• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.2143-2149
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• 2010

본 논문에서는 지리정보 라우팅 프로토콜 중 가장 잘 알려진 GPSR의 성능을 향상시키기 위한 에이전트 기반의 로드 분산 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 싱크 노드 주변 노드 중에 하나를 에이전트 노드로 설정하고 데이터 패킷을 싱크로 직접 전송하는 대신에 에이전트 노드에게 전송하고 이 패킷들은 에이전트 노드에 의하여 싱크로 전달되게 하게 함으로써 트래픽의 분산을 자동적으로 유도한다. 또한, 데이터 포워딩시에는 위치 정보뿐만 아니라 주변 노드의 현재 버퍼 사용량을 기준으로 다음 홉을 선택하게 함으로써 혼잡을 효율적으로 예방함으로써 로드 분산을 수행한다. 이러한 기능들은 패킷의 손실의 줄이게 되고 결국 패킷 전송 성공률이 높아지게 된다. 제안된 메커니즘의 성능 평가를 위하여 싱크노드로의 연결 수와 홉 수에 따른 패킷 전송 성공율을 측정한 결과 기존 GPSR 프로토콜에 비하여 향상된 성능을 확인하였다.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제37권5호
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• pp.7-16
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• 2000

본 논문은 고속 지수 선택기를 이용한 여분 부동 소수점 이진수의 제산/스퀘어-루트 설계 및 구현에 관하여 기술하였다. 본 제산/스퀘어-루트는 처리 속도 25㎒를 갖는 여분 이진수의 가산 방식을 사용하여 올림수 지연을 제거함으로써 비트 크기에 관계없이 일정한 시간으로 가산을 수행한다. 각각의 반복 단계에 널리 사용된 제산과 스퀘어-루트에 대해 16-비트 VLSI 회로를 설계하였다. 이것은 매번 16개 클럭마다 시프트된 이진수를 여분 가산하여 제산 및 스퀘어-루트를 실행한다. 또한 이 회로는 비복원 방법을 사용하여 지수 비트를 얻는다. 지수 선택 논리의 간단한 회로를 구현하기 위하여 나머지 비트의 주요 세 자리를 사용하였다. 결과적으로, 이 회로의 성능은 새로운 지수 선택 가산 논리를 적용하여 지수 결정 영역을 병렬 처리함으로써 한층 더 연산 처리 속도를 높인 것이다. 이전에 동일한 알고리즘을 사용하여 제안된 설계보다 13% 빠른 속도 증가를 보였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권9호
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• pp.427-434
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• 2018

Pavitt(1984)과 Malerbar(2002)의 지적과 같이 혁신은 산업의 특성에 따라 다른 면모를 갖는다. 이 같은 관점에서 기계산업의 혁신을 다룬 기존 연구들은 주로 전체 제조업과 비교한 산업간 차이를 규명하는 데 초점을 두었다. 기계산업과 같은 기술 숙련집약적 산업에서의 혁신은 특히 다른 산업의 혁신과 상이한 특성과 메커니즘을 가질 것으로 예상되는 반면, 논의는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 기계산업의 제품혁신이 어떠한 요인들에 의해 결정되는 지를 다룸에 있어 제품혁신의 성과를 양적 측면과 질적 측면으로 구분해 접근하였고, 특히 Heckman 2단계 모형과 허들음이항 모형을 적용해 기업의 혁신활동에 수반되는 단계적 선택과정을 명시적으로 분석에 반영하였다. 분석 결과, 기계산업의 제품혁신에 있어 제품의 품질 및 성능향상 및 특허에 영향을 미치는 요인은 서로 상이하였으며, 문지방효과와 혁신의 강도 역시 구분되는 것으로 나타났다. 이는 결과적으로 기계산업은 연구개발 역량을 일정 수준 이상 축적하고 외부의 혁신을 효과적으로 조직 내 체화하고, 조직 구성원들에 대한 동기부여가 성과 향상에 중요한 역할을 수행한다고 하겠다.

