This study was conducted to provide a counterplan for preventing so celled “plastic house syndrome” revealed among farmers spending much time in the plastic houses. For this, working environment inside a plastic house was observed. Then, experiments were carried out mostly in a climatic chamber with three kinds of working posture on uneven($D_1-F_1$) or even($D_2-F_2$) ground surface. Tested work loads with three kinds of working posture were : moving in a sitting posture with attaching breast to legs and waving arms ($A_1$), moving in a bending posture with waving arms ($B_1$), and moving a 6kg weighting luggage in a standing posture ($C_1$) Physiological responses in the workers to three different work loads were observed in a climatic chamber, with or without using some instruments, to evaluate work efficiencies. The results obtained are summerized as follows. 1. $C_1$ was the hardest work and $B_1$ was harder than $A_1$ on the even ground. 2. Worker's physiological fatigue and physical loads remarkably decreased when using the instruments such as a chair and a cart with some rollers on the even ground. 3. Working with pushing a cart($F_1$) was the hardest work, and standing($D_1$) was harder than walking($E_1$) on the uneven ground. 4. Worker's physiological fatigues and physical loads remarkably decreased on the even ground. 5. Similar results were obtained when the same experiment was carried out in a plastic house.
Objective : The purpose of this study was to investigate the changes of gait patterns and muscle activations with increased loads during stair walking. Also, it can be used as descriptive data about continuous stair walking in a real life setting. Method : Twelve sedentary young male adults(Age: $27.0{\pm}1.8yrs$, Weight: $65.8{\pm}9.9kg$) without any lower extremity injuries participated in this study. Participants performed stair walking up 7 floors and their ascending and descending motion on each floor was analyzed. A wireless electromyography(EMG) were attached on the Rectus Femoris(RF), Biceps Femoris(BF), Gastrocnemius(GN), Tibialis Anterior(TA) muscle to calculate integrated EMG(iEMG), median frequency(MDF) and co-contraction index(CI). Chest and left heel accelerometer signal were recorded by wireless accelerometer and those were used to calculate approximate entropy(ApEn) for analyzing gait pattern. All analyses were performed with SPSS 21.0 and for repeated measured ANOVA and Post-hoc was LSD. Results : During ascending stairs, there were a statistically significant difference in Walking time between 1-2nd and other floors(p=.000), GN iEMG between 2-3th and 6-7th(p=.043) floor, TA MDF between 1-2nd and 5-6th(p=.030), 6-7th(p=.015) floor and TA/GN CI between 2-3th and 6-7th(p=.038) floor and ApEn between 1-2nd and 6-7th(x: p=.003, y: p=.005, z: p=.006) floor. During descending stairs, there were a statistically significant difference in TA iEMG between the 6-5th and 3-2nd(p=.026) floor, and for the ApEn between the 1-2nd and 6-7th(x: p=.037, y: p=.000, z: p=.000) floor. Conclusion : Subjects showed more regular pattern and muscle activation response caused by regularity during ascending stairs. Regularity during the first part of stair-descending could be a sign of adaptation; however, complexity during the second part could be a strategy to decrease the impact.
Purpose: This study aimed to analyze the visual and spatial elements of the gait of a stroke patient who had diverse ankle weight loads applied, according to weight changes. Methods: The subject was a 57-year-old stroke patient diagnosed and hospitalized with a left intracerebral hemorrhage. A weight equivalent to 0%, 1%, and 2% of his body weight was applied to the area 5cm upward from the ankle using a Velcro strap. He was then trained on a treadmill, receiving a six-minute walk test to evaluate his gait ability. A gait analyzer was used to collect visual and spatial elements, such as gait distance, gait velocity, cadence, step length, stride length, and swing phase, according to a weight load equivalent to 0%, 1%, and 2% of his body weight. Results: According to the results of applying 0%, 1%, and 2% of his body weight on the ankle, except for gait velocity, his gait distance, cadence, step length, stride length, and swing phase were higher when 1% of his body weight was applied compared to 0% or 2% of his body weight. Conclusion: Applying a weight equivalent to 1% of the body weight to the ankle positively affected the visual and spatial element of the gait and heightened the efficiency of exercise during treadmill training, a gait-training tool generally used for stroke patients. However, the result is difficult to generalize because the number of subjects was small with only one subject.
The rapid technology developments in smartphones have created a significant opportunity for their use in structural live load measurements. This paper presents extensive experiments conducted in two stages to investigate this opportunity. Shaking table tests were carried out in the first stage using selected popular smartphones to measure the sinusoidal waves of various frequencies, the sinusoidal sweeping, and earthquake waves. Comparison between smartphone measurements and real inputs showed that the smartphones used in this study gave reliable measurements for harmonic waves in both time and frequency domains. For complex waves, smartphone measurements should be used with caution. In the second stage, three-dimensional motion capture technology was employed to explore the capacity of smartphones for measuring the movement of individuals in walking, bouncing and jumping activities. In these tests, reflective markers were attached to the test subject. The markers' trajectories were recorded by the motion capture system and were taken as references. The smartphone measurements agreed well with the references when the phone was properly fixed. Encouraged by these experimental validation results, smartphones were attached to moving participants of this study. The phones measured the acceleration near the center-of-mass of his or her body. The human-induced loads were then reconstructed by the acceleration measurements in conjunction with a biomechanical model. Satisfactory agreement between the reconstructed forces and that measured by a force plate was observed in several instances, clearly demonstrating the capability of smartphones to accurately assist in obtaining human-induced load measurements.
