In this paper we develop an adaptive interface between video compression and transission protocols to handle QoS fluctuations that are common to mobile communication systems. We consider various generic design alternatives for QoS adaptation and identify 'QoS negotiation' as the most promissing. This method gives the best possibilities to obtain system-wide efficiency. To handle the indued system complexity we apply a design philosophy (called ARC) that separates implementation dependencies by introducing QoS interfaces between system modules. In the ARC phlosophy the implementation details are hidden in the subsystems. To assure efficient adaptation, the QoS must be negotiated between modules. We select the QoS parameters that are both necessary and sufficient for efficient negotiation between the video encoder and protocol modules. We describe the relation between the QoS parameters at the interface and the internal parameters of common video coding methods and protocol elements. Furthermore, we describe a negotiation procedure that allows a system-wide optimum to emerge.
본 논문에서는 MPEG-21 Digital Item Adaptation(DIA)에 의한 워터마크 신호의 영향을 실험하고 분석한다. MPEG-21 DIA에서는 다양한 소비환경에 맞게 멀티미디어 컨텐츠를 변할 수 있는 기능들을 제공하고 있다. 그러나 컨텐츠 변환기능들은 저작권 보호를 위해 컨텐츠에 삽입된 워터마크신호를 홰손시킬 수 있으므로, DIA 환경에서 워터마킹기술을 사용하기 위해서는 워터마킹기술에 대한 DIA의 영향을 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 일반적으로 널리 알려진 대표적인 워터마킹기술을 이용하여 MPEG-21 DIA에서 정의하고 있는 각각의 적응변환기능에 대한 워터마크의 강인성을 실험하여, 그 결과를 바탕으로 DIA 환경에서 워터마킹기술을 적용할 때 필요한 요구사항을 분석하였다.
인터넷의 발달과 함께 멀티미디어 스트리밍은 비디오 콘텐츠를 전달하는데 중요한 수단이 되었으며 스트리밍 되는 데이타의 양도 점점 증가하고 있다. 하지만 스트리밍의 양이 증가함에 따라 가변적 네트워크 대역폭을 갖는 IP 네트워크 환경 상에서 실시간 QoS를 보장하기 어려워진다. 본 논문에서는 한정된 가용 대역폭과 트랜스코딩 코스트를 고려하면서 동시에 다중 앵글 콘텐츠의 인지적 화질을 최대화하는 최적화 적응 프레임워크를 제안한다. 제안된 다중 앵글 서비스 프래임워크에서 사용자는 같은 이벤트에 대해 다른 뷰 앵글로 캡쳐된 다중 비디오 스트림들 중에 사용자가 원하는 뷰를 선택할 수 있다. 이러한 향상된 서비스는 시간에 따른 네트워크 대역폭 변화와 같은 네트워크의 스트리밍 문제를 수반한다. 이를 위해 본 논문에서는 제안된 비디오 적응 프래임워크에서 다중 앵글 비디오 콘텐츠는 주어진 대역폭에 맞게 전달하기 위해 다른 비트율로 인코딩되며 적절한 비디오 스트림이 선택되거나 트랜스코딩 될 수 있다고 가정한다. 각 사용자의 선호도에 따른 다양한 위치에서 캡쳐된 콘텐츠의 선택적 소비를 위해, 각 앵글에 제공되는 비트스트림은 다양한 비트율로 인코딩될 수 있고, 제약된 대역폭 환경에서 실시간으로 변하는 비트율에 최적화된 콘텐츠를 전송하기 위해 콘텐츠를 트랜스 코딩되거나 서브 비트스트림이 선택되도록 한다. 이러한 가정을 기반으로 제안된 최적화 적응 프래임워크에서 트랜스 코딩하는데 걸리는 시간을 트랜스코딩 코스트로 정의하고 주어진 트랜스코딩 코스트와 제한된 네트워크 대역폭을 만족하며 동시에 인지적 화질을 최대화하는 방법을 수식화 한다. 또한 제안된 방법의 효율성을 증명하기 위한 다양한 실험 결과를 보인다.
컴퓨팅 기술과 다양한 모바일 디바이스의 발전에 따라 모바일 환경에서의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 이용도가 증가하고 있다. 현재 PDA에서 제공되는 멀티미디어 콘텐츠는 비디오, 오디오로 이루어진 콘텐츠로 제한되어 있다. MPEG-4는 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트, 2차원 객체 등의 멀티미디어 데이타를 효율적으로 저장, 전송 및 표현하기 위한 국제 표준으로 다양한 사용자 상호 작용과 여러 종류의 객체들로 장면을 구성할 수 있다. 또한 현재 대부분의 MPEG-4 콘텐츠는 대부분 데스크 탑 용으로 저작되었기 때문에 PDA 환경에서 제한된 메모리, GUI 등에서 정상적으로 재생할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 객체 기반의 MPEG-4 표준을 이용하여 제한된 리소스를 가진 PDA 환경에서 다수의 객체로 장면을 구성하고 사용자 상호 작용이 가능한 MPEG-4 콘텐츠를 재생하기 위한 PDA 적응 기법에 관하여 기술한다. 제안하는 기법은 크게 3가지로 물리적 적응 기법, 리소스 적응 기법, 이벤트 적응 기법으로 나누어진다. 물리적 적응은 재생기 프리젠터에서 이루어지는 부분으로 콘텐츠 저작 환경과 재생 환경의 물리적 차이에 대한 적응 기법이고, 이벤트 적응은 PDA에서 지원하지 않는 이벤트에 대하여 PDA에 적합하게 변형하는 부분이다. 또한 리소스 적응은 제한적인 리소스를 제공하는 PDA에서 MPEG-4 콘텐츠 재생률을 높이기 위한 기법이다. PDA에서의 MPEG-4 재생기는 제안하는 PDA 적응 기법을 이용하여 객체 기반의 MPEG-4 콘텐츠를 정상적으로 재생할 수 있다.
