• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제42권4호
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• pp.293-299
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• 2007

Objective : Thoracoscopic spinal surgery provides minimally invasive approaches for effective vertebral decompression and reconstruction of the thoracic and thoracolumbar spine, while surgery related morbidity can be significantly lowered. This study analyzes clinical results of thoracoscopic spinal surgery performed at our institute. Methods : Twenty consecutive patients underwent video-assisted thoracosopic surgery (VATS) to treat various thoracic and thoracolumbar pathologies from April 2000 to July 2006. The lesions consisted of spinal trauma (13 cases), thoracic disc herniation (4 cases), tuberculous spondylitis (1 case), post-operative thoracolumbar kyphosis (1 case) and thoracic tumor (1 case). The level of operation included upper thoracic lesions (3 cases), midthoracic lesions (6 cases) and thoracolumbar lesions (11 cases). We classified the procedure into three groups: stand-alone thoracoscopic discectomy (3 cases), thoracoscopic fusion (11 cases) and video assisted mini-thoracotomy (6 cases). Results : Analysis on the Frankel performance scale in spinal trauma patients (13 cases), showed a total of 7 patients who had neurological impairment preoperatively : Grade D (2 cases), Grade C (2 cases), Grade B (1 case), and Grade A (2 cases). Four patients were neurologically improved postoperatively, two patients were improved from C to E, one improved from grade D to E and one improved from grade B to grade D. The preoperative Cobb's and kyphotic angle were measured in spinal trauma patients and were $18.9{\pm}4.4^{\circ}$ and $18.8{\pm}4.6^{\circ}$, respectively. Postoperatively, the angles showed statistically significant improvement, $15.1{\pm}3.7^{\circ}$ and $11.3{\pm}2.4^{\circ}$, respectively(P<0.001). Conclusion : Although VATS requires a steep learning curve, it is an effective and minimally invasive procedure which provides biomechanical stability in terms of anterior column decompression and reconstruction for anterior load bearing, and preservation of intercostal muscles and diaphragm.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제54권8호
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• pp.510-516
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• 2005

Rapid advances in telecommunication make emergency telemedicine possible that specialist offers medical care to an emergency case in moving vehicle. Although there were many telemedicine projects delivering the image or video of patient over several wireless networks, none of them considered effective solutions for optimizing video transmission over error-prone environments, such like wireless links. To alleviate the effect of channel errors on compressed video bit-stream, this paper analyzed the error resilient features of MPEG-4 standard and measured the quality of transmitted MPEG-4 encoded video over commercially available CDMA2000 1xEV-DO networks, transmitting different IP packet sizes and RM positions. we propose an error resilient transmission methods for emergency telemedicine over real 3G network.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2007년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.325-329
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• 2007

The mobile and multimedia service on wireless network have been leaded from the improvement of telecommunication techniques. A typical multimedia service, a video transmission usually requires larger bandwidth than voice transmission. Many channel allocation algorithms for Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFBMA) to use resources more efficiently, Previous channel allocation algorithms have developed with an assumption that the data traffic is constant bit rate (CBR). However, existing algorithms are not suitable to video traffic because it usually generates a variable bit rate (VBR) traffic. In this paper, we proposed a new channel allocation algorithm called a queue-based channel allocation. it is more suitable to transmit the video traffics. Also, a problem are notified in case of realtime generated video traffic and a corresponding heuristic solution was proposed.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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• pp.413-417
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• 2009

The use of scalable video coding scheme has been regarded as a promising solution for guaranteeing the quality of service of the video streaming over the Internet because it is a capable coding scheme to perform quality adaptation depending on network conditions. In this paper, we use a streaming model that transmits base layer using TCP and enhancement layers using DCCP, which try to provide transmission reliability of the BL and TCP friendliness. Unlike pervious works, the proposed algorithm performs rate adaptation based on playout buffer status. The PoB status of the client is sent back periodically to the server and serves as a network congestion indicator. Experimental results show that our scheme improves streaming quality comparing with pervious scheme in the case of not only constant/dynamic background flows but also VBR-encoded video sequence.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권11호
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• pp.137-140
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• 2022

The article deals with increasing the effectiveness of educational content on the YouTube channel with the help of built-in analytics tools. Particular attention is paid to the creation of quality video, taking into account the reaction of end users of video materials. Ways to increase the video audience are considered. Techniques for improving video content apply to individual videos, as well as playlists and channels in general. In this case YouTube is both an independent educational platform and an auxiliary platform in a set of various educational solutions.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제13권1호
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• pp.111-118
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• 2012

버스트는 가변 비트율로 저장된 비디오 데이터를 전송하려는 경우 급격하게 높은 전송률이 요구되는 것으로 네트워크 자원의 비효율적인 사용의 원인이 될 수 있다. 스무딩은 이를 방지하기 위해 가변 비트율로 저장된 비디오 데이터를 고정 비트율로 변환하는 전송 계획을 세우는 기법으로, CBA, MCBA, MVBA 알고리즘들이 있다. 본 논문에서는 기존 CBA, MCBA, MVBA 알고리즘들의 버스트 감소 정도를 평가하기 위해, 가변 비트율로 저장된 비디오 소스와 스무딩 알고리즘에서의 전송 계획을 버스트에 영향을 미치는 요소들로 비교한다. 사용된 평가 요소는 최대 프레임 바이트 수, 최대 GOP 바이트 수, 프레임당 전송률 변화량, GOP당 전송률 변화량이다. 실험 결과, 실험에 사용된 모든 스무딩 알고리즘들의 버스트 관련 평가 요소들이 특정한 경우를 제외하고 원래 비디오 소스보다 낮았다.

