본 논문은 신뢰할 수 없는 네트워크를 통해서도 사용자를 인증하고 안전한 암호통신용 세션키 교환에 적합한 패스워드 기반 인증 프로토콜을 제안한다. 기본 아이디어는 패스워드를 분할한 후 각 분할된 패스워드 지식들을 확대(amplification)하는 구조로 설계하는 것으로서, 이는 패스워드 검증정보의 램덤성(randomness)을 증가시키기 위한 것이다. 또한 서버 검증자 파일을 암호화하여 보관함으로서 서버 파일 타협에 의한 오프라인 사전추측 공격에 강인하도록 구성한다. 더불어 검증자 파일 및 서버의 암호화 키가 다수의 서버들에게 분산되도록 설계된 방식을 제안한다.
본 논문에서는 양방향 데이터 방송 미들웨어를 위한 검증 및 정합 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 양방향 데이터 방송의 표준인 ACAP과 OCAF 검증 항목을 format, protocol, resource presentation으로 분류하여 구현한다. 따라서 이 애플리케이션을 사용하면 지상파 TV와 케이블 TV에 공용으로 사용되는 디지털 셋탑박스(settop-box)가 ACAP과 OCAF 미들웨어 표준에 따라 개발 되었는지 여부를 검증할 수 있다. 본 논문에서는 양방향 TV 애플리케이션을 실제 방송 환경과 동일한 환경에서 검증할 수 있는 에어코드(Aircode)사의 TYFLYSiTM Verifier를 사용하여 개발한 검증 및 정합 애플리케이션의 성능을 평가하였다. 그 결과 DTB-H650F 셋탑박스의 경우 OCAP, ACAP양방향 데이터방송 미들웨어 표준에 대하여 각각 80%, 95%를 지원하고 있음을 검증할 수 있었다.
In this paper, we propose a method to achieve improved number plate detection for mobile devices by applying a multiple convolutional neural network (CNN) approach. First, we processed supervised CNN-verified car detection and then we applied the detected car regions to the next supervised CNN-verifier for number plate detection. In the final step, the detected number plate regions were verified through optical character recognition by another CNN-verifier. Since mobile devices are limited in computation power, we are proposing a fast method to recognize number plates. We expect for it to be used in the field of intelligent transportation systems.
We propose a character recognition system to extract the component reference names from printed circuit boards (PCBs) automatically. The names are written in horizontal, vertical, reverse-horizontal and reverse-vertical directions. Also various symbols and figures are included in PCBs. To recognize the character and orientation effectively, we divide the recognizer into two stages: character classification stage and orientation classification stage. The character classification stage consists of two sub-recognizers and a verifier. The rotaion-invarint features of input pattern are then used to identify the character independent of orientation. Each recognizer is implemented as a neural network, and the weight values of verifier are obtained by genetic algorithm. In the orientation classification stage, the input pattern is compared with reference patterns to identify the orientation. Experimental results are presented to verify the usefulness of the proposed system.
최근 ICALP 2005에서 Lipmaa 등 지정된 검증자 서명기법에서의 새로운 안전성 개념인 비전가성을 정의하였다. 지정된 검증자 서명기법(Designated Verifier Signature, DVS)이란 지정된 검증자만이 서명의 정당성을 검증할 수 있는 서명으로 제삼자가 서명을 보고 서명자와 검증자 중에 누가 실제 서명자인지 알 수 없다는 특징이 있다. 그러나 Lipmaa 등이 제시한 '비전가성'을 만족하지 않은 지정된 검증자 서명기법의 경우, 서명자 또는 검증자가 개인키가 아닌 일부정보를 제 삼자에게 주어 정당한 서명을 만들어내는 것이 가능하다. 이러한 전가성은 전자투표나 컨텐츠 등에 있어서 심각한 문제이다. 본 논문에서는 2006년 Huang 등의 기법과 2007년 Zhang 등이 제안한 기법이 전가성에 안전하지 않음을 보인다.
A fast method of Hangul address word verification is presented in this Paper. Pre-segmentation and recognition by DP matching is adopted in this paper. An address line image is over-segmented by analyzing the topology of connected components and the projection profile. A fast individual Hangul character verifier was developed by applying SVM (Support Vector Machine). The segmentation hypothesis was represented by lattice structure, and a best path search by dynamic programming generates the most probable segmentation path and the final verification score. The word verifier was tested on 310 address image DB, and it show the possibility of improvements of this method.
본 논문에서는 패스워드 검증자(verifier) 기반의 인증 및 키 교환 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 패스워드 기반 프로토콜들의 가장 큰 문제점인 패스워드 추측공격과 중간 침입자 공격, 그리고 Denning-Sacco 공격에 안전하며, 완전한 전방향 보안성을 제공할 수 있다. 그리고 패스워드 검증자를 기반으로 하기 때문에 서버의 패스워드 파일의 노출에도 안전하다. 제안된 프로토콜의 안전성은 이산대수 문제와 Diffie-Hellman 문제의 어려움, 그리고 해쉬 함수의 암호학적 강도에 기반을 두고 있다. 또한 제안한 프로토콜은 구조가 간단하고 병렬 처리가 가능하기 때문에 안전하다고 알려진 기존의 프로토콜들과 비교하여 효율적이다.
In CRYPTO 1995, Bellare, $Gu\'{e}rin$, and Rogaway proposed a very efficient message authentication scheme. This scheme is secure against adaptive chosen message attacks, under the assumption that its underlying primitive is a pseudorandom function. This article studies how to weaken that assumption. For an adaptive chosen message attack, we take into account two scenarios. On the one hand, the adversary intercepts the authenticated messages corresponding to messages chosen adaptively by herself, so the verifier does not receive them. On the other hand, the adversary can only eavesdrop the authenticated messages corresponding to messages chosen adaptively by herself, so the verifier receives them. We modify the original scheme. In the first scenario, our scheme is secure if the underlying primitive is a pseudorandom function. In the second scenario, our scheme is still secure under a weaker assumption that the underlying primitive is an indistinguishable-uniform function.
패스워드 기반 키 교환 프로토콜은 참여자들이 쉽게 기억할 수 있는 자신의 패스워드를 사용하므로 단순성, 편리성, 이동성의 장점 때문에 광범위하게 사용된다. 2000년에 Lin, Sun, Hwang[1]이 Steiner, Tsudik, Waidner[2]가 제안한 three-party EKE 프로토콜(STW-3PEKE)이 패스워드 추측 공격에 취약함을 증명하고 이를 개선한 서버의 공개키를 이용한 새로운 three-party EKE 프로토콜(LSH-3PEKE)을 제안했다. 2001년에는 Lin, Sun, Steiner, Hwang[3]이 서버의 공개키를 사용하지 않는 새로운 three-party EKE 프로토콜(LSSH-3PEKE)을 제안했다. 본 논문에서는 검증자(verifier) 기반 즉 서버가 사용자의 패스워드를 저장하지 않고 패스워드에 의해 생성되는 검증자를 가지는 프로토콜을 제안하며 이전에 제안한 프로토콜의 안전성을 그대로 유지하면서 좀 더 간단하며 효율적인 프로토콜을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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