Multi-hop wireless mesh networks (WMNs) suffer from significant packet losses due to insufficient available bandwidth and high channel error probability. To conquer packet losses, end-to-end (E2E) error control schemes have been proposed. However, in WMNs, E2E error control schemes are not effective in adapting to the time-varying network condition due to large delay. Thus, in this paper, we propose a network-adaptive error control for video streaming over WMNs that flexibly operates E2E and hop-by-hop (HbH) error control according to network condition. Moreover, to provide lightweight support at intermediate nodes for HbH error control, we use path-partition-based adaptation. To verify the proposed scheme, we implement it and evaluate its transport performance through MPEG-2 video streaming over a real IEEE 802.11a-based WMN testbed.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.166-172
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2020
Video streaming application such as YouTube is one of the most popular mobile applications. To adjust the quality of video for available network bandwidth, a streaming server provides multiple representations of video of which bit rate has different bandwidth requirements. A streaming client utilizes an adaptive bit rate scheme to select a proper video representation that the network can support. The download behavior of video streaming client player is governed by several parameters such as maximum buffer size. Especially, the size of the maximum playback buffer in the client player can greatly affect the user experience. To tackle this problem, in this paper, we propose the maximum buffer size optimization according to available network bandwidth and buffer status. Our simulation study shows that our proposed buffer size optimization scheme successfully mitigates playback stalls while preserving the similar quality of streaming video compared to existing ABR schemes.
Multimedia contents what we call Digital Items include various types of resources such as music, speech, text, video, graphics, and so on. The current Adaptation QoS described in the ISO/IEC 21000-7 CD-Part 7: Digital Item Adaptation, however, lacks adaptation methods for audio signals. The goal of this paper is to provide adaptation methods that are necessary to deal with audio signals. Two operations are introduced in order to adapt audio items. One method is to make use of the functionality of Fine Grain Scalability, and the other is intended to drop the channel of audio output channel. This paper provides a DIA description tool that associates the operators with the corresponding values of the constraint and the utility. Furthermore, the operations are evaluated and compared to alternative solutions.
We have developed fully functional Video Server and Client applications which can transmit, receive, decompress and display compressed video over various networks. Our video trans-port allows dynamic rate control feedback, loss detection, and repair requests from Clients to the Server. Our experiments show how feedvack-before-degradation scheme for rate adaptation maintains good display frame-rate for video playback. We show how the playback degradation(reduction in display frame-rate) oc-curs and what happens if corrective measures are not taken to im-prove the situation. The degradation is attributed to the increased internal kernel buffering which consumes scarce CPU resources. We demontrate with our experimental results that ServerNet, with improved hardware delivery guarantees, can significantly reduce host CPU resource consumption while serving video streams. We present the maximum number of streams which can be served for each of ATM and ServerNet interconnects. The appropriate user-level packet size for the video server are also determined for each case.
To meet the increased demand of video-on-demand (VoD) services, peer-to-peer (P2P) mesh-based multiple video approaches have been recently proposed, where each peer is able to find a video segment interested without resort to the video server. However, they have not considered the constraint of the server's upload bandwidth and the fairness between upload and download amounts at each peer. In this paper, we propose a novel P2P VoD streaming system, named peer cache adaptation (PECAN) where each peer adjusts its cache capacity adaptively to meet the server's upload bandwidth constraint and achieve the fairness. For doing so, we first propose a new cache replacement algorithm that designs the number of caches for a segment to be proportional to its popularity. Second, we mathematically prove that if the cache capacity of a peer is proportional to its segment request rate, the fairness between upload and download amounts at each peer can be achieved. Third, we propose a method that determines each peer's cache capacity adaptively according to the constraint of the server's upload bandwidth. Against the proposed design objective, some selfish peers may not follow our protocol to increase their payoff. To detect such peers, we design a simple distributed reputation and monitoring system. Through simulations, we show that PECAN meets the server upload bandwidth constraint, and achieves the fairness well at each peer. We finally verify that the control overhead in PECAN caused by the search, reputation, and monitoring systems is very small, which is an important factor for real deployment.
인터넷상에서 화상전화를 구현할 경우, 대용량의 멀티미디어 데이터의 전송은 네트웍 congestion의 원인이 될 수 있다. 이러한 congestion이 일어날 경우, congestion avoidance 알고리즘을 적용하는 TCP 데이터는 스스로 전송률을 줄이게 되므로, congestion 정책을 사용하지 않는 UDP 패킷과 같은 데이터와 함께 전송될 경우, TCP 데이터에 불리하게 된다. 이때, UDP 패킷 데이터에 TCP와 유사한 방법의 congestion avoidance 알고리즘을 적용하여 이를 해결할 수 있는데, 이것은 TCP-friendly Adaptation 알고리즘이다. 본 논문에서는 인터넷 화상전화의 구현에 대해 기술하고 인터넷 환경에서 화성전화를 사용할 때에 congestion을 control 하기 위해서, 그 출력 대역폭을 네트웍 상태에 따라 TCP와 유사한 방식으로 조절하는 TCP-friendly Adaptation 알고리즘을 적용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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