• 유통과학연구
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• 제20권11호
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• pp.121-129
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• 2022

Purpose: Artificial intelligence is widely used, particularly in the popular neural network theory called Deep learning. The improvement of computing speed and capability expedited the progress of Deep learning applications. The application of Deep learning in education has various effects and possibilities in creating and managing educational content and services that can replace human cognitive activity. Among Deep learning, Deep fake technology is used to combine and synchronize human faces with voices. This paper will show how to develop e-Learning content videos using those technologies and open-source tools. Research design, data, and methodology: This paper proposes 4 step development process, which is presented step by step on the Google Collab environment with source codes. This technology can produce various video styles. The advantage of this technology is that the characters of the video can be extended to any historical figures, celebrities, or even movie heroes producing immersive videos. Results: Prototypes for each case are also designed, developed, presented, and shared on YouTube for each specific case development. Conclusions: The method and process of creating e-learning video contents from the image, video, and audio files using Deep fake open-source technology was successfully implemented.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.144-154
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• 2011

영상저작물이 우리에게 익숙해진 만큼 영상저작물의 침해도 증가하고 있다. 영상저작물은 인터넷을 통해 늘 가까이에서 접할 수 있기 때문에 이러한 현상은 영상물의 장르나 국경을 손쉽게 넘나들며 발생한다. 우리나라의 뮤직비디오 "유혹의 소나타"가 일본 애니메이션 "파이널 판타지7"의 저작권을 침해한 사건이 대표적인 경우이다. 두 작품을 비교.분석해 보면 상당 부분에서 유사점이 발견되고, 심지어 뮤직비디오 "유혹의 소나타"에서 가수가 노래하는 부분을 제외하고는 새로운 장면이 없다고 표현할 수 있을 정도이다. 이런 상황은 개인에게도 불명예일 뿐만 아니라 국가적으로도 큰 손실일 수밖에 없으므로, 무의식적으로라도 타인의 저작권을 침해하지 않도록 철저한 대비를 하여야 한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.130-136
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• 2017

최근, 디지털 영상처리 장치에 대한 수요가 급격히 증대되면서 영상의 우수한 화질이 요구되고 있다. 그러나 일반적으로 영상 데이터는 획득, 처리, 전송 과정에서 여러 외부 원인에 의해 영상의 열화가 발생되며, 영상 열화의 주된 원인은 잡음에 의한 것으로 알려져 있다. 영상에 첨가되는 잡음에는 다양한 종류가 있으며 AWGN이 대표적이다. 따라서 본 논문에서는 국부 마스크의 에지 정보를 이용하여 에지의 크기에 따라 세 가지 방법으로 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 에지 화소들의 크기가 큰 경우, 에지 화소들의 방향에 대해 직선에 방정식에 따라 공간 가중치를 적용하여 처리하였으며 중간인 경우, 공간 가중치 필터 및 평균 필터, 평활한 영역에서는 평균 필터로 처리하는 알고리즘을 제안하였다.

• 유통과학연구
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• 제7권1호
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• pp.35-53
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• 2009

본고는 홈네트워크 시장에 대한 관심이 증대되고 있는 가운데 이미 건축된 주택(기축시장)을 대상으로 영상전화기(비디오폰)의 판매활성화 방안을 찾는데 목적을 두고 있다. 최근 가전, 네트워크장비, 통신서비스업체들은 새로운 시장을 보며 홈 네트워크에 관심을 가지고 있는데 대부분의 홈네트워크 시장은 신축 고급아파트를 중심으로 활성화되고 있다. 신축시장의 경우 최종고객의 선택권이 없기 때문에 건설 회사를 통해 영업.마케팅을 해야 한다. 그래서 신축시장은 개별적인 수요파악이 어려워 판매활성화를 통해 수익을 창출하는데 에는 한계가 있다고 판단하여 기축시장을 대상으로 향후 수요가 서민주택으로까지 확대될 것에 대비해 기능이 단순하고 가격이 저렴한 보급형 비디오폰 시장개척에 더 많은 노력이 요구된다고 할 수 있다. 이러한 이유로 본고에서는 비디오폰의 개념과 시장동향을 분석하고, 유통경로형태와 A/S 처리시스템을 파악하며 기축시장에 적합한 비디오폰 판매활성화 방안을 모색하는데 그 목적이 있다.