• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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• pp.800-803
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• 2004

This paper presents a wavelet-based digital watermarking technique for still images. The digital watermarking considering human visual system (HVS) to increase the robustness and perceptual invisibility of digital watermark. The watermarking embedding is modified discrete wavelet transform (DWT) coefficients of the subbands of the images. The human visual system is number of factors that effect the noise sensitivity of human eyes that is considered to increase the robustness and perceptual invisibility of digital watermark. The watermark detection is blind watermark ( original image is not required ). Experimental results successful against attacks by image processing such as add noise, cropping, filtering, JPEG and JPEG2000 compression.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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• pp.172-175
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• 2002

This paper presents perceptual model with a stochastic rnultiresolution characteristic that can be applied with watermark embedding in the biorthogonal wavelet domain. The perceptual model with adaptive watermarking algorithm embed at the texture and edge region for more strongly embedded watermark by the SSQ(successive subband quantization). The watermark embedding is based on the computation of a NVF(noise visibility function) that have local image properties. This method uses non-stationary Gaussian model stationary Generalized Gaussian model because watermark has noise properties. In order to determine the optimal NVF, we consider the watermark as noise. The particularities of embedding in the stationary GG model use shape parameter and variance of each subband regions in multiresolution. To estimate the shape parameter, we use a moment matching method. Non-stationary Gaussian model use the local mean and variance of each subband. The experiment results of simulation were found to be excellent invisibility and robustness. Experiments of such distortion are executed by Stirmark benchmark test.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권3호
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• pp.183-194
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• 2004

We propose a now watermarking scheme that can be used to embed multiple bits and also resilient to geometrical transforms such as scaling, rotation, and cropping, based on off - axis holographic watermark that allows multiple watermark recovery without original content(cover image). The holographic watermark is that Fourier transformed digital hologram is embedded into cover image in the spatial domain. The proposed method has not only increased robustness with a stronger embedding but also imprescriptibility of the watermark in the evaluation process. To compare with the convention기 scheme, the spread spectrum, we embedded and recovered maximum 1,024 bits that consist of binary number over PSNR(peak signal-to-noise ratio) 39dB. And also, we computed robustness with BER(bit error rate) corresponding the above attack

• 방송공학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.68-75
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• 1999

본 논문에서는 정지 영상에 대하여 DCT 영역에서의 watemark 방버을 제안하였다. 정지 영상 내에 삽입된 watermark 의 가시성을 줄이기 위하여 정지화상의 고주파 영역에 watermark을 삽입하였으며, 고주파 영역 선별을 위하여 가변 크기의 고주파 영역 추출방법을 제안하였다. 제안된 방법이 JPEG 압축, 저주파 필터, 중복 watermark 및 cropping 등의 여러 가지 영상처리 기법에 강인한 특성을 나타내는 실험 결과를 얻었다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제26권6호
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• pp.662-669
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• 1999

Digital watermarking이란 영상이나 비디오, 오디오, 텍스트 등의 저작물에 잘 식별되지 않는 표시를 삽입하여 저작권을 보호하는 방법으로 소유권자의 동의없이 저작물을 배포, 복사되는 것을 방지하는 법이다. 본 논문은 watermark를 삽입하기 위해서 sin과 cos 함수를 이용한 Fourier 급수전개를 이용하였다. 우선 , 원 이미지를 주파수 영역으로 변환한 다음 watermark를 삽입할 위치를 M $\times$Nro의 Random Sequence를 발생하여 결정하였으며, M개의 파형을 가장 직교성이 좋다고 하는 sin 함수와 cos 함수를 이용하여 Fourier 급수전개를 하였다. 이 때, sin과 cos의 n의 고조파 역시 Random Sequence를 발생하여 결정하였다. 제안한 알고리즘은 이와 같이 Fourier 급수전개를 했을 때 각 항의 Fourier 계수를 산출하여 이 Fourier 계수에 watermark를 삽입하였다. 실험 결과 JPEG 압축, Blurring, 노이즈삽입 등의 이미지 왜곡에 대하여 watermark 상관관계가 최소 0.1979에서 최대 0.9732까지의 견고성(robustness)을 보였다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2002년도 춘계학술발표논문집(하)
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• pp.877-881
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• 2002

