Tarim River is the biggest inland river in China, its problem of eco-environment is worsening in the lower reach. For keeping this trend within limits, the measure of emergent water transportation to the lower reach was taken. In this paper, the remote sensing technology will be applied to the analysis of eco-environment effect after water transportation. The result is: the vegetation index and cover ratio increased but not markedly, the eco-environment situation can't been improved obviously up to now. It is some effective but temporary . The continuity, quality and quality of water source for the Tarim River must been ensured.
In order to apply a water quality indicator as a certain target pollutant, the indicator should have the representability of an index for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). Scientific groundwork and treatment technologies also should be provided for the application of the indicator. This study analyzed the applicability of major water quality indicators for target pollutants. The results showed that four water quality indicators of TOC, T-N, SS & T-Coli can be considered as target pollutants besides existing BOD and T-P. These indicators can be applied with the preparations such as essential basic data, pollution load estimation framework as well as legal criteria setting when the need is raised. As the importance of TOC, which is considered as a replacement of BOD, is emphasized, technical and institutional terms are being prepared in order to determine TOC as another target pollutant in the near future. It could be considered to combine TOC with BOD for the time being during the $3^{rd}$ stage of TMDLs in view of the present conditions for the management of TOC. TOC can be the most effective index for the organic matter and help to be managed more systematically in the waterbodies where rivers and lakes are mutually connected.
This paper attempted to find implications for water resource management and water quality improvement by analyzing the causal relationship among discharge, water temperature and pollution index, which were expected to have a great effect on water quality with the rise of water temperature and precipitation change as the warming effect in recent years. For this purpose, the unit root test, cointegration test, and Granger causal test were carried out for 10 multi-purpose dams in Korean major water systems using time series data on discharge, water temperature, BOD, COD and DO. It was analyzed that the fluctuation of water temperature affected the pollution index more than the fluctuation of discharge volume. Also, Hapcheon dam and Chungju dam were the best water quality management dams based on the high causal relationship between water quality and discharge. The second rank was Daecheong dam. The third-ranking group were Yongdam and Andong dam, whose causal relationships between water quality and discharge were low. The last group were the remaining five dams.
Studies regarding the application of the impervious cover rate as a watershed management index have increased in number due to concerns over watershed management. The impervious cover rate is suggested as an index that can manage not only water quality but also water volume and the water ecosystem. This study intends to prove its applicability through the interconnection of the impervious cover rate and the water environment in Korea. Analysis of a selected watershed with reference to impervious cover rates showed that a watershed with an impervious cover rate of over 30% had a direct runoff in excess of 60% of precipitation, while a watershed with an impervious cover rate of 7% had a direct runoff of 39%. Watersheds with higher impervious cover rates were also found to have higher BOD, though different watersheds showed slightly different aspects in connection with BOD. Monitoring of benthic macroinvertebrates showed that species inhabiting clean water appear more frequently in areas with lower impervious cover rates than areas with higher impervious cover rates, and in mainstream areas, relatively larger numbers of species appeared in areas with lower impervious cover rates. This suggests that impervious cover rates can be appropriately used as an index for watershed management, as it effectively represents changes to the water environment.
Seasonal and vertical distribution of water quality were investigated from May 2001 to June 2002 in Kumoh reservoir located nearby Kumi City, Kyungpook. Kumoh reservoir that lost the role of agricultural irrigation is currently of rapid eutrophication. The vertical distribution of DO was observed clinograde with hypolimnetic anoxic zone. T-P concentrations at the surface ranged from 0.008 to 0.152 mgP/L and T-N concentrations ranged from 1.4 to 3.0 mgN/L. The vertical and seasonal variation of T-N was smaller than T-P. DOC concentrations, indicator of organic matter pollution, ranged from 2.8 to 5.4 mgC/L. Apportionment of Total-DOC (T-DOC) indicated that 14% of T-DOC was attributed to Labile-DOC(L-DOC) and the rest was due to Refractory-DOC(R-DOC). The values of TSI(Trophic State Index) ranged between 44 and 52 indicating that Kumoh reservoir is under mesotrophic condition. The results of this study indicate that Kumoh reservoir is likely to be under influence of eutrophication and thus water quality will be aggravated. Therefore, the Kumoh reservoir requires further treatment to improve water quality and a plan of the reusing water resource should be developed.
Kim, Jin-Ho;Kim, Won-Il;Lee, Jong-Sik;Jung, Goo-Bok;Shin, Joong-Du;Sung, Jung-Sook;Lee, Jung-Taek;Yun, Sun-Gang;Choi, Chul-Mann
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.26
no.1
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pp.7-16
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2007
The objective of this research was to review the correlation between microalgae and agricultural water quality. Although microalgae has been considered as an essential factor for control1ing of water ecosystem, little attention has been paid for evaluating of microalgae as an important factor for water quality management. But it can be use to make us know the water pollution state at saprobic system, LTSI (Lake Tropic State Index), DAIpo (Diatom Assemblage Index to Organic Pollution), and AGP (Algal growth potential). In saprobic system, it is used microalgae such as Actinastrum hantzschii var. fluviatile, Asterionella gracillima, Coelastrum microporum, Synedra acus, Dictyosphaerium pulchellum, Micractinium pusillum, Cyclotella meneghiniana, Microcystis aeruginosa, Scenedesmus quadricauda, and Nitzschia palea for assessment water quality. In addition, they have ecologically significant characteristics such as dominant species, cosmopolitan species, redtide causative species etc. Also, microalgae such as Botryococcus braunii, B. sp., Chlorella vulgaris, C. sp., Phormidium sp., Scenedesmus quadricauda, Selenastrum capricornutum, Spirulina maxima, and S. platensis have an effect on improvement of water quality.
Kim, Ho-Sub;Kong, Dong-Soo;Jung, Dong-Il;Hwang, Soon-Jin
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.25
no.3
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pp.386-393
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2009
This study was carried out to assess water quality and to introduce the management measures for water quality improvement with the collected data from 87 agricultural reservoirs in Han river watershed. According to the water quality criteria (WQC) for lake based on the COD, TP, TN and chl.a concentration, 18, 16, 4 and 19 of 87 reservoirs exceed class IV, respectively. Based on the trophic state index (TSI) with chl.a concentration, 51 of selected reservoirs appeared to be eutrophic. Phosphorus was limiting nutrient on algal growth in 58 reservoirs. TP, chl.a and COD concentration in 23 of 49 agricultural reservoirs with chl.a concentration ${\geq}25{\mu}g/L$ and eutrophic exceed class IV by WQC. Also, the mean depth in 21 of 23 reservoirs was below 5m. Our results suggest that advanced wastewater treatment and crop land control in watershed of reservoirs with TP concentration ${\geq}0.1mg/L$ would be a effective tool to improve water quality. Dredging would to be effective measure in reservoirs with mean depth < 5 m and relatively old age. In reservoirs with chl.a concentration ${\geq}50{\mu}g/L$, application of technique such dissolved air flotation (DAF) and P inactivation be effective to improve water quality by removing particulate matters in water column. The management measure to control inflow such as sedimentation basin, Pre-dam and diversion would to be application in reservoirs with shallow depth, while large watershed and surface area.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.3
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pp.531-538
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2024
While the importance of the water quality environment is being emphasized, the water quality index for improving the water quality of urban rivers in Gwangju Metropolitan City is an important factor affecting the aquatic ecosystem and requires accurate prediction. In this paper, the XGBoost and LightGBM machine learning algorithms were used to compare the performance of the water quality inspection items of the downstream Pyeongchon Bridge and upstream BanghakBr_Gwangjucheon1 water systems, which are important points of Gwangju Stream, as a result of statistical verification, three water quality indicators, Nitrogen(TN), Nitrate(NO3), and Ammonia amount(NH3) were predicted, and the performance of the predictive model was evaluated by using RMSE, a regression model evaluation index. As a result of comparing the performance after cross-validation by implementing individual models for each water system, the XGBoost model showed excellent predictive ability.
In this study, we identified the major pollution-zones of the mainstream and its tributaries of Gongneung stream and investigated their pollution sources based on water quality, flowrate and pollution-load data of the stream having the characteristics of the urban-rural complex to examine the effect of the tributaries on the water quality changes in the mainstream. The water quality and flowrate data were collected for 10 months (2018 ~ 2019) at 3 points of mainstream and ten tributaries. Water quality index (WQI), load duration curve (LDC), discharge load density (DLD)and delivery ratios for each tributary were obtained so as to investigate the pollution characteristics and some of the information visualized on GIS. The main pollution-zone in the Gongneung stream was in the middle and lower streams, and the tributaries that may affect the pollution of the area were JS, JY, SL and SM. JS and SL had low WQI levels (34.7/37.5) and DLD (kg/d/㎢) of BOD and T-P were relatively high in JY (99.2/6.00) and SL (60.0/2.07). BOD and T-P delivery ratios in JS were high (0.94/0.83), suggesting that JS had significant influence on the water quality of the main pollution-zone in the Gongneung stream. Meanwhile, SM having a high T-P delivery ratio (0.97) was found to be more affected by the non-point source due to the higher LDC excess rate (%) in the low flow compared to high flow. This study provides basic data on the water quality and pollution characteristics of the Gongneung stream, and the analysis results are expected to be used as examples for identifying the main pollution-zone and tributaries of stream and their pollution sources.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.201-206
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2021
The significance of high-quality development and green total factor productivity has attracted widespread attention and research, while few studies on green total factor productivity that considers the use of water resources have been conducted in the context of water shortages and water stress. In this study, the green total factor productivity of water use from 2005 to 2015 in mainland China is evaluated based on the global Malmquist-Luenberger productivity index. Results show that: (1) China's green total factor productivity of water use has been improving since 2005 with an annual global Malmquist-Luenberger productivity index of 1.0104. (2) At the regional level, the eastern zone in mainland China owns the highest green total factor productivity of water use, while that in the intermediate zone ranks last. (3) The green total factor productivity of water use in the southern region (1.0113) significantly higher than that in the northern region (1.0095), and also higher than the national average level in the same period. BPC index has been the most important incluencing factor of green total factor productivity of water use at both national level and regional level since 2011.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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