This study was performed to investigate the stream water quality characteristics in the Dowoncheon basin of Dongjin River during the 12 months from January to December in 2005. Also, pollutant loads were calculated on the basis of the water quality and runoff results. The measured pH and EC of the stream water were ranged 6.48-7.32, $18.06{\sim}38.60{\mu}S/cm$, respectively. The concentration of DO, BOD, COD, SS, T-N and T-P were observed as 4.90-11.50 mg/L, 0.5-6.0 mg/L, 1.22-18.46 mg/L, 1.0-2,124.0 mg/L, 1.35-5.67 mg/L, 0.02-0.43 mg/L respectively. T-N showed low correlativity with other water quality parameters. However, T-P had very high correlativity with COD and SS. In the meantime, the runoff pollutant loads of T-N, T-P were estimated as 72,114 kg/yr, 5,027 kg/yr. In the case of the correlativity between runoff pollutant loads and concentrations, T-N did not show significant relationships, while T-P had significant relationships.
노촌 소유역에서 발생된 오염물질의 이동과 이에 따른 하천의 수질변화를 공간적으로 파악하기 위하여 이와 관련된 기존의 모형들과 지리정보시스템을 통합함으로써 소유역 하천수질관리시스템을 개발하였다. 오염 물질의 하천유달률을 계산하기 위한 간단한 오염부하모형, 유역의 유출을 발생시키기 위한 Tank모형 그리고 하천에서의 수질을 예측하기 위한 QUAL2E모형이 본 연구에 적용되었다. 시스템은 경기도 이천군과 용인군에 위치한 복하천유역에 적용하였으며, 발생오염물질 분포도, 배출오염물질 분포도, 하천으로의 유달률 분포도 및 주요하천지점에서의 수질현황도 등을 구축하였다.
This study evaluated the effect of water level of water resources on water quality in Ulsan. Two reservoirs, Sayeon Dam and Hoeya Dam, were selected and water quality of chemical oxygen demand (COD), total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) were analyzed from 2012 to 2014. And the characteristics of precipitation were also analyzed for 70 years (1945~2014) because runoff of non-point pollutant was strongly affected by precipitation. As a result, water deterioration of Sayeon Dam and Hoeya Dam were affected in accordance with lowering water level. For example, the concentrations of COD and TN was negatively correlated with the water level when the water level of Sayeon Dam was gradually decreased in 2013. The TN concentration was increased to 1.432 mg/L from 0.875 mg/L while the lowest water level of Sayeon Dam was recorded 45 m in 2014. Additionally the concentration of COD and TN was sensitively increased with 0.213 mg/L/m and 0.058 mg/L/m on account of non-point pollutant runoff. It is indicated that hereafter a control of non-point pollutant runoff is the critical factors to maintain water resources because the contribution of non-point pollutant is expected to increase due to the frequent heavy rain events. Therefore, it is necessary to map out a specific plan for non-point pollutant control based on analyses of runoff characteristics, water pollution sources and reduction plans in water pollutants and to establish a water modelling and database system as a preventive action plan.
The characteristics of pollutant loads from the various sources and seawater quality in Kwangyang Bay were evaluated. Total flow rate was estimated to be $10,868,066.8 m^3/day$ with a flow rate of R2l (the Seomjin River) as the highest one. Total COD, TN and TP loads of the input rivers and the ditches were about 27,591.8, 25,029.6 and 586.4 kg/day, respectively. Wastewater discharging loads was the greatest contributors to pollutant loads in the inner part of Kwangyang Bay. COD values in the inner part of the bay was over 3.0 mg/L, which exceeded the seawater quality criteria III of Korea. The average values of DIN and DIP were 8.62 ${\mu}gN/L\;and\;1.26\;{\mu}gP/L$, respectively. The limiting factor for algal growth was DIN. In he total discharging loads of the watershed from unit loading estimations, BOD, TN and TP were 9,132.3, 2,727.2 and 304.2 kg/day, respectively. In addition, municipal sewage by the population as pollution sources and the city of Kwangyang as administrative district had the highest loads. For a appropriate water quality recovery of Kwangyang Bay, it is suggested that it is essential to estimate reduction rate of total pollutant loads by water quality modeling.
In this study, the material cycle model was applied to suggest alternative management of water quality for Jeju Harbor. The distribution of COD, DIN (dissolved inorganic nitrogen) and DIP (dissolved inorganic phosphorus) concentrations was reasonably reproduced by simulations on the model area of the Jeju Harbor using a material cycle model. The simulations of COD, DIN and DIP concentrations were performed under the conditions of 20∼100% pollution loadings reductions from pollution sources. In case of the 100% reduction of the input loads from Sanzi river, concentrations of COD, DM and DIP were reduced to 39%, 78% and 52%, respectively at Jeju harbor. In contrast, in case of the pollutant loadings reductions from sediment, the effect of DIN and DIP reduction relatively seemed to increase around the center of study area. The 95% reduction of the pollutant loadings from river and sediment is required to meet the COD and nutrients concentration of second grade of ocean water quality criteria.