• 보건행정학회지
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• 제15권2호
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• pp.16-36
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• 2005

Due to the existence of asymmetry of information between doctor and patient, it has been believed that doctor might affect patient's decision making process of purchasing medical care. Based on this notion, doctor's reimbursement method has been suggested as an effective policy device of improving efficiency of patient's medical care use by way of its affecting doctor's practice pattern. By using the Community Tracking Study (CTS) household and physician data set, which includes not only various information on patient's medical care use, but doctor's practice arrangements and sources of practice revenue, this paper investigates the effect of community doctor's characteristics of reimbursement method on community patient's medical care use under the control of patient's socio-demographic characteristics and community doctor's practice type. In the process of estimating econometric model, the endogeneity problem of individual health insurance purchase was corrected by using 2818. And due to the existence of sample selection problem, Heckman's two-step estimation method was used for strengthen the robustness of estimation which was adversely affected by sample selection problem The empirical results show that as the average value of community doctor's portion of practice revenue determined by prospective method out of total revenue increases, the community patient's total out-of-pocket medical cost decreases. This results suggest, as doctor's practice revenues are mainly determined by prospective method, such as capitation, doctors would be more conscious about practice cost, which might affect doctor's practice pattern and by which his/her patient's use of medical care would decrease.

• Animal Bioscience
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• 제37권4호
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• pp.576-590
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• 2024

Objective: The objective of this study was to identify genes associated with 305-day milk yield (MY) and fat yield (FY) that also influence the adaptability of the Thai multibreed dairy cattle population to tropical conditions. Methods: A total of 75,776 imputed and actual single nucleotide polymorphisms (SNPs) from 2,661 animals were used to identify genomic regions associated with MY and FY using the single-step genomic best linear unbiased predictions. Fixed effects included herd-year-season, breed regression, heterosis regression and calving age regression effects. Random effects were animal additive genetic and residual. Individual SNPs with a p-value smaller than 0.05 were selected for gene mapping, function analysis, and quantitative trait loci (QTL) annotation analysis. Results: A substantial number of QTLs associated with MY (9,334) and FY (8,977) were identified by integrating SNP genotypes and QTL annotations. Notably, we discovered 17 annotated QTLs within the health and exterior QTL classes, corresponding to nine unique genes. Among these genes, Rho GTPase activating protein 15 (ARHGAP15) and catenin alpha 2 (CTNNA2) have previously been linked to physiological traits associated with tropical adaptation in various cattle breeds. Interestingly, these two genes also showed signs of positive selection, indicating their potential role in conferring tolerance to trypanosomiasis, a prevalent tropical disease. Conclusion: Our findings provide valuable insights into the genetic basis of MY and FY in the Thai multibreed dairy cattle population, shedding light on the underlying mechanisms of tropical adaptation. The identified genes represent promising targets for future breeding strategies aimed at improving milk and fat production while ensuring resilience to tropical challenges. This study significantly contributes to our understanding of the genetic factors influencing milk production and adaptability in dairy cattle, facilitating the development of sustainable genetic selection strategies and breeding programs in tropical environments.

• 농촌계획
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• 제18권4호
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• pp.153-170
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• 2012

In recent years, the central ministries and regional self are competitively developing program for creating a trail and theme path by the increase of the number of trekkers. Even though these projects are developed in rural areas, it has been pointed out that most of projects do not directly linked to the revitalization of rural villages and improvement of non-farm income because of the main road itself as a resource in rural area. Therefore, in this study, we try to connect the citizen and the agriculture and rural area through the development of the green road which is the experience road with rural resource. To achieve this, we investigated the status and characteristics of the 36 villages where are the village was promoted various major project of first step. In second step, we considered the distinct characteristics of the area with conference of expert and site investigation for the final selection of 15 villages. Through two rounds' expert group consulting with checking, related literatures review and similar case-projects benchmarking, a riverside green road which is linked long distance trail and adjacent to the riverside was developed 15 courses by 2-development types proposed.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.453-456
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• 2005

본 논문에서는 얼굴의 속성에 따라 각각의 알고리즘의 인식 성능이 달라지는 점에 착안해서, 다양한 얼굴 데이터를 클러스터링한 후 가장 효과적인 알고리즘을 선택적으로 사용하여 인식 성능을 높이는 방법을 제안하였다. 인식기 융합 문제는 인식결과를 결정짓는 문제에서 많이 사용하는 방식이며, Kuncheva는 데이터를 기준을 두어 영역별로 구분한 후. 각 데이터 영역에 맞는 분류기가 어떠한 것인가를 찾는 방법을 제안하였다. 분류기 여러개를 선택하여 사용할 경우, 어떻게 결과를 융합할것 인가에 대한 문제는 제시하지 않고 있다. 단지. 각 영역에 대하여, 어떠한 분류기를 사용하는 것이 좋을 것인가에 대한 문제만을 해결한다. 어떠한 영역의 데이터는 여러개의 분류기를 적용해도 된다는 결론하에, 각 분류기가 유사한 성능을 나타내므로, 어떠한 분류기를 사용하든 무관하다는 방향으로 전개한다. 따라서 본 논문에서는 각 데이터 영역별로 어떠한 분류기가 좋을 것인지 판단하며, 각 분류기에서 나온 결과값들을 융합하는 방법에 대하여 제안한다.

