The uterus, one of women's reproductive organs, is also closely related to women's health. Among them, hemorrhagic luteal cysts, one of the causes of pelvic pain that women often experience, were observed through CT and ultrasound, and the quality of images was evaluated through quantitative and qualitative evaluations. This study sought to find out whether the test method is more helpful to patients during CT and ultrasound. This study was conducted on 15 adolescent women and 15 adult women(21.31±3.45 average age). The equipment used for filming used EC3-10X (3~10 MHZ) and Philips Mx8000 iCT 256 among Endocavity Probes among Ecube Platinum. After setting a constant ROI on the cyst and the interface as a quantitative analysis method, SNR and CNR values were measured on a 5-point scale based on image quality, lesion clarity, image distortion, clarity of the interface, and motion artifacts (p<0.05). Independent t-test and Mann Whiteny U were performed, and the statistical program used was noted when SPSS (Version 22.0 for windows software package, Chicago, IL, USA) was statistically less than 0.05. Comparing the SNR and CNR values for this experiment, it can be seen that the SNR value was higher in the case of CT images(p<0.05). As a result of the qualitative evaluation, the quality of the image, the clarity of the lesion, the distortion of the image, the clarity of the interface, and the clarity of the boundary were measured on a 5-point scale based on the movement artifact. Comparing each score, CT images scored higher with a finer difference than ultrasound images(p<0.05). In conclusion, both test methods showed excellent results in finding the patient's lesions. However, in quantitative and qualitative evaluations, CT produced higher results in detecting lesions than ultrasound. However, for cyst tests that require continuous observation, ultrasonography, a non-invasive method that is advantageous for patients, will be clinically useful. Therefore, observing the patient's lesions by appropriately distributing these two test methods will provide optimal diagnostic information. These results will be useful for providing clinical basic data and educational materials to CT and US users in the future.
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the effect of pelvic floor muscle contraction with image feedback on Abdominal muscle thickness. METHODS: Twenty three adults participated in this study. Abdominal muscle thickness was measured by ultrasound in three condition(rest, pelvic floor muscle contraction, pelvic floor muscle contraction with image feedback). Subjects was contraction pelvic floor muscle by general method. And ultrasound(convex probe, 3.5MHz) was used to image feedback for selective pelvic floor muscle contraction. One-way ANOVA was used to compare abdominal muscle thickness in three condition. RESULTS: There was no significant difference in external oblique(p=.514) and internal oblique muscle(p=.250) thickness by three condition. There was significant difference in transverse abdominis thickness by three condition (Transverse abdominis thickness was highest while Pelvic floor muscle contraction than pelvic floor muscle contraction with image feedback and rest.)(p=.000). CONCLUSION: This study shows that pelvic floor muscle contraction with image feedback increase the thickness of transverse abdominis lesser than general pelvic floor muscle contraction.
본 연구는 영상의 노이즈 감소를 위한 복합필터 제안과 간 초음파영상에서 노이즈 제거를 통한 영상품질의 향상으로 정확한 영상 해석에 도움을 주고자 하였다. 실험은 ATS-539 다목적용 초음파팬텀을 이용하여 Gaussian blurring filter, Sharpening filter, Median filter의 조합으로 상위 7개의 복합필터를 선정하고 이를 간 초음파영상에 적용하였다. 그 결과 상위 7개 복합필터 적용하였을 때 SNR, CNR, MSR 값이 모두 증가하는 것으로 나타났다. 이 중 복합필터 1과 2가 가장 높은 값을 나타내었다. 또한 PSNR 30 dB이상, SSIM 1에 가까운 결과값을 나타내어 영상의 손실률이 적음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구에서 제안한 복합필터의 적절한 적용은 정확한 영상의 판독과 해석에 도움을 줄 수 있을 것이다.
Kim, Seung Hun;Seo, Kanghyen;Kang, Seong Hyeon;Kim, Jong Hun;Choi, Won Ho;Lee, Youngjin
Journal of Magnetics
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제22권1호
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pp.55-59
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2017
The purpose of this study was to quantitatively evaluate image quality using intensity profile, coefficient of variation (COV), and peak signal to noise ratio (PSNR) with respect to noise reduction techniques in the ultrasound images. For that purpose, we compared with the median filter, Rudin-Osher-Fatemi (ROF), Anscombe and proposed patch group prior based denoising (PGPD) techniques. To evaluate image quality, the Shepp-Logan phantom and the ultrasound image were acquired using simulation and experiment, respectively. According to the results, the difference of intensity profile using PGPD technique is lowest compared with original Shepp-Logan phantom. In simulation, the measured COV was 0.249, 0.198, 0.198, 0.177, and 0.080 using noisy, median, ROF, Anscombe and PGPD technique, respectively. Also, in experimental image, the measured COV was 0.245, 0.230, 0.231, 0.242 and 0.187 using noisy, median, ROF, Anscombe and PGPD technique, respectively. Especially, when we used PGPD technique, the PSNR has highest value in both simulation and experiment. In this study, we performed simulation and experiment study to compare various denoising techniques in the ultrasound image. We can expect the PGPD technique to improve in medical diagnosis with excellent noise reduction.
