• 음성과학
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• 제7권3호
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• pp.69-85
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• 2000

Recently, Computer Assisted Language Learning (CALL) received widely held attention from diverse audiences. However, to the author's knowledge, relatively little attention was paid to the educational implications of voice recognition (VR) softwares in language teaching in general, and teaching and learning pronunciation in particular. This study explores, and extends the applicability of VR softwares toward second language research areas addressing how VR softwares might facilitate interview data entering processes. To aid the readers' understanding in this field, the background of classroom interaction research, and the rationale of why interview data, therefore the role of VR softwares, becomes critical in this realm of inquiry will be discussed. VR softwares' development and a brief report on the features of up-to-date VR softwares will be sketched. Finally, suggestions for future studies investigating the impact of VR softwares on second language learning, teaching, and research will be offered.

• 디지털융복합연구
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• 제11권1호
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• pp.225-236
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• 2013

음성인식 기술은 단순한 단어 인식을 넘어 자연스럽게 발성한 연속 음성도 인식할 수 있는 수준으로 발전해 왔다. 아이폰에 탑재된 자연어 음성인식 처리 소프트웨어인 시리(Siri)가 2010년에 발표되면서, 음성인식에 대한 연구가 관심을 받고 있다. 한국어 음성 인식 소프트웨어들은 대부분 단어 위주의 인식 서비스로 구성 되어 있으며, 잡음처리 및 음성 에너지 조절 기능들이 부족해 만족할 만한 인식률을 보이지 못하고 있다. 또한 요구된 발성 규칙을 따르지 못한 음성 질의들은 아예 처리하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 현실적 어려움을 개선할 수 있도록 다목적 전처리 프로세서를 제안하였다. 이 처리기는 음성인식 엔진에 독립적이며, 잡음 제거 기능, 규칙에 따르지 않은 음성 질의도 처리 할 수 있는 핵심어 추출 기능, 그 핵심어를 수식하는 전술부 및 그 해당 음성 질의로부터 수행하기를 원하는 후술부 까지도 추출할 수 있는 기능을 갖추도록 하였다. 실험을 통해, 잡음 제거 효과 평가, 핵심어 인식 성공률, 연속음 인식 성공률을 측정하여 제안한 방법의 타당성을 확인하였다.