• Title/Summary/Keyword: u-GIS

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MODELING OF HUMAN INDUCED CO2 EMISSION BY ASSIMILATING GIS AND SOC10-ECONIMICAL DATA TO SYSTEM DYNAMICS MODEL FOR OECD AND NON-OECD COUNTRIES

  • Goto, Shintaro
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 1998.09a
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    • pp.3-8
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    • 1998
  • Using GIS and socio-economical data the relationship between human activities and global environmental change Is Analysed from the view point of food productivity and CO2 emission. Under the assumption that the population problem, the food problem and global warming due to energy consumption can be stabilized through managing land use, impacts of human activities such as consumption of food, energy and timber on global environment changes, and global population capacity are Analysed using developed system dynamics model in the research. In the model the world is divided into two groups: OECD countries and the others. Used global land use data set Is land cover map derived from satellite data, and potential distribution of arable land is estimated by the method of Clamor and Solomon which takes into consideration spatial distribution of climate data such as precipitation and evapotranspiration. In addition, impacts of CO2 emission from human activities on food production through global warming are included in the model as a feedback. The results of the analysis for BaU scenario and Toronto Conference scenario are similar to the results of existing models. From the result of this study, the human habitability in 2020 is 8 billion people, and CO2 emission in 2020 based on BaU Scenario and on Toronto Scenario is 1.7 and 1.2 times more than the 1986's respectively. Improving spatial resolution of the model by using global data to distribute the environmental variables and sauce-economical indices is left for further studies.

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Framework Development for the U-Eco City Construction Guideline (U-Eco City 구축 가이드라인 프레임웍 개발)

  • Kang, Young-Ok;Cho, A-Ra;Pi, Min-Hee;Lee, Ju-Yeon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.221-223
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    • 2009
  • 국토해양부에서는 차세대 국가 핵심역량으로 u-Eco City 사업을 추진하고 있다. u-Eco City 사업에서는 u-Eco City 구현을 위한 다양한 기술이 개발되며, 개발된 기술을 testbed에 적용하여 실제 현장에서의 적용가능성을 검증하는 내용을 포함하고 있다. 본 연구과제는 지방자치단체나 건설업체가 Eco City 를 구축하고자 할 때 활용할 수 있는 u-Eco City 구축 가이드라인 제시를 목적으로 하고 있다. 'u-Eco City 구축 가이드라인'은 6차년도에 걸쳐 진행될 예정인데, 본 연구는 2차년도에 해당되는 연구이다. 2차년도에는 'u-Eco City 구축 가이드라인 프레임웍 개발'을 목표로 하며, 주요 연구내용은 1차년도에 추진되었던 'u-Eco City 구축 가이드라인 기초연구'를 토대로 u-Eco City 구축의 단계를 정립하고, 각 단계별 세부내역을 체계화하며 세부단계별로 수행해야 할 업무를 표준화하는데 있다.

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A Study on the Grid Architecture of Urban Facility Management in u-City (u-City 도시시설물 관리 GRID 시스템 아키텍처에 관한 연구)

  • Kwon, Hyuk-Jong;Lim, Hyung-Chang;Kim, Won-Kyun;Oh, Yoon-Seuk;Nam, Sang-Kwan
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.492-496
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    • 2008
  • 최근 u-City에서 추진되고 있는 도시시설물 관리 관리시스템은 USN을 기반으로 이루어지고 있으며, 도시시설물에 센서노드를 구축하고, 수집되는 Sensing 데이터를 활용하여 시설물관리를 지능화하고 있다. 본 논문은 관리 시설물에 따라 부착된 센서 데이터를 수집하여 활용함에 있어 GRID 기술을 적용하고, 이 GRID 시스템을 통해 시스템 자원에 대한 효용성을 높일 수 있는 도시시설물 관리 통합 GRID 시스템 구성을 제시하고자 한다.

