Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.2
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pp.181-195
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2013
This study is to investigate into the factors that influence the use of a military logistics information system in Korean army. We developed the research model based on DTPB (Decomposed Theory of Planned Behavior) because the DTBP is an appropriate model in a mandatary using environment through the study of previous technology-acceptance models. A questionnaire survey was conducted with Korean army solders and civilian components who use the army logistics information system and 266 valid questionnaires are recovered. The collected data were analyzed by SPSS and AMOS. The results show that perceived usefulness and ease of use did not affect the attitude of the use intention. The influence of colleagues and upper class officers was all satisfactory and computer self-efficiency affected perceived control of behavior. The results of this study will contribute to the further use of the military logistics information system and future development strategy.
On the assumption that the layout of refrigerator for domestic market does not match with the eating habits of the Korean, this study suggests a way of improvement for usability of the refrigerator by re-arranging layout of inner shelves through behavioral analysis with the video ethnography. On the result of analysis, it can be found that the layout of inner shelves of the most refrigerators differs from the habits of cooking and preparing meals of Korean food, so the author propose a new layout to exchange the usage of the 3rd shelf with the vegetable box of the bottom level. It can be effective method to improve the usability by assigning appropriate usage for each shelf. To extract internal design factors of product, which is related to the specific living habits such as a refrigerator, understanding of user behavior must be accomplished at the first stage. The author found that the analysis of user behavior using the video ethnography is useful for this purpose, because it can be used to explore unpredictable design factors from user's real life.
In this study, we determined the characteristics and importance of market maven to today's fashion retailers. Market maven is defined as an individual who is highly involved in the marketplace and takes a role as an information diffuser. In order to identify market maven, a total of 415 data were collected from 30-40 consumers who purchased fashion items from the various types of retailers. The data were divided into three groups based on the average score of summated market maven's scale, and the high group was referred to as "market mavens." Results suggested that the market mavens existed in the fashion retailing market and presented the differences from the other two groups. The market maven group spent more and purchased more fashion items than the other groups. With respect to shopping behavior, the market maven group was more likely to browse and bargain hunt when shopping, and showed higher mean scores on impulse buying and overall satisfaction. In addition, market maven tended to purchase fashion items from different types of retailers including online channel. Accordingly, market mavens seemed to present common characteristics with heavy browser, recreational shopper, and/or multi-channel shopper. Market mavens showed shopping enjoyment characteristics when searching for market-related information from various retailers, hence this segment should be the essential target market in the multi-channel retailing environment.
The purpose of this study was to investigate the factors affecting the behavior intention of smartphone mobile banking service among tourists. Currently, due to the development of mobile Internet technology and the spread of smartphone all over the world, interest and spread of smart phone based mobile banking is popularized. Thus, we analyzed the relationship among performance expectancy, social influence, facilitating conditions, perceived financial cost, perceived habit, perceived security level, and user's behavioral intention as a dependent variable. In this study, 203 respondents were interviewed about Chinese tourists at Jeju International Airport, and the influence of independent variables was determined by Smartpls 3.0. The results showed that the perceived security level and habit had a positive effect on the behavior intention. Especially, perceived security is a major issue of smartphone-based mobile banking in recent years. This study is meaningful in that it is an analysis of behavior factors of smartphone-based mobile banking service for tourists.
Purpose: The objective of this study was to develop a predictive model for the sexual experiences of adolescents using the random forest method and to identify the "variable importance." Methods: The study utilized data from the 2019 to 2021 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey, which included 86,595 man and 80,504 woman participants. The number of independent variables stood at 44. SPSS was used to conduct Rao-Scott χ2 tests and complex sample t-tests. Modeling was performed using the random forest algorithm in Python. Performance evaluation of each model included assessments of precision, recall, F1-score, receiver operating characteristics curve, and area under the curve calculations derived from the confusion matrix. Results: The prevalence of sexual experiences initially decreased during the COVID-19 pandemic, but later increased. "Variable importance" for predicting sexual experiences, ranked in the top six, included week and weekday sedentary time and internet usage time, followed by ease of cigarette purchase, age at first alcohol consumption, smoking initiation, breakfast consumption, and difficulty purchasing alcohol. Conclusion: Education and support programs for promoting adolescent sexual health, based on the top-ranking important variables, should be integrated with health behavior intervention programs addressing internet usage, smoking, and alcohol consumption. We recommend active utilization of the random forest analysis method to develop high-performance predictive models for effective disease prevention, treatment, and nursing care.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3972-3985
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2016
Organizations have been implementing mobile applications that actually connect to their backend enterprise applications (e.g. ERP, SCM, etc.) in order to increase the enterprise mobility. However, most of the organizations are still struggling to fully satisfy their mobile application users with the enterprise mobility. Even though it has been regarded as the right direction that the traditional enterprise system should move on, the studies on the success model for mobile enterprise applications in user's acceptance perspective can hardly be found. Thus, this study focused not only to redefine the success of the mobile enterprise application in user's acceptance persepective, but also to find the impacts of the factors on user's usage behavior of the mobile enterprise applications. In order to achieve this, we adopted the Technology Acceptance Model 2 (TAM2) as a model to figure out the user's behavior on mobile applications. Among various mobile enterprise applications, this study chose mobile ERP since it is the most representing enterprise applications that many organizations have implemented in their backend. This study found that not all the constructs defined by Davis in TAM2 have a significant influence on user's behavior of the mobile-ERP applications. However, it is also found that most social influence processes of TAM2 influence user's perception of the degree of interaction by mobile-ERP applications.
