KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.12
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pp.4849-4865
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2020
The traditional roles of leaders are to influence members and motivate them to achieve shared goals in organizations. However, leaders such as top managers and chief executive officers, in practice, do not always directly meet or influence other company members. In fact, they tend to have the greatest impact on their members through formal speeches, company procedures, and the like. As such, official speech is directly related to the motivation of company employees. In an official speech, not only the contents of the speech, but also the voice characteristics of the speaker have an important influence on listeners, as the different vocal characteristics of a person can have different effects on the listener. Therefore, according to the voice characteristics of a leader, the cognition of the members may change, and, the degree to which the members are influenced and motivated will be different. This study identifies how members may perceive a speech differently according to the different voice characteristics of leaders in formal speeches. Further, different perceptions about voices will influence members' cognition of the leader, for example, in how trustworthy they appear. The study analyzed recorded speeches of leaders, and extracted features of their speaking style through digital speech signal analysis. Then, parameters were extracted and analyzed by the time domain, frequency domain, and spectrogram domain methods. We also analyzed the parameters for use in Natural Language Processing. We investigated which leader's voice characteristics had more influence on members or were more effective on them. A person's voice characteristics can be changed. Therefore, leaders who seek to influence members in formal speeches should have effective voice characteristics to motivate followers.
The purpose of this study was to explore the acoustic characteristics of sexy voice. In this study, we measured acoustic parameters (fundamental frequency, jitter, shimmer, and nasalance) of a sustained vowel sound produced by 40 actors (20 males and 20 females) and 40 non-actors (20 males and 20 females). Digital audio recordings were made in the sustained vowel |a| for acoustic analyses using Praat (version 4.1.9) and Nasal View (version 4.5). Twenty voice pathologists participated in the listening experiment and judged the degree of sexiness on a 7-point scale. The results showed that fundamental frequency, shimmer and nasalance had significant differences between actors and non-actors. The acoustic parameters of sexy voice matched perceptual aspects of a previous study: Low fundamental frequency-low pitch and high shimmer-husky voice. On the other hand, the nasalance score did not match that of the previous study: Decreased nasalance had a higher score on sexiness scale judged by the listeners. It would be desirable to study the voice quality by analyzing and controlling more acoustic and auditory parameters for practical applications in the future.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.24
no.1
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pp.18-22
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2013
The population of professional voice users is increasing in Korea, nowadays. Voice problems in professional voice users cause more negative impact to have their ability to work and maintain their well-being life. In this article, the authors reviewed the characteristics of professional voice users and described the evaluation methods, treatment option and managements in professional voice users.
Our experimental subject was a laryngectomee who had undergone total laryngectomy with $PROVOX^{(R)}$ insertion, and learned esophageal speech after the surgery, so he could produce both $PROVOX^{(R)}$ voice and esophageal voice. With this subject's production of $PROVOX^{(R)}$ and esophageal voice, we are to compare the acoustic and aerodynamic characteristics of the two voices, under the same physical conditions of the same person. As a result, the fundamental frequency of esophageal voice was 137.2 Hz, and that of $PROVOX^{(R)}$ was 97.5 Hz. $PROVOX^{(R)}$ voice showed lower jitter, shimmer and NHR than esophageal voice, which means that $PROVOX^{(R)}$ voice showed better voice quality than esophageal voice. In spectrographic analysis, the formation of formants and pseudoformants were more distinct in esophageal voice and several temporal aspects of acoutic features such as VOT and closure duration were more similar with normal voice in $PROVOX^{(R)}$ voice. During the sentence utterance, esophageal voice showed longer pause or silence duration than $PROVOX^{(R)}$ voice. Maximum phonation time and mean flow rate of $PROVOX^{(R)}$ voice were much longer and larger than esophageal voice, but mean and range of sound pressure level, subglottic pressure and voice efficiency were similar in the two voices. Glottal resistance of esophageal voice was much larger than $PROVOX^{(R)}$ voice which showed still larger glottal resistance than normal voice.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.893-898
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1994
In this paper, the influence of voice source estimation and modeling on speech synthesis and coding is examined and then their new estimation and modeling techniques are proposed and verified by computer simulation. It is known that the existing speech synthesizer produced the speech which is dull and inanimated. These problems are arised from the fact that existing estimation and modeling techniques can not give more accurate voice parameters. Therefore, in this paper we propose a new voice source estimation algorithm and modeling techniques which can not give more accurate voice parameters. Therefore, in this paper we propose a new voice source estimation algorithm and modeling techniques which can represent a variety of source characteristics. First, we divide speech samples in one pitch region into four parts having different characteristics. Second, the vocal-tract parameters and voice source waveforms are estimated in each regions differently using sequential SVD. Third, we propose composite source model as a new voice source model which is represented by weighted sum of pre-defined basis functions. And finally, the weights and time-shift parameters of the proposed composite source model are estimeted uning EM(estimate maximize) algorithm. Experimental results indicate that the proposed estimation and modeling methods can estimate more accurate voice source waveforms and represent various source characteristics.