Recently, the use of biaxial hollow slab is increased to reduce noise and vibration of the floor slab. Therefore, an efficient method for the vibration analysis of biaxial hollow slab is required to describe dynamic behavior of biaxial hollow slab. A finite element analysis is one of the method to analyze the biaxial hollow slab. It is necessary to use a refined finite element model for an accurate analysis of a floor slab with an effects of the hollow shape. But it would take a significant amount of computational time and memory if the entire building structure were subdivided into a finer mesh. Thus the proposed method uses equivalent plate model in this study. Dynamic analyses of an example structure subjected to walking loads were performed to verify the efficiency and accuracy of the proposed method.
This paper proposes the trot gait pattern generation and online control methods for a quadruped robot to carry heavy loads and to move fast on uneven terrain. The trot pattern is generated from the frequency modulated pattern generation method based on the frequency modulated oscillator in order for the legged robots to be operated outdoor environment with the static and dynamic mobility. The efficiency and performance of the proposed method are verified through computer simulations and experiments using qRT-1/-2. In the experiments, qRT-2 which has two front legs driven by hydraulic linear actuators and two rear casters is used. The robot can trot at the speed up to 1.3 m/s on even surface, walk up and down the 20 degree inclines, and walk at 0.7 m/s on uneven surface. Also it can carry over 100 kg totally including 40 kg payload.
In this study, the serviceability of Waffle shaped(WAS) and Double-Tee(DT) precast concrete slabs was evaluated and compared based on the vertical acceleration magnitude induced by walking and heel drop loads. Tests were conducted for practical building structures (a shopping mall in Hanam) of which floor systems used WAS and DT slabs. Natural frequencies of the slabs were similar to those obtained by using analytical models. The measured acceleration level was evaluated by vertical floor acceleration criteria presented by ISO-2631, AIJ(1991, Japan), and a previous study regarding floor vibration limit. Test results showed that both WAS and DT slabs satisfied all the criteria and the maximum acceleration level of WAS slabs was lower than that of DT slabs.
As a new algorithm for RC tree delay estimation, we propose a $\tau$-model of the driver and a moment propagation method. The $\tau$-model represents the driver as a Thevenin equivalent circuit which has a one-time-constant voltage source and a linear resistor. The new driver model estimates the input voltage waveform applied to the RC more accurately than the k-factor model or the 2-piece waveform model. Compared with Elmore method, which is a lst-order approximation, the moment propagation method, which uses $\pi$-model loads to calculate the moments of the voltage waveform on each node of RC trees, gives more accurate results by performing higher-order approximations with the same simple tree walking algorithm. In addition, for the instability problem which is common to all the approximation methods using the moment matching technique, we propose a heuristic method which guarantees a stable and accureate 2nd order approximation. The proposed driver model and the moment propagation method give an accureacy close to SPICE results and more than 1000 times speedup over circuit level simulations for RC trees and FPGA interconnects in which the interconnect delay is dominant.
The biomechanical analysis of the load carrying effect on different floor surfaces has been conducted. Four different floor surfaces were prepared for ten subjects with each walking at a fixed velocity(1.33 m/sec) while carrying five different loads. The results showed that because of the significant interaction effect between floor slipperiness and the load carrying task, the load carrying effect should be analyzed according to different levels of the floor slipperiness, especially contaminant floors. On oily surfaces, slip distance(SD) and heel velocity (HV) increased whereas stride length(SL) decreased as load increased. In other words, significantly longer SD, faster HV, and no normal gait were found as load increased. As a result, a different protocol should be applied to measure floor slipperiness on oily floors as compared to dry surfaces for tribological approach.
Purpose: This study examined the effects of the lower limb alignment on the pelvis, hip, and knee kinematics in people with genu varum during stair walking. Methods: Forty subjects were enrolled in this study. People who had intercondylar distance ${\geq}4cm$ were classified in the genu varum group, and people who had intercondylar distance <4cm and intermalleolar distance <4cm were placed in the control group. 3D motion analysis was used to collect the pelvis, hip, and knee kinematic data while subjects were walking stairs with three steps. Results: During stair ascent, the genu varum group had decreased pelvic lateral tilt and hip adduction at the early stance phase and decreased pelvic lateral tilt at the swing phase compared to the control group. At the same time, they had decreased minimal hip adduction ROM at the early stance and decreased maximum pelvic lateral tilt ROM and minimum hip rotation ROM at the swing phase. During stair descent, the genu varum group had decreased pelvic lateral tilt at the early stance and decreased pelvic lateral tilt and pelvic rotation at the swing phase. In addition, they had decreased pelvic frontal ROM during single limb support and increased knee sagittal ROM during the whole gait cycle. Conclusion: This study suggests that a genu varum deformity could affect the pelvis, hip and knee kinematics. In addition, the biomechanical risk factors that could result in the articular impairments by the excessive loads from lower limb malalignment were identified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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