Purpose: In this paper, we provide an illustration of Indonesian youth Social Networking Service (SNS) behavior and its relation to their culinary activity. Specifically, their behavior of culinary activity preferences and also the factors affecting their action of spending their money. Data and methodology: We gathered primary data from stratified random questionnaire survey (406 youth). The gathered data was analyzed using text data mining and statistics using R statistical computing language. Results: 1) We found out why our respondents are interested in following the accounts of SNS food influencers: i.e. visually attracted to the posts, as their reference to find places to dine out, as their reference to try new food menu and to get nostalgic feeling about the food. 2) The respondents decide to actually go to the recommended culinary places because of several factors, specifically, its description (visual and text), location, word of mouth (WoM), the experience of being to that place and price. 3) Important factors affecting culinary spent are income, number of following food influencer account, SNS usage time and their interest when looking at WoM. Conclusions: SNS behavior influences Indonesian youth culinary activity preferences and spent.
Today, apartment is the most common residence type and various behavior occurs in living room space of apartments. Active usage of living room in modem life increases user's desire of wanting a better environment and leads to find various methods such as remodeling. At the point when considering moving or remodeling, this study focuses on the change of lighting color as it is one of the methods for initial stage with moderate price. As living room is easily influenced by lighting, providing active environment to support inhabitant's behavior through the use of various lighting sources will cut down unnecessary remodeling costs and may be the most simple method to actualize lighting environment for inhabitant's behavior. To give change with the least effort, change in artificial lighting environment was attempted with combinations of lighting color and switching on lights according to illuminating location. This study suggested the capability of changing lighting environment of previous living room area by exchanging lighting sources in lighting equipment in order to satisfy the required behaviors of inhabitant.
This study investigated the knowledge, attitude, and behavior of 280 University students towards nutrition labels. The purpose of the study was to examine knowledge, attitudes, and behaviors of university students regarding nutrition labeling, and whether body mass index (BMI) with nutrition labeling was associated with knowledge, attitudes, and behaviors. Descriptive statistics analyzed knowledge, attitudes, and behaviors of university students regarding food labeling. The ANOVA and ${\chi}^2$ analysis was evaluated and assessed for its relationship with BMI. Pearson's correlation coefficient analysis examined relationships between knowledge, attitudes, and behaviors. More than 90 percent of answers relating to 11 nutritional knowledge questions were correct. Only 30% of participants answered correctly regarding questions about plan source oil and cholesterol content. Attitudes and behaviors of nutrition labels were significantly higher among participants who were obese (p<0.001). Knowledge score was positively correlated with general label usage behavior (r=.169, p<0.01), and item buying behavior (r=0.142, p<0.05). Attitude also was positively correlated with behavior (p<0.01). Nutrition labeling education efforts are needed to provide university students with a nutritional education program and information on how to read nutritional labels and apply this information to their lives. University students need to understand their need for numerous nutrients instead of merely focusing on the fat and calories of foods.
This study examined consumer characteristics and consumers' clothing purchase behavior for each of the four fashion brand types. The ultimate purpose of this study is to suggest the most effective marketing strategy for competitive advantage in fashion brand strategy. The subjects selected for the final analysis are 412 women of age 20 thru 34 in Seoul and areas. The data were analyzed using frequency, percentage, factor analysis, chi-square test, ANOVA, duncan test. The results of our study indicate that it is possible to meaningfully describe and contrast four brand types based on consumer's characteristics and purchase behavior. 1. The clothing brand is classified into four types : Designer brand 10.9%, National brand 27.2%, Middle-price brand 36.2%, Low-price brand 25.7%. 2. There are significant diferences according to four brand types in the demographic traits such as age education and income the average monthly spending on clothing. 3. There are an important discrimination according to tow brand types in their clothing purchase behavior such as information usage, clothing choice criterion and brand choice motivation. 4. Based on the result of this analysis and the review of literature, the brand strategy is suggested that characteristic and products development is efficient way to each brand consumers' purchase need. Therefore each brand which pursue an added value must frame marketing strategy on the basis of the target consumers' sensitivity characteristic according to the fashion consciousness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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