Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제35권7호
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pp.930-937
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2011
The characteristics of mean velocity and turbulence have been analyzed in the circular open channel flow using PIV measurement data for a wide range of water depth. The measured data are fitted to a velocity distribution function over the whole depth of the open channel. Reynolds shear stress and mean velocity in wall unit are compared with the analytic models for fully-developed turbulent boundary layer. Both the mean velocity and Reynolds shear stress have different distributions from the two-dimensional boundary layer flow when the water depth increases over 50% since the influence of the side wall penetrates more deeply into the free surface. The cross-stream Reynolds normal stress also has considerably different distribution in view of its peak value and decreasing rate in the outer region whether the water depth is higher than 50% or not.
Circular dynamic stereo has special advantages as it enables a 3-D measurement using a single TV camera and also enables a high accurate measurement without a cumbersome calibration. Annular particle streaks are recorded using this system and the size of annular streaks directly concerns to the depth from TV camera. That is, the size of annular streaks is inversely proportional to the depth from the TV camera and the depth can be measured automatically by image processing technique. Overlapped streaks can be processed also by our method. The flow measurement in a water tank is one of the applications of our system. Tracer particles are introduced into the water in a flow measurement. Since the tracer particles flow with water, three-dimensional velocity distributions in the water tank can be obtained by measuring the all movement of tracer particles. Experimental results demonstrate the feasibility of our method.
최근 수문관측의 측정 인력과 비용의 절감과 측정 정확도를 높이기 위해 초음파를 이용한 ADCP 유량 측정 방법의 적용이 활발하게 이루어지고 있으며 점점 그 비중이 높아지고 있다. 하지만 ADCP의 유속 및 수심 측정 정확도에 대한 자료가 부족하여 ADCP 측정 결과에 대한 신뢰도를 확신하기 어렵다. 이에 본 연구에서는 직선하천에서 체계적이고 정밀한 측정을 통해 ADCP의 유속 및 수심 정확도를 분석하였다. ADCP의 유속 측정 정확도를 분석하기 위해 횡단면에 184개의 측점에서 측정한 ADV 유속 측정 결과와 ADCP의 유속 측정 결과를 비교하여 오차를 계산하였다. 그 결과 바닥을 기준으로 수심비(y/h)가 0.4~0.8 범위에서는 ADCP가 정확하게 유속을 측정하는 것으로 나타났으나, 수면 근처에서는 유속을 작게 측정하였고, 하상 근처에서는 유속을 크게 측정하여 정확도가 떨어지는 것을 확인하였다. 또한 ADCP의 수심 정확도를 분석한 결과 하상추적(bottom tracking) 방식이 약 6%의 오차를 보였고, 연직 빔(vertical beam) 방식이 약 9%의 오차를 보여 식생이 활착한 자연하천의 경우 하상추적 방식이 좀 더 정확하게 수심을 측정하는 것으로 확인하였다. 그리고 고정 측정 방법과 이동 측정 방법의 차이를 검토한 결과 두 방법 모두 유사한 정확도를 나타냈다. 이와 같은 연구 결과는 향후 ADCP의 측정 불확도 평가를 위한 기초 자료로 활용한다면 ADCP를 하천에 적용함에 있어 좀 더 정확한 유속 및 수심 측정이 가능할 것으로 기대된다.
In recent years, attention on the inhabitation environments of animals and plants which coexist with humans is growing more and more, and relevant research is being activated. In habitats of rivers, a lot of factors are interacting, even among them, some elements especially such hydraulic factors as water velocity and water depth, and such geological shapes as gravels, sand and mud are being considered as primary elements. In this study, various field investigations are carried out to determine the relationship between the river habitats of fishes and hydraulic primary elements using high-tech equipments. Furthermore numerical experiments to classify such habitats according to topographical spaces are carried out. In detail, hydraulic field investigations performed in this study can be summarized as topographical survey, discharge measurement, water level fluctuation monitoring and so on. In numerical experiments, the RMA2 model of the commercial program, Surface-Water Modeling System (SMS), which is widely used in conducting a two-dimensional analysis of the flow behavior of a river is utilized. In conclusion, as a result of field investigation, the relationship between water velocity and water depth is obtained. And the relationship between water velocity and water temperature is identified, too. Finally, using above obtained results, the inhabitation environment was classified into Riffle, Glide, Run, Pool, and E.D.Z according to the relationship between water velocity and water depth.
The current of the water body is very important information for the water quality management on reservoirs. It is applied to hydraulics and water quality model for simulation. In this regard, the current characteristic of water body is the basic information that can be used to predict various conditions. However, it is very slow flowing and is affected by the reservoir operations and external factors. As such, an accurate measurement of the current is a difficult problem. In order to measure the water current, we constructed a drifter. According to the result of flow survey at Yongdam reservoir, 5m and 10 m depth layer flow was investigated from the upstream to the downstream, during a flood period. Maximum flow rate of 5 m depth is 13.8 cm $sec^{-1}$ and 10 m depth shows 4 cm $sec^{-1}$, respectively. But 2m depth shows a backward flow and maximum flow rate is 4 cm $sec^{-1}$. Density currents flow plays the role of back flow in reservoirs. Flow velocity in the reservoir was measured in the range of 1~2 cm $sec^{-1}$, at normal flow season, and the flow direction were different for each survey. This phenomenon occurs because the reservoir volume is very large, compared to the inflow and outflow volume.
