• Title/Summary/Keyword: u-맵

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Effects of Single Vessel PCI (Percutaneous Coronary Intervention) using DCR (Dynamic Coronary Road map) on Fluoroscopy Time and Patient Radiation (동적 심혈관 로드맵을 이용한 중재적 시술이 투시 시간 및 환자 피폭에 미치는 영향)

  • Jong-Gil Kwak;Young-Hyun Seo
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.17 no.4
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    • pp.551-556
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    • 2023
  • Angiography equipment is used to evaluate and treat coronary artery disease. As a common feature of equipment, radiation is used, and function development for dose reduction is being carried out by each company. Therefore, the difference depending on whether DCR installed in angiography equipment is used is analyzed from a radiological point of view to prove the effect. Among 431 patients who underwent coronary artery intervention from March 2021 to February 2023, 250 patients with retrospective data were selected. And than among the 250 subjects obtained, 91 patients used the cardiovascular roadmap function during single-vessel intervention, and 159 patients did not use the roadmap. When DCR was used, total dose area product (34.57 uGy/m2 : 69.15 uGy/m2), total air kerma dose (688.47 mGy : 1640.4 mGy), fluoroscopy dose (23.87 uGy/m2 : 49.91 uGy/m2) and fluoroscopy time (723.55 s : 366.03 s), total number of images (17 : 26) showed lower values and were statistically significant than those not used. The use of DCR function in single vessel coronary intervention is thought to be radiologically safer as single vessel coronary intervention using dynamic cardiovascular DCR showed lower perspective time and perspective dose than procedures performed without the DCR.

Stereo Vision-Based Obstacle Detection and Vehicle Verification Methods Using U-Disparity Map and Bird's-Eye View Mapping (U-시차맵과 조감도를 이용한 스테레오 비전 기반의 장애물체 검출 및 차량 검증 방법)

  • Lee, Chung-Hee;Lim, Young-Chul;Kwon, Soon;Lee, Jong-Hun
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.47 no.6
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    • pp.86-96
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    • 2010
  • In this paper, we propose stereo vision-based obstacle detection and vehicle verification methods using U-disparity map and bird's-eye view mapping. First, we extract a road feature using maximum frequent values in each row and column. And we extract obstacle areas on the road using the extracted road feature. To extract obstacle areas exactly we utilize U-disparity map. We can extract obstacle areas exactly on the U-disparity map using threshold value which consists of disparity value and camera parameter. But there are still multiple obstacles in the extracted obstacle areas. Thus, we perform another processing, namely segmentation. We convert the extracted obstacle areas into a bird's-eye view using camera modeling and parameters. We can segment obstacle areas on the bird's-eye view robustly because obstacles are represented on it according to ranges. Finally, we verify the obstacles whether those are vehicles or not using various vehicle features, namely road contacting, constant horizontal length, aspect ratio and texture information. We conduct experiments to prove the performance of our proposed algorithms in real traffic situations.

Adopting NAC to guarantee reliability of u-Campus network (u-Campus내 네트워크 신뢰성 확보를 위한 NAC 도입 및 구축 로드맵)

  • Lee, Won-Jin;Kim, Kee-Won;Bu, Ki-Dong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.1385-1388
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    • 2009
  • 오늘날 IT 환경의 변화는 내부 네트워크에서 새로운 보안위협이 발생하면서, 네트워크에 접근하는 접속단말기의 보안성을 강제화 할 수 있는 보안 인프라로서, NAC(Network Access Control)의 필요성이 증대고 있다. 최근 u-Campus 네트워크에서 다양한 보안위협에 대한 문제점을 해결하기 위해 NAC 도입 및 구축의 필요성이 높아지고 있지만, 기존 보안 솔루션과의 복잡한 연계관계 및 운영체제에 대한 유연성 결여 등 여러 문제가 도출되고 있다. 따라서 본 논문에서는 u-Campus 내 네트워크 신뢰성 확보를 위해 NAC 도입 및 구축 시 필요한 로드맵을 제시함으로서, 각 대학에서는 효율적인 NAC 솔루션 선택에 필요한 지침이 되며, 다양한 보안 위협을 사전에 방어하여 네트워크의 신뢰성 증진과 무결성을 유지할 수 있는 방안을 제시한다.

A Study on the Evolutionary Model for Ubiquitous Service (유비쿼터스 서비스의 단계적 진화 모델에 관한 연구)

  • Jin, Hui-Chae;Kim, Do-Hyun
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.121-134
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    • 2005
  • 본 논문에서는 u-Korea를 구축하기 위한 유비쿼터스 서비스의 단계별 진화모델을 개발하고자 한다. u-Korea 서비스의 단계별 모델을 개발하기 위하여 우선 유비쿼터스 소요 기술을 분류하여야 하고 이것은 네트워크, 미들웨어, 단말 및 응용으로 구성된 각 계층 유비쿼터스 기술구조로 구분될 수 있다. 그리고 각 기술의 발전 방향 등을 토대로 각 계층에 대한 로드맵을 작성 한다. 다음 단계에서는 소요 기술의 개발 수준과 구성 요소를 기반으로 유비쿼터스 서비스를 위한 참조모델을 제안하고, 각 서비스의 지능화 수준과 서비스 기술 로드맵에 따라 첫번째 P-to-M 커뮤니케이션, 두 번째 상황인지, 세 번째 자율성 단계로 유비쿼터스 서비스의 점진적 3단계 발전 방안을 제시한다. 그 후 제시된 진화 방법에 따라서 보건 복지 분야의 국내외 유비쿼터스 서비스 사례를 분석하고, 점진적으로 개발되어지는 유비쿼터스 모형을 적용하여 보도록 한다.

