Beef samples of loin eye area from New Zealand, USA and three quality grades of Hanwoo were analyzed using near infrared spectrophotometer with reference values from laboratory optical Chromameter to determine effective spectrum range and mathematical treatment for determination of color values. $R^2s$ of prediction models were not improved much by calibrating with whole light range (400~2500 nm) compared to using visible range (400~1100 nm). Standard errors of calibration and prediction were influenced by possible bias due to sampling non-homogeneous sample sources. However, partial differentiation in the first order was more stable against sampling biases than second derivatives of the spectra. Lightness value was little different among the five sample sources of beef. Beef samples from USA were brighter and more reddish than beefs of Hanwoo or from New Zealand (p<0.05). Yellowness of USA beef was the highest followed by beef from New Zealand, which was also higher than Hanwoo beefs of three quality grades (p<0.05).
This study confirmed the usefulness of short-wavelength infrared (SWIR) in the discrimination and classification of evergreen forest types. A forested area near Hisayama and Sasaguri in Fukuoka Prefecture, Japan, served as the study area. Warm-temperate forest vegetation dominates the study site vegetation. Coniferous plantation forest, natural broad-leaved forest, and bamboo forest were analyzed using LANDSAT5/TM and SPOT4/HRVIR remote sensing data. Samples were extracted for the three forest types, and reflectance factors were compared for each band. Kappa coefficients of various band combinations were also compared by classification accuracy. For the LANDSAT5/TM data observed in April, October, and November, Bands 5 and 7 showed significant differences between bamboo, broad-leaved, and coniferous forests. The same significant difference was not recognized in the visible or near-infrared regions. Classification accuracy, determined by supervised classification, indicated distinct improvements in band combinations with SWIR, as compared to those without SWIR. Similar results were found for both LANDSAT5/TM and SPOT4/HRVIR data. This study identified obvious advantages in using SWIR data in forest-type discrimination and classification.
The aim of our study is to develop new algorism for sea fog detection by using Geostational Meteorological Satellite-5(GMS-5) and suggest the techniques of its continuous detection. So as to detect daytime sea fog/stratus(00UTC, May 10, 1999), visible accumulated histogram method and surface albedo method are used. The characteristic value during daytime showed A(min) > 20% and DA < 10% when visble accumulated histogram method was applied. And the sea fog region which detected is of similarity in composite image and surface albedo method. In case of nighttime sea fog(18UTC, May 10, 1999), infrared accumulated histogram method and maximum brightness temperature method are used, respectively. Maximum brightness temperature method(T_max method) detected sea fog better than IR accumulated histogram method. In case of T_max method, when infrared value is larger than T_max, fog is detected, where T_max is an unique value, maximum infrared value in each pixel during one month. Then T_max is beneath 700hpa temperature of GDAPS(Global Data Assimilation and Prediction System). Sea fog region which detected by T_max method was similar to the result of National Oceanic and Atmosheric Administration/Advanced Very High Resolution Radiometer (NOAA/AVHRR) DCD(Dual Channel Difference). But inland visibility and relative humidity didn't always agreed well.
We present a retrieval scheme for the remote sensing of evapotranspiration (ET) over rice paddy. To perform the retrieval, high-resolution airborne imagery of multi-spectral visible and thermal infrared data, and ground-based meteorological measurements are utilized. Our ET retrieval scheme is based on the basic principal of surface energy budget, which is a result of balance in longwave and shortwave radiation, latent heat, sensible heat, and energy flux into the ground. To partition the latent and sensible heat fluxes of interest from the energy balance equation, three basic parameters are of most concern, including albedo, surface temperature, and normalized difference vegetation index (NDVI). The NDVI and albedo can be easily derived from the visible and near infrared spectral data, while the surface tem-perature can be determined through the analysis of the infrared data with the Stefan Boltzmann law. From the airborne imagery taken on 28 April 2003, we observe very good dry and wet pixels that can be easily corre-sponded to the radiation and evaporation controlled crite-ria, respectively, and, hence, for the further use in defin-ing the evaporative fraction needed to partition sensible and latent heat fluxes from the net energy flux. The de-rived ET is compared with the in situ measurements.
