Remote Sensing (RS) is a technique to obtain necessary information in a non-contact and non-destructive method by using various sensors on the surface, water or atmospheric phenomena. These techniques combine elements such as sensors, and platform and information communication technology (ICT) for mounting the sensor. ICT has contributed significantly to the success of smart agriculture through quantification and measurement of environmental factors and information such as weather, crop and soil management to distribution and consumption stage, as well as the production stage by the cloud computer. Remote sensing techniques, including non-destructive non-contact bioimaging (remote imaging) is required to measure the plant function. In addition, bioimaging study in plant science is performed at the gene, cellular and individual plant level. Recently, bioimaging technology is considered the latest phenomics that identifies the relationship between the genotype and environment for distinguishing phenotypes. In this review, trends in remote sensing in plants, plants diagnostics and response to environment and status of plants phonemics research were presented.
This study was carried out to classify and evaluate the land cover map using Landsat TM data in Pyeongtaeg City. DGPS data, aerial photography, topographical map were used for selection the training sets and accuracy assessment. The overall accuracy and Kappa coefficient of the land cover classification map(using supervised classification with 13 classes) with Landsat TM data(16 June. 1997) were respectively, 86.8%, 85.4%, but the user's accuracy of urban/village and vinyl-house was below 60%, and the producer's accuracy of read and vinyl-house below 70%. Maybe it was caused the spectral reflectance characteristics, heterogeneity and small distribution area on the artificial things such as urban/village, vinyl_house and road, etc. And then, the agricultural land cover classification system using remote sensing data in Korea was to classify level I and II. Level I consisted of 5 classes such as agricultural land, forest land, water, barren land, urban and built-up land.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.4
s.31
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pp.27-33
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2004
Recently, as a part of NGIS project, cultural-assets digital map is produced by cultural properties administration and local autonomous entities. Cultural-assets unified GIS(Geographic Information System) is essential to cultural properties managers md other organizations which are executing land related business for appling it at planning stage. With explosive national land developments, it has been obligated to implement surface survey by the cultural properties protection Art. In this paper, the authors used the district of Sachon city and made 3D terrain model using digital map which is made of 1/5000 stale. Moreover, the authors improved to RDBMS(Relational Database Management System) structure and remodeled the existing DB design in detail, and also tried recovery of past sea level, based on researches about the water level of southern area. By recover past sea level. the shell mound, apart from lever is actually near lever at past, and it make sure its nature. The authors suggested to realize shape and kind of remains which have 3D information of accuracy and actualization from surface-surveying to excavation.
Park, Baekyung;Ryu, Jichul;Na, EunHye;Seo, Jiyeon;Kim, Yongseok
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.12
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pp.655-663
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2017
It is difficult to manage hotspot area and to establish the reduction plan considering with spatial-distribution on Korea TMDLs (Total Maximun Daily Loads) system. To solve this problems, methods of Load Duration Curve (LDC) using long-term flow and water quality data, and spatial-analysis were applied on present TMDLs. Jinwi A watershed which is enforced TMDLs plan were selected to study area. Results of application of suggested methods in this study to Jinwi watershed, Hwangguji tributary was selected to hotspot area and Jinwi tributary was exclued. Also, middle area of Hwangguji tributary was needed a reduction plan for the protection of non-point source pollution. In downstream area, livestock manure should be managed additionally. The new methods suggested in this study were useful to increase healthiness for total watershed.
Electrostatic precipitator is widely used to remove particulate matters in indoor air and industrial flue gas due to low pressure drop and high collection efficiency. However, it has a low collection efficiency for the submicrometer sized particles. Electrospraying is a potential method to increase the particle charging efficiency, which results in increased collection efficiency. Although particle charging efficiency is highly dependent upon droplet size, the effective measuring method of the droplets is still uncertain. Tap water was electrosprayed in this study, and the images of electrosprayed droplets were taken with a high speed camera coupled with several visualization methods in order to measure the droplets size. The droplet size distribution was determined by an image processing with an image-J program. As a result, a droplet measured by a laser visualization, had a half size of that by a Xenon light visualization. In addition, the experimentally measured droplet sizes were a good agreement with the predicted values suggested by $Fern{\acute{a}}ndez$ de la Mora and Loscertales(1994).
According to the last 5 year statistics of KGS, there occurred 22 under ground gas pipe accidents per year in Korea. And about 5 accidents per year were caused from the third party digging. IT recognition technique could reduce such underground gas accidents. Among IT recognition technique, RFID is most poplar. In the air, RFID were applied to various fields including the distribution industry, but underground condition, the research and application cases of RFID were little This research was undertaken to see the applicability of RFID to underground gas pipe safety. By use of 900 MHz RFID reader and commercial metal tag, the stable recognition distance was measured in the similar underground condition of LNG pipe. Stable recognition depth of RFID tag were measured to be 50, 45, 25 cm in the medium of soil, 5 cm-thick-concrete+soil, and water respectively. The measured distances were considered to be the meaningful distance to prevent the gas pipe accidents Also the efficient ways to input the required gas pipe data to the 24 byte metal tag were proposed. Application of RFID to underground LNG supply system will not only reduce the gas accidents due to third party digging but also improve the gas line maintenance efficiency.
