• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.7
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• pp.85-92
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• 2008

Meshes are the most appropriate data structures for representing 3D geometries. Surface meshes have been frequently used for representing 3D geometries, which only samples data on the surfaces of the given 3D geometries. Thanks to the improvements of computing powers, it is required to develop more complicated contents which utilize the volumetric information of 3D geometries. In this paper, we introduce a novel volumetric mesh libraries based on the half-face data structure, called OpenVolMesh, and describe its designs and implementations. The OpenVolMesh extends the OpenMesh, which is one of the most famous mesh libraries, by supporting volumetric meshes. The OpenVolMesh provides the generic programming, dynamic allocations of primitive properties, efficient array-based data structures, and source-level compatibility with OpenMesh. We show the usefulness of the OpenVolMesh in the developments of 3D volumetric contents with prototypic implementations such as volumetric mesh smoothing and CW-cell decompositions.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.2
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• pp.201-207
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• 2001

3차원 물체표현은 컴퓨터 비젼 분야에서 중요한 역할을 차지하고 있다. 본 논문에서는 체적 표현법의 일종인 부품기반의 superquadric 모델을 통하여 3차원 기계 부품 물체를 표현하는 기법을 제안하였다. 이러한 부품기반의 superquadric 모델은 크기, 이동, 회전, 그리고 변형 등의 유한개의 계수들만을 가지고 다양한 3차원 체적소의 형상 표현이 가능하다는 장점이 있다. 따라서, superquadric 형상복구 과정을 통해서 이들 superquadric 계수들을 추출함으로써 3차원 단일 체적소 표현이 가능하다. 이때, 형상복구 과정의 입력은 3차원 거리 데이터로, 형상복구 과정은 3차원 nfcp를 이루는 각 체적소에 속하는 거리 데이터들을 입력으로하는 적합도 측정함수의 최소 자승법(LSM)에 의해 이루어진다. 이후에 3차원 물체 각 체적소에 해당하는 superquadric 계수들을 얻는다. 결과적으로 3차원 전체 물체에 해당하는 superquadric 모델은 이들 각 체적소에 해당하는 계수들의 집합으로 표현된다. 컴퓨터에서 합성한 합성영상과 실제 거리영상에 대한 실험을 통해 제안한 방법의 유용성을 입증하였다.