• 제목/요약/키워드: virtualization system

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CloudHIS의 개인 의료정보를 위한 보안강화에 관한 연구 (A Study on the Security Enhancement for Personal Healthcare Information of CloudHIS)

  • 조영성;정지문;나원식
    • 융합정보논문지
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    • 제9권9호
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    • pp.27-32
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    • 2019
  • 유비쿼터스-헬스케어의 발전과 함께 사이버 공격에 대처하기 위한 개인의료정보 처리를 위한 CloudHIS의 망 분리를 기반으로 한 보안 강화를 제안한다. 모든 보안 위협으로부터 보호하고 명확한 데이터 보안 정책을 수립하기 위해 CloudHIS용 데스크톱 컴퓨팅 서버를 클라우드 컴퓨팅 서비스에 적용한다. 하이퍼 바이저 아키텍처를 갖춘 두 대의 PC를 사용하여 물리적 망분리를 적용하고 KVM 스위치를 사용하여 네트워크를 선택할 수 있다. 다른 하나는 두 개의 OS가 있는 하나의 PC를 사용하는 논리적 망분리이지만 네트워크는 가상화를 통해 분할된다. 물리적 망 분리는 인터넷과 업무망 모두에서 액세스 경로를 차단하기 위해 각 네트워크에 대한 PC의 물리적 연결이다. 제안된 시스템은 사용자의 실제 데스크톱 컴퓨터에서 서버 가상화 기술을 통해 인트라넷 또는 인터넷에 액세스하는 데 사용되는 독립적인 데스크톱이다. 보안 강화를 처리하기 위해 네트워크 분리를 통해 의료병원 정보를 처리하는 클라우드 시스템인 CloudHIS를 구성하여 해킹을 방지하는 적응형 솔루션을 구현할 수 있다.

멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출공격 (Extracting Neural Networks via Meltdown)

  • 정호용;류도현;허준범
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권6호
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    • pp.1031-1041
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    • 2020
  • 클라우드 컴퓨팅 환경에서 기계학습 서비스를 제공하는 Machine-Learning-as-a-Service(MLaaS) 등이 활발히 개발됨에 따라 보다 다양한 분야에서 인공지능 기술을 손쉽고 효과적인 방법으로 활용할 수 있게 되었다. 클라우드 환경에서는 가상화 기술을 통해 각 사용자에게 논리적으로 독립된 컴퓨팅 공간을 제공하는데, 최근 시스템의 취약점을 이용해 클라우드 테넌트(tenant) 사이에 다양한 부채널이 존재할 수 있다는 연구 결과가 발표되고 있다. 본 논문에서는 이러한 멀티-테넌시(multi-tenancy) 환경에서 멜트다운 취약점을 이용하여 딥러닝 모델의 내부 정보를 추출할 수 있는 현실적인 공격 시나리오를 제시한다. 이후 TensorFlow 딥러닝 서비스에 대한 실험을 통해 92.875%의 정확도와 1.325kB/s의 속도로 인공신경망의 모든 정보를 추출할 수 있음을 보인다.

Separating VNF and Network Control for Hardware-Acceleration of SDN/NFV Architecture

  • Duan, Tong;Lan, Julong;Hu, Yuxiang;Sun, Penghao
    • ETRI Journal
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    • 제39권4호
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    • pp.525-534
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    • 2017
  • A hardware-acceleration architecture that separates virtual network functions (VNFs) and network control (called HSN) is proposed to solve the mismatch between the simple flow steering requirements and strong packet processing abilities of software-defined networking (SDN) forwarding elements (FEs) in SDN/network function virtualization (NFV) architecture, while improving the efficiency of NFV infrastructure and the performance of network-intensive functions. HSN makes full use of FEs and accelerates VNFs through two mechanisms: (1) separation of traffic steering and packet processing in the FEs; (2) separation of SDN and NFV control in the FEs. Our HSN prototype, built on NetFPGA-10G, demonstrates that the processing performance can be greatly improved with only a small modification of the traditional SDN/NFV architecture.

