최근 들어 언제 어디서나 컴퓨팅이 가능한 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 사회가 되면서 개인의 컴퓨팅 환경 의존도가 증가되었고, 따라서 사이버공격으로 인한 개인생활의 위협도 증가할 수밖에 없게 되었다. 더욱이 향후에는 원격진료와 같이 개인의 생명과 직결된 유비쿼터스 서비스가 활성화될 것이므로 사이버공격으로 인해 재산뿐 아니라 생명까지 위험에 처하는 경우가 늘어나게 될 것이다. 이로 인해 유비쿼터스 환경에 적합한 홈네트워크 보안(Home Network Secutity)의 중요성이 부각되게 되었다. 본 논문에서는 안전한 U-홈네트워크(Ubiquitous-Home Network) 구축에 필요한 기술들을 유 무선 기준으로 구분하고, U-홈네트워크 환경에서 발생할 수 있는 다양한 침해유형을 분석하여, 이를 막아낼 수 있는 대응방안을 수립하고, 안전한 U-홈네트워크 구축을 위해 필요한 기존의 보안요구사항들을 살펴본 후에 U-홈네트워크에 적합한 추가적 보안사항을 제안하고자 한다.
'Ubiquitous' based on progressive development of IT technology is a new paradigm of the 21th century. In terms of rapid social and technological change, the architectural environment has been changed by computer networking system. According to the condition of the IT business, interior architectural space has been needed to consider applying IT technology for intelligent living environment. To develop the most appropriate architectural interior space applied by home network system, designers need to understand products of the home network system comprised by technical bases and classification of the system. This research is for introducing the information of the recent home network system, products and possible application of ubiquitous system for the future interior architectural space.
최근 가정환경의 홈 씨어터를 동작시키기 위해서는 TV, 오디오, DVD, Video, 셋탑박스 등 여러 장치를 동시에 조작해야 한다. 이 경우 사용자가 원하는 기능을 실행하기 위해서는 여러 기기에 해당하는 리모컨 버튼의 기능과 위치를 잘 알고 있어야 한다. 이러한 현실적인 문제로 인해 사용자들은 일반적으로 자신이 원하는 기능을 선택하는데 어려움을 겪는다. 더욱이 유비쿼터스 가정환경이 현실화 되어 사용자가 조작 가능한 장치들이 늘어나면, 사용자의 혼란은 가중될 것이다. 따라서 기능을 요약해서 사용자에게 제공하는 적응적 인터페이스가 필요하다. 또한, 유비쿼터스 환경에서는 조작하고자 하는 장치 뿐 아니라 사용자 인터페이스가 표시되는 컨트롤러에도 다양한 모바일 또는 고정된 장치들이 사용되므로 각 장치의 능력이나 제약 조건에 맞게 사용자 인터페이스의 형태를 조절해 줄 필요가 있다. 제안하는 시스템에서는 상황에 따라 표현되는 기능과 형태가 변경되는 적응적 사용자 인터페이스를 구현하기 위해, 유비쿼터스 가정환경을 모델링하고, 모델링된 상황 및 장치 정보를 사용한다. 상황에 맞는 장치별 필요정도를 구현하기 위해서는 베이지안 네트워크를 사용한다. 행동 선택 네트워크는 사용자의 상황과 예측된 장치별 필요도를 입력으로 사용해 장치별로 현 상황에 필요한 기능을 선택한다. 이렇게 선택된 기능들을 실제 사용자 인터페이스가 구현될 장치에 맞게 프레젠테이션 템플릿을 이용해 실제 사용자 인터페이스로 구성하여, 적응적 인터페이스를 구성한다. 실험을 위해서는 유비쿼터스 홈 시뮬레이션 환경을 구축하고, 해당 환경을 바탕으로 장치 사용기록을 시나리오를 바탕으로 생성하였다. 생성된 시나리오를 바탕으로 장치별 필요도 추론결과를 평가하여 베이지안 네트워크가 효과적으로 사용자의 요구를 예측함을 확인하였다. 마지막으로, 14명의 사용자들에게 평가된 10개의 태스크에 대해 기존의 고정된 홈 UI와 제안하는 적응적 홈 UI를 비교해 본 결과, 생성된 적응적 홈 UI가 일반적인 태스크를 고정적 홈 UI에 비해 효과적으로 처리할 수 있음을 확인하였다.
In this paper, we propose a home-networking service using mobile phone and ZigBee module. Recently, ZigBee is widely used for various applications due to its characteristics. Especially, it is generally adopted for home network services. We propose a new home network service model using mobile phones. In the proposed architecture, the mobile phones are connected to conventional home network appliances using ZigBee dongle. Also, several servers are implemented for service management. We implement the whole components of the proposed architecture and show the validity of the proposed method. With the proposed service structure, it is expected to provide various ubiquitous services for the user.