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Ontology Map Development for Knowledge Management (지식 관리를 위한 온톨로지 맵 개발)

  • Sin, Gwang-Seop;Jeong, Jae-Yun;Lee, U-Gi;Gang, Seok-Ho
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.417-420
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    • 2004
  • 최근 산업경쟁이 심화되면서 지식은 기업 가치에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다. 이러한 지식을 기업의 자산으로서 체계적으로 관리하고 확산시키기 위하여 지식관리 시스템이 등장하였다. 본 논문은 문서 검색을 이용하는 지식관리 시스템의 설계를 대상으로 한다. 특히, 지식관리 시스템의 효과적인 문서 검색을 위하여 온톨로지 맵을 구성하고, 지식 검색에 이용하고자 한다. 온톨로지 맵의 구축과 수정 및 확장 방안을 제안하고, 질의에 대해 적합한 문서를 추출하기 위하여 질의어와 온톨로지 맵 간, 온톨로지 맵과 문서간의 유사성을 측정하고 이를 결합하는 방법을 설명한다. 이러한 온톨로지 맵을 이용한 지식관리에 관한 연구는 지식의 체계적인 유지 및 확장성뿐 아니라, 지식 검색의 정확성과 유연성을 배가할 수 있을 것이다.

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Technical Trend on IPTV Both Direction Service and Road Map (IPTV 양방향 서비스 기술 동향과 로드맵)

  • Kim, W.S.;Kim, J.Y.;Park, G.S.;Kang, C.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.25 no.2
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    • pp.101-111
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    • 2010
  • IPTV란 Internet Protocol TeleVision의 머릿글자의 조합이며, IP 네트워크상의 서버들이 제공하는 콘텐츠(contents)를 시청할 모니터이다. 먼저, 미국의 홈 쇼핑 네트워크, 일본의 액트빌라, MS Mediaroom 솔류션, MS Mediaroom 적용 사례 U-verse를 통한 IPTV 활용 사례를 살펴보고 이어, IPTV 양방향 서비스 기술로 PC나 핸드폰에 이어 새로운 콘텐츠 채널로서 기대되는 TV용 위젯에 대한 동향을 살펴본 후 관련 기술의 로드맵을 정리하고자 한다. 한편, 적기(time to market)에 시장이 요구하는 제품이나 차세대 기술을 파악하는 데 필요한 기술 로드맵이 관련 분야의 전문 종사자들을 통하여 확인, 검증, 개선 및 수정을 거치면서 공론화되는 구조가 형성되기를 제안하기 위하여 일상적 기술 사례 조사 기술동향 파악 상세 기술 분석을 통한 로드맵 도출의 한 사례 혹은 템플릿으로 본 고를 작성하였다.

Multi-Decoder DNN Model for High Accuracy Segmentation using Pseudo Depth-Map and Efficient Training Strategy (의사 깊이맵을 이용한 다중 디코더 기반의 고정밀 분할 딥러닝 모델 개발 및 효율적인 학습 전략)

  • Yu-Jin Kim;Dongyoung Kim;Jeong-Gun Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.727-730
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    • 2024
  • 최근 딥러닝 기술이 급속히 발전하며 현대 사회의 다양한 응용분야에서 빠르게 적용되고 있다. 특히 영상 기반의 딥러닝 기술은 자연어 처리와 함께 인공지능 기술의 핵심 연구 분야로 많은 연구가 진행되고 있다. 논문에서는 최근 많은 연구가 진행되고 있는 영상의 의미적 분할 (Semantic Segmentation) 성능을 향상하기 위한 연구를 진행한다. 특히 모델에서 고정밀의 의미적 분할을 수행할 수 있도록 추가적인 정보로써 의사 깊이맵 (Pseudo Depth-Map)을 활용하는 방법을 제안하였다. 더불어, 의사 깊이맵을 모델 상에서 효과적으로 학습시키기 위하여 다중 디코더 모델과 학습 효율을 높이는 학습 스케줄링 전략을 제안한다. 의사 깊이맵과 다중 디코더 모델 기반의 제안 모델은 기존 의미적 분할 모델과 비교하여 iIoU 기준 2%의 성능 향상을 보였다.

A Methodology for a Emerging Technology Search through Science and Technology Information Analysis (과학기술 정보분석을 통한 유망연구영역 탐색 방법론)

  • Lee U-Hyeong;Mun Yeong-Ho
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.379-384
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    • 2006
  • 본 논문에서는 과학기술 정보분석을 위한 방법론 중의 하나인 지식맵을 기반으로 유망연구영역을 탐색하는 방법론을 다룬다. 이를 위해 정보보안 분야를 대상으로 지식맵을 작성하고, 또한 허브탐색을 통한 정보보안 분야의 유망연구영역을 제안하였다.

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