이미지와 같은 디지털 컨텐츠에 대한 저작권 보호 기능을 제공하기 위해서는 삽입된 워터마크에 대한 안전한 증명과 소유권에 대한 공개적인 검증 기술이 필요하다. 특히 워터마크된 컨텐츠에 비밀스럽게 은닉된 워터마크 정보에 대한 완전한 노출 없이도 증명하고자 하는 컨텐츠에 대한 소유권을 공개적으로 증명해 줄 수 있는 검증 기법이 필요하다. 본 연구에서는 기존의 영지식 증명 기법과 워터마킹 기법을 분석하였으며, 영지식 증명 기법을 디지털 워터마크 검증 구조에 적용하여, 워터마크에 대한 비밀정보 유출 없이도 소유권 및 저작권을 검증할 수 있는 영지식 기반 워터마크 검증 기법을 제시한다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제51권7호
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• pp.302-307
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• 2002

Digital watermarking is the technique, which embeds an invisible signal including signal including owner identification and copy control information into multimedia data such as audio, video, and images for copyright protection. A new MPEG watermark embedding algorithm using complex block effect based on the Human Visual System(HVS) is introduced in this paper. In this algorithm, $8{\times}8$ dark blocks are selected, and the watermark is embedded in the DC component of the discrete cosine transform(DCT) by using quantization and modulus calculation. This algorithm uses a blind watermark retrieval technique, which detects the embedded watermark without using the original image. The experimental results show that the proposed watermark technique is robust against MPEG coding, bitrate changes, and various GOP(Group of Picture) changes.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2101-2102
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• 2006

In this paper, a new digital audio watermarking algorithm is presented. The proposed algorithm embeds watermark into audio signal based on human auditory system (HAS). This algorithm is a blind audio watermarking method, which does not require any prior information during watermark extraction process. This algorithm finds watermarking position using time-domain masking effect. First we insert the watermark into wavelet domain, and then we use a back-propagation neural network (BPN) to learn the characteristics of relationship between the watermark and the watermarked audio. Due to the teaming and adaptive capabilities of the BPN, the false recovery of the watermark can be greatly reduced by the trained BPN. Experimental results show that the proposed method has good inaudibility and high robustness to common audio processing attacks.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제2권4호
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• pp.251-255
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• 2004

In this paper, we present a watermarking scheme based on the DWT (Discrete Wavelet Transform) and the ANN (Artificial Neural Network) to ensure the copyright protection of the digital images. The problem to embed watermark is not clear to select important coefficient in the watermarking. We used the RBF (Radial-Basis Function) to solve the problem. We didn't apply the whole wavelet coefficients, but applied to only the wavelet coefficients in the selected node. Using the ANN, although even the watermark casting process and watermark verification process are in public, nobody knows the location of embedding watermark except of authorized user. As the result, the watermark is good at the strength test-filtering, geometric transform and etc.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제40권1호
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• pp.124-129
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• 2003

주기적인 워터마크 패턴에 적용할 수 있는 새로운 워터마크의 동기 복원 방법이 제안되었다. 주기적인 워터마크 패턴을 이용해서 워터마크의 동기를 찾는 방법은 널리 알려져 있지만, 직접적으로 동기 복원을 위한 파라미터를 추정하지 않고 대부분이 피크를 검출하는 과정에 의지하고 있어 그 성능에 있어 한계가 있었다. 제안된 동기 복원을 위한 파라미터 추정 방법은 Radon 변환을 이용하여 손실 압축이나 의도적으로 동기 복원을 방해하려는 공격 하에서도 동기를 복원하는 능력이 탁월한 성능을 보였다.