This study comprehensively analyzes previous research comparing the similarities between 3D virtual and actual fittings, and identifies the current usage and limitations of virtual fitting programs. The findings reveal that, in most cases, 3D virtual fittings are not perfect substitutes for actual fittings. To address these limitations, this research focuses on the Hohenstein fitting test and BP-ANNs-based garment fit evaluation method, which incorporate various parameters, such as the correlation between wearers and garments, garment pressure, and ease, thus providing objective data, such as data acquired that can enhance subjective evaluations. By integrating such objective assessments, the study suggests potential improvements in virtual fitting accuracy. This research is expected to provide foundational data necessary for the development of a consumer virtual fitting systems alongside advancements in 3D virtual fitting technology.
본 연구에서는 PC상에서 인체 3차원 데이터에 상하의 의류를 중첩 착의하는 가상 착의 시스템을 소개한다. 이를 위하여, 레이저 스캔 방식으로 얻은 인체 3차원 데이터와 의류 앞뒷면의 모습을 촬영하여 얻은 의류 디지털 데이터를 이용한다. 2차원의 앞뒷면 의류 디지털 데이터에는 의류 소재 내 질점 간의 장력이 반영되었고, 인체 데이터에의 착의 과정에는 마찰력과 중력을 적용해 주었다. 하의 착용 시에는 마찰력과 중력에 추가적으로 혁대 개념을 도입하여 흘러내리는 의류를 고정하였고, 하의를 착의한 인체데이터위에 상의를 착의하는 중첩 착의 방법을 제시하였다. 본 시스템이 지닌 장점은 복잡한 패턴을 이용하여 착의하는 다른 연구와 달리, 의류의 앞뒷면만을 이용하여 착의하면서도 현실감은 뒤지지 않는다는 것에 있다. 현재 의류전자상거래 시 의류의 앞뒷면만을 전시하여 판매하는 방법과 유사한 방식으로 온라인 판매가 이루어지나, 착의 모습을 제공할 수 없는 기존 방식과 달리 3차원의 착의 모습까지 제공하게 되어, 의류 판매의 방식을 바꾸게 할 것으로 기대한다.
A study using 3D virtual garment simulation is carried out for the evaluation and application on the pants fit for obese women in their age of 20s and 30s. The results are as follows; 5 obese women in their 20s and 30s were selected for the testing 3D body. They showed no significant differences in all items, comparing with the data of 5th Size Korea body dimensions. The average waist circumstance of the subjects' 3D body dimensions was 87.0cm, hip circumstance was 102.4cm, BMI was $27.1kg/m^2$, and their obese body types had similar mean values. Based on the detailed design of ready made pants and the study results of 20~30s obese women preference for pants design, pants of straight silhouette and semi-tight fit which have waist line lowered, no front dart and one back dart, were manufactured with 100% black cotton and cotton spandex mixed fabrics. When comparing the appearances between real garment and virtual garment, the average of the real garment with 100% cotton was 3.70 and the virtual garment was 4.05. The average of real garment with cotton spandex mixed fabrics was 3.75 and the virtual garment was 4.06. Therefore, the average of virtual garment was highly evaluated. When comparing the results of evaluating the appearance, there was no significant difference caused by materials between real garment and virtual garment. The expression for the ease of virtual garment and real garment was also similar for good evaluation. Thus, 3D virtual garment simulation did positively prove its reliability and effect.
Fashion industry has tried to adopt the virtual garment technology to reduce the time and effort spent on sample creation. For garment manufacturers to adopt the virtual garment technology as an alternative to sample creation, 3D avatars that meet the needs of each brand should be developed. Virtual garment softwares that are available in the market provide avatars with standardized body models and allow to modify the size by manually entering size specifications. This study proposed a methodology to develop size specifications for 3D avatars as well as brand-customized production sizes. For this, a man's fashion brand which is using virtual garment technology is selected. And the Size Korea database is used to develop size specification based on the customers' body shape. This study developed regression equations on body size specifications, which in turn proposed a regression model to proportionately change size specifications of 3D fitting-models. Based on the each body size calculated by the regression model, a standard model is created, and the skeleton-skin algorithm is applied to the regression model to obtain the results of size changes. Then, the 3D model sizes are tested for size changes as well as measured, which verifies that the regression model reflects body size changes.
This research is to understand customer satisfaction with virtual fitting based on a 3D body scanner and avatars as well as differences between avatars and the 'real me'. To this end, this research examined Korean college students to facilitate 3D body scanning, avatar generation and surveys. The author used 3D body scan data with direct measurements to identify differences between the 3D body scan data-based 'my avatar' and 'real me' in the virtual dress fitting system. The survey results on 'the level of customer awareness on 3D body scanner' found that the majority of both genders did not know about it and indicated a lower usability to incorporate IT technology into the fashion industry. The question in the 3D body scanning and avatar found an affirmative attitude. Satisfaction levels on the 3D avatars' similarity with 'own body' and garment fitting were positive and indicated a need for further technological improvements to express the avatars identical to customers' own body. More research is necessary for the accuracy of sizes for 3D body scanning that measure body sizes while wearing clothes. Avatars based on such datamay be less similar to 'own body' and cause customer dissatisfaction. Thus, further technology development is required to narrow gaps using data to make avatars that provide more accurate virtual fitting simulation services to customers.
