Hybrid system is a dynamic system that is composed of both a continuous and discrete system, suitable for automobile, avionic and defense systems. Various modeling languages and their supporting tools have been proposed and used in the hybrid system. The languages and tools have specific characteristics for their purpose. Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) proposed a hybrid system modeling language, ECML (ETRI CPS Modeling Language). ECML extends DEV&DESS (Differential Event and Differential Equation Specified System) formalism with consideration of CPS (Cyber-Physical System), which supports modeling and simulation. In this paper, we introduce ECML and suggest a formal definition. The case study specifies a simple vehicle model using the suggested formal definition.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.26
no.3
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pp.252-261
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2023
Analysis of dynamic characteristics and flight vibration test for unmanned aerial vehicles was studied by using dummy test body. The FEM model for dummy test body was supplemented by results of modal and random vibration test. The free end boundary condition to simulate flight environments was made by test setup using bungee cable. Prior to the flight vibration test using a dual electric vibration exciters, the test procedure to calculate quantitative vibration level was studied by using military specification. The actual test was successfully done by using the analysis and pretest results. From the analysis results, it was possible to determine the feasibility of the test by predicting the excitation force of the flight vibration test and to get the response of any point which could not be measured by the test. The results of this study will much contribute to the Test and Evaluation of unmanned aerial vehicles.
A forklift is an industrial vehicle that lifts or transports heavy objects using a hydraulically operated fork, and is equipped with an automatic transmission for the convenience of repetitive transportation, loading, and unloading work. The Transmission Control Unit (TCU) is a key component in charge of the shift control function of an automatic transmission. It consists of an electric circuit with an input/output signal interface function and firmware running on a microcontroller. To develop TCU firmware, the development process of shifting algorithm design, firmware programming, verification test, and performance improvement must be repeated. A simulator is a device that simulates a mechanical system having dynamic characteristics in real time and simulates various sensor signals installed in the system. The embedded transmission simulator is a simulator that is embedded in the TCU firmware. information related to the mechanical system that is necessary for TCU normal operation. In this study, an embedded transmission simulator applied to the originally developed forklift TCU firmware was designed and used to verify various forklift shift control algorithms.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.2
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pp.189-196
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2024
Classification of drones and birds is challenging due to diverse flight patterns and limited data availability. Previous research has focused on identifying the flight patterns of unmanned aerial vehicles by emphasizing dynamic features such as speed and heading. However, this approach tends to neglect crucial spatial information, making accurate discrimination of unmanned aerial vehicle characteristics challenging. Furthermore, training methods for situations with imbalanced data among classes have not been proposed by traditional machine learning techniques. In this paper, we propose a data processing method that preserves angle information while maintaining positional details, enabling the deep learning model to better comprehend positional information of drones. Additionally, we introduce a training technique to address the issue of data imbalance.
Recently, they are interested in the relation between night's vehicle accidents of drivers and the dynamic visual acuity at home and aboard. So, in this research, we tried to design an optical system of the inspection equipment to measure the dynamic visual acuity. A optotype standard did to Landolt's ring with 45mm of diameter and 9mm of gap to maintain the visual acuity of 1.0 in the 30m distance. An optical structure of the inspection equipment was composed of the sequence of an observer, a plus refraction lens system, a minus refraction lens system, and an optotype that was arranged to have characteristics that the size of the first virtual image of the optotype made by the minus refraction lens system grows bigger gradually according to the optotype movement to near distance from far distance, and also the first virtual image moves to the principle plane from the focal point of the plus refraction lens system as the size of the first virtual image arranged to the inside of focal distance of plus refraction lens system grows bigger gradually. As doing these processes, we completed the optical system of which characteristic is that the position of the final second virtual image moves to 3m from 50m as the size of the second virtual image made by the plus refraction lens system maintains to be regular.