To make practical application of the MR image for stereotactic radiosurgery, the target point-achieved by acquisition of MR image in stereotactic radiosurgery planning system must agree with the actual isocenter of irradiation in real treatment. And the amount of distortion of the MR image must be known to make a correction for the agreement. A radish containing abundant water content was chosen as a homogeneous phantom for the purpose of verification of the agreement in this experiment. A dosimetric film was firmly attached to the small specially fabricated acryl plate and needle puncture was made through the film just into the acryl plate and a drop of oil was dropped into the hole of the film. The acryl plate with film was inserted into the radish and the dorp of oil represented the target point in MR image. After the image acquisition by stereotatic radiosurgery planning system, we achieved stereotactic coordinate of the target point represented by the oil drop. And we proceeded to actual irradiation to the target point according to the procedure of stereotactic radiosurgery. After the irradiation, the film in the radish was developed and processed and the degree of coincidence between the center of the radiation distribution and the target point represented by the hole in the film was measured. The discrepancy between two points was under 0.5 mm. so we could confirm good coincidence in homogeneous phantom such as radish. On the other hand, authors tried to use our home-made device for estimation of distortion of MR image.
Kim, Jae Gon;Chon, Chul-Min;Yun, Eul-Soo;Zhang, Yong-Seon;Jung, Pil-Kyun;Jung, Yeun-Tae
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.33
no.5
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pp.311-317
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2000
Acid sulfate soil and potential acid sulfate soil material are worldwide in distribution and are problematic in agriculture and environment due to their present and potential acidity developed by the oxidation of sulfides. Most of them are sedimentary origin and a few cases are reported as volcanic or metamorphic origin. We report a potential acid sulfate soil material originated from volcanic activity during Mesozoic. A profile of Bongsan series-weathered nonpyritic andesite-hydrothermally altered pyrite rich andesite was studied with field examination, chemistry, and mineralogy. Once, the pyrite rich andesite was exposed to atmosphere by excavation and leveling works for a residential area and the lay out site had subsequent acidification problem of soil and surface water. The parent material and soil profile of Bongsan series had no signs of presence of pyrite and acid sulfate weathering such as yellow mottles. However, the hydrothermally altered andesite substrata contained significant amount of pyrite showing characteristics of hydrothermal origin such as cubic and pyritohedron morphology and occurrence along cracks.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1666-1689
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2021
The red line of Permanent Basic Farmland is the most important part in the "three-line" demarcation of China's national territorial development plan. The scientific and reasonable delineation of the red line is a major strategic measure being taken by China to improve its ability to safeguard the practical interests of farmers and guarantee national food security. The delineation of Permanent Basic Farmland zoning (DPBFZ) is essentially a multi-objective optimization problem. However, the traditional method of demarcation does not take into account the synergistic development goals of conservation of cultivated land utilization, ecological conservation, or urban expansion. Therefore, this research introduces the idea of artificial immune optimization and proposes a multi-objective model of DPBFZ red line delineation based on a clone selection algorithm. This research proposes an objective functional system consisting of these three sub-objectives: optimal quality of cropland, spatially concentrated distribution, and stability of cropland. It also takes into consideration constraints such as the red line of ecological protection, topography, and space for major development projects. The mathematical formal expressions for the objectives and constraints are given in the paper, and a multi-objective optimal decision model with multiple constraints for the DPBFZ problem is constructed based on the clone selection algorithm. An antibody coding scheme was designed according to the spatial pattern of DPBFZ zoning. In addition, the antibody-antigen affinity function, the clone mechanism, and mutation strategy were constructed and improved to solve the DPBFZ problem with a spatial optimization feature. Finally, Tongxu County in Henan province was selected as the study area, and a controlled experiment was set up according to different target preferences. The results show that the model proposed in this paper is operational in the work of delineating DPBFZ. It not only avoids the adverse effects of subjective factors in the delineation process but also provides multiple scenarios DPBFZ layouts for decision makers by adjusting the weighting of the objective function.
Park, Jaeseong;Ahn, Kyungmo;Oh, Chanyeong;Chang, Yeon S.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.561-568
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2020
Wave measurements using X-band radar have many advantages compared to other wave gauges including wave-rider buoy, P-u-v gauge and Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP), etc.. For example, radar system has no risk of loss/damage in bad weather conditions, low maintenance cost, and provides spatial distribution of waves from deep to shallow water. This paper presents new methods for estimating significant wave heights of X-band marine radar images using Artificial Neural Network (ANN). We compared the time series of estimated significant wave heights (Hs) using various estimation methods, such as signal-to-noise ratio (${\sqrt{SNR}}$), both and ${\sqrt{SNR}}$ the peak period (TP), and ANN with 3 parameters (${\sqrt{SNR}}$, TP, and Rval > k). The estimated significant wave heights of the X-band images were compared with wave measurement using ADCP(AWC: Acoustic Wave and Current Profiler) at Hujeong Beach, Uljin, Korea. Estimation of Hs using ANN with 3 parameters (${\sqrt{SNR}}$, TP, and Rval > k) yields best result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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