Marine accidents and legal violations result from mistakes and negligences of ship officers, deck officers and engine officers, during the ship navigation and lay days. Due to these accidents and violations, these officers are subjected to disciplinary actions for certification. The disciplinary action, namely certificate punishment is carried out by right rules, processes and equity. However, it is revealed that present situations are different from the principles. For the purpose of finding current states relating to certificate punishment, this study examines and analyses 737 punishment cases, accomplished in 'B' regional office of oceans & fisheries for 5 years from 2014 to 2018. The contents to be analyzed are reprimand agencies, certificate kinds, officers ranks at that time, disciplinary level, violated acts, annual reprimand state, punishment rule and it process, and disciplinary reduction levels. From such valuations various problems, such as disciplinary level deviations among laws, insufficient punishments rules, disciplinary certificate deviation, insufficient reprimand reduction rules, and lack function of crew administrative disciplinary council, are identified. Finally, methods to alleviate the problems identified will be proposed. This study, for the first time analyses the actual administrative disciplinary cases for ship officers'certificates and proposes improvement plans for its incorporation in Korea, This analysis will be useful in the examination of the study for the ship officers and making a plan for them.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.11
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pp.395-402
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2022
In case of violation of the Personal Information Protection Act, administrative dispositions will be taken according to the legal standards, and the results will be announced. However, the current method has limitations in its effectiveness as repeated administrative dispositions are increasing despite the announcement by the disclosure system of the Personal Information Protection Act. In this paper, we deploy the introduction of the 'public announcement commandment' against violators by analyzing the administrative disposition results according to the violation of the Personal Information Protection Act. It is able to strengthen the existing disclosure system for self-disclose violations by providing easy recognition to the people about the fact of violation itself against the Personal Information Protection Act. Furthermore, we analyze major industries through the industry groups and violations of laws that were subject to publication, and data published on the results of administrative dispositions for violation of the Personal Information Protection Act. Finally, we propose the legal basis for the 'public announcement commandment' which allows the violator to publish by oneself for the announcement of the fact that the corrective action has been taken.
The various types of improper usages in the process of delivering social services have been increasingly paid to attention in South Korea. This study, relying on empirical data about the various improper behaviors, explore whether the audit activity can reduce the degree of the improper behavior. In order to estimate the impact of the audit, we use the DID(Difference in difference) method, comparing the experimental group with the audit treatment and the control group without it. We control for size(the number of Service personnel and user), types of social service (elderly, disabled, etc.), organizational forms(profit, non-profit), region(metropolitan areas, small-medium cities, rural areas), and the number times of audit (1, 2, and 3 number). Our empirical results show that the audit decreased the ratio of payment violation by about 4.02 percent, the number of violations from providers' improper payment by approximately 5.07 and the number of violations from users' improper payment by approximately 9.59. Further research is required to explore why and how the audit can decrease the improper usage in social service with rigorous theoretical models.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.6
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pp.7-20
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2017
The advancement of cloud and big data and the considerable growth of traffic have increased the complexity and problems in the management inefficiency of existing networks. The software-defined networking (SDN) environment has been developed to solve this problem. SDN enables us to control network equipment through programming by separating the transmission and control functions of the equipment. Accordingly, several studies have been conducted to improve the performance of SDN controllers, such as the method of connecting existing legacy equipment with SDN, the packet management method for efficient data communication, and the method of distributing controller load in a centralized architecture. However, there is insufficient research on the control of SDN in terms of the quality of network-using applications. To support the establishment and change of the routing paths that meet the required network service quality, we require a mechanism to identify network requirements based on a contract for application network service quality and to collect information about the current network status and identify the violations of network service quality. This study proposes a method of identifying the quality violations of network paths through ontology to ensure the network service quality of applications and provide efficient services in an SDN environment.
This study aims to develop a cost-based high-performance concrete (HPC) mix optimization system based on an integrated approach using artificial neural networks (ANNs) and genetic algorithms (GA). ANNs are used to predict the three main properties of HPC, namely workability, strength and durability, which are used to evaluate fitness and constraint violations in the GA process. Multilayer back-propagation neural networks are trained using the results obtained from experiments and previous research. The correlation between concrete components and its properties is established. GA is employed to arrive at an optimal mix proportion of HPC by minimizing its total cost. A system prototype, called High Performance Concrete Mix-Design System using Genetic Algorithm and Neural Networks (HPCGANN), was developed in MATLAB. The architecture of the proposed system consists of three main parts: 1) User interface; 2) ANNs prediction models software; and 3) GA engine software. The validation of the proposed system is carried out by comparing the results obtained from the system with the trial batches. The results indicate that the proposed system can be used to enable the design of HPC mix which corresponds to its required performance. Furthermore, the proposed system takes into account the influence of the fluctuating unit price of materials in order to achieve the lowest cost of concrete, which cannot be easily obtained by traditional methods or trial-and-error techniques.
