• Title/Summary/Keyword: video traffic management

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비쥬얼 센서 네트워크에서 트래픽 예측 방법 (Traffic Estimation Method for Visual Sensor Networks)

  • 박상현
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.1069-1076
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    • 2016
  • 최근 비쥬얼 센서 기술의 발달로 센서 네트워크에 영상을 추가하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 비쥬얼 센서는 다른 센서 정보에 비해 데이터가 크기 때문에 데이터의 크기를 효율적으로 관리하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 효과적인 데이터 관리에 필요한 비디오 트래픽 예측 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 비디오 센서에서 획득되는 영상의 특성을 반영하여 1차 AR 모델로 비디오 트래픽을 모델링하고 칼만필터 알고리즘을 적용하여 트래픽을 예측한다. 제안하는 방법은 계산량이 많지 않아 센서 노드에 적용되기 적합하다. 실험 결과는 제안하는 방법이 비교적 간단한 형태이지만 전체 평균 트래픽의 1% 이내로 오차로 정확하게 트래픽을 예측하는 것을 보여준다.

OFDMA 시스템에서 비디오 전송을 위한 효율적인 채널 할당 (An efficient channel allocation for video transmission in OFDMA systems)

  • 이상재;김세헌
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 2007년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.325-329
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    • 2007
  • The mobile and multimedia service on wireless network have been leaded from the improvement of telecommunication techniques. A typical multimedia service, a video transmission usually requires larger bandwidth than voice transmission. Many channel allocation algorithms for Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFBMA) to use resources more efficiently, Previous channel allocation algorithms have developed with an assumption that the data traffic is constant bit rate (CBR). However, existing algorithms are not suitable to video traffic because it usually generates a variable bit rate (VBR) traffic. In this paper, we proposed a new channel allocation algorithm called a queue-based channel allocation. it is more suitable to transmit the video traffics. Also, a problem are notified in case of realtime generated video traffic and a corresponding heuristic solution was proposed.

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ATM 망에서 MPEG 비디오 서비스를 위한 Traffic 동적 할당에 대한 연구 (A Study on The Traffic Control Using ATM OAM Cell for MPEG Video Service in ATM Networks)

  • 김민호;이병호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.87-90
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    • 1998
  • Many recent studies have been conducted involving the transport of constant and variable bit rate MPEG-2 video in asynchronous transfer mode (ATM) networks. In this study, the traffic control of supporting MPEG-2 video communications in ATM networks under unloaded or loaded network conditions, in which the generated traffic sources are bursty in nature, are considered. We analyse about MPEG-2 traffic and design a model, which makes use of the ATM OAM funcation in order to support the traffic control functions. To implement the model, we propose a scheme, which combines the performance management OAM function and the bandwidth allocation function. Especially, we design this scheme to control the VBR (Variable Bit Rate)MPEG-2 video traffic.

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2계층 VOD 서비스망에서의 트래픽 분석과 저장용량 결정 (Traffic analysis and storage allocation in a hierarchical two level network for VOD service)

  • 김여근;김재윤;박승현;강성수
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 1996년도 춘계공동학술대회논문집; 공군사관학교, 청주; 26-27 Apr. 1996
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    • pp.89-92
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    • 1996
  • It is generally recognized that Video On Demand (VOD) service will become a promising interactive service in B-ISDN. We consider a hierarchical two level network architecture for VOD service. The first level consists of connected Local Video Servers(LVSs) in which a limited number of high vision programs are stored. The second level has one Central Video Server(CVS) containing all the programs served in the network. The purpose of this paper is to analyze the network traffic and to propose the storage policy for LVSs. For this purpose, we present an analysis of program storage amount in each LVS, transmission traffic volume between LVSs, and link traffic volume between CVS and LVSs, according to changing the related factors such as demand, the number of LVSs is also presented on the basis of the tradeoffs among program storage cost, link traffic cost, and transmission cost.