Three-dimensional virtual fitting has become a trending practice in the fashion industry because of its productivity benefits, allowing garments to be virtually worn by avatar models without physical production. This study analyzed the variables influencing clothing pressure in both real and virtual fittings to expand the potential utility of pressure data derived from the latter. For this purpose, six sets of compression garments were created by combining two types of tricot fabrics and three types of reduced-pattern tops, with the clothing for real and virtual fittings having identical dimensions. Focus was directed to analyzing the correlation among clothing pressure, surface area deformation, and the mechanical properties of the fabrics. In real fittings, clothing pressure was influenced by multiple factors, including garment design, pattern reduction ratio, body shape, and fabric properties, consistent with existing knowledge. In virtual fittings, however, only the digital mechanical characteristics of the fabrics significantly influenced clothing pressure. The findings suggest that a more reliable implementation of clothing pressure in virtual fitting programs necessitates an approach that considers the complex structural information of garments.
This study focuses on the needs at both consumers and manufacturers. It aims to find ways for consumers to purchase outfits that would fit their particular body type and preferences at reasonable prices, choose raw materials and style at garments, and virtually try them on. In addition, the study is designed to help apparel manufacturers identity customers' changing needs, reduce inventories, manage information on customers' body type in a digitalized form, and eventually contribute to promoting electronic commerce. Based on nine basic patterns that tit each subject, 108 virtual garments are created by adjusting the size of the patterns (9 subjects $\times$ 4 body parts $\times$ 3 patterns = 108 outfits). In order to determine fitting preferences for each body part and find optimized conditions, cross-tabulation analysis including $X^2$ and frequency analysis were performed to measure the appearance rate. A style of virtual garment, which is minus 2cm from chest size was chosen as the most appropriate pattern to the baseline location of front the chest. For the waist parts, the C style as an appropriate virtual garment to front and back view. In the front, lateral and back view, a style was chosen in the response to the sleeve-bodice combinations, the ease amount of armhole area, the armhole depth and the loosening of tightening or armhole line.
The objective of this study is to propose a method by which movement fitness can be evaluated using a three-dimensional virtual garment simulation program. To this end, five types of jean pants for men were evaluated on the program by setting the avatars to make particular movements to examine the level of pressure on each body part. To verify whether the clothing pressure measurement produces valid and reliable results, virtual garment simulation program was utilized. The results indicated that there were significant differences in the levels of pressure on body parts depending on the type of test garment and motion. In addition, the clothing pressure measurement results were in line with the appearance evaluation results suggested by a previous study. Based on this set of results, the nomological validity of the clothing pressure measurement program used in this study was verified. Moreover, we employed an appearance evaluation along with the clothing pressure measurement to verify the reliability of the program; there was a high correlation between clothing pressure measurements and appearance evaluation measurements, indicating that measuring clothing pressures may well compensate for the limitations of appearance evaluation. We expect the results of this study to make valuable contributions in facilitating the digitalization of the fashion industry. Furthermore, this study also is significant in that it has suggested 3D virtual fitting programs as a solution to the long-criticized problem related to the evaluation of movement fitness in existing virtual garment simulation programs.
본 논문에서는 사용자가 입력한 사람의 신체 모델과 모델에 입혀질 옷의 두 이미지를 입력으로 하여 2D상에서 옷과 모델이 잘 어울리게 입혀지는 가상의 드레스 업(Dress up)시스템을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 골격 구조의 조인트 정보를 이용하여 옷 이미지를 크게 변형시킨다. 다음으로 옷의 경계에 있는 점들을 샘플링 하여 모델의 경계에 있는 점과 매칭 시키고 그 점들을 이용해 최적화 단계를 거쳐 최종적인 피팅 결과를 도출해 낸다. 두 단계를 거쳐 피팅 된 옷의 경우 평면적으로 보이기 때문에 부자연스러운 결과를 보이게 되므로 자연스러운 렌더링 결과를 위해서 이를 3D로 재구성 (reconstruction)시킨다. 재구성된 3D구조로부터 쉐이딩 정보를 가져와 다시 2D상에서 렌더링을 함으로써 최종적인 결과를 도출하게 된다. 본 연구에서 제안된 시스템을 통해 2D 기반의 가상 옷 시뮬레이션 결과를 얻을 수 있게된다.
According to the activation of the fashion electronic commerce, this research investigated the merits and demerits and improvement plan of the 3D virtual try-on technology using the qualitative research method. This research was performed by interview with 70 evaluation group. The evaluation group of 3D virtual try-on was organized and the fit evaluation process by 3D human body scan and the 3D virtual try-on of the i-Fashion technology center were experienced. This study was performed by interview after the actual and virtual try-on about the casual shirt. The convenience and accuracy of measurement, usability in online shopping, body evaluation, complement of sizing system, and body shape management were discovered as merits. The requirement of high accuracy in sizing and avatar, limits of fabric expression, practical limitation by cost, vexatious of measurement garment, differences between real and virtual fittings, personal information leakage risk, and etc were pointed out as demerits. The mass customization, customized garment connected with medical service, humanized avatar, improved fitting report, entertainment, coordination, wardrobe manager were proposed as improvement plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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