The integrity of stiffened panels with stringers in airplane structure is generally enhanced by investigating the fatigue crack propagation behavior in detail and providing the technical methodology to deal with the propagating crack. This paper attempts to clarify the effect of load-ratio on the fatigue crack propagation rate and the fatigue life for the thin aluminum 2024-T3. Both the variable and the constant fatigue loading conditions are considered for the fatigue crack propagation behavior in stiffened panels with stringers.
This paper proposes a multiple time-series model with dummy variables for one-hour ahead load forecasting. We used 11 dummy variables that were classified by day characteristics such as day of the week, holiday, and special holiday. Also, model specification and selection of input variables including dummy variables were made by test statistics such as AIC(Akaike Information Criterion) and t-test statistics of each coefficient. OLS (Ordinary Least Squares) method was used for estimation and forecasting. We found out that model specifications for each hour are not identical usually at 30% of optimal significance level, and dummy variables reduce the forecasting error if they are classified properly. The proposed model has much more accurate estimates in forecasting with less MAPE (Mean Absolute Percentage Error).
철도차량용 추진시스템은 안전성과 신뢰성 때문에 성능을 평가해야만 한다. 일반적으로 Flywheel Type시험방법은 시험설비로 널리 사용되고 있다 그러나 Flywheel에 의해 생기는 기계적 관성은 변하기 어렵고 실제적인 주행저항을 표현할 수 없다. 본 연구는 다양한 차량부하의 개발에 초점을 두고 수행되었다. 그렇기 때문에 실제적인 차량 부하 특성을 얻기 위해 벡터모터에 의해 제어되는 다양한 차량부하를 사용하는 방법을 제안하였고 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 결과를 확인하였다.
This paper describers the power demand and the voltage stability in power system. Especially the power demand on summer is more and more increase in korea. According to load quantity is increasing voltage is getting down. And power system becomes unstable. So this paper is prevent voltage down using to ULTC modeling which is a part in a transformer. Therefore our purpose is power system stability increasing as variable state like a load increasing or a fault. Then this paper is using IPLAN and PSS/E as analysis tool. PSS/E is very powerful engine on load flow analysis. And IPLAN is capable of using on variable program compiling with user.
Spray casting of hypereutectic Al-Si based alloy has been reported to provide distinct advantages over ingot metallurgy (IM) or rapid solidification/powder metallurgy (RS/PM) process in terms of microstructure refinement. Hypereutectic Al-Si based alloys have been regarded attractive for automotive and aerospace application, due to high specific strength, good wear resistance, low coefficient of thermal expansion, high thermal stability, and good creep resistance. In this study, hypereutectic Al-25Si-2.0Cu-1.0Mg alloy was prepared by OSPREY spray casting process. High temperature deformation behavior of the hypereutectic Al-Si based alloy has been investigated by applying the internal variable theory proposed by Chang et al. The change of strain rate sensitivity and Creep transition were analyzed by using the load relaxation test and constant creep test.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제2A권4호
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pp.136-144
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2002
Load models are very important for improving the accuracy of stability analysis and load flow studies. Various loads are connected to a power bus and their characteristics of power consumption change with voltage and frequency. Thus, the effect of voltage/frequency changes must be considered in load modeling. In this work, artificial neural networks-ANNs- were used to construct the component load models for more accurate modeling. A typical residential load was selected and subjected to a test under variable voltage/frequency conditions. Acquired data were used to construct component models by ANNs. The aggregation process of separately determined load models is also presented in the paper. Furthermore, this paper proposes a method to transform a single load model constructed by the aggregation method into a mathematical load model that can be used in traditional power system analysis software.
This paper presents an experimental study on flexural behavior of structural member enlarged with epoxy mortar system. The main test variable is flexural tensile strength. A series of 4 test beams was tested to shoe the corresponding effect of each variables on maximum load capacity, load-deflection and moment-curvature relationship, interface behavior and failure mode. The results show that the flexural tensile strength of retrofitted materials have no relation load-deflection, but to load-strain, and failure mode.
This paper deals with short-term load forecasting. The load model is represented by the state variable form to exploit the Kalman filter technique. The load model is derived from Taylor series expansion and remainder term is considered as noise term. In order to solve recursive filter form, among various algorithm of solving Kalman filter, this paper uses exponential data weighting technique. This paper also deals with the asymptotic stability of filter. Case studies are carried out for the hourly power demand forecasting of the Korea electrical system.
In this study, the counting method for multi-axial and multi-point load states was proposed. Using this counting method, the load spectrum is generated from the service load history which is measured for boom structure of excavator. Loading state for loading points of boom structure is described as a multi-dimensional state space. From this load spectrum, the stress spectrum was generated by FEM analysis using the superposition of the unit load. The cumulated damage at the severe damage point of In nm structure by the failure example is calculated by Palmgren-Miner's rule. As a result of this study, the fatigue life estimation using the multi-axial and multi-point load counting method is useful.
International journal of advanced smart convergence
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제4권2호
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pp.103-108
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2015
The electric utility has the responsibility of reducing the impact of peaks on electricity demand and related costs. Therefore, they have introduced Direct Load Control System (DLCS) to automate the external control of shedding customer load that it controls. Since the number of customer load participating in the DLC program are keep increasing, DLCS operators a re facing difficulty in monitoring and controlling customer load. The existing DLCS needs constant operator intervention, e.g., whenever the load is about to exceed a predefined amount, it needs operator's intervention to control the on/off status of the load. Therefore, DLCS operators need the state-of-the-art DLCS, which can control automatically the on/off status of the customer load without intervention as much as possible. This paper presents an intelligent DLCS using the active database. The proposed DLCS is applying the active database to DLCS which can avoid operator's intervention as much as possible. To demonstrate the validity of the proposed system, variable production rules and intelligent demand controller are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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