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대화형 비디오 서비스를 위한 MPEG 비디오 기반의 동적 대역폭 관리 기법 (Dynamic Bandwidth Management scheme for Interactive Video Service Based on MPEG Video)

  • 이승윤;유황빈
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.367-376
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    • 1999
  • 가변 압축 미디어 특성을 갖는 비디오 서비스는 발생되는 프레임 단위의 트래픽의 유동성 때문에 대역폭 관리에 있어 많은 제약을 수반한다. 특히, MPEG 비디오와 같이 VBR(Variable Bit Rate) 트래픽 특성을 갖는 비디오에 대한 대역폭 관리는 프레임간의 심한 트래픽 변이 때문에 대역폭 활용 이득이 낮아진다. 또한, VOD(Video-On-Demand)와 같은 대화형 비디오 서비스에서 VCR 기능과 같은 대화형 서비스를 제공할 때의 트래픽 변화는 예측하기 힘들기 때문에 효과적인 대역폭 관리가 힘들다. 본 논문에서는 MPEG 비디오와 같이 VBR 트래픽 특성을 지닌 저장 미디어를 기반으로 하는 대화형 비디오 서비스를 위한 동적 대역폭 할당 방법을 제안한다. 이 방법은 선인출 기반의 가변구간 대역폭 할당 기법과 다수 스트림에 대한 동적 대역폭 관리를 통해 주어진 전체 대역폭의 활용율을 극대화시킨다. 또한, 제안하는 기법은 MPEG 스트림의 트래픽 특성을 반영한 대역폭 할당 방법을 적용하며, 다중 스트림에 대해 동적 대역폭 관리를 사용한 네트워크 자원 활용을 극대화시킬 수 있는 방법을 제공한다.

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A real-time multiple vehicle tracking method for traffic congestion identification

  • Zhang, Xiaoyu;Hu, Shiqiang;Zhang, Huanlong;Hu, Xing
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권6호
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    • pp.2483-2503
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    • 2016
  • Traffic congestion is a severe problem in many modern cities around the world. Real-time and accurate traffic congestion identification can provide the advanced traffic management systems with a reliable basis to take measurements. The most used data sources for traffic congestion are loop detector, GPS data, and video surveillance. Video based traffic monitoring systems have gained much attention due to their enormous advantages, such as low cost, flexibility to redesign the system and providing a rich information source for human understanding. In general, most existing video based systems for monitoring road traffic rely on stationary cameras and multiple vehicle tracking method. However, most commonly used multiple vehicle tracking methods are lack of effective track initiation schemes. Based on the motion of the vehicle usually obeys constant velocity model, a novel vehicle recognition method is proposed. The state of recognized vehicle is sent to the GM-PHD filter as birth target. In this way, we relieve the insensitive of GM-PHD filter for new entering vehicle. Combining with the advanced vehicle detection and data association techniques, this multiple vehicle tracking method is used to identify traffic congestion. It can be implemented in real-time with high accuracy and robustness. The advantages of our proposed method are validated on four real traffic data.

다중 MPEG 비디오 전송을 위한 I-픽쳐 정렬 방안 (A Novel I-picture Arrangement Method for Multiple MPEG Video Transmission)

  • 박상현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.277-282
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    • 2005
  • VBR (variable bit rate) MPEG 비디오 트래픽은 COP(group of pictures)의 시작인 I-픽쳐에서는 다른 픽쳐들보다 매우 큰 양의 트래픽이 발생하기 때문에 COP 구조에 따라 주기적 형태의 트래픽 발생 패턴을 가진다. 따라서, VBR MPEG 비디오 정보원이 다중화 될 때 I-픽쳐들의 시작 시간 배열은 다중화기의 셀 손실 특성에 큰 영향을 준다. 본 논문에서는 VBR MPEG 비디오 정보원들이 하나의 전송로로 전송되기 위해 다중화 될 때 다중화기에서의 셀 손실률을 최소화하기 위해서 각 비디오 정보원의 I-픽쳐 시작시간들을 배열하는 방안을 제시한다. 제안하는 방안에서는 정확한 I-픽쳐 시작 시간을 효과적으로 찾기 위해 다중화된 정보원의 셀 도착률이 전송로의 용량을 초과하는 확률을 이용하였다. 모의 실험을 통해 제안하는 방법이 기존의 방법들 보다 최적으로 비디오 정보원들을 다중화 시키는 것을 보였다.

