The first version of KHCM was Published in 1992 and is currently used in engineering Practice extensively. The study of new manual was initiated by Korea Institute of Construction Technology 1998 and is intended to be ready for publication by the year 2002. According to the field survey, the action of the individual merging vehicle creates turbulence in the vicinity of the ramp-freeway junction area. The purpose of this paper is to develop the model for Predicting the for entering the lanes 1 and 2($V_{12}$) and the density function at the influence zone by comがring the research works on the ramp junction in the USHCM 2000. The methodology has two major steps : the determination of the flow entering Lanes 1 and 2 immediately upstream of the merge influence area: and the density of the flow within the ramp influence area As a result of this paper the specific functions for such models are suggested through the regression analysis of data collected at four freeway fields in Korea.
The aim of this study was to improve the performance of hybrid energy harvesting block merge the vibrations and the pressure developed in the previous study. The power generation performance of the energy block improved in this manner was measured and compared with the energy performance of the products previously developed. In previous models, the center has placed a piezoelectric, the two sides had arranged a vibration applying electromagnetic inducing type. Improved model was disposed three in a row of three unit modules for one block. We change the design in the following way. That is, a unit module has been placed the upper piezoelectric body, the lower portion were arranged three electron donation. In laboratory conditions, the power generation performance evaluation results of the improved energy block is as follows. Once when the vibration, power generation was determined to 1.066W. When compared with previous studies, and power generation performance is improved up to 235%. When the vibration in a row 5, power generation was determined to 1.830W. When compared with previous studies, the performance is improved to 177%. The purpose of developing a hybrid energy block is intended to produce electricity by the pressure and vibration when a vehicle passes through the energy block installed in the car park the mouth portion. Electricity produced will try to take advantage of for the purpose of operating a guiding beacon and LED signage in the parking lot entrance. Therefore, it is determined that there is a need in the experiment to compare the performance of the power generation in the field.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.93-99
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2017
The rate of traffic accidents that occurred in Korea last year is 10 out of every 100,000 people, ranking it 6th among the 35 OECD member countries. The accident rate of children with disabilities and elderly people is also high. The purpose of this study is to introduce traffic safety facilities which have been developed for the reduction of traffic accidents in non-urban areas in Korea through an analysis of the related literature, the accident factors using traffic accident analysis system data and traffic accident characteristics. Traffic safety integrated facilities for ICT-based pedestrian crossings are subject to cross-sectional coverage of child protection zones. The smart safety fence prevents vehicles from parking illegally and informs pedestrians that there is an access vehicle on the pedestrian crossing. The smart bump is designed to warn drivers who are not aware of the pedestrians. In order to standardize the appropriate form and size of the traffic safety facilities for pedestrian crossings, we constructed a standard model for each type, considering the road function, press classification, power, lane number, geometric form, etc. As a result, the rate of traffic accidents involving vulnerable people was reduced. In addition, it is anticipated that the maintenance costs will be reduced by the use of a solar power supply and their compatibility with the existing installed safety fences.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.57-64
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2020
The leading technologies of the ADAS (Advanced Driver Assist System) are ACC (Advanced Cruise Control), LKAS (Lane Keeping Assist System), and AEB (Autonomous Emergency Braking). LKAS is a system that uses cameras and infrared sensors to control steering and return to its running lane in the event of unintentional deviations. The actual test is performed for a safety evaluation and verification of the system. On the other hand, research on the system evaluation method is insufficient when an additional steering angle is applied. In this study, a model using Prescan was developed and simulated for the scenarios proposed in the preceding study. Comparative analyses of the simulation and the actual test were performed. As a result, the modeling validity was verified. A difference between the front wheels and the lane occurred due to the return velocity. The results revealed a maximum error of 0.56 m. The error occurred because the lateral velocity of the car was relatively small. On the other hand, the distance from wheels to the lanes displayed a tendency of approximately 0.5 m. This can be verified reliably.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.11
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pp.537-542
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2017
Aggressive driving is a major cause of car accidents. Previous studies have mainly analyzed young driver's aggressive driving tendency, yet they were only done through pure clustering or classification technique of machine learning. However, since elderly people have different driving habits due to their fragile physical conditions, it is necessary to develop a new method such as enhancing the characteristics of driving data to properly analyze aggressive driving of elderly drivers. In this study, acceleration data collected from a smartphone of a driving vehicle is analyzed by a newly proposed ECA(Enhanced Clustering method for Acceleration data) technique, coupled with a conventional clustering technique (K-means Clustering, Expectation-maximization algorithm). ECA selects high-intensity data among the data of the cluster group detected through K-means and EM in all of the subjects' data and models the characteristic data through the scaled value. Using this method, the aggressive driving data of all youth and elderly experiment participants were collected, unlike the pure clustering method. We further found that the K-means clustering has higher detection efficiency than EM method. Also, the results of K-means clustering demonstrate that a young driver has a driving strength 1.29 times higher than that of an elderly driver. In conclusion, the proposed method of our research is able to detect aggressive driving maneuvers from data of the elderly having low operating intensity. The proposed method is able to construct a customized safe driving system for the elderly driver. In the future, it will be possible to detect abnormal driving conditions and to use the collected data for early warning to drivers.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.14
no.2
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pp.114-120
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2011
