The e-commerce fashion market has experienced a remarkable growth, leading to an overwhelming availability of shared information and numerous choices for users. In light of this, chatbots have emerged as a promising technological solution to enhance personalized services in this context. This study aimed to develop user-product attributes for a chatbot-based personalized fashion recommendation service using big data text mining techniques. To accomplish this, over one million consumer reviews from Coupang, an e-commerce platform, were collected and analyzed using frequency analyses to identify the upper-level attributes of users and products. Attribute terms were then assigned to each user-product attribute, including user body shape (body proportion, BMI), user needs (functional, expressive, aesthetic), user TPO (time, place, occasion), product design elements (fit, color, material, detail), product size (label, measurement), and product care (laundry, maintenance). The classification of user-product attributes was found to be applicable to the knowledge graph of the Conversational Path Reasoning model. A testing environment was established to evaluate the usefulness of attributes based on real e-commerce users and purchased product information. This study is significant in proposing a new research methodology in the field of Fashion Informatics for constructing the knowledge base of a chatbot based on text mining analysis. The proposed research methodology is expected to enhance fashion technology and improve personalized fashion recommendation service and user experience with a chatbot in the e-commerce market.
본 연구는 UTAUT이론을 바탕으로 정보통신 기술수용연구에서 상대적으로 간과되어왔던 다양한 제품특성(제품기능성, 디자인, 사용편의성)이 기능적 동기(노력기대, 성과기대)와 쾌락적 동기(인지된 즐거움)에 미치는 영향과 사용동기가 스마트 디바이스 사용의도에 어떠한 영향을 미치는지 규명하고자 진행되었다. 서울을 포함하여 5대광역시의 스마트 디바이스 사용자 800명을 비례할당방식으로 조사한 결과, 기능적 동기(노력기대, 성과기대)와 쾌락적 동기(인지된 즐거움)는 스마트 디바이스 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 스마트 디바이스의 디자인은 인지된 즐거움에, 사용용이성은 노력기대와 성과기대에 각각 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 제품기능성은 노력기대와 성과기대에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
This study examines options to revitalize a B2B textile trading platform, exploring user satisfaction and perceptions of the importance of several website features. Between June 8 and June 21, 2023, fashion studies majors and domestic fashion brand product planners were asked to use the website of an open B2B textile platform for 30 minutes and then evaluate its features by responding to a survey. The final sample for analysis wad comprised of 150 questionnaires. To analyze the key textile website features, a paired t-test, Importance-Performance Analysis (IPA), and multiple regression analysis were utilized. The analysis classified the key textile website features related to user importance and satisfaction into the following categories: convenience, appearance, product information, and uniqueness. An analysis investigation of the differences in importance and satisfaction for each website evaluation attribute found significant differences in 12 attributes. The IPA analysis revealed that attributes such as product reliability, quality, a convenient search function, and convenient page movement are highly important to users and garner high user satisfaction; these findings demonstrate the importance of maintaining these elements. Images on the main screen, the latest trend information, and product prominence attributes also garner high importance ratings, but result in low user satisfaction, which signifies extensive revision is required. Finally, user evaluation of the convenience, appearance, and product information of the website was found to affect user recommendation intention.
The objective of the study is to investigate the influence of aesthetic attributes on user interface design. Theories of aesthetics are first studied from which aesthetic attributes are defined as information sources. Representation of a product is viewed as a combination of aesthetic attributes, based on a hypothesis that each attribute has a certain influence on the performance in terms of user interface. An experiment was conducted to support the hypothesis. Various combinations of aesthetic attributes of a microwave oven were generated from the orthogonal array of a conjoint analysis. Subjects perfomed on a computer two types of tasks, each of which simulated a combination of attributes. Reaction time was evaluated as a performance measure for the conjoint analysis to find out how much influence each attribute has on the performance. A computer program, UISA(User interface Simulation system of Aesthetic attributes0, was developed and used for simulation. Findings on the influences of aesthetic attributes were summarized.
A study was conducted to develop a better classification method of Consumer Attributes that can enhance user-centered product design process. A modified QFD(Quality Function Deployment) survey form based upon Fuzzy set theory was proposed which contains 9 steps of importance level, and Certainty and Necessity function to improve the reliability of extracted consumer attributes. To verify the betterment and advantage of proposed classification method, a series of questionnaire survey was performed. Thirty male and 30 female university students were participated in the survey using a VCR as a target product. The result of the study showed that 80% of subjects were preferred the proposed classification over existing method. A cluster analysis was performed to further verify the betterment of the proposed method. The result also supported that the proposed classification method is more reliable and enhanced method in extracting consumer attributes and can be applied in the product design.
Product usability consists of many attributes such as learnability, efficiency, memorability, and so on. In particular, learnability is one of the most important attributes in product usability. Therefore, many people consider the primary criterion for a good user interface to be the degree to which it is easy to learn. Learnability represents the degree of how much can easily learn the usage of a product. It concerns the features of the interactive system that allow novice users to understand how to use it initially and then how to attain a maximal level of performance. In this study, we studied on the application of learning curve to evaluate product learnability. In order to validate the applicability, we carried out simple experiment using mobile phone. We got task completion times through the experiment and predicted the times using learning curve model. And then, we compared prediction times to task completion times. Finally, we identified that learning curve could apply to predict and compare product learnability.