In this study, the Chiu-2D velocity-flow rate distribution based on theoretical background of the entropy probability method was applied to actual ADCP measurement data of Gangjung Stream in Jeju from July 2011 to June 2015 to predict the parameter that take part in velocity distribution of the stream. In addition, surface velocity measured by SIV (Surface Image Velocimeter) was applied to the predicted parameter to calculate discharge. Calculated discharge was compared with observed discharge of ADCP observed during the same time to analyze propriety and applicability of depth of water velocity average conversion factor. To check applicability of the predicted stream parameter, surface velocity and discharge were calculated using SIV and compared with velocity and flow based on ADCP. Discharge calculated by applying velocity factor of SIV to the Chiu-2D velocity-flow rate distribution and discharge based on depth of water velocity average conversion factor of 0.85 were $0.7171m^3/sec$ and $0.5758m^3/sec$, respectively. Their error rates compared to average ADCP discharge of $0.6664m^3/sec$ were respectively 7.63% and 13.64%. Discharge based on the Chiu-2D velocity-flow distribution showed lower error rate compared to discharge based on depth of water velocity average conversion factor of 0.85.
Discharge data examine the process of hydrologic cycle and used significantly in water resource planning and irrigation and flood control planning. It makes high quality discharge data, they carry out research on standard and method of discharge measurement, and equipment improvement. Now various flow meters are utilized to make discharge data in Korea. However, accuracy of equipment and exprerimental research data from measurement are not enough. ADCP(Acoustic Doppler Current Profiler) have been introduced and utilized for flow measurements since the end of 1980's. ADCP flow method is a formal method for flow measurement can easily applyd to relatively large rivers gradually recognized. This equipment can measure the non-contact three-dimensional velocity and water depth data very quickly and efficiently. Also, spatial and temporal resolution of the data is more accurate than any other flow measurement methods which measure flow rate by velocity - area measurement method. In this paper, the velocity is measured using various flow meter and verified the effectiveness by applying from the ADCP in Geum-river. Various flow meters which are med for discharge measurements are VALEPORT002, FLOW TRACKER, PRICE AA and ADCP. The average of five times flow measurement result by ADCP was $10.412m^3/s$, with a standard deviation of 0.68. The repeat test by ADCP and comparison between ADCP and other flow devices to verify the most import factor, flow measurement accuracy. In the result, repeat test of the ADCP showed similar values, flow values were similar to other velocity device results and the average error is 7.7%.
Park, Jae-Young;Oh, Byoung-Dong;Jeon, Seon-Mee;Kim, Jae-Bok
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집
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pp.488-493
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2006
Accurate river discharge is the most important factor in managing river basins and for successfully maintaining total maximum daily loads in Korea. It is not easy to measure the discharge directly in large rivers owing to physical and environmental constraints, even after investing much time and money. Recently, to overcome these historical drawbacks in river discharge measurement, we have developed the Automatic Discharge Acquisition & Management System (ADAMS) that scans the river cross-section and measures each cell $(1m{\times}1m)$ velocity using HADCP. The hardware system is composed of an HADCP sensor and winch, as well as a PC and software system for the discharge calculation module and hardware control module. It is controlled remotely via the internet and uses the velocity-depth integration method and the velocity-contour method for calculating river discharges. The characteristics of ADAMS are a ubiquitously accessible system, featuring real time automatic discharge measurement, remote control via the internet. The results using ADAMS at the Jindong stage site show less than 5% uncertainty and are 4 times more efficient than the ADCP & Q-boat system. This system can be used to measure any large river, river mouth or tributary river affected by backwater, all of which have a very difficult measuring real time discharge. The next generation of ADAMS will feature an upgrade to increase portability and GPS integration.
We investigated the three dimensional turbulent flow characteristic around a sidewall-mounted rectangular block using a laboratory flume experiment. The experiment was conducted in the flume which is 18m long and 0.9m wide, and a rectangular block that is 0.3m wide and a height of 0.4m and 0.004m thick is mounted on a sidewall of the flume. Velocity data were collected using Acoustic Doppler Velocimeter(ADV) for the flow rate conditions : $0.0528m^3/s$. The time-averaged velocity and water depth data were analyzed to examine the three-dimensional flow patterns downstream of the rectangular block.
ADCP는 음파의 도플러 효과를 이용하여 하천을 횡단하면서 단시간에 유속과 유량을 측정할 수 있는 장비이다. 본 연구는 현장 하천에서 ADCP를 이동식으로 운용하여 측정한 유속, 유량 자료를 동일한 지점에서 측정한 유속-면적법과 비교하여 ADCP를 이용한 유속, 유량 자료의 특성을 살펴볼 목적으로 수행되었다. ADCP에 의해 측정된 수심 분포는 직접 측심에 의해 측정한 수심 분포와 거의 일치하였다. ADCP로 측정한 유속은 순간적이므로 개별 연직유속분포는 시간평균한 유속-면적법 자료와 차이가 있었으나 유속 측선의 좌우에 근접한 자료를 공간적으로 평균할 경우 그 차이는 감소하고 유사한 유속 패턴을 나타내었으며, 왕복하여 반복한 측정 자료를 평균할 경우에도 시간평균한 자료와 비슷한 연직유속분포를 나타내었다. 수평유속분포의 경우 ADCP의 개별 자료 및 이를 중간단면적법에 해당하는 구간 하폭만큼 평균한 자료 역시 유속-면적법 자료와 잘 일치하는 양상을 나타내었다. 유량의 경우 한 지점에서 수 회 이상 평균한 값은 유속-면적법과 비교하여 $0.1\%{\~}9.3\%$의 차이가 나는 것으로 조사되었으며, 반복 측정 횟수를 늘릴 경우 유속-면적법 대비 오차가 감소하는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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