In connection with the plan for improving the residential environment gradually by analyzing the present condition of the reconstruction and parcel form of the housing area in a inner area, the main objective of this research is to develop a cooperative urban housing model based on the neighborhood agreement. The parcel form has a structure that is inappropriate for individual reconstruction; thus, the substantial improvement only through the residential environment improvement project has its limitations. As an alternative plan to resolve such limitations, I proposed a system that enables step-by-step reconstruction within the small-scaled blocks through the annexation of the land based on the neighborhood agreement. Nonetheless, I realized that it is difficult to apply such reconstruction system to individual housing. Therefore, I presented a design concept on the cooperative urban housing project as a residential form for the reconstruction inside blocks. A model plan vouches for its effectiveness. To apply substantially the cooperative urban housing plan based on the neighborhood agreement, we need to supplement the sectional plan system.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.2
no.1
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pp.73-83
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1999
The land use/cover information, which is periodically obtained from satellite imagery, can be effectively applied to change detection in rapidly changing urban areas. Also it can be used not only as base maps for spatial database in urban information system but as decision-making data for desired urban planning and development direction. In this study, we carried out both unsupervised and supervised classification on land use from Landsat TM and JERS-1 OPS data, which were collected respectively in 1991 and 1997, covering Kumi City and then detected land use changes.
The old city centers of local metropolitans have lost their functions as CBD in korea. Those old city centers have an only role as a gate connected to the new CBD. This study aims to present regeneration stratigies of old city centers through Osaka case study. This research has been focused on the physical and environmental factors in urban regeneration. There are 4 strategies for old city centers. First, the strategy to attract people to the old city centers is high-density and mixed-use development having functions like shopping, entertainment, residence. This kind of development makes local metropolitan cities compact cities to protect urban sprawl. Second, strategy to give old city centers an identity is to conserve traditional culture and structures and to revitalize retail market. Third is to make pedestrian-friendly street system. Osaka ism't pedestrian friendly but remodelling the connect the pedestrian path to the culture facilities. Fourth is to have water and green environment. Green space is the strong factor that pull people to old city centers.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.5
s.118
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pp.14-23
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2006
Recently there have been great interest in the street landscapes, and numerous studies have been investigating shaping processes of urban landscapes, legal systems for scenery management, landscape preference and evaluation techniques. However, there are only few studies investigating how planting types influence on street landscape evaluation and how the relationships among street landscapes are. This study aims to make a guidelines which can be used for securing afforestation in urban settings and improving urban environment. In specific, the results of this study can provide guidelines for urban street design and the base knowledge for identifying appropriate requirements for better street landscapes. We identify factors which make shape certain images of street landscape, and draw physical factors influencing on visual appropriateness through visual landscapes evaluation process. To evaluate landscapes according to planting types, on-the-spot survey at 14 streets in Gang-Nam district were made. The district is under executing street improving projects and shows the most satisfying planting types. To evaluate street landscapes which people experience during their walking, 100m of continuous streets are chosen. The survey sites exclude streets with irregular pattern, are adjacent to large urban parks or are used as parking spaces in part. We evaluated 9 street landscapes classified into 1-line-planting, 2-line-planting and 3-line-planting on the basis of the location of planting and the planting methods.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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no.2
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pp.109-113
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2004
It is important to consider urban parks and greenery not only from the viewpoint of amenity or aesthetics but also from the viewpoint of biodiversity. In this study, we focused on bryophytes (mosses), and analyzed how existence of artificial structures in urban greeney, such as concrete curbs and stone walls, affect species diversity of bryophytes. Kyoto Gyoen in Kyoto City, western Japan, was selected as the study site. In consideration of kinds of substrates on which bryophytes grow, microhabitats of Kyoto Gyoen were divided into ten types including concrete curbs and stone walls. In each type of microhabitats, we selected the area where bryophyte diversity was highest, and established a quadrat for bryophyte flora survey. Our results showed that the number of bryophyte species and growth forms and the value of diversity indices on concrete curbs or stone walls were higher than the averages of those. The bryophyte species were divided into the four groups by TWINSPAN as follows: Group A (epiphyte species), Group B (rocky species), Group C (roadsides, grassland or forest species), and Group D (waterside species). Bryophytes classified into Group B (rocky species) were mainly recorded on concrete curbs or stone walls. It was considered that the existence of artificial structures (concrete curbs and stone walls) provided favorite habitats for the bryophytes classified into Group B (rocky species), which mainly grows on concrete or rocks, and enhanced species diversity of bryophytes in Kyoto Gyoen.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.3
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pp.173-179
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2015
In this paper, object-based classification of urban areas based on a combination of information from lidar and aerial images is introduced. High resolution images are frequently used in automatic classification, making use of the spectral characteristics of the features under study. However, in urban areas, pixel-based classification can be difficult since building colors differ and the shadows of buildings can obscure building segmentation. Therefore, if the boundaries of buildings can be extracted from lidar, this information could improve the accuracy of urban area classifications. In the data processing stage, lidar data and the aerial image are co-registered into the same coordinate system, and a local maxima filter is used for the building segmentation of lidar data, which are then converted into an image containing only building information. Then, multiresolution segmentation is achieved using a scale parameter, and a color and shape factor; a compactness factor and a layer weight are implemented for the classification using a class hierarchy. Results indicate that lidar can provide useful additional data when combined with high resolution images in the object-oriented hierarchical classification of urban areas.
