build a versatile and efficient database used by our system, two psychological experiments were conducted by using news site articles. In experiment 1, we collected 498 words which were chosen by the participants as having the strong association with color. Subsequently, we investigated which color was associated with each word in experiment 2. In addition to those data, we employed the estimated values of the strength of color association and the colors associated with the words included in a very large corpus of newspapers (approximately 130,000 words) based on the similarity between the words obtained by Latent Semantic Analysis (LSA). Therefore our method allows us to select colors for a large variety of words or sentences. Finally, we verified that our system cognitively succeeded in proposing the colors associated with the meaning of the input text, comparing the correct colors answered by participants with the estimated colors by our method. Our system is expected to be of use in various types of situations such as the data visualization, the information retrieval, the art or web pages design, and so on.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.239-244
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2015
We can build regular relationships with customers by integrating SNS (Social Networking Service) and internet shopping mall functions. For example of direct dealing of agricultural products, consumers can find news of regular sellers (seeding, farming, harvesting and new products) in the timeline at their SNS home. Then, they can purchase the necessary products by one click motion. The sellers provide news and discount information for building regular customers. Besides these SNS personal connection building, our system provides shopping mall functions to consumer's SNS home pages with auto classified catalog of products. Then, consumes easily find necessary products and these purchase may lead to regular relationships with sellers. Consumers may redistribute recommendations and reviews and it enables direct communications between consumers who are unknown to each other.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.2
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pp.9-16
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2011
GPU computing is emerging in high performance application area since it can easily exploit massive parallelism in a way of cost-effective computing. The power method which finds the eigen vector of a given matrix is widely used in various applications such as PageRank for calculating importance of web pages. In this research we made the power method efficiently parallelized on GPU and also suggested how it can be improved to enhance its performance. The power method mainly consists of matrix-vector product and it can be easily parallelized. However, it should decide the convergence of the eigen vector and need scaling of the vector subsequently. Such operations incur several calls to GPU kernels and data movement between host and GPU memories. We improved the performance of the power method by means of reduced calls to GPU kernels, optimized thread allocation and enhanced decision operation for the convergence.
Many developers utilize specific APIs to develop software, and to identify the use of a particular API, a developer can refer to a website that provides the API or can retrieve the API from the web. However, the site that provides the API does not necessarily provide guidance on how to use it while it can be partially provided in many other cases. In this paper, we propose a novel system JACE (Java AST collocation-pattern extractor) as a method to reuse commonly-used code as a supplement. The JACE extracts the API call nodes, collocation patterns and analyzes the relations between the collocations to extract significant API patterns from the source code. The following experiment was performed to verify the accuracy of a defined pattern: 794 open source projects were analyzed to extract about 15M API call nodes. Then, the Eclipse plug-in test program was utilized to retrieve the pattern using the top 10 classes of API call nodes. Finally, the code search results from reference pages of the API classes and the Searchcode [1] were compared with the test program results.
There has been a high expectation that information technology (IT) can do something good for the rural perils. Efforts thus have been made in many countries to 'informatize' rural areas, namely to roll out IT infrastructure into remote areas and to enhance the computer literacy of rural residents. The present study examines the 'e-village' projects implemented in Korea and Japan. It evaluates the business models employed by the e-villages such as e-shops of local products and tour guide programs, the ways in which rural residents have managed their business models, the practices of information exchange within and outside of the villages, and the monetary gains of the business models. The study collects data mainly from the e-village web pages of both countries. The study reveals that the e-village business models have performed less than expected in general, and that Japanese e-villages are better off than the Korean counterparts. The study identifies the factors responsible for such mediocre performances of the business models including a lack of retail business experiences and capabilities of the rural people. The study findings highlight the importance of human resources, rather than the new technology per se, for rural development.
The purpose of this study was to offer suggestions for students, teachers, and parents, respectively, to develop effective gifted education programs in Korea by examining the programs from Vanderbilt Programs for Talented Youth (PTY) at Tennessee in the USA. The method is based on the analyses of PTY web pages, recent materials on programs from PTY, interviews with the executive director of PTY, participation in the endorsement program, and observation in SAVY(Saturday Academy at Vanderbilt for the Young) program. In order to improve gifted education programs in Korea, the results indicate as follows: in respect to students, early identification and education, interdisciplinary humanities curriculums, integrated curriculum models, and information of individual learning plans are essential; in regards to teachers, tailored gifted teacher programs and gifted endorsement programs are necessary; in consideration of parents, programs for supporting parents' groups with professional gifted educators are indispensible.
Recently, interests for recruiting and the rates of using smart phones are growing fast. The paper proposes Recruid, which is a smart phone application based on android platform, that helps real-time communication matching between users. They can use every services of Recruid anywhere and anytime which reflects mobility characteristics of smart phones, and also use additional services on web pages. Recruid provides three main services. First, it provides mobile subscription and submission functionality on high mobility and convenience. Second, it provides group service that user can make their own groups. Last, it also provides reliability evaluation mechanism of activity data in Recruid thus, Recruid provides high credibility to users. The paper presents implementation of Recruid and shows the snapshots of the presented system.
The cognitive ability of humans depends much on the vision. 'Vision' refers to the sense that receives stimulus of light through eyes. 'Gaze' refers to a function of a straight line that connects the central point of the pupil and a viewpoint in the external world, and, in general, it means a straight line that connects an object that is viewed and the eyes. There are active studies on the gaze in various academic circles including 'psychology' and 'cognitive linguistics.' As a method to objectively analyze the gaze, studies on 'eye tracking' are revitalized. A device for studies on eye tracking is an 'eye tracker.' As the fields of the study expand from development and analysis of Web pages to analysis of stores, methods of traffic signal processing, transport equipment, analysis of user experiences on image contents, and marketing analysis, there occurs a greater demand for a glasses eye-tracking than that for a fixed eye tracker. This study identifies the overview and characteristics of eye tracking and presents a way for spreading studies on eye tracking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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