Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.29
no.1
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pp.39-44
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2019
This study renewed the 'RE_Double Diamond' design process on the importance that material selection should reflect the needs of the consumer as much as possible in product development. In addition, the provider-centered secondary stakeholder map process among existing double-diamond methodologies has been applied, and the selection of materials through communication between designers and engineers, including the construction of information focused on visualization.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.8
no.3
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pp.157-166
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2003
In this paper, we explain the DMU (digital mockup) system based on the PDM system. Most manufacturing companies are trying to develop a competitive product by increasing the quality, shortening time to market (TIM) and reducing the cost of a product. Some technologies such as SE (System Engineering), CE (Concurrent Engineering), QFD (Quality Function Development), CI (Cost Innovation) and some systems such as CAD (Computer-Aided Design), CAE (Computer-Aided Engineering), CAM (Computer-Aided Manufacturing), PDM (Product Data Management) and visualization system are adopted for these purposes. Specially, DMU system utilizes a visualization system that shows the 3D shape of a product on the computer and it gives a quick intuition to a person whether he/she is an engineer or not. It also can induce the effects of CE and QFD. SO, 0 company is developing a DMU system integrating CAD, visualization and PDM system. The main feature of the developed DMU system is that it is entirely integrated with PDM system, which means that the 3D shape of any part or assembly can be retrieved through PDM system. The DMU system will change the development process, which will increase the competitiveness of a developed product.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.1
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pp.56-62
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2020
The purpose of this study is to observe the visualization of the flow field for air flow distributed in the car from the ventilation fan installed in the ceiling of the passenger elevator car through the numerical analysis using computational fluid dynamics. STAR-CCM+, which is a code used for the numerical analysis, was used to predict the airflow distribution inside the elevator car. The numerical analysis of the distribution of the air current in the elevator was carried out. As a result, the analysis results for each point and the visualization of the air current distribution and the temperature distribution in the elevator car and were obtained. It was found that heat transfer was actively occurring inside the car due to the influence of the flow field discharged from the ventilation vent installed in the ceiling in the elevator car, and especially the convection heat transfer of Model-2 was more active than that of Model-1. As a result, the temperature distribution inside the car was found to be relatively low. In addition, the temperature distribution at a cross-section of 1700mm height in the elevator car shows that Model-2 is the location of the ventilation vent which makes people feel more comfortable.
In the manufacturing industries, viewing CAE analysis results is frequently required during the product development process for design verification. CAE data which include all related information of an analysis is, however, not efficiently shared among designers because CAE data size is in general large to deal with. In order to increase collaboration among designers this paper introduces the development of a CAE visualization system based on JT format exploiting for a large model visualization with a scene graph-based toolkit. Since CAE analysis results and JT format have different structure we developed a translator to convert the CAE result in binary format to the JT format. To show the effectiveness of JT format in showing the CAE result we also developed a prototype viewer offering basic functions provided by commercial systems. By using JT format we are able not only to reduce the size of analysis results, but to store a series of analysis results with several LOD in a data file.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.135-141
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2019
South Korea's smart factory drive is at a very important point. While large-scale funds and manpower are invested to secure international competitiveness and revitalize manufacturing, software investments that are only approached by IT suppliers may end up creating systems that do not meet the actual conditions of the field. As a result, there are problems in the manufacturing sector that can cause consumers to feel the fatigue of innovation in the manufacturing sector. SMEs should check from scratch and establish a gradual integration system so that they can reduce failures in IT investments and implement OT-oriented smart factories that are well utilized in the field. To this end, a process visualization solution was proposed and a step-by-step innovation was proposed at the basic level and the ICT unapplied level.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.6
no.2
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pp.41-46
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2007
Butterfly valves are commonly used as control valves in applications where the pressure drops required of the valves relatively low. As the shutoff valve (on/off service) or throttling valves (for flow or pressure control), the higher order and the better precision of butterfly valves are required. The it's more and more essential to know the flow characteristic around the valve. Due to the fast progress of the flow visualization and numerical technique, it becomes possible to observe the flows around a valve and to estimate the performance of a valve. Researching these results did not gave only access to understand the process of the valve flows at different valve opening angles, but also was made to determine the accuracy of the employed method. Furthermore, the results of the three-dimensional analysis can be used in the design of butterfly valve in the industry.
The global manufacturing industry has reached the limit to growth due to a long-term recession, the rise of labor cost and raw material. As a solution to these difficulties, we promote the 4th Industry Revolution based on ICT and sensor technology. Following this trend, this paper proposes the design of a model using manufacturing data in the protection film process for smart manufacturing innovation. In the protective film process, the manufacturing data of temperature, pressure, humidity, and motion and thermal image are acquired by various sensors for the raw material blending, stirring, extrusion, and inspection processes. While the acquired manufacturing data is stored in mass storage, A.I. platform provides time-series image analysis and its visualization.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.91-100
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2022
Major developed countries are seriously considering smart factories to increase their manufacturing competitiveness. Smart factory is a customized factory that incorporates ICT in the entire process from product planning to design, distribution and sales. This can reduce production costs and respond flexibly to the consumer market. The smart factory converts physical signals into digital signals, connects machines, parts, factories, manufacturing processes, people, and supply chain partners in the factory to each other, and uses the collected data to enable the smart factory platform to operate intelligently. Enhancing personalized value is the key. Therefore, it can be said that the success or failure of a smart factory depends on whether big data is secured and utilized. Standardized communication and collaboration are required to smoothly acquire big data inside and outside the factory in the smart factory, and the use of big data can be maximized through big data analysis. This study examines big data analysis and standardization in smart factory. Manufacturing innovation by country, smart factory construction framework, smart factory implementation key elements, big data analysis and visualization, etc. will be reviewed first. Through this, we propose services such as big data infrastructure construction process, big data platform components, big data modeling, big data quality management components, big data standardization, and big data implementation consulting that can be suggested when building big data infrastructure in smart factories. It is expected that this proposal can be a guide for building big data infrastructure for companies that want to introduce a smart factory.
Jung, Seung Wan;Park, Sang Hoon;Song, Myung Jun;Lee, Yeol
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.2
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pp.8-14
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2018
In the present work, a numerical study is carried out to observe the characteristics of the flow and particle behaviors in a supersonic double Venturi abrasive blasting nozzle. Schlieren flow visualization and Pitot pressure at the nozzle downstream are also carried out, and those measurement results are compared to the numerical ones for code validation. Open and closed secondary holes on the double Venturi nozzle surface are tested for various nozzle pressures, and the results are compared with the ones observed for other similar supersonic Laval nozzles.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.274-279
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2001
This paper presented a virtual manufacturing simulation system by using Virtual Reality Modeling Language (VRML) and Finite Element Method(FEM). The system is to simulate forging operation. Stress distributions and deformation profiles as well as the operation of forging machine can be simulated and visualized in the web. Since the forging machine, user interface, and specimen were modeled by using Java and VRML, the forging machine and analysis results were browsed and integrated on the web that is interfaced to users through EAI to show the whole forging simulation. The developed system realized the working environment virtually so that education and experiment of forging process could be performed effectively even on the PC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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