The design principles of new urbanism (NU) have been adopted for new towns-in town projects for inner city neighborhoods in Seoul, Korea Since 2000. Here, ten NU principles were matched to four urban design categories: streets, land use, housing and buildings, and public open spaces. These elements were analyzed for Eunpyung New Town project. Through the case, the applications and implications NU principles are explored. The principles of connectivity, quality architecture and urban design, increased density, green transportation, sustainability, and quality of life were positively and successively adopted for streets, land use, housing and buildings, and public open spaces. The principles of mixed-use and diversity and traditional neighborhood structure were only partially applied in land use, housing and buildings, and public open spaces. It should be note that the walkability principle is intended not for job-housing proximity, but for pedestrian-friendly street design.
The purpose of this study is to analyze effect of climate and urban factors on energy resilience, and to explore policy alternatives to strengthen resilience of energy system. For this purpose, this study used extensive literature review on resilience studies and multiple regression analysis. In this study, blackout time was set as a dependent variable. And the independent variables were divided into climate and urban (robustness, countermeasure capacity) characteristics. As a result of the analysis, in terms of climate characteristics, maximum wind speed and cooling/heating degree-day have statistically significant impact on blackout time. With regard to urban characteristics, number of consumer, ratio of deteriorated housing and coast dummy variables have statistically significant impact on blackout time. And the ratio of government employees and road ratio were found to be the most influencing factors to shorten time taken to restore original level of electricity supply. Based on the study results, several policy suggestions to improve energy resilience were made such as continuous management of vulnerable areas and strengthening disaster response services. This study only considered engineering dimension of resilience. Further studies need to be approached on ecological & social-ecological dimension.
Lane change in urban environments is a challenge for both human-driving and automated driving due to their complexity and non-linearity. With the recent development of deep-learning, the use of the RNN network, which uses time series data, has become the mainstream in this field. Many researches using RNN show high accuracy in highway environments, but still do not for urban environments where the surrounding situation is complex and rapidly changing. Therefore, this paper proposes a lane change possibility decision network by adopting Attention layer, which is an SOTA in the field of seq2seq. By weighting each time step within a given time horizon, the context of the road situation is more human-like. A total 7D vectors of x, y distances and longitudinal relative speed of side front and rear vehicles, and longitudinal speed of ego vehicle were used as input. A total 5,614 expert data of 4,098 yield cases and 1,516 non-yield cases were used for training, and the performance of this network was tested through 1,817 data. Our network achieves 99.641% of test accuracy, which is about 4% higher than a network using only LSTM in an urban environment. Furthermore, it shows robust behavior to false-positive or true-negative objects.
The purpose of this study was to examine the potentiality of urban forest roads as an environment for enhancing physical fitness. Six male university students participated in the study as subjects. The subjects walked on an urban forest road for 30 minutes. As a control experiment, they also walked on a national park trail for 30 minutes. Subjects' heart rates were monitored during the walks to calculate the ratio of the average time their heart rates were within the target range (from 60% to 80% of the maximal heart rate) for Enhancing Physical Fitness. After the walks, images of the spaces were analyzed using the semantic differential (SD) method. During the walk on the urban forest road, subjects' heart rates were within the target range 63.3% of the time, and lower than the target range 36.7% of the time. During the control experiment on the national park trail, subjects' heart rates were within the target range only 23.3% of the time, and higher than the target range 76.7% of the time. From the spatial perception evaluation using the SD method, subjects' comfortable and natural feelings when they were on the national park trail were significantly greater than when they were on the urban forest trail, but there were no differences in terms of other SD descriptors, such as friendliness and likeability. The results of our study indicate that the urban forest road provides a good environment for walking to enhance physical fitness. Although not as close to nature as national park trails, urban forest roads offer similar natural environments and have a high potentiality for serving as leisure spaces for urban residents who seek physical activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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