Web-Based KNHANES System in Cloud Computing

  • Park, Mi-Yeon;Park, Pil-Sook;Kim, Guk-Boh;Park, Jin-Yong;Jeong, Gu-Beom
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.353-363
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    • 2014
  • Cloud computing is an internet-based technology, providing services to the virtualized IT environment, and allowing users to add or remove resources of hardware or software at their discretion. Since Cloud computing can construct virtually integrated environments out of multiple local computing environments, various information services can be provided by it. In addition, state organizations also strive to build the cloud computing environments due to the benefits of reduced costs to introduce the system and of reduced time to build and provide the IT services. This study suggests a web-based cloud computing system for the computing environments, to be applied for the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) by the Ministry of Health and Welfare, Republic of Korea.

A Hypervisor for ARM based Embedded Systems

  • Son, Sunghoon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.11-19
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    • 2017
  • In this paper, we propose a hypervisor for embedded systems based on ARM microprocessor. The proposed hypervisor makes it possible to run several real-time kernels concurrently on a single embedded system by virtualizing its microprocessor. With assistance of MMU, it supports virtual memory which enables each guest operating system has its own address space. Exploiting the fact that most embedded systems use memory-mapped I/O device, it provides a mechanism to distribute an external interrupt to virtual machines properly. It also achieves load balancing through live migration which moves a running virtual machine to other embedded system. Unlike other para-virtualization techniques, minor modifications are needed to run it on the hypervisor. Extensive performance measurement studies are conducted to show that the proposed hypervisor has enough potentiality of its real-world application.

클라우드 가상화 기법을 이용한 컴퓨터 실습 교육시스템 (Implementation of a Computer Lab System using Cloud Virtualization)

  • 강신심;이봉환
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.351-354
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    • 2012
  • 클라우드 컴퓨팅의 핵심은 대규모 컴퓨팅 리소스를 유기적으로 연결시켜 효율적으로 사용하게 하는 것이다. 본 논문에서는 오픈 소스 기반의 클라우드 컴퓨팅 가상화 기법을 이용한 가상 컴퓨터 실습실을 설계하고 구현하여 교육현장에서 실습 장비의 노후나 소프트웨어의 잦은 업그레이드로 인한 문제점을 개선할 수 있도록 하였다.

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SR-IOV에서 네트워크 가상화를 통한 Performance Isolation의 구현 (Implementation of Performance Isolation with Network Virtualization in SR-IOV)

  • 안성원;박대영;이종원;유혁
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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    • pp.194-197
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    • 2011
  • 네트워크 가상화 기술은 하드웨어적인 제약사항을 완화시켜 다양한 서비스를 제공하는 네트워크 토폴로지를 구성할 수 있도록 하는 기술로써, 미래 인터넷 환경과 클라우드 컴퓨팅을 지원 할 수 있는 기술이다. 또한 가상화된 네트워크를 제공하기 위한 소프트웨어 기반의 라우터는 하드웨어의 라우터보다 상대적으로 비용이 저렴하고 높은 유연성과 유지 보수성을 갖는다. 소프트웨어 기반의 라우터를 통하여 물리적인 네트워크 위에서 각기 다른 서비스를 제공하는 다양한 가상 네트워크들을 공존하게 하고, 다양한 서비스를 효과적으로 제공하기 위해서는 각 네트워크의 독립성과 서비스의 품질 제어가 필요하다. 이 논문에서는 네트워크 가상화를 통하여 각 가상 네트워크들의 독립성을 보장하는 Network Isolation 기술과 QoS 보장을 위한 동적인 대역폭 조절을 제공하는 Performance Isolation 기술을 제안한다. 이를 통하여 기존 하드웨어 라우터에서는 제공되지 않은 높은 유연성 과 다양한 응용, 비용의 절감, 유지 보수의 용이성 등을 제공 할 수 있다.

클라우드 시스템에서 해양수치모델 성능 최적화 (Performance Optimization of Numerical Ocean Modeling on Cloud Systems)

