Purpose: This study was to identify health behavior, health service use, and health related quality of life of adult women in one-person and multi-person households. Methods: It was used data from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VII-2017). Subjects were 2,522 women with age of 19 to 64 years in 2017. Complex sampling design and data analysis were performed using SPSS 20.1. Results: Women in one-person households had higher rates of alcohol drinking (${\chi}^2=13.77$, p=.003), smoking (${\chi}^2=16.07$, p=.001), unmet medical care (${\chi}^2=8.77$, p=.004) and non-practice of cancer screening (${\chi}^2=13.77$, p=.003) compared to women in multi-person households. Health-related quality of life was also lower for women in one-person households (t=-2.46, p=.015). Factors affecting health-related quality of life in one-person households were household income, job status, and unmet dental care, having 32.4% explanatory power. One-person household women with low incomes, no jobs, and unmet dental care showed low health-related quality of life. In comparison, factors affecting health-related quality of life of women in multi-person household women were age, education level, unmet medical care, and unmet dental care, having 10.4% explaining power. Women in multi-person households with age of 60-64, low education level, unmet medical care, and unmet dental care showed low health-related quality of life. Conclusion: Health promotion strategies should be developed based on unique understanding of social, economic, and health of adult women in one-person and multi-person households.
Kim, Woo-Rim;Nam, Chung-Mo;Lee, Sang-Gyu;Park, So-Hee;Kim, Tae-Hyun;Park, Eun-Cheol
Quality Improvement in Health Care
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v.25
no.2
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pp.44-55
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2019
Purpose: To investigate whether changes in Medical Aid (MA) status are associated with unmet need and catastrophic health expenditure (CHE). Methods: Data from the 2010 to 2014 Korea Health Panel (KHP) were used. The impact of changes in annual MA status ('MA to MA,' 'MA to MA Exit,' 'MA Exit to MA,' and 'MA Exit to MA Exit') on unmet need (all-cause and financial) and CHE (10% and 40% of household capacity to pay) were examined using the generalized estimating equation (GEE) model. Analysis was conducted separately for MA type I and II individuals. Results: In 1,164 Medical Aid type I individuals, compared to the 'MA to MA' group, the 'MA to MA Exit' group had increased likelihoods of all-cause and financial unmet need. This group also showed higher likelihoods of CHE at the 10% standard. The 'MA Exit to MA Exit' group showed increased likelihoods at the 10% and 40% CHE standards. In 852 type II recipients, the 'MA to MA Exit' group had higher likelihoods of CHE at the 10% standard. Conclusions: Type 1 MA exit beneficiaries had higher likelihoods of all-cause and financial unmet need, along CHE at the 10% standard. Type I 'MA Exit to MA Exit' beneficiaries also showed higher likelihoods of CHE at the 10% and 40% standards. In type II recipients, MA exit beneficiaries had higher likelihoods of CHE at the 10% standard. The results infer the importance of monitoring MA exit beneficiaries as they may be vulnerable to unmet need and CHE.
The purpose of this study is to identify the convergence factors affecting the unmet health needs of the indigent elderly. The data the study is the Korean medical panel of 2011 and the parameters belonging to each factors were selected based on the Anderson model. We analyzed the general characteristics using frequency analysis and the correlations between variables using cross analysis. Finally, logistic regression analysis was conducted to examine the factors affecting unmet health needs. The indigent elderly with no education and elementary school graduates were 1.5 times more likely to experience unmet health needs than the poverty elderly with high school graduates. The indigent elderly who does not work for income, who were employers and self-employeds were 1.5 times more likely to experience unmet health care need than unpaid family workers. The indigent elderly with disabilities in activites of daily living were 2.9 time more likely to experience unmet health care needs than the indigent elderly with no disability in activites of daily living. The results of this study confirm that the increase in the economic burden of medical care for the indigent elderly can lead to the unmet health needs.
Unmet healthcare is an important indicator to measure accessibility of healthcare services. To examine the latest status of unmet healthcare needs in South Korea, four different data which is composed of nationally representative sample of South Korean population were used; the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES, 2007-2020), the Community Health Survey (CHS, 2008-2020), the Korea Health Panel Survey (KHP, 2011-2018), and the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS, 2006-2020). The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs were 6.4% (KNHANES), 5.4% (CHS), and 12.2% (KHP). Annual percentage change (APC) which identifies trend for the follow-up period was -9.9%, -9.1%, and -5.5%, respectively. The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs due to cost were 1.0% (KNHANES), 0.4% (CHS), 2.2% (KHP), and 0.4% (KOWEPS). The APC was -11.3%, -17.0%, -12.2%, and -21.2%, respectively. Overall, the low-income and the elderly population reported a higher rate of unmet health care needs. Although the overall experience rate of unmet medical care due to cost decreased over the past decade, the disparity between the lowest and highest income groups still remained in 2020. Disparity between income levels and age groups is a challenge to address in healthcare system, and these results suggest the need for adequate health coverage for the low-income and the elderly populations.
This study is designed to demonstrate risk factors of unmet medical care for people with cerebrovascular disease. To do this, statistical analysis was performed by using hierarchical logistic regression analysis with SPSS/WIN24.0 program using Korean Medical Panel data in 2014. In the final model of the hierarchical logistic regression analysis, which is based on Anderson's Model, adjusted for the factors of the predisposing and enabling factors, the explanatory variables affecting the unmet medical development are gender, economic activity, income level, the experience of lying in a sickbed, restriction on activity, subjective health condition, and the number of chronic diseases. Based on the results of this study, the practical and policy implications for the effective management and treatment of cerebrovascular disease should be included in the countermeasures for cerebrovascular disease, a strategy to reduce the unmet medical incidence of cerebrovascular disease, in order to meet the medical needs, the necessity of comprehensive measures considering various dimensions of variables and the influential variables of unmet medical emergence have been suggested for the necessity of making a detailed service manual that can improve accessibility to medical services.
Kim, Hwi Jun;Jang, Jieun;Park, Eun-Cheol;Jang, Sung-In
Health Policy and Management
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v.29
no.1
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pp.82-85
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2019
Unmet healthcare needs are being used as an important indicator of the accessibility of healthcare services worldwide. To examine current status and trends of unmet needs in Korea, we used data from four sources: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES, 2007-2017); the Community Health Survey (CHS 2008-2017); the Korea Health Panel Survey (KHP 2011-2015); and the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS 2006-2017). The proportion of individual reporting unmet healthcare needs as of 2017 was 8.8% (KNHANES), 10.6% (CHS), and 12.4% (KHP as of 2015). The proportion of households reporting unmet healthcare needs due to cost was 0.5% (KOWEPS). Annual percentage change was -19.2%, -13.3%, -5.8%, and -13.3% respectively. Low income populations had more unmet healthcare needs than high income populations. However, unlike the last two studies, the main reason for unmet medical reasons was that there was no time regardless of income level.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.26
no.3
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pp.49-64
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2022
This study aims to investigate unmet healthcare needs due to economic or non-economic difficulties among the elderly aged 65 or older. Using Korea Health Panel Survey (KHPS) data from 2018, the elderly are classified into one of four groups (health insurance subscribers, non-take-up, lower income relief, and medical aid recipients) based on their level of medical vulnerability. For hospital or dental care, the prevalence rates of unmet healthcare needs due to economic and non-economic difficulties are 12.6% and 10.6%, respectively. The prevalence rate of unmet healthcare needs due to economic difficulty in the medically vulnerable group was much higher than that of the non-vulnerable group-that is, health insurance subscribers. After controlling for other influential factors, medical vulnerability has a great impact on the prevalence rates of unmet healthcare needs due to economic difficulties. Compared to health insurance subscribers, the non-take-up, the lower relief, and the medical aid recipients are 1.4 times, 3.3 times, and 2.4 times more likely to experience unmet healthcare needs due to economic difficulty, respectively. The results of this study can provide important policy implications for securing essential healthcare resources for the elderly.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.2
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pp.225-235
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2020
Purpose: This study is a descriptive and secondary analytical study that uses panel data to analysis of unmet healthcare needs and risk factors for improving life care of osteoporosis patients. Methods: The subjects of this study were 941 patients who were diagnosed with osteoporosis using Korea Medical Panel 2015 data(β-version 1.0). Data analysis was performed using Chi-Square and logistic regression using SPSS/win 22.0. Results: The unmet healthcare needs of osteoporosis patients were 22.6%. The factors of unmet healthcare needs were education level and age in Model I of demographic factors, and eating problems, memory problems, activity limitation, and disability in Model II. In Model III, which added socio-psychological factors, eating problems, memory problems, Total family income, and pain/Discomfort were identified. Conclusion: Based on the results of this study, it should be considered in the planning of medical policies to improve the life care of osteoporosis patients, and it is necessary to improve access to medical services and to prevent and mediate realistically to reduce unmet healthcare needs.
Objectives : In this study, we used the data of the 2015 National Health and Nutrition Survey in its 6th Phase, and the total number of subjects included was 4,884. Methods : Frequency analysis, crosstab and logistic regression analysis were conducted to investigate unmet medical factors related to family members. Results : The subjects of the study were 10.3% single-person households and 89.7% non-single-person households. There were statistically significant differences in age, education level, marital status, income level, private health insurance, and subjective health status. Factors associated with unmet healthcare needs according to single-person households was subjective health status. Age, gender, marital status and subjective health status were the factors associated with unmet healthcare needs according to non-single-person households. Conclusions : It is necessary to establish health care policies that can expand the health education necessary for providing appropriate information on medical care and improving awareness of social illnesses and improving affordability and convenience.
Journal of Korean Academy of Dental Administration
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v.8
no.1
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pp.30-36
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2020
This study is conducted on 1,725 elderly people over 65 years of age using 2018 data obtained from the 7th National Health and Nutrition Survey (KNHANES) data. In this study, an analysis is performed considering the general characteristics of the elderly and their oral health status (authoring discomfort, speech problems, etc.) to confirm the relationship between the elderly's unmet dental experience and depressive experience. The results of this study showed that depressive experiences by the elderly resulted in unmet dental medical experiences, and it was also found that the income level and the complaint of chewing discomfort had an effect. Based on these results, it is believed that oral health policies should be developed to improve the unmet dental medical experience by considering the socio-economic level of the elderly and depressive experiences. This policy development is expected to lead not only to the improvement of oral health for the elderly, but also to improve the quality of life for the elderly through health promotion.
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