최근 디지털 기술들의 눈부신 발전을 거듭하고 있다. 이를 바탕으로 다양한 전자제품이 디지털화 되었고 그 대상이 점차 확대되고 있다. 이에 따라 임베디드 기술과 인터넷 기술이 결합된 임베디드 홈 오토메이션 시스템에 대한 개발이 많은 관심을 모으고 있다. 특히 유비쿼터스 시대를 맞이하여 일반 가정에도 경제적으로 우수한 홈 오토메이션 시스템을 선호하게 되었다. 따라서 본 연구에서는 현재 구현되고 있는 홈오토메이션시스템들의 단조로운 제어에서 탈피하여 지능화된 유비쿼터스 환경을 가정에 도입하기 위한 시스템을 설계하고자 한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권1호
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pp.7-11
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2007
The aim of this paper is to design and implement a new ECG signal monitoring and analysis method for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensor network (WSN) technology. The wireless technology for home-care purpose gives new possibilities for monitoring of vital parameter with wearable biomedical sensors and will give the patient freedom to be mobile and still be under continuously monitoring. Developed platform for portable real-time analysis of ECG signals can be used as an advanced diagnosis and alarming system. The ECG features are used to detect life-threatening arrhythmias, with an emphasis on the software for analyzing the P-wave, QRS complex, and T-wave in ECG signals at server after receiving data from base station. Based on abnormal ECG activity, the server transfer diagnostic results and alarm conditions to a doctor's PDA. Doctor can diagnose the patients who have survived from arrhythmia diseases.
의료서비스 분야에서 의료와 컴퓨터 기술을 결합하여 온라인상에서 언제, 어디서나, 휴대 가능한 헬스케어(Healthcare) 장비와 유 무선 인터넷을 통해 실시간으로 환자의 생체정보 데이터를 수집하고, 이를 이용하여 진단 및 응급상황 인지가 가능한 U-헬스케어(Ubiquitous Healthcare) 시스템이 생겨났다. U-헬스케어 시스템은 기존의 의료 환경에서와는 달리, 사용자(환자, 보호자, 의료인등)들은 다양한 의료서비스를 요구하게 되고, 당연히 헬스케어 장비들은 통합된 의료서비스를 제공할 수 있도록 연동되어져야 한다. 본 논문에서 홈 네트워크(Home Network) 환경에서 사용자들의 다양한 요구를 처리하기 위해 분산 객체를 이용한 U-홈 헬스케어 미들웨어를 설계하였고, 다양한 헬스케어 장비들로부터 발생되는 생체 데이터를 통합하기 위한 데이터 변환 객체를 구현하였다.
유비쿼터스 서비스는 사용자 및 주변의 상황(context) 정보를 능동적으로 인식하여 사용자에게 제공되는 차별화된 고품질의 서비스로서, 이를 구현하기 위한 핵심 기술 중의 하나가 상황인지 미들웨어 기술이다. 본 논문에서는 일정 한 사용자 공간에서 유비쿼터스 서비스를 효과적으로 제공할 수 있는 방법에 대하여 제안한다. 즉, 다양한 센서로부터 상황 정보를 입력받아 현재의 상황에 적절한 서비스를 추론하여 결정하고 이를 사용자에게 제공하는 상황인식기반 지능형 홈서비스 미들웨어를 설계하고 구현한다.
스마트 홈(smart home)은 인간과 홈의 컨텍스트(context) 정보를 이용하여 인간에게 자동적인 홈 서비스(Home service)를 제공해줄 수 있는 미래의 환경이다. 인간의 위치와 모션은 스마트 홈에서 굉장히 중요한 컨텍스트이다. 본 논문은 스마트 홈에서 인간의 위치와 모션을 예측할 수 있는 실시간 휴먼 트랙커(tracker)를 연구하였다. 실시간 휴먼 트랙커를 위해 4개의 네트워크 카메라를 사용하였다. 본 논문에서는 실시간 휴먼 트랙커의 구조를 설명하고, 인간의 위치와 모션을 자동적으로 예측 및 판단하는 알고리즘을 제안하였다. 인간 위치를 위해서 3개의 배경 이미지를 이용하였다(이미지1: 빈 방 이미지, 이미지2: 거주자가 제외 된 가구 및 가전 이미지, 이미지3: 전체 이미지). 실시간 휴먼 트랙커는 3개의 이미지를 비교하여 각 이미지로부터 추출되는 특징 값을 결정하고, 이들 특징 값을 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 각각의 모션을 예측하였다. 3개의 배경 이미지를 이용한 인간 위치 인식실험은 평균 0.037 초가 소요 되었다. SVM을 이용한 모션 인식 요소에서, 각 동작에 대하여 1000번씩 측정했고, 모든 모션의 정확도 평균은 86.5% 의 정확도를 보였다.
Ubiquitous Computing 시대가 도래 하면서 집이나 빌딩 같은 실내 환경에서도 Ubiquitous Computing을 도입하려는 여러 연구가 진행되고 있다. 특히 Smart Home은 집 안에 여러 종류의 센서를 설치하여 센서로부터 얻는 정보를 바탕으로 사용자에게 다양한 서비스를 제공한다. 이와 같은 Smart Home을 구현하기 위해서는 사용자나 물체의 위치 정보가 매우 중요하다. 본 논문에서는 Smart Home에서 위치 정보를 지원하기 위해 초음파와 IEEE 802.15.4 기반의 센서 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 초음파를 사용함으로써 생기는 문제와 센서의 효율적인 에너지 관리를 위해 IEEE 802.15.4를 적용하였다. 이 시스템은 초음파 송신부를 가지고 있는 S-node 와 수신부를 가지고 있는 R-node 로 구성되어 있으며 본문에서 각각의 구조와 알고리즘에 대해 기술할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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