The purpose of this study is to establish the databases of pollutant sources and water quality measurement data by utilizing GIS, and making the user interface for the management of pollutant sources. Yeongsan Estuarine Lake was formed of a huge levee of 4.35 km constructed by an agricultural reclamation project. Water quality of the reservoir has been degraded gradually, which mainly attributes to increase of point and non-point source pollutant loads from the lake's watershed of 33,374.3 $\textrm{km}^2$ into it. Application of GIS to establishment of the database was researched of pint source such as domestic sewage, industrial wastewater, farm wastes, and fishery wastes, and non-pont source such as residence, rice and upland field, and forest runoffs of the watershed of the lake. NT Acr/Info and ArcView were mainly utilized for the database formation. Land use of the watershed using LANDSAT image data was analyzed for non-point source pollutant load estimation. Pollutant loads from the watershed into the reservoir were calculated using the GIS database and BOD, TN, TP load units of point and non-point sources. Total BOD, TN, TP loads into it reached approximately to 141, 715, 2,094 and 4,743 kg/day respectively. The loads can be used as input parameters for water quality predicting model of it. A user-friendly interface program was developed using Dialog Designer and Avenue Script of AcrView, which can perform spatial analysis of point and non-point sources, calculate pollutant inputs from the sources, update attribute data of them, delete and add point sources, identify locations and volumes of water treatment facilities, and examine water quality data of water sampling points.
The water of rivers and lakes in Korea is the main sources for drinking, industrial and agricultural purposes. However, various pollutants washed-off from watershed area make worse and worse the water quality. Particularly, the changes of land uses in watershed area is the main pollutant sources in many cases in Korea, it is usually called to nonpoint pollution sources. In this reason, the Ministry of Environment are programing the total maximum daily load for four major large rivers in order to improve the water quality by controlling the watershed area. Therefore, this research was performed to estimate the total pollutant input from watershed areas to lakes of Ganwol and Boonam located in Chungnamdo. The AGNPS water quality model and monitoring were used to estimate the pollutant loading rates with unit pollutant concentration of each land use. The main landuse of the research area are forest, wet and dry paddy field and small urban area. The research shows that the pollutant sources in Ganwol and Boonam lakes are from the various landuses. In this manuscripts, the results will provide important informations for mitigating the pollutants to the lakes.
In this study, the influences of pollutant from Dae-po Stream and So-gam Stream located at the downstream of Nak-dong River on the water quality at Mul-geum water intake station were analyzed using RAMS model. Field measurements of velocity by ADCP, and water quality distribution of BOD and TP by water sampling were carried out to present the input and verification data for numerical simulations. The comparison between RAM2 and ADCP measurement, which aimed for the analysis of 2-D velocity distribution around Mul-geum water intake station showed that two results matched well along the spanwise direction. The prediction of pollutant concentration by RAM4 agreed fairly well with the measured data except for the points nearby right banks in the vicinity of tributary pollutant source. Flushing effect by the increase of mainstream discharge in Nak-dong River was analyzed to provide the damage mitigation in preparation for the accidental water pollution. With increasing mainstream discharge, high velocity and increased water quantity induced increasing dilution effect, thereby decreasing the inflow pollutant concentration rapidly.
There has been continuous efforts to manage water resources for the required water quality criterion at river channel in Korea. However, we could obtain the partial improvement only for the point sources such as, waste waters from urban and factory site through the water quality management. Therefore, it is strongly needed that the best management practice throughout the river basin fur water quality management including non-point sources pollutant loads. This problem should be resolved by recognizing the non-point sources pollutant loads from the upstream river basin to the outlet of the basin depends on the landuse and soil type characteristics of the river basin using the computer simulation by a distributed model based on the detailed investigation and application of Geographic Information System (GIS). The purpose of this study is consisted of the three major distributions, which are the investigation of spread non-point sources pollutants throughout the river basin, development of the base maps to represent and interpret the input and outputs of the distributed simulation model, and prediction of non-point sources pollutant loads at the outlet of a up-stream river basin using Agricultural Non-Point Sources Model (AGNPS). For the validation purpose, the Seom-Jin River basin was selected with two flood events in 1998. The results of this application showed that the use of combined a distributed model and an application of GIS was very effective fur the best water resources and quality management practice throughout the river basin
This research was conducted to investigate pollutant load unit factor from aquacultural farms. Pollutant load unit factors were investigated on the 13 kinds of fish type, i.e., Trout, Leather Carp, Eel, Carp, Cartfish, Freshwater Eel, Crucian Carp, Colored Carp, Sturgeon, Marsh Snail, Sweetfish, Pond Snail, Eriocheir Sinensis. Water qualities in aquacultural farms were investigated wide range of values by fish type and pollutant items. High BOD and COD values were observed at the Leather Carp (Ponded water system), Cartfish (Ponded water system) and Freshwater Eel (Recirculating System). TOC and DOC values were relatively high at the Freshwater Eel (Recirculating System) and Eriocheir Sinensis (Extensive). Eel (Ponded water system) and Freshwater Eel (Recirculating System) produced high concentrated nutrient pollutants, i.e., T-N, T-P. Pollutant load unit factors are dependent on fish type, aquacultural type, water quality items, etc. If some fishes have similar basic unit values, those could be applied for TMDLs as a group of fish having same pollutant load unit. The water quality concentrations of post treatment facilities' (mainly reservoir tank) effluent were higher than those of fish raising bath because of extracting pollutant from sediment in the reservoir tank. Therefore, it needs to the management and regulations about post treatment facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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