Journal of electromagnetic engineering and science
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제8권1호
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pp.1-5
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2008
In this paper, a biconical type antenna is proposed for EMI test site validation above 1 GHz. To achieve broadband and omni-directional radiation patterns required by international standard(CISPR), the proposed antenna consists of general bicones with cylindrical loads and adopts side feeding method to minimize the influence on H-plane pattern due to feeding cable, balun, and connector. The radiation patterns of the fabricated antenna are measured and the results are compared with CISPR criteria and commercial antenna in our interest frequencies. Although the proposed antenna has a few problems in frequency range of 1 GHz to 2 GHz, it has relatively better performance than commercial antenna.
We conducted validation for asbestos quality control (QC) samples made by the developed method which was presented in our published paper. The main results of the validation study are as follows. The pooled coefficient variations of analytical results in three different concentrations (low, medium, and high concentration) for amosite and chrysotile were less than 20 %, which met the sample homogenicity criteria of NIOSH. Also we confirmed the homogenicity of asbestos samples by using the relocatable field slide. To evaluate the field applicability of the developed asbestos QC samples, the field validation was performed with four proficient asbestos analysts by using the statistical methods of AIHA asbestos PAT program. All analytical results from four asbestos analysts were located in the acceptable range.
연유출량에 영향을 미치는 가장 직접적인 인자는 강수량인데 회귀분석을 이용한 이전의 연구에서는 유출률이 20% 미만 또는 100% 이상인 경우에는 강수와 유량자료는 이상점(outlier)으로서 분석에서 제외시킨 결과 강수량은 독립변수로서 의의가 없고 대신 유역면적을 중요한 독립변수로 포함시켰다. 본 연구에서는 유출률대신 (연강수량-연유출량)을 연증발산량의 좋은 추정치로 간주하고 우리나라에서 가능한 연증발산의 범위를 벗어나는 자료를 제외시키고 회귀분석을 한 결과 수문학적인 이론에 부합되며 결정계수가 높은 다음과 같은 회귀분석식을 얻었다. R=-518.25+0.8834P 단, R: 유출고(mm) P: 연강수량(mm) 이 회귀분석식은 cross-validation을 거친 결과 계수가 매우 안정되어 있어서 우리나라의 미계측 중소수게에서 사용할 수 있는 좋은 연유출량 추정모델로서 제안한다.
We present a machine learning approach to estimating stellar atmospheric parameters, effective temperature (Teff), surface gravity (log g), and metallicity ([Fe/H]) for stars observed during the course of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). For training a neural network, we randomly sampled the SDSS data with stellar parameters available from SEGUE Stellar Parameter Pipeline (SSPP) to cover the parameter space as wide as possible. We selected stars that are not included in the training sample as validation sample to determine the accuracy and precision of each parameter. We also divided the training and validation samples into four groups that cover signal-to-noise ratio (S/N) of 10-20, 20-30, 30-50, and over 50 to assess the effect of S/N on the parameter estimation. We find from the comparison of the network-driven parameters with the SSPP ones the range of the uncertainties of 73~123 K in Teff, 0.18~0.42 dex in log g, and 0.12~0.25 dex in [Fe/H], respectively, depending on the S/N range adopted. We conclude that these precisions are high enough to study the chemical and kinematic properties of the Galactic disk and halo stars, and we will attempt to apply this technique to Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST), which plans to obtain about 8 million stellar spectra, in order to estimate stellar parameters.
Mattarucchi, Elia;Marsoni, Milena;Binelli, Giorgio;Passi, Alberto;Lo Curto, Francesco;Pasquali, Francesco;Porta, Giovanni
BMB Reports
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제38권5호
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pp.555-562
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2005
Single nucleotide polymorphisms (SNPs) are becoming the most common type of markers used in genetic analysis. In the present report a SNP has been chosen to test the applicability of Real Time PCR to discriminate and quantify SNPs alleles on DNA pools. Amplification Refractory Mutation System (ARMS) and Mismatch Amplification Mutation Assay (MAMA) has been applied. Each assay has been pre-validated testing specificity and performances (linearity, PCR efficiency, interference limit, limit of detection, limit of quantification, precision and accuracy). Both the approaches achieve a precise and accurate estimation of the allele frequencies on pooled DNA samples in the range from 5% to 95% and don't require standard curves or calibrators. The lowest measurement that could be significantly distinguished from the background noise has been determined around the 1% for both the approaches, allowing to extend the range of quantifications from 1% to 99%. Furthermore applicability of Real Time PCR assays for general diagnostic purposes is discussed.
Wirasnita, Riry;Hadibarata, Tony;Novelina, Yus Maria;Yusoff, Abdull Rahim Mohd;Yusop, Zulkifli
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제34권11호
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pp.3239-3242
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2013
An improved rapid method for determination of the fatty acid composition using modified methylation procedure was compared with the AOAC reference procedure based on the methylation of fatty acid with the addition of BF3 catalyst before and while heating. The new method is useful for research and routine quality control and has a number of advantages over the reference procedure which are more rapid, simple and also reliable. Applicability of the modified methylation method was confirmed with three vegetable oil samples (palm oil, coconut oil and olive oil). Based on the validation method results, we obtained that a quite linear calibration curve of fatty acids was performed with $R^2$ in range of 0.9972-0.9994. The sensitivity of gas chromatography instrument was able to analyze the fatty acids up to a few ppm, the precision and accuracy were good enough with the %RSD between 1.5%-19.5% and the recovery of linolenic acid was 99.1% in the range of 80.0%-113.3%.
