This paper presents a set of techniques used in a real-time visual surveillance system. The system is implemented on a low-cost embedded DSP platform that is designed to work with stationary video sources. It consists of detection, a tracking and a classification module. The detector uses a statistical method to establish the background model and extract the foreground pixels. These pixels are grouped into blobs which are classified into single person, people in a group and other objects by the dynamic periodicity analysis. The tracking module uses mean shift algorithm to locate the target position. The system aims to control the human density in the surveilled scene and detect what happens abnormally. The major advantage of this system is the real-time capability and it only requires a video stream without other additional sensors. We evaluate the system in the real application, for example monitoring the subway entrance and the building hall, and the results prove the system's superior performance.
현재 기후 변화를 비롯한 여러 자연재해 및 여러 재해로 인해 막대한 손실을 가져오고 있으며, 이러한 자연재해는 원천적 차단은 어렵다. 그러나 이런 재난 현장의 정보를 실시간으로 수집하여 빠른 시간내에 피해를 줄이기 위한 방안으로 본 연구에서는 ICT 기술을 접목하여 대응전략을 구사하며, 미래 유비쿼터스 사회를 대비하기 위한 USN 기술을 응용한 모델이 필요하여 제안하고자 한다.
사물통신은 다양한 네트워크와 기기가 결합하여 복합적인 서비스를 제공하는 미래의 통신망 기술로 복합적인 서비스를 제공하기 위하여 센서 시스템들 사이에 표준화된 정보 교환 기술이 필요하다. 본 연구에서는 센서 시스템이 가지는 특징을 반영하여 응용 시스템 사이에 데이터 추상화와 상호운용성을 지원하는 메시지 프로토콜을 개발하였으며, 이는 데이터 표현 형식과 데이터 교환 함수로 구성된다.
With development of IT technology, the ubiquitous has been realized in various industry. In construction industry, as well, end-edge techniques have been introduced such as managing technique the temperature and compressive strength of the concrete placed in structure in domestic and abroad project sites. However, several problems were found during application at the actual field regarding difficulties of connecting Bluetooth communication due to the short communication range, diffuse reflection caused by aluminum formwork, and high cost by using one-time sensor. Therefore to recover these shortages, and improve the performances, the wireless sensor network based concrete IoT management system for concrete early-age quality management was developed.
In the vision of ubiquitous computing environment, smart objects would communicate each other and provide many kinds of information about user and their surroundings in the home. This information enables smart objects to recognize context and to provide active and convenient services to the customers. However in most cases, context-aware services are available only with expert systems. In this paper, we present generalized activity recognition application in the smart home based on a naive Bayesian network(BN) and fuzzy clustering. We quantize continuous sensor data with fuzzy c-means clustering to simplify and reduce BN's conditional probability table size. And we apply mutual information to learn the BN structure efficiently. We show that this system can recognize user activities about 80% accuracy in the web based virtual smart home.
2-Arylchromones, also known as flavones, are among the most ubiquitous classes of natural products occurring in the plant kingdom. On the other hand, 2-styrylchromones are relatively scarce in nature and only a few compounds has been isolated from the blue-green algae species. Therefore, new 2-arylethenylchromone derivatives ( 4a∼n, 5a∼f) were synthesized by the aldol condensation of 2-methylchromone ( 3) with several aromatic aldehydes in order to evaluate their cytotoxicities using a MTT assay on three tumor cells. 2-Arylethenylchromone derivative 4a showed the significant cytotoxic activities on KB, HL-60 and P-388 cell lines with $IC_{50}$/ values of 25.2, 63.59 and 49.51 $\mu$M, respectively, indicating that 2-arylethenylchromone skeleton has a potential anti-tumor application.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권4호
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pp.293-298
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2006
In this paper, a sensor fusion based robot navigation method for the autonomous control of a miniature human interaction robot is presented. The method of navigation blends the optimality of the Fuzzy Neural Network(FNN) based control algorithm with the capabilities in expressing knowledge and learning of the networked Intelligent Robotic Space(IRS). States of robot and IR space, for examples, the distance between the mobile robot and obstacles and the velocity of mobile robot, are used as the inputs of fuzzy logic controller. The navigation strategy is based on the combination of fuzzy rules tuned for both goal-approach and obstacle-avoidance. To identify the environments, a sensor fusion technique is introduced, where the sensory data of ultrasonic sensors and a vision sensor are fused into the identification process. Preliminary experiment and results are shown to demonstrate the merit of the introduced navigation control algorithm.
본 연구에서는 도서관 RFID 시스템의 구조와 원리, 작동 상태, 미들웨어 등에 관하여 전반적으로 살펴보았다. 그리고 도서관의 정보관리와 이용자 서비스의 효율화를 도모할 수 있는 RFID 어플리케이션(열람 및 대출, 장서점검, 장서배가의 위치 확인, 연속간행물의 이용 통계, 이용자 서비스 등)과 최근 이슈가 되고 있는 도서관 RFID 시스템의 주요 문제점(비용, 인식률, 개인정보보호, 보안 등)에 관하여 분석하고 개선방안을 제시하였다.
Healthcare applications involve complex structures of interacting processes and professionals that need to exchange information to provide the care services. In this kind of systems many different professional competencies, ethical and sensibility requirements as well as legal frameworks coexist and because of that the information managed inside the system should not be freely accessed, on the contrary. it must be subject to very complex privacy restrictions. This is particularly critical in distributed systems, where additionally, security in remote transmissions must be ensured. In this paper, we address the fundamental security issues that must be considered in design of a distributed healthcare application.
As the wireless communication technology advances rapidly, a personalization technology can be incorporated with the mobile Internet environment, which is based on location-based services to support more accurate personalized services. A location-based personalized recommender system is one of the essential technologies of the location-based application services, and is also a crucial technology for the ubiquitous environment. In this paper we propose a framework of a location-based personalized recommender system for the mobile Internet environment. The proposed system consists of three modules the interface module, the neighbor selection module and the prediction and recommendation module. The proposed system incorporates the concept of the recommendation system in the Electronic Commerce along with that of the mobile devices for possible expansion of services on the mobile devices. Finally a service scenario for entertainment recommendation based on the proposed recommender system is described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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