This paper investigates the relationship between acoustic characteristics and voice handicap index for 29 males with esophageal speakers. Acoustic characteristics were measured by using a sustained vowel /a/ three times. The stable vocalization for 2 seconds was analyzed by MDVP program. Specifically, relationships between four VHI scores (total, functional, physical, and emotional) and three acoustic characteristics (jitter, shimmer, and NHR) were investigated using the Pearson correlation coefficient. As results, we found no relationship between NHR and VHI scores. However, both jitter and shimmer had statistically significant correlations with all four VHI scores. This research will contribute to establishing a baseline related to speech characteristics in voice rehabilitation with esophageal speakers. Further research could be done to examine the overall quality of life survey, which is widely used as a subjective measure about voice for patients with esophageal speakers.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.3
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pp.193-200
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2018
In a formal speech, the speaker's voice has a variety of effects on the listener. Depending on the voice characteristics, the effectiveness and efficiency of the speech change as well. In the presidential election, the candidate's voice characteristics will affect the cognition of voters. Thus, we need to understand about the a more effective voice of candidate. This study proves whether voters will change their cognition if the candidate changes owe voice. If the cognition of voters can be changed according to the changed voice characteristics of the candidate, we will be able to explain what voices are needed for the candidate. We will also be able to suggest the necessary voice change strategies for effective speech. We describe cognition change of the voters according to the change of the voices of the presidential candidates by the dimension of the sori-engineering and the cognitive dimension. Hence, this study explains the voice characteristics and change strategies needed for candidates for effective speech.
This study was intended to examine the pattern and level of experience of voice problems and risk factors in school teacher, to offer basic data to prevent voice problems. The subjects were 180 school teachers from primary, middle, and high school teachers in C City, Chonbuk. Data were collected by questionnaires survey from April 30, 2001 to May 10, 2001. 56.6% of the subjects experienced voice problems such as "H-notes difficult"($2.68{\pm}.86$), followed by "Tired voice"($2.32{\pm}.93$), "Effortful voice"($2.27{\pm}.90$), and "Drying of throat"($2.21{\pm}.91$). According to general characteristics, smoking subjects showed higher voice problem than no smoking subjects and this difference was statistically significant(t=2.76, p=.007). According to voice related characteristics, "Speaking loudly" subjects showed higher voice problem than those no "Speaking loudly"(t=-2.02, p=.045). "Speaking effortful" subjects measured higher voice problem than those of "Speaking effortful" and this difference was statistically significant(t=-3.34, p=.001). The inspection of the relation of cause affecting school teachers showed that it had an interacting effect of voice habit, smoking, experienced voice problem, treatment(due to voice problem) experience, by staged it accounted for 55.3% of the total voice problem. The total voice problem indicated a positive correlation(p=.000). Conclusion: over half of the school teachers have experienced voice problems, higher perceived related of voice symptom and physical symptom factors. Also, because there are significant differences in voice problem according to smoking, voice habits of "Speaking loudly", "Speaking effortful", experienced voice problem, treatment(due to voice problem) experience.
This study aims at investigating the relationship between voice and the image information carried within the voice. Whenever we hear somebody talking, we form a mental image of the speaker. Is it accurate? Is there a relationship between the voice and the image triggered by the voice? To answer these questions, speech samples form 8 males and 8 females were recorded. Two photos were taken for each speaker: the whole body photo (W) with physical characteristics present, and the face close-ups (F) without much physical details revealed. 361 subjects were asked to match the voices with the corresponding photos. The results showed that 5 males and 5 f3males (with W) and 2 males and 4 females (with F) were correctly identified. More interestingly, however, even in the mismatches, there was a strong tendency for participants to agree on which voice should correspond to which photo. The participants also agreed much more readily on their favorite voice than on their favorite photo. It seems voice does carry certain information about the physical characteristics of the speaker in a consistent manner. These findings have some bearings on understanding the mechanism of speech production and perception as well as on improving speech technology.
On the assumption that the voices of the cows are produced by the linear prediction filter, we characterized the cows’voices. The order of this filter was determined by examining the voice characteristics both in time and frequency domains. The proposed order of the linear prediction filter is 15 for modeling voice production of the cow. The characteristics of the amplitude envelope of the voice signal was investigated by analyzing the sequence of the short time variance both in time and frequency domains, and the new parameters were defined. One of the coefficients o the linear prediction filter generating the voice signal, the fundamental frequency, the slope of the straight line regressed from the log-log spectra of the short time variance and the coefficients of the linear prediction filter generating the sequence of the short time variance of the voice signal can differentiate the two cows.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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