Shin, Min-Chul;Kwon, Young Sang;Kim, Jong-Hwan;Hwang, Kyunghwa;Seo, Jong-Su
분석과학
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제32권3호
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pp.88-95
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2019
This study was conducted to establish the analytical method for the determination of cyanide in blood, urine, lung and skin tissues in rats. In order to detect or quantify the sodium cyanide in above biological matrixes, it was derivatized to Pentafluorobenzyl cyanide (PFB-CN) using pentafluorobenzyl bromide (PFB-Br) and then reaction substance was analyzed using gas chromatography mass spectrometer (GC/MS)-SIM (selected ion monitoring) mode. The analytical method for cyanide determination was validated with respect to parameters such as selectivity, system suitability, linearity, accuracy and precision. No interference peak was observed for the determination of cyanide in blank samples, zero samples and lower limit of quantification (LLOQ) samples. The lowest limit detection (LOD) for cyanide was $10{\mu}M$. The linear dynamic range was from 10 to $200{\mu}M$ for cyanide with correlation coefficients higher than 0.99. For quality control samples at four different concentrations including LLOQ that were analyzed in quintuplicate, on six separate occasions, the accuracy and precision range from -14.1 % to 14.5% and 2.7 % to 18.3 %, respectively. The GC/MS-based method of analysis established in this study could be applied to the toxicokinetic study of cyanide on biological matrix substrates such as blood, urine, lung and skin tissues.
Kim, Dong-Woo;Oh, Se-Young;Kwon, Sung-Ok;Kim, Jeong-Seon
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권6호
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pp.2655-2661
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2012
Validation of a food frequency questionnaire (FFQ) utilising a short-term measurement method is challenging when the reference method does not accurately reflect the usual food intake. In addition, food group intake that is not consumed on daily basis is more critical when episodically consumed foods are related and compared. To overcome these challenges, several statistical approaches have been developed to determine usual food intake distributions. The Multiple Source Method (MSM) can calculate the usual food intake by combining the frequency questions of an FFQ with the short-term food intake amount data. In this study, we applied the MSM to estimate the usual food group intake and evaluate the validity of an FFQ with a group of 333 Korean children (aged 3-6 y) who completed two 24-hour recalls (24HR) and one FFQ in 2010. After adjusting the data using the MSM procedure, the true rate of non-consumption for all food groups was less than 1% except for the beans group. The median Spearman correlation coefficients against FFQ of the mean of 2-d 24HRs data and the MSM-adjusted data were 0.20 (range: 0.11 to 0.40) and 0.35 (range: 0.14 to 0.60), respectively. The weighted kappa values against FFQ ranged from 0.08 to 0.25 for the mean of 2-d 24HRs data and from 0.10 to 0.41 for the MSM-adjusted data. For most food groups, the MSM-adjusted data showed relatively stronger correlations against FFQ than raw 2-d 24HRs data, from 0.03 (beverages) to 0.34 (mushrooms). The results of this study indicated that the application of the MSM, which was a better estimate of the usual intake, could be worth considering in FFQ validation studies among Korean children.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.293-296
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2008
Land surface Temperature (LST) is a very useful surface parameter for the wide range of applications, such as agriculture, numerical and climate modelling community. Whereas operational observation of LST is far from the needs of application community in the spatial Itemporal resolution and accuracy. So, we developed split-window type LST retrieval algorithm to estimate the LST from MTSAT-IR data. The coefficients of split-window algorithm were obtained by means of a statistical regression analysis from the radiative transfer simulations using MODTRAN 4 for wide range of atmospheric profiles, satellite zenith angle and lapse rate conditions including the surface inversions. The sensitivity analysis showed that the LST algorithm reproduces the LST with a reasonable quality. However, the LST algorithm overestimates and underestimates for the strong surface inversion and superadiabatic conditions especially for the warm temperature, respectively. And the performance of LST algorithms is superior when satellite zenith angle is small. The accuracy of the retrieved LST has been evaluated with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LST data. The validation results showed that the correlation coefficients and RMSE are about 0.83${\sim}$0.98 and 1.38${\sim}$4.06, respectively. And the quality of LST is significantly better during night and winter time than during day and summer. The validation results showed that the LST retrieval algorithm could be used for the operational retrieval of LST from MTSAT-IR and COMS(Communication, Ocean and Meteorological Satellite) data with some modifications.
In this paper, we validate the decay heat calculation capability via a two-step method to analyze spent nuclear fuel (SNF) discharged from pressurized water reactors (PWRs). The calculation method is implemented with a lattice code STREAM and a nodal diffusion code RAST-K. One of the features of this method is the direct consideration of three-dimensional (3D) core simulation conditions with the advantage of a short simulation time. Other features include the prediction of the isotope inventory by Lagrange non-linear interpolation and the use of power history correction factors. The validation is performed with 58 decay heat measurements of 48 fuel assemblies (FAs) discharged from five PWRs operated in Sweden and the United States. These realistic benchmarks cover the discharge burnup range up to 51 GWd/MTU, 23.2 years of cooling time, and spanning an initial uranium enrichment range of 2.100-4.005 wt percent. The SNF analysis capability of STREAM is also employed in the code-to-code comparison. Compared to the measurements, the validation results of the FA calculation with RAST-K are within ±4%, and the pin-wise results are within ±4.3%. This paper successfully demonstrates that the developed decay heat calculation method can perform SNF back-end cycle analyses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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