The characteristics of a helical turbine to be used for tidal stream energy conversion have been numerically studied with varying a few design parameters. The helical turbines were proposed aiming at mitgating the well known poor cut-in characteristics and the structural vibration caused by the fluctuating torque, and the basic concept is introducing some twisting angle of the vertical blade along the rotation axis of the turbine. Among many potential controling parameters, we focused, in this paper, on the twisting angle and the height to diameter ratio of the turbine, and, based on the numerical experiment, We tried to propose a configuration of such turbine for which better performance can be expected. The three-dimensional unsteady RANS equations were solved by using the commercial CFD software, FLUENT with k-${\omega}$ SST turbulence model, and the grid was generated by GAMBIT. It is shown that there are a range of the twisting angle producing better efficiency with less vibration and the minimum height to diameter ratio above which the efficiency does not improve considerably.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.3
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pp.171-178
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2014
From now on, in order to meet more stringer diesel emission standard, diesel vehicle should be equipped with emission after-treatment devices as NOx reduction catalyst and particulate filters. Urea-SCR is being developed as the most efficient method of reducing NOx emissions in the after-treatment devices of diesel engines, and recent studies have begun to mount the urea-SCR device for diesel passenger cars and light duty vehicles. That is because their operational characteristics are quite different from heavy duty vehicles, urea solution injection should be changed with other conditions. Therefore, the number and diameter of the nozzle, injection directions, mounting positions in front of the catalytic converter are important design factors. In this study, major design parameters concerning urea solution injection in front of SCR are optimized by using a CFD analysis and Taguchi method. The computational prediction of internal flow and spray characteristics in front of SCR was carried out by using STAR-CCM+7.06 code that used to evaluate $NH_3$ uniformity index($NH_3$ UI). The design parameters are optimized by using the $L_{16}$ orthogonal array and small-the-better characteristics of the Taguchi method. As a result, the optimal values are confirmed to be valid in 95% confidence and 5% significance level through analysis of variance(ANOVA). The compared maximize $NH_3$ UI and activation time($NH_3$ UI 0.82) are numerically confirmed that the optimal model provides better conversion efficiency of $NH_3$. In addition, we propose a method to minimize wall-wetting around the urea injector in order to prevent injector blocks caused by solid urea loading. Consequently, the thickness reduction of fluid film in front of mixer is numerically confirmed through the mounting mixer and correcting injection direction by using the trial and error method.
The lane-change behavior usually consists of discretionary lane-change and mandatory lane-change types. For the first type, drivers change lanes selectively to maintain their own driving condition and the second type is the case that the drivers must change the current lane, which can occur in recurrent congestion sections like merging and weaving sections. The mandatory lane-change behavior have a great effect on the operation condition of freeway. In this paper, we first generate data such as traffic volumes, speeds, densities, and the number of lane-change within the merging and weaving sections using the data of individual vehicle collected from time-lapse aerial photography. And then, the data is divided into the stable and congested flow by analyzing the speed variation pattern of individual vehicles. In addition, the number of lane-changing from ramp to mainline within every 30-meter interval is investigated before and after traffic congestion at study sites and the distribution of lane-changing at each 30-meter point is analyzed to identify the variation of lane-changing ratio depending on the stable and congested flows. To recognize the effect of mainline flow influenced by ramp flow, this study also analyzes the characteristics of the lane-changing distributions within the lanes of mainline. The purpose of this paper is to present the basic theory to be used in developing a lane-changing model at the merging and weaving sections on freeways.
In this paper, we propose a method to separate the ground and building areas and generate building models automatically through planarity analysis using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) based point cloud. In this study, proposed method includes five steps. In the first step, the planes of the point cloud were extracted by analyzing the planarity of the input point cloud. In the second step, the extracted planes were analyzed to find a plane corresponding to the ground surface. Then, the points corresponding to the plane were removed from the point cloud. In the third step, we generate ortho-projected image from the point cloud ground surface removed. In the fourth step, the outline of each object was extracted from the ortho-projected image. Then, the non-building area was removed using the area, area / length ratio. Finally, the building's outer points were constructed using the building's ground height and the building's height. Then, 3D building models were created. In order to verify the proposed method, we used point clouds made using the UAV images. Through experiments, we confirmed that the 3D models of the building were generated automatically.
The shortest path problems(SPP) are critical issues in the military logistics such as the simulation of the War-Game. However, the existing SPP has two major drawbacks, one is its accuracy of solution and the other is for only one solution with focused on just link cost in the military transportation planning models. In addition, very few previous studies have been examined for the multi-shortest path problems without considering link capacity reflecting the military characteristics. In order to overcome these drawbacks, it is necessary to apply the multi-shortest paths algorithm reflecting un-expected military incidents. This study examines the multi-shortest paths in the real networks using Shier algorithm. The network contains both military link capacity and time-based cost. Also, the modes are defined as a platoon(group) rather than unit which is used in most of previous studies in the military logistics. To verify the algorithm applied in this study. the comparative analysis was performed with various sizes and routes of network which compares with Dijkstra algorithm. The major findings of this study are as follows ; 1) Regarding the unique characteristics of the military transportation plan, Shier algorithm, which is applied to this study, is more realistic than Dijkstra algorithm. Also, the time based concept is more applicable than the distance based model in the military logistics. 2) Based on the results from the various simulations of this study the capacity-constraint sections appeared in each scenarios. As a consequence, the alternatives are necessary such as measures for vulnerable area, improvement of vehicle(mode), and reflection of separated-marching column in the military manuals. Finally. the limits and future research directions are discussed : 1) It is very hard to compare the results found in this study. which is used in the real network and the previous studies which is used in arbitrary network. 2) In order to reflect the real military situations such as heavy tanks and heavy equipment vehicles. the other constraints such as the safety load of bridges and/or the height of tunnels should be considered for the future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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