Recently, social network services (SNSs) most notably in Facebook, Twitter, Linkedin have became a worldwide sensation more than the other internet services. This study suggested social conformity theory is appropriate tools for diagnosis to rapid adoption and diffusion of SNSs. Based on previous research, we suggested three different aspects of social conformity:social imitation conformity, social connection conformity, and social comparative conformity. Namely conformity has positive effect on user's three kinds of commitment which called continuance, normative, and affective commitment. we investigated user's commitment to the SNSs have positive effects on user's stickiness intention. Finally, we presented useful implications related to academy and industry.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.20
no.spc1
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pp.30-44
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2024
The DMAIC methodology, which is most familiar to battery production system developers, is partially inadequate in its conformity to utilize battery production system tasks, so it is necessary to improve the function and structure of the methodology, but many battery production system developers use the DMAIC method based on experience, causing side effects such as confusion, delay in tasks, and insufficient performance during tasks. Accordingly, we intend to conduct an empirical study to improve the "efficiency improvement and conformity evaluation method" so that the DMAIC methodology can be used more reasonably and easily. Using the three-stage research model, we derive components that affect conformity through literature and questionnaire surveys in the first stage, use relational characteristics between components in the second stage to confirm the effect on conformity, and use the relational characteristics in the third stage to confirm the possibility of improving efficiency by applying them to the DMAIC methodology in actual cases. Finally, the "Conformity Assessment Index (CAI) equation" based on relational characteristics is established to enable effective conformity evaluation and continuous improvement.
The purpose of this study is to provide consumers with practical information for reasonable purchasing by analyzing apparel purchasing behavior. information source use, demographic differences in terms of life style patterns, moreover, to support apparel manufacturers in producing goods and making a plan by developing more effective advertisements and efficient marketing strategy, such as media strategy. This study targeted 832 men and women wearing sports casual wear. Information source is used to analyze the data and MANOVA, ANOVA. Scheffe is employed for post-inspection and demographic bases are based on the frequency of each type. The followings are the conclusions of this study : 1. In case of print media, TV, PC factor, fashion advocates and individuality advocates most frequently used information source. In case of purchasing experience factor, individuality advocates skewed higher frequency than conformity type. and then, in case of observation information use factor, individuality advocates were ranked as the highest and conformity type as the lowest. In case of human information use factor, fashion advocates and individuality advocates showed higher frequency than practical type and conformity type. 2 In case of female, Individuality advocates was ranked as the highest. In case of male, practical type and conformity type were rank as the highest. Fashion advocates ranked as the lowest in any case. 3. Individuality advocates were ranked as the highest among people aged 14 to 16, practical type among 17 to 19, conformity type among 20 to 23, conformity type among over 20. 4. Middle school students tended to be the individuality advocates, high school students the practical type, university students the practical type and the conformity type, and company workers conformity type.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.7
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pp.1341-1352
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2001
When segmenting consumers according to their fashion adoption behavior, it has been assumed that consumers' fashion conformity and innovativeness characteritics are negatively correlated. The purpose of this study was to examine the relationship between conformity and innovativeness and that these two attributes exist independently. The research problems of this study were to segment consumers according to the degrees of conformity and innovativeness, and to identify differences in reference groups and clothing purchasing behavior among the segments. The results of the empirical study showed that the fashion conformity and innovativeness were in and innovativeness; High conformity/High innovativeness group(HC/HI), High conformity/Low innovativeness group (HC/LI), Low conformity/High innovativeness group(LC/HI?, and Low conformity/Low innovativeness group (LC/LI). When the groups were compared in their reference groups and purchasing behavior, it was found out that HC groups were more influenced by reference groups than LC groups. When HC/LI and HC/HI groups were compared, HC/LI group was more influenced by their parents and siblings, while HC/HI group was more influenced by upper class and celebrities. Both groups were mostly influenced by friends and desirable passengers on the street. Friends and passengers were most influential to LC groups also, even though they were less influenced than HC groups. In conclusion, the fashion conformity and innovativeness were found to exist in different dimensions consisting dual structure. Thus, retailers and marketers can make their strategies more successfully if they use these two characteristics separately when segmenting consumers.
Severity and frequency of industrial accidents are typically used to assess the "absolute" risk associated with the industrial machines and devices ("items") which are subject to safety certification or self-declaration of conformity. However, the "relative" risk associated with a particular item can further be assessed based on unit severity and unit frequency where the total number of item in use is taken into account. This study first attempts to estimate the total number of each item in use which was recently selected for safety certification or self-declaration of conformity. The appropriateness of such selection is recapitulated based on the relative risk involved. Analysis results indicate that depending on items, the relative risk is differentiated from the absolute risk. Recent selection of items for safety certification or self-declaration of conformity is then revisited for its validity. The relative risk based on unit severity and unit frequency of industrial accidents, together with the absolute risk, may be used to further categorize items for safety certification or self-declaration of conformity in the future.