멀티캐스팅 방식의 온라인 비디오 서비스를 위한 새로운 대역폭 완화기법 (A New Bandwidth Smoothing Technique for On-Line Video Services based on Multicasting)

  • 진성기;김진석;강석렬;윤현수
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제26권8호
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    • pp.939-948
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    • 1999
  • 주문형 비디오나 원격 회의 그리고 원격 강의와 같은 멀티미디어 애플리케이션들은 비디오나 오디오와 같은 멀티미디어 트래픽을 유발한다. 이러한 멀티미디어 트래픽의 가장 큰 특성은 폭주성이다. 폭주성은 통신망의 효율을 떨어뜨리는 매우 중요한 요인이며, 따라서 폭주성에 대처할 수 있는 효율적인 대역폭 할당 정책이 통신망 관리에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 멀티캐스팅 방식의 온라인 비디오 애플리케이션에 대해서 대역폭 완화 작업이라고 불리우는 효율적이고 유용한 대역폭 할당 방안을 설계하였다. 본 논문에서 제시하는 새로운 대역폭 완화 기법은 비디오 서버에서 이미 전송된 데이타의 특성을 이용하여 대역폭 완화창의 크기를 조절하는 동적인 기법이다. 몇 가지 MPEG 트레이스들로 실험했을 때 기존의 온라인 대역폭 완화 기법과 비슷한 성능을 보이고, 특히 멀티캐스팅 방식의 온라인 비디오 서비스에 대해서는 서버의 자원 효율성을 향상시킴을 알 수 있었다. Abstract All of the multimedia applications such as VOD, teleconferencing, and tele-lecturing invoke multimedia traffic like video or audio traffic. The most important characteristic of these multimedia traffic is the burstiness property. So, bandwidth management is becoming the major part of network management. In this paper, we propose a new and efficient bandwidth management technique called bandwidth smoothing for the multicasting on-line video applications. Our bandwidth smoothing technique reduces as much of the network bandwidth required to transmit on-line video traffic as previously proposed methods, and improves the server's resource utilization especially for the multicast on-line video services.

실시간 비디오 전송을 위한 채널레이트 조절 (A Control of Channel Rate for Real-time VBR Video Transmission)

  • 고석주;이채영
    • 한국경영과학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.63-72
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    • 1999
  • Recent studies on the Constant Bit Rate and Variable Bit Rate transmissions have mainly focused on the frame by frame encoder rate control based on the quantization parameter. With the existing approaches it is difficult to guarantee a consistent video quality. Also, the rate control overhead is too high for the real-time video sources. In this paper, a channel rate allocation scheme based on the control period is proposed to transmit a real-time video, in which the control period is defined by a pre-specified number of frames or group of pictures. At each control period, video traffic information is collected to determine the channel rate at the next control period. The channel rate is allocated to satisfy various channel rate constraints such that the buffer occupancy at the decoder is maintained at a target level. If the allocated channel rate approaches the level at which the negotiated traffic descriptions may be violated, the encoder rate is decreased through adjusting quantization parameters in the MPEG encoder. In the experimental results, the video quality and the overflow and underflow probabilities at the buffer are compared at different control periods. Experiments show that the video quality and the utilization of network bandwidth resources can be optimized through the suitable selection of the control period.

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교통 데이터 수집을 위한 객체 인식 통합 프레임워크 개발 (Development of an Integrated Traffic Object Detection Framework for Traffic Data Collection)

  • 양인철;전우훈;이조영;박지현
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.191-201
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    • 2019
  • 본 연구에서는 다양한 외부 조건 하에서 촬영된 영상을 대상으로 신속하고 정확하게 교통 객체를 검출하는 교통 객체 검출 통합 프레임워크를 개발하였다. 제안된 프레임워크는 딥러닝 기술 기반의 직접 객체 인식 기술과 다중 객체 추적 기술, 그리고 동영상 전처리 기술로 구성되며, 영상의 안정성, 기상, 촬영 각도 등의 다양한 외부 조건에서 촬영된 영상을 대상으로 승용차, 버스, 트럭, 및 미니밴과 같은 교통 객체를 인식하고, 이를 실시간으로 추적하여 교통량 데이터를 계수한다. 제안된 방법의 성능 검증을 위해 다양한 외부 조건에서 촬영된 영상 8개를 대상으로 제안된 방법의 성능 검증을 수행한 결과, 우천 및 강설을 제외한 모든 조건에서 98% 이상의 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다.