We present optical and near-infrared imaging and long-slit spectroscopy for the blue compact dwarf galaxy (BCD) Mrk 49 in the Virgo Cluster. The surface brightness distribution analysis shows that Mrk 49 consists of an off-centered blue bright compact core of r = 10" and a red faint outer exponential envelope. The $H_{\alpha}$ image and color difference suggest that these two components have different stellar populations: a high surface brightness population of massive young stars and an underlying low surface brightness population of older stars. The redder near-infrared colors of the inner most region suggest that the near-infrared flux of Mrk 49 originates from evolved massive stars associated with the current star-forming activity. The total apparent magnitude is $B_T\;=\;14.32$ mag and the mean effective surface brightness is ${\mu}_{eff}(B)\;=\;21.56$ mag $arcsec^{-2}$. Long-slit spectroscopy shows that Mrk 49 rotates apparently as a solid body within r = 10" in a plane at position angle 55 degrees with an amplitude of about $20\;km\;sec^{-1}$. The measured radial velocity of Mrk 49 was derived as $1,535\;km\;sec^{-1}$; and the total mass of stars and gases is in the range of 3 to $6\;{\times}\;10^9\;M_{\odot}$. The mass-to-light ratios for the central region of Mrk 49 in I and B band are estimated 1.0 and 0.5, respectively. The upper limit of the dark matter to visible matter ratio seems to be < 5. The oxygen abundance is $12\;+\;\log(O/H)\;=\;8.21\;{\pm}\; 0.1$ which is about one quarter of the solar value while the relative helium abundance appears to be similar to that of the sun.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.6
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pp.1025-1033
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2016
It is important to compare and analyze digital camouflage from different countries to promote the continuous development of a camouflage combat uniform. This effort should lead to developing a camouflage pattern suitable for the domestic environment and expand its performance of night camouflage. This study investigates digital camouflage by comparing camouflage fabrics sampled from Korea and eight other countries (USA, UK, Singapore, Croatia, Colombia, and Mongolia) in terms of textile, near-infrared reflectivity of colors, and color distribution. First, the fabric construction of camouflage from Korea, UK, US, Singapore, Span, and Croatia were all characterized by derivative plain weaves, while derivative twill weaves were generally used in Croatia and Mongolia. It is assumed that derivative plain weaves are adopted to improve the tearing strength of fine yarns. However, twill weaves enhance the flexibility of coarse yarn fabrics. Next, reflectivity change was analyzed based on camouflage color. The reflectivity of a combat uniform in Korea, Colombia, Croatia, and UK increased before 780nm in the visible light range, but remained consistent from 800nm which falls under the near-infrared range. In contrast, camouflage samples in Mongolia, Span, Singapore and USA showed a gradual increase of reflectivity in the near-infrared range. Finally, the color distribution analysis of digital camouflage found that camouflage of countries with desert or woodland combat settings dominantly contained brown colors. It indicates the color pattern consideration of different geographic regions is important to determine camouflage performance. This research involves basic study that will have implications for developing patterns and colors suitable for the South Korean environment and expand its use as night camouflage that helps achieve continuous improved camouflage performance.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.6
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pp.1353-1362
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2023
Various methods are being attempted to resolve the inconvenience of blood glucose meters used to check blood sugar levels. In this paper, we attempted to estimate blood sugar levels non-invasively using machine learning technology from spectral data acquired using a near-infrared sensor. The non-invasive blood glucose meter used in the study has a total of six near-infrared ray emitters, including visible rays, and a light receiver that receives them. It is a device created to collect spectral data on specific parts of the human body, such as the fingers. To verify whether there was a significant difference depending on blood sugar level, we attempted to estimate blood sugar level through machine learning algorithms. As a result of applying five machine learning algorithm techniques to the collected data and adjusting various hyper parameters, it was confirmed that the support vector regression algorithm showed the best performance.
The optical and electrical properties of $C_{22}$-Quinolinium(TCNQ) Langmuir-Blodgett films have been studied depending on the annealing temperatures. The optimal properties were investigated using UV/visible(300-800[nm]) absorption spectra and FTIR(Fourier-transformed- infrared) absorption measurements. The electrical properties were investigated in a frequency range of 10[Hz]-13[MHz]. The UV/visible absorption spectra at room temperature show that there are four characteristic peaks at 320, 380, 494 and 678[nm]. These absorption peaks decrease very rapidly above the annealing temperature of 180[.deg. C], which is due to a structural change of TCNQ. The FTIR absorption measurements strongly support the result of the UV/visible absorption spectra, because the absorption peak of TCNQ- at 2181[$cm^{-1}$ /] also decreases above 140[.deg. C]. The frequency-dependent dielectric constant shows that there is a dielectric dispersion near 1[MHz] which is due to an orientational polarization of the molecules inside the film. The overall frequency-dependent dielectric constant is higher near 80[.deg. C]. It may be due to a softness of the alkyl chains.s.
Novel photochromic oxide glasses are presented in this section. These glasses are based on phosphate formers containing both tungsten and antimony atoms. Exposure to visible continuous or pulsed laser beam results in an intense photochromic effect witch is shown to occur in the volume of the glass and results in a broad absorption band in the visible and near infrared. This effect was not identified to be related with a structural change and is assumed to be entirely electronic. A change in the absorption coefficient is observed in function of tungsten content, exposure time and increases with beam power. These glasses have been investigated regarding the possibility of holographic data storage using visible lasers sources. Changes in both refractive index and the absorption coefficient were measured using a holographic setup. The modulation of the optical constants is reversible by heat treatment.
Near Infrared Spectroscopy (NIRS) has been used as a tool for the rapid, accurate and nondestructive assay of the fresh rice leaf in nitrogen content. NIRS used in this study was visible and near infrared spectroscopy type instrument, Foss model 6500. To obtain a useful calibration equation, standard regression between the data was analyzed by chemical analysis and by NIRS method. Accuracy of calibration equation for nitrogen content on fresh leaf of rice were 0.879, 0.858 and 0.819, respectively. Accuracy of calibration equation after outlier treatment increased as 0.017, 0.02 and 0.061 improved each with 0.896, 0.878 and 0.880, respectively. Calibration equation combined using merge function after accuracy of calibration equation more increased by 0.911. Difference analysis value between calibration equation and lab value by kjeldahl showed $0.001\%$. With this as same result is the possibility of closing the deterioration of the sample in order to omit a construction and pulverization process it is judged with the fact that the nitrogen content measurement of the fresh rice leaf which the possibility of reducing an hour and an expense is by a near infrared spectroscopy technique will be possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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