Purpose - The purpose of this study is to examine the effect of book-tax conformity on conforming tax avoidance and non-conforming tax avoidance. Design/methodology/approach - This study uses financial data from 1996 to 2019 of 34 countries. We regress conforming or non-conforming tax avoidance on book-tax conformity. We use the book-tax conformity measure developed by Atwood et al. (2010), the non-conforming tax avoidance measure developed by Desai and Dharmapala (2006), and the conforming tax avoidance measure developed by Badertscher et al. (2019). Findings - First, book-tax conformity has a significant positive relationship with non-conforming tax avoidance. Second, book-tax conformity is not statistically related to conforming tax avoidance. Research implications or Originality - While prior research focuses on the effect of book-tax conformity on earnings quality, we examine on the effect on tax avoidance. Furthermore, this study is expected to provide important policy implications regarding the types of tax avoidance strategies that tax authorities should pay attention to. Our results imply that tax authorities in countries with high book-tax conformity should pay more attention to non-conforming tax avoidance than to conforming tax avoidance.
The purpose of this research was to find out the most explainable variables influencing fashion leadership. This research was carried out by both the theoretical and empirical study. For the theoretical study, the research of fashion leadership was based on the fashion opinion leadership and innovativeness. The study included the analysis of variables influencing fashion leadership, such as clothing importance, clothing conformity, clothing anticonformity, perceived risk of clothing, use of fashion information source and demographic variables. For the empirical study, fashion leadership was measured by fashion opinion leadership and innovativeness. The variables influencing on the fashion leadership were measured by self-image, social participation, clothing behaviors(clothing importance, normative conformity, identificational conformity, clothing anticonformity, clothing independance), demographic variables(major fields of students, year of education, family income). Data were obtained from 335 female college and university students in Chung-Buk area by self-administered questionaire. The data collected through the questionaire were analyzed by the stastical thechique-stepwise regression. The results of the study were as follow: 44.6 percent of the total variance of fashion leadership was explained by the five variables: Clothing importance, use of marketer-dominated fashion information source, identificational conformity, traditional-modern self image and clothing anticonformity. Family income and the major fields of students are significantly related to the fashion leadership.
This study attempted to analyze between TV and family. While almost research has focused on the TV influencing family, this study has tried to contemplate family type and family communication pattern influencing TV use. Especially, this research focused on adolescent TV use. The result and conclusion are as follow: There are different children's TV watching styles based on family communication pattern(conversation-orientation and conformity-orientation). The amount of TV watching is high in conformity-orientation family pattern, and the amount of TV watching is low in conversation-orientation family pattern. In addition, conformity-orientation family pattern more prefer entertainment program, while conversation-orientation family pattern prefer informational program.
Lee, Kyu Min;Lim, Hyeon Seok;Cho, Jae Woo;Lee, Sang Kwon;Min, Se Hong;Min, Jeong Ki
Fire Science and Engineering
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v.33
no.6
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pp.63-71
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2019
This study quantitatively analyzed the fire risk of buildings by use nationwide, fire occurrence, and the statistical data of buildings by use. Fire incidents and buildings' statistics from the past 10 years (2008-2017) were used and classified as "Building Laws" and "Enforcement Decree of the Act on the Installation, Maintenance, and Safety of Fire Facilities" to be used for the relative assessment under the Natural Breaks as a risk matrix. In addition, after conducting risk assessment using 2018 fire occurrence data, we compared and analyzed the same with past 10 years' data. The results showed that most facilities had similar risk grades, except for the results of reduced risk levels from IV to II in recreational facilities, confirming the past and present data correlations as valid. Hence, the classification method is deemed appropriate. Through the results, the fire risk assessment of buildings by use nationwide are presented as a reference for fire safety.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.25
no.4
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pp.321-327
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2012
To evaluate whether or not their product is in conformity with its drawing, today's factories manufacturing rubber and/or plastic products use manual process. In manual conformity inspection process, a person decides conformity as comparing drawing to image of product with his eyes. The manual process is tedious and time-consuming in addition that it is impossible to automatically record various informations related to inspection. To solve such problems, this paper proposes automatic drawing conformity inspection system based on computer vision technologies such as image feature matching and bilinear interpolation. The test results show that proposed system is a lot faster when comparing with manual system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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