본 연구는 콘도를 이용하면서 느꼈던 선택속성요인이 만족이나 추천 또는 재방문의도에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다. 특히 남녀의 성별, 그리고 연령대별 차이를 살펴보았다. 최근 1년 이내에 국내에서 콘도를 이용했던 경험이 있는 고객을 대상으로 한 설문조사를 실시하였고 약 500명의 설문이 분석대상이 되었다. 연구를 위해 제시한 모형을 검정하기 위하여 기초통계분석과 요인분석, 신뢰도 분석, 구조모형분석 등을 SPSS 18.0 및 AMOS 18.0을 활용하였다. 분석결과, 콘도 선택속성요인은 이용자의 만족에는 전반적인 영향을 미치는 것으로 나타났고 만족은 다시 추천이나 재방문에 유의한 영향을 미치고 있었다. 선택속성 성과는 5가지 요인으로 분류되었는데 시설성, 서비스, 상품성, 접근성, 비용성요인 모두 유의하였다. 남녀의 성별과 연령대별로 각각 차이를 나타냈는데, 남녀의 경우 남성은 비용성, 접근성, 서비스요인 순으로 만족에 영향을 미치고 있었으며, 여성의 경우는 상품성이 우선시 되었다. 만족하는 경우 남녀 모두 추천과 재방문에 영향을 미치고 있었으나 여성의 경우가 추천과 재방문에 남성보다 강한 정(+)의 관계를 보였다. 연령대별로 차이가 확연하게 나타났다. 젊은 층인 2~30대의 경우는 서비스요인이 가장 크게 영향을 미치고 있었으며 다음으로 상품성요인이었다. 반면에 40대 이상은 비용성요인이 가장 큰 영향요인이었으며 다음으로 상품성과 시설성요인이었다. 이들 모두 만족하는 경우 추천이나 재방문에 유의한 영향을 미치고 있었으나, 젊은 층이 추천이나 재방문에 대한 영향도가 크게 나타났다. 이 연구결과는 인구통계변인별로 콘도 선택속성의 다양한 요인이 만족이나 추천과 재방문의도에 영향을 주는 것을 밝힌 것으로 기업의 성과향상을 위한 경영 참고자료로 활용이 가능하겠다.
Purpose: This research aims to study the selection attributes influencing the purchasing decisions of the MZ generation in online luxury stores and explores the moderating effects of consumer value. The research aims to validate the impact of reasonable pricing, brand reliability, product variety, comprehensive product information, and user-friendly interfaces on customers' decision to purchase products from online luxury stores. Research design, data and methodology: A survey was conducted with 101 participants, and data analysis included exploratory and confirmatory factor analysis, as well as covariance structure model analysis. Results: The findings reveal that brand trust, product variety, and information sufficiency significantly influence brand affect, which in turn influences purchase intention. Additionally, the study identifies that consumers prioritizing hedonic value are more influenced by brand trust and information, while those prioritizing utilitarian value are more responsive to factors like reasonable price, product variety, and ease of use. Conclusions: The study provides insights into the preferences and behaviors of the MZ generation, highlighting their digital proficiency, mobile-centric lifestyle, desire for product variety, price-consciousness, social media influence, and the availability of personalized shopping experiences as factors contributing to their preference for online luxury stores. These findings contribute to understanding consumer behavior and decision-making processes in the context of online luxury shopping.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권4호
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pp.61-74
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2007
In this paper we consider the Digital Multimedia Broadcasting (DMB) Service that starts recently in Korea and gains popularity. DMB makes it possible to watch high quality TV programs while we are in motion. The service provider or the service researcher are interested in the factors that influence the user's choice of new service such as DMB. Understanding the factors make them create the powerful marketing strategies and develop the new service or product that is attractive for users. We therefore find the factors influencing the user's choice of DMB service, and propose a model for analyzing the relationship between the factors and the intention of buying. The model is based on the Technology Acceptance Model (TAM). We extend the TAM by adding factors including functional attributes of DMB service. We survey the significant functional attributes influencing the intention of buying by using the proposed model.
An aging population and increasing consumer demand for high-quality and innovative new products are key drivers for growth in the cosmeceutical industry. Cosmeceuticals are defined as products with biologically active ingredients that have a measurable effect on the user. This study explored the effects of shopping orientation and store attributes on impulse buying behavior for cosmeceuticals. We obtained 437 usable questionnaires from university students who had purchased cosmeceutical products. Data analysis was conducted using confirmatory factor analysis and structural equation modeling analysis via AMOS 18.0. The findings were: 1) hedonic shopping orientation and convenience shopping orientation had positive effects on product efficacy and promotion of the cosmeceutical store 2) brand shopping orientation had a positive effects on store atmospheric, skin care service, and brand of the cosmeceuticals store and 3) product efficacy and promotion of store attributes had a direct effect on impulse buying behavior for cosmeceuticals. Consumers who tended to enjoy the shopping to refresh themselves and to experience convenient shopping were likely to purchase cosmeceuticals impulsively, which mediated by the store attributes (product efficacy and promotion). Therefore, we confirmed partly causal relationships among the shopping orientation, store attributes, and impulse buying behavior of cosmeceuticals. Both managerial and theoretical implication for practitioners and researchers were discussed for managing product information more efficiently along with promotion strategies to trigger cosmeceuticals consumers in the context of shopping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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