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The intelligent information service model of facility in urban (지능형 도시시설물 공간정보 모델)

  • Kim, Eun-Hyung
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.315-316
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    • 2009
  • 급속도로 발전하는 정보통신 기술과 함께 유비쿼터스 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 이러한 유비쿼터스 기술은 도시정보 서비스에 대한 새로운 기능을 제시하고 있다. u-City는 첨단 정보통신 인프라와 유비쿼터스 정보서비스를 도시공간에 융합하여 도시생활의 편의 증대와 삶의 질 향상, 체계적 도시 관리에 의한 안전보장 등 도시의 제반기능을 혁신시킬 수 있는 차세대 정보화 도시이다. 성공적인 u-City 건설을 위해서는 기존 지자체GIS 서비스를 확대한 지능형 도시공간정보의 개념이 필요하며, 이를 기반으로 한 효율적인 지능형 도시공간정보 서비스를 제공하기 위해서는 무엇보다 다양한 분야에서의 도시공간정보에 대한 연계통합이 선행되어야 한다. 이에 본 연구에서는 유비쿼터스 환경에서 도시공간정보의 효율적 활용과 상호운용성 기반의 지능형 도시공간정보 연계통합을 위한 '지능형 도시공간정보 연계통합 모델'을 제시하도록 한다.

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Technology trends and development strategies for intelligent geographic information (지능형 지리정보 기술 동향과 전략)

  • Kim, Eun-Hyung;Park, Jun-Gu
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.237-238
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    • 2009
  • 최근 GIS는 지리정보에 u-IT 기술을 접목하여 새로운 지능형 지리정보 기술로 융합 및 확장되어 가는 추세이다. 이미, 지리공간정보와 관련한 글로벌 IT 업계에서는 GeoSpatial Web 기술을 통해 실세계와 가상세계를 연계하고 있으며, 사용자가 쉽게 지리공간정보에 접근, 활용할 수 있는 엔진이나 플랫폼 등의 기술 개발에 주력하고 있다. 이에 본고에서는 지능형 지리정보 기술의 핵심인 GeoSpatial Web 에 관해 간략히 살펴보고, 아울러 국내외 지능형 지리정보 기술 동향 및 u-GIS 표준화 동향을 분석함으로써, 향후 지능형 지리정보 기술이 세계 시장에서 경쟁력을 가진 기술 분야로 진출할 수 있는 기술 개발 전략을 제시하고자 한다.

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Development of Urban Object Identification System for Urban Facilities Managment (도시시설관리를 위한 도시공간객체식별자 시스템 개발)

  • Lee, Sang-Hoon;Na, Joon-Yeop
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.299-301
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    • 2009
  • 최근 유비쿼터스 기술을 도시 인프라에 적용하는 u-City 개발연구가 활발히 진행되고 있다. u-City에서의 시설관리는 실시간으로 도시내 시설물의 위치 및 상태정보를 모니터링하고 필요에 따라 지능적인 제어가 요구된다. 이를 구현하기 위해서는 기존 도시정보시스템에서 이용되던 GIS도면 혹은 대장에 의한 관리방식에서 벗어나 관리대상의 상태를 원격에서 직접 관리할 수 있는 체계가 필요하다. 이미 '지능형국토정보기술혁신사업'을 통하여 시설물 뿐만 아니라 부재와 센서의 상태파악을 원거리에서 효율적으로 하기 위하여 도시공간객체식별자(UOID:Urban Object IDentifier)를 제안하였다. 본 연구에서는 UOID의 효율적인 부여와 관리를 위한 DBMS기반의 시스템을 개발하였다. 본 시스템을 통해 관리자는 UOID의 생성, 수정, 소멸 등의 이력을 시간정보와 함께 관리할 수 있다. 또한, 3차원 도시객체모델과 함께 UOID를 관리하여, ID를 이용하여 좀 더 직관적인 도시시설 관리가 가능토록 하였다. 향후, 개발될 UOID시스템은 도시공간정보플랫폼에 적용되어 도시 내에 발생하는 모든 이벤트를 효과적으로 관리할 수 있는 식별자가 될 것이다.

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Groundwater Pollution Susceptibility Assessment of Younggwang Area Using GIS Technique (GIS기법을 이용한 영광지역의 지하수 오염 취약성 평가)

  • 이사로;최순학
    • Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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    • v.4 no.4
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    • pp.223-230
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    • 1997
  • DRASTIC system developed by U.S.EPA, is widely used for assessing regional groundwater pollution susceptibility by using hydrogeological factors such as depth to water, net recharge, aquifer media, soil media, topography, vadose zone media, hydraulic conductivity. The system can be applied to site selection of well or waste disposal and landuse for groundwater protection. In this study, hydrogeological spatial database of Younggwang area about topography, drainage, well, geology, soil and landuse was constructed using GIS (Geographic Information System) and regional groundwater pollution susceptibility is analyzed using the spatial database and GIS overlay technique.

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