This study describes the tail vibration reduction for the next generation high speed EMU(HEMU-430X). The model of 6 cars was generated and the calculation was performed using VAMPIRE(railway vehicle dynamic software). In view of ride characteristics, HEMU-430X was expected to sway at the tail because of the yaw damper direction. The lateral acceleration of vehicle body exceeded the criteria because of hunting. To reduce this hunting motion, some methods such as wheel profile change, the change of damping coefficient for the 2nd lateral damper, the damping coefficient change of yaw damper were tested, but had little effect. Finally, the yaw damper direction was changed and the tail vibration disappeared. In real running test, the tail vibration appeared at the speed of 150km/h and the yaw damper direction change made the vehicle stable at the speed of 300km/h. The maximum test speed of HEMU-430X is 430km/h. If the tail vibration appears at higher speed, some other methods in this study may be considered to reduce it.
Fruit and vegetables are subjected to complex dynamic stresses in the transportation environment. During a long journey from the production area to customers using parcel delivery service, there is always some degree of vibration present. Vibration inputs are transmitted from the vehicle through the packaging to the fruit. Inside, these cause sustained bouncing of fruits against each other and container wall. These steady state vibration input may cause serous fruit injury, and this damage is particularly severe whenever the fruit inside the package is free to bounce, and is vibrated at its resonance frequency. The determination of the resonance frequencies of the fruit and vegetables may help the packaging designer to determine the proper packaging system providing adequate protection for the fruit, and to understand the complex interaction between the components of fruit when they relate to expected transportation vibration inputs. Instrumentation and technologies are described for determining the vibration response characteristics of the fruits with frequency range 3 to 150 Hz. The resonance frequency of the pear ranged from 53 to 102 Hz and the amplitude at resonance was between 1.08 and 2.48 G. The resonance frequency and amplitude at resonance decreased with the increase of the sample mass, and they were slightly affected by mechanical properties such as bioyield deformation and rupture deformation. Regression analysis was performed among the relatively high correlated parameters from the results of correlation coefficient analysis.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2009.05a
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pp.88-92
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2009
Total pressure recovery ratio in intake is crucial factor to the operational characteristics of supersonic propulsion system because it does not compress inlet air mechanically by compressor, but does compress inlet air by ram compression. As the result of that the dynamic characteristic analysis of engine was performed before the controller was designed, it could be ascertained when the AoA of flight vehicle increases, the buzz margin decreases so that the shock wave produced outside intake in the specified area according to flight operation's characteristics. Therefore the PID control algorithm was designed to be controlled buzz margin that the characteristic of shock wave could meet the requirement of performance in intake. The PID controller was designed that the buzz margin value is being positive number using the control variables; fuel flow and nozzle throat area.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.11
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pp.1413-1420
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2012
To predict the dynamics behavior, running stability, etc. of a railway vehicle and to understand its physical characteristics, analytical methods are used for the testing and manufacturing of a scale model along with numerical simulations in developed countries (England, France, Japan, etc.). The test of the dynamics characteristics of full-scale models is problematic in that it is expensive and time-consuming because an entire large-scale test plant needs to be constructed, difficulties are involved in the test configuration, etc. To overcome these problems, an analytical study involving dynamics tests and computer simulations using a scaled bogie model that applies the laws of similarity was carried out. In this study, we performed stability analysis on a 1/5 small scaled bogie for parameters such as the running speed and carbody weight by using an analysis model. Furthermore, we verified the reliability by using a small-scaled derailment simulator and examined the dynamic characteristic of the 1/5 small scaled bogie.
Traditionally, a dynamic network model is considered as a tool for solving real-time traffic problems. One of useful and practical ways of using such models is to use it to produce and disseminate forecast travel time information so that the travelers can switch their routes from congested to less-congested or uncongested, which can enhance the performance of the network. This approach seems to be promising when the traffic congestion is severe, especially when sudden incidents happen. A consideration that should be given in implementing this method is that travel time information may affect the future traffic condition itself, creating undesirable side effects such as the over-reaction problem. Furthermore incorrect forecast travel time can make the information unreliable. In this paper, a network-wide travel time prediction model under incidents is developed. The model assumes that all drivers have access to detailed traffic information through personalized in-vehicle devices such as car navigation systems. Drivers are assumed to make their own travel choice based on the travel time information provided. A route-based stochastic variational inequality is formulated, which is used as a basic model for the travel time prediction. A diversion function is introduced to account for the motorists' willingness to divert. An inverse function of the diversion curve is derived to develop a variational inequality formulation for the travel time prediction model. Computational results illustrate the characteristics of the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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