본 논문에서는 초음파 의료영상 데이터베이스로부터 원하는 영상들을 찾아내기 위한 내용기반 영상 검색기법을 제안한다. 전체 영상 검색 시스템은 공간영역의 히스토그램과 웨이브릿 변환영역에서 부대역의 통계적 특성벡터를 이용한 2단계 검색 알고리즘을 사용하였다. 또한 히스토그램의 인덱싱 기법으로 Legendre 모멘트를 이용해서 데이터베이스에 저장되는 인덱스의 크기를 최소화시켜서 기존의 히스토그램을 이용한 검색방법 비해서 검색속도를 높이면서 검색결과를 개선시켰다.
초음파 영상은 초음파 펄스를 이용해 반사파를 수신하여 진단에 필요한 영상을 구성하는데 신호가 약해 질 경우, 잡음이 발생하여 미세한 명암도 차이가 발생한다. 또한 초음파 영상의 특성인 호흡에 의한 흔들림 현상과 실시간으로 변화하는 움직임에서 영상의 밝기 변화가 발생한다. 이와 같은 노이즈로 인해 임상적 병변을 육안으로 판단하고 진단하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 초음파 획득한 이미지에 영상처리 기법을 이용하여 형태학적 특징을 자동 추출한다. 이 논문에서는 영상처리를 위해 클라우드 빅데이터 처리 플랫폼을 활용해 GPU기반의 빠른 필터를 구현하였다. GPU 기반의 고성능 필터의 적용시 CPU 기반보다 4.7배 빠른 성능으로 알고리즘이 동작되었고 PSNR이 37.2dB로 원본과 매우 유사함을 확인하였다.
Photo Acoustic Tomography (PAT) is a hybrid imaging modality which combines high contrast of optical imaging and spatial resolution of ultrasound imaging, thus it is suitable to image biological tissue noninvasively. Laser-induced photoacoustic signals were measured from a sample by means of an unfocused ultrasound transducer, then PAT image was reconstructed based on a universal back-projection algorithm. To evaluate the feasibility of our system, phantom test was performed, consequently, the PAT images obtained using our system showed highly analogous shape and volume with those of the phantom. This result demonstrated that our system can provide a powerful tool for imaging the substructure of biological tissue in non-invasive manner.
Texture analysis, one of the mage processing techniques, using statistical characteristics is applied to the ultrasound images, which are then classified into each types through neural network. This is a method to be used to diagnose ultrasound images automatically and objectively. First tone kinds of texture analysis techniques proposed already are used to classify ultrasound images and compared in terms of classification rate, and then a new technique if proposed which is invariant to multiplicative gain changes and image resolution.
연속된 초음파 영상 시퀀스로부터 파노라마 영상을 만들기 위해서는 인접된 프레임 사이의 움직임을 추정해야 한다. 기존에는 고정 블록 움직임 추정 방법이 주로 사용되고 있는데 본 논문은 정확성을 높이고 계산시간을 단축하기 위해 다해상도 영상을 이용한 특징점 기반 블록 움직임 추정 방법을 제안한다. 기존의 블록 움직임 추정 방법은 규칙적으로 블록을 배치하기 때문에 추정된 움직임의 정확도를 높이기 위해서는 블록의 크기가 커지기 때문에 처리 시간이 오래 걸린다. 본 논문에서는 특징점을 중심으로 블록을 배치하여 움직임 추정의 정확도는 유지하면서 블록의 크기를 줄일 수 있었다. 어파츄어문제(aperture problem)을 줄이기 위해 코너점을 특징점으로 하였다. 움직임 추정 영역은 일정한 크기의 부영역으로 나누고, 각 부영역에서 가장 코너 강도가 큰 점을 선택하였다. 특징점을 선택하는 데는 해리스 스테판 코너검출기를 사용하였다. 코너점들이 한 곳으로 편중될 경우 블록들이 움직임 추정 영역에서 골고루 분산되지 않아 이렇게 구한 블록 움직임을 이용하여 전역 움직임을 구하면 오차가 커진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 특징점을 선택하는 영역에 제한을 두도록 하였다. 초음파 영상에는 스펙클과 잡음이 많아 코너점을 구하기 전에 영상 평활화를 해야 한다. 계산시간을 줄이고 잡음이 감소된 영상에서 코너점을 구하기 위해 저해상도 영상에서 블록 움직임을 구한 후 점점 고해상도로 확산하는 형태로 다해상도 영상을 사용한다. 실제 세가지 종류의 초음파 영상 시퀀스에 대해 실험결과 제안된 방법은 기존의 방법에 비해 움직임 추정 오차(Displaced Frame Difference)를 평균 66.02에서 58.98로 줄이면서 계산시간은 평균 71ms에서 44ms 으로 빠르게 됨을 알 수 있었다.
We propose an efficient method for content-based ultrasound image retrieval using magnitude frequency spectra and implement a retrieval system based on the proposed method. The target images are ultrasound images of adult organs. Trained users often acquire such images so that images of the same kind of organs are very similar, although their locations may not exactly coincide. Therefore, the magnitude frequency spectrum, which has a translation-invariant property, is used as a feature. All the object images in the image DB is pre-classified in the same kind organs. Experimental results show that the proposed method is superior to some well-known conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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