The purpose of this paper is to find an answer why employees in organization violate the organizational information security policy. To do this, this study is rooted in the moral disengagment theory. This study found that moral belief and perceived sanction have an effect on security policy violation. However, if moral disengagement is involved in the research model, perceived sanction is not significant. Finally, SETA, moral belief, and perceived sanction have a negative effect on moral disengagement, which in turn moral disengagement influences positively the security policy violation. The conclusions and implications are discussed.
This paper proposes a new multiuser scheduling algorithm that can simultaneously support a variety of different quality-of-service (QoS) user groups while satisfying fairness among users in the same QoS group in MIMO broadcast channels. Toward this goal, the proposed algorithm consists of two parts: a QoS-aware fair (QF) scheduling within a QoS group and an antenna trade-off scheme between different QoS groups. The proposed QF scheduling algorithm finds a user set from a certain QoS group which can satisfy the fairness among users in terms of throughput or delay. The antenna trade-off scheme can minimize the QoS violations of a higher priority user group by trading off the number of transmit antennas allocated to different QoS groups. Numerical results demonstrate that the proposed QF scheduling method satisfies different types of fairness among users and can adjust the degree of fairness among them. The antenna trade-off scheme combined with QF scheduling can improve the probability of QoS-guaranteed transmission when supporting different QoS groups.
On 12 July 2016, China's maritime claim to most of the South China Sea (SCS) based on the so-called nine-dash line was rejected by the Arbitral Tribunal, constituted under Annex VII to the UN Convention on the Law of the Sea (UNCLOS) concerning issues in the South China Sea including the legality of the so-called "nine-dashed line", the status of certain maritime features and their corresponding maritime entitlements, together with the lawfulness of certain actions by China which the Philppines, in a case brought in 2013, alleged were violations. As having the Tribunal determined that China's claim had no legal grounds in UNCLOS, thus undermining China's claims, and establishing that China has no exclusive legal rights to control the area roughly the size of India. There are some major implications from the Tribunal's ruling in the Arbitration award. These include implications on: how to delimit the maritime boundary in disputed waters, how to promote maritime confidence-building measures, how to safeguard maritime safety and security, and how to promote the rule of law in the SCS. Since its application of UNCLOS in East Asia, it has been obvious that the only way to resolve maritime disputes in the region is to build strong maritime cooperative partnerships under the auspices of the rule of law.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.2
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pp.742-762
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2015
In this study, we propose a distance metric learning approach called discriminant metric learning (DML) for face verification, which addresses a binary-class problem for classifying whether or not two input images are of the same subject. The critical issue for solving this problem is determining the method to be used for measuring the distance between two images. Among various methods, the large margin nearest neighbor (LMNN) method is a state-of-the-art algorithm. However, to compensate the LMNN's entangled data distribution due to high levels of appearance variations in unconstrained environments, DML's goal is to penalize violations of the negative pair distance relationship, i.e., the images with different labels, while being integrated with LMNN to model the distance relation between positive pairs, i.e., the images with the same label. The likelihoods of the input images, estimated using DML and LMNN metrics, are then weighted and combined for further analysis. Additionally, rather than using the k-nearest neighbor (k-NN) classification mechanism, we propose a verification mechanism that measures the correlation of the class label distribution of neighbors to reduce the false negative rate of positive pairs. From the experimental results, we see that DML can modify the relation of negative pairs in the original LMNN space and compensate for LMNN's performance on faces with large variances, such as pose and expression.
Lee, Gyuyoung;Ham, Ok Kyung;Lee, Bo Gyeong;Kim, Abuan Micah
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.48
no.4
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pp.475-484
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2018
Purpose: To examine the prevalence of depressive symptoms and differentiate factors associated with them in urban and rural areas by applying the Ecological Models of Health Behavior. Methods: We employed a cross-sectional design and convenience sample of 460 female adolescents. The instruments included the Adolescent Mental-Health Problem-Behavior Questionnaire (AMPQ-II) and the Beck Depression Inventory (BDI). Results: Depressive symptoms were confirmed in 15.7% of urban adolescents and 22.9% of rural adolescents (p<.05). In the urban group, perception of health and stress associated with school performance were significantly associated with depressive symptoms. In the rural group, academic/internet related problems and rule violations were significantly associated with depressive symptoms (p<.05). General life happiness, worry/anxiety, and mood/suicidal ideation were common factors in both urban and rural areas (p<.05). Conclusion: Multiple factors were associated with depressive symptoms, and those significant factors differed between urban and rural female youths. Accordingly, tailored approaches are required considering urban and rural differences. The approaches should include intrapersonal, interpersonal, and organizational levels of interventions.
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