• 한국병원경영학회지
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• 제28권2호
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• pp.1-8
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• 2023

Purpose: This study was conducted to identify the impact of human rights sensitivity and patient rights awareness of first-year students in clinical practice on clinical practice adaptation and to prepare practical and systematic personality development program education alternatives to foster high-quality medical personnel. Method: As for the research method, an online survey of 155 medical and nursing students from two universities in G-do (76 medical students and 79 nursing students) was conducted, and the collected data were T-test, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficient and step-by-step multiple regression analysis using SPSS WIN/25.0. Findings: The results of the study are as follows. First, as a result of analyzing the differences in each variable according to general characteristics, human rights sensitivity had a significant impact on gender, patient rights recognition on personality type, and clinical practice adaptation had a significant impact on major selection motivation. Second, the factors affecting the adaptation of first-year college students to clinical practice had a significant impact on extroverted personality and patient rights perception among personality types (regression model results F=6.38 (p<).001), 24.2% explanatory power). Conclusion: This study suggests that education and policy efforts are needed to foster accurate awareness of human rights issues by developing flexible and flexible extracurricular activity programs in the operation of the curriculum to strengthen medical and nursing students' ability to adapt to clinical practice and improve awareness of human rights issues.

• 한국과학교육학회지
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• 제39권1호
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• pp.35-44
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• 2019

현재 대학에 입학하는 이공계 학생들은 거의 대부분의 학과에서 일반 화학 및 일반화학실험 교과를 수강하도록 하고 있는데, 대학에 입학하는 이공계 신입생들은 기초과학 교과의 학습과 관련해 저마다 다른 학습 기초를 가지고 있다. 대학입시와 관련해서도 현재의 수능 제도가 단순이 선발용으로 활용되고 있어 저마다 다른 수준의 기초지식을 가지고 있다. 하지만 이런 현황이 고려되지 않은 채, 이공계 학생들 모두가 동일한 기초과학교과 수업에 참여하고 있기 때문에 어떤 학습자들은 비교적 수월하게 학습에 적응하는가 하면 어떤 학생들은 극심한 어려움을 겪으며, 급기야 포기하는 상황까지 속출하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 수도권 H 대학의 이공계 신입생들을 대상으로 일반화학을 잘 학습할 수 있는 능력을 측정하는 척도를 개발한 후 이를 활용하여 학습자의 어떤 학습배경이 일반화학학습적성과 관련이 있는지 분석해 보았다. 분석결과 성별과 전공은 일반화학 학습전공과 관련이 없는 것으로 나타났으며, 전공이 화학과 밀접한 관련이 있는가와 고교에서의 화학학습 정도, 수능에서의 선택여부와 일반화학학습적성이 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한 선행학습이 현재의 학습에 도움이 된다고 느끼는 정도나 현재학습과 공통된다고 느끼는 정도 역시 일반화학학습 적성과 관련이 있는 요인임을 알 수 있었다. 이에 본 연구에서는 전공별로 학습에 대한 가이드를 구체적으로 제시 홍보하는 방안과 다른 하나는 학생들의 수준을 고려한 단계별 학습 체계를 수립하는 방안 등 두 가지 방안을 제안하였다.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제3권2호
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• pp.202-210
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• 2005

This paper presents a new neural network control for nonlinear bridge systems with earthquake excitation. We design multi-layer neural network controllers with a single hidden layer. The selection of an optimal number of neurons in the hidden layer is an important design step for control performance. To select an optimal number of hidden neurons, we progressively add one hidden neuron and observe the change in a performance measure given by the weighted sum of the system error and the control force. The number of hidden neurons which minimizes the performance measure is selected for implementation. A neural network was trained for mitigating vibrations of bridge systems caused by El Centro earthquake. We applied the proposed control approach to a single-degree-of-freedom (SDOF) and a two-degree-of-freedom (TDOF) bridge system. We assessed the robustness of the control system using randomly generated earthquake excