The purpose of this study is to establish future directions of environmentally-friendly restoration of Yangjae underground stream and reflect various opinions of inhabitant in the plan and design process. The opinions from the citizens include the economic and environmental suitability of the restoration projects and preference for the future directions of restoration. The citizens are favorable to removing the existing parking lot and want to have jogging course, walking path and bike road in the stream. Different opinions and resulted in preferred facilities and diminishing existing park along the stream depending on the restoration influencing zone. As a result, citizens agree in restoration but they have different opinions about the feasibility of new facilities, streams restoration and central park reduction locally. It is desirable to reflect the opinions of citizens in the process of plan and design of restoration project.
본 논문에서는 지하주차장 조명방식의 효율성을 확보하기 위하여 디밍제어와 마이크로웨이브센서기술을 접목하여 새로운 조명제어시스템을 설계 구현한다. 이를 통하여 기존 시스템에 비하여 성능과 비용 측면에서 효율적인 조명체계를 확립하고 궁극적으로 에너지 절감효과를 얻고자 한다. 기존 아파트 지하주차장의 에너지 절감방식은 대부분 설계 당시 설치된 형광등을 전부 운영하지 않고 격등으로 운영하는 방책에 의존하고 있다. 일부에서는 이와 같은 격등 운영을 원활히 하기 위하여 적외선센서를 설치하여 형광등을 점 소등하거나, 타이머를 활용한 형광등의 점등시간을 조절하고 있다. 이러한 기존의 방식은 단순히 설계된 전기사용량에 비해 소모되는 양을 감소시키는 방식으로 체계적인 에너지 절감 효과를 기대할 수 없으며, 방치되는 경우 지속적인 소모가 발생하는 등 매우 비효율적으로 운영되고 있다. 본 조명제어시스템은 마이크로웨이브센서를 통해서 사물을 감지하여 조명등의 점등 시점을 알려주고, LED 형광등의 디밍제어를 통해 환경에 따라 그 밝기를 조정함으로써, 일정한 조도로 상시 점등되는 기존의 지하주차장 조명체계를 획기적으로 개선한다. 본 논문을 통하여 설계된 조명제어시스템을 일반 지하주차장 조명체계에 적용하여 검증을 실시한 결과 최대 약 81.9%의 에너지 절감효과를 얻었다.
This study was conducted to analyze the relationship between the types of fiber and its content and the levels of airborne fiber concentrations at eight parking lots where sprayed insulation material was found on the walls and ceilings. Also this study was designed to find the relationship between the levels of airborne fiber concentrations and such variables as air current, humidity, total exhaust volume, surface condition of insulation material and building age. The results obtained were as follows : 1. No significant correlation was found between the levels of airborne tiber concentration and the building age, air current, humidity, total exhaust volume, space and the number of traffics. 2. A significant correlation was found between the levels of airborne fiber concentration and the MMMF content of the insulation material(r=0.7594). However, no significant correlation was found between the levels of airborne fiber concentration and total fiber content of insulation material. 3. The differences of the airborne fiber concentrations among Cateogory 1, 2 and 3 classified by the degrees of surface insulation material maintenance were very significant. 4. Two bulk samples contained 30% crodicolite and 1% anthophylite. The MMMFs, in all parking lots, included mineral wool, cellulose fiber, trace cellulose fiber, trace tiber glass and vermiculite. 5. The mean value and the range of airborne fiber concentrations at 8 parking lots were $0.0239{\pm}0.0095f/cc$ and 0.0054-0.0447 f/cc, respectively. The fiber concentrations of 35 out of 38 samples(92%) were over 0.01 f/cc which is the Environment Administration's recommended asbestos level for the underground space. This study suggests that most of building insulation materials used in Korea, contain MMMF and sometimes asbestos. Currently, MMMF pollution levels may exceed the Environment Administration's recommended level for underground space. It has been found that airborne fiber concentrations increased significantly with MMMF content and with the maintenance condition of surface material. Therefore, it is recommended that a proper management technique should be developed and immediately implemented since the conditions of surface material will be gradually deteriorated due to building age and usage. Since health hazards of the MMMF, similar to those of asbestos, are being gradually acknowledged, a proper management technique which is applicable to control total airborne fiber concentrations, both asbestos and MMMF, be developed and an acceptable indoor air standard be promulgated as early as possible.
This study was conducted to investigate the growth characteristics of artificially planted trees on top of the underground parking lots. The trees were planted 17 years ago and are now in good condition. The survey results are as follows. The planting depth of the trees was 0.9 - 1.3m. The horizontal roots of the trees were distributed in the depth of 0.2m ~ 0.6m, Growth condition was also considered to be good. Also, in the case of the straight root of the trees, the pine tree(Pinus densiflora) grew near the bottom but tree root was very thin, and the Japanese hackberry tree(Celtis sinensis) and the zelkova tree(Zelkova serrata) were seemed to bend at the bottom and to grow by changing direction. When trees were planted on artificial ground, the roots grew well horizontally, and the forces of growing vertically were much weakened. because the plants were planted in earth ball state. As a result, it was considered that the roots would hardly penetrate the bottom-pressing concrete floor.
본 논문에서는 지하주차장 연결통로 및 엘리베이터 홀의 기계식 환기장치의 설치 및 적용을 위한 기초자료를 얻기 위하여 공동주택 지하주차장에 환기장치를 설치하여 실험을 수행하였다. 엘리베이터 홀의 경우 침기 및 누기(자연환기)로 인하여 실제 환기회수는 계산환기회수의 5배 정도 크게 나타났다. 지하 주차장 연결통로 및 엘리베이터홀의 환기장치는 동시 급 배기로 설치하는 것이 좋으며, 설치가 어려울 때에는 차선책으로 급기만이라도 설치하는 것이 공기질 측면에서 좋을 것이라 판단된다. 겨울철 환기장치 가동에 따른 콜드 드래프트의 영향을 고려하여 환기장치의 급기부에 예열기를 설치하는데, 환기시스템의 가동유무 및 가동방법을 다르게 하여도 지하주차장 연결통로 및 엘리베이터 홀의 온도가 $7{\sim}8^{\circ}C$로 일정하게 유지되어 나타나므로 한국의 남부지역에서는 단순 급 배기 환기장치에 예열기를 설치하지 않아도 될 것으로 판단된다.
연구목적: 본 논문에서는 상설 네트워크가 없는 장소에 Internet of things (IoT) 기기를 활용하여 이를 부착하는 것만으로도 실내 위치를 추적할 수 있는 측위기법을 제안한다. 연구방법: 본 논문의 제안기법은 단순한 계산을 통해 대상의 위치를 추정할 수 있는 weighted centroid localization을 활용한다. 연구결과: 일반 건물의 상설 네트워크가 없는 지하 주차장에서 제안하는 기법을 활용하여 실험을 진행하였고, 실험한 결과로 $82.5m{\times}56.4m$ 지하 공간에서 약 10m 이내의 위치 정확도를 확인하였다. 결론: 본 논문의 제안기법은 주차장, 창고, 공장 등과 같이 상설 네트워크 인프라가 없는 장소에서도 재난, 응급, 군사 작전 등과 같이 신속한 위치 추적을 필요로 하는 상황에 적용 가능하다.
지하공간의 개발이 활발해짐에 따라 최근에는 지하와 관련된 안전사고가 자주발생하고 있다. 이와 관련하여 국토교통부에서는 『지하안전관리에 관한 특별법』(2018.01.01. 시행, 이하 지하안전법)을 시행하고 있다. 지하안전법의 핵심이 되는 내용 중에는 현재 우리나라에서 지하공간에 존재하는 지하시설물, 지하구조물, 지반의 지하정보를 3차원으로 가시화 할 수 있도록 지하공간통합지도를 구축하고 이를 활용하는 것을 포함하고 있다. 본 연구는 지하공간통합지도 중 3차원의 지하구조물 데이터를 대상으로 3차원 모델 생성 후 이를 빠르게 검수할 수 있는 프로그램을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 우선 3차원 지하구조물 데이터를 생성하고 자동 검수하는 기술에 대하여 국내·외 현황을 조사하였다. 핵심이 되는 연구내용으로는 지하공간통합지도를 구축할 때 3차원 지하구조물의 검수기준에 따라 자동으로 3차원 모델 품질을 검수하는 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통하여 현재 수작업 방식으로 진행하고 있는 3차원 모델 검수과정을 98% 이상 자동화함으로써 지하공간통합지도 지하구조물의 3차원 모델의 품질향상을 도모할 수 있을 것으로 기대된다.
GPR (Ground Penetrating RADAR)은 도로의 포장 상태 및 싱크홀, 지하관로를 검사하는 센서로 도로관리에 지하공간통합지도는 지하에 매설된 지하시설물(상수, 하수, 가스, 전력, 통신, 난방), 지하구조물(지하철, 지하차도, 지하보도, 지하주차장, 지하상가, 공동구), 지반(시추, 관정, 지질)의 총 15종의 지하정보를 3차원 기반에서 한눈에 확인할 수 있도록 구축한 지도를 말한다. 본 연구는 2차원의 지하시설물 데이터를 3차원 기반의 지하공간통합지도(지하시설물 3차원 모델)로 변환함에 있어 발생하는 관로별 연결부위 처리 문제와 지하시설물 관로의 요철문제를 보정하는 기술을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 우선 지하시설물 데이터를 3차원 기반으로 생성하는 기술에 대한 국내·외 현황을 조사·검토하였으며 실제적인 문제 해결을 위하여 곡면보정 알고리즘과 요철보정 알고리즘을 개발하였다, 곡면보정 알고리즘은 2차원의 라인을 3차원의 원통으로 만들어 연결하는 경우 접합부위가 자연스럽게 연결될 수 있도록 고안하였으며 요청보정 알고리즘은 한 개의 단위 관로에 여러 개의 버텍스가 포함되어 이를 3차원 모델로 만들었을 때 발생하는 요철현상을 해결할 수 있도록 고안하였다. 개발된 알고리즘을 검수하기 위하여 알고리즘이 적용된 보정프로그램과 뷰어프로그램을 개발하였다. 위와 같은 과정을 토대로 지하시설물 3차원 모델을 현실과 동일하게 제작할 수 있었다. 본 연구는 지하공간통합지도의 활용도 제고를 위한 기반 연구로써 그 의의가 있을 것으로 판단된다.
Apartment housing block has been spreaded according to rapid economic development and urbanization in Korea. A parking lot is located at underground, artificial ground is inevitably created in apartment housing block. Artificial ground creates different thermal environment compared to natural ground, because the composition and coverage of artificial ground are diverse. In this study, the effect of the artificial ground on building thermal environment will be disscussed by simulation. Considering the result of simulation, surface albedo is more important for building energy performance. A purpose of this study is to examine how the characteristic of surface effect to thermal environment, and to develop design method for sustainable outdoor space.
This paper presents a deep learning-based object detection method for recognizing vehicles in images acquired through cameras installed on ceiling of underground parking lot. First, we present an image enhancement method, which improves vehicle detection performance under dark lighting environment. Second, we present a new CNN-based multiscale classifiers for detecting vehicles in images acquired through cameras with fisheye lens. Experiments show that the presented vehicle detector has better performance than the conventional ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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