  • 정광욱;조양기;탁용진
    • 한국해양학회지:바다
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    • 제27권3호
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    • pp.127-143
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    • 2022
  • 최근 클라우드 컴퓨팅 환경에서 해양수치모델 실험을 수행하는 많은 연구가 활발하게 진행되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경은 대규모 자원이 필요한 해양수치모델을 구현하는데 매우 효과적인 수단이 될 수 있다. 정보처리 기술의 발달로 클라우드 컴퓨팅 시스템은 가상화와 원격 고속 네트워크, 직접 메모리 액세스와 같은 수치모델의 병렬처리에 필요한 다양한 기술과 환경을 제공한다. 이러한 새로운 기능은 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 해양수치모델링 실험을 용이하게 한다. 많은 과학자들과 엔지니어들은 해양수치모델 실험에 있어서 가까운 미래에 클라우드 컴퓨팅이 주류가 될 것으로 기대하고 있다. 해양수치모델링을 위한 클라우드 컴퓨팅의 처리성능 분석은 수치모델의 수행 시간과 리소스 활용량을 최소화하는 데 도움이 될 수 있으므로 최적의 시스템을 적용하는 데 필수적이다. 특히 모델 격자 내 다양한 변수들이 다차원 배열 구조로 되어 있기 때문에 대량의 입출력을 처리하는 해양수치모델의 구조는 캐시메모리의 효과가 크며, 대량의 자료가 이동하는 통신 특성으로 인해서 네트워크의 속도가 중요하다. 최근에 주요한 컴퓨팅환경으로 자리잡고 있는 클라우드 환경이 이러한 해양수치모델을 수행하기에 적합한지 실험을 통해서 검토할 필요가 있다. 본 연구에서는 상용 클라우드 시스템에서 해양수치모델로 대표적인 Regional Ocean Modeling System (ROMS)와 더불어 다른 해양모델의 클라우드 환경으로 전환에도 도움이 될 수 있게 병렬처리 시스템의 성능을 측정할 수 있는 표준 벤치마킹 소프트웨어 패키지인 High Performance Linpack을 활용하여 초당 부동소수점 연산횟수 처리능력과 및 STREAM 벤치마크를 활용하여 다중 노드들로 구성된 수치모델용 클러스터의 메모리처리성능을 평가하고 비교하였다. 이러한 평가내용은 클라우드 환경에서 해양수치모델을 어떻게 수행할 것인가에 대해 중요한 정보를 제공할 수 있다. 가상화 기반 상용 클라우드에서 얻은 실제 성능 자료와 구성 설정 분석을 통해 가상화 기반 클라우드 시스템에서 해양수치모델의 다양한 격자 크기에 대한 컴퓨터 리소스의 효율성을 평가했다. 본 연구를 통해서 캐시 계층과 용량이 큰 메모리를 사용하는 HPC 클러스터가 ROMS의 성능에 매우 중요하다는 것을 발견했다. 수치모델링의 실행 시간을 줄이기 위해 코어 수를 늘리는 것은 작은 격자 보다 큰 격자 모델에서 더 효과적이다. 이러한 처리 성능 분석 결과는 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 해양수치모델을 효율적으로 구축하는 데 중요한 자료로 이용될 것이다.

정보보호를 위한 능동적 스토리지 가상화 시스템 설계 (The Design of Active Storage Virtualization System for Information Protection)

  • 조경옥;한승조
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권9호
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    • pp.2040-2048
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    • 2010
  • 현대 사회에서는 정보 시스템을 이용한 업무의 편의성과 효율성은 높아지고 있지만, 네트워크의 발달로 인한 악성코드, 시스템 해킹, 내부자 정보유출 등의 역기능이 날로 대두되고 있다. 이로 인하여 시스템의 복구와 관리에 막대한 인력과 비용이 소요되고 있다. 기존의 시스템은 두 가지 측면에서 바이러스, 악성코드를 감시하고 치료하는 보안 솔루션과 컴퓨터의 시스템감시, 관리, 복구, 백업 등 유지보수를 하는 네트워크 관리 솔루션으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 Active Write Filter 메커니즘, NFS기반의 기술을 응용하여 기존 시스템의 사용자 데이터 등의 보전문제점을 보완하여 정보보호 및 불법 저작물 등 지적재산권의 문제 해결이 가능한 시스템을 설계하였다.

클라우드 컴퓨팅의 신뢰성 향상 방안에 관한 연구 (A Study on Improving the Reliability of Cloud Computing)

  • 양정모
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.107-113
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    • 2012
  • Cloud computing has brought changes to the IT environment. Due to the spread of LTE, users of cloud services are growing more. This which provides IT resources to meet the needs of users of cloud services are noted as a core industry. But it is not activated because of the security of personal data and the safety of the service. In order to solve this, intrusion detection system is constructed as follows. This protects individual data safely which exists in the cloud and also protects information exhaustively from malicious attack. The cause of most attack risk which exists to cloud computing can find in distributed environment. In this study, we analyzed about necessary property of network-based intrusion detection system that process and analyze large amount of data which occur in cloud computing environment. Also, we studied functions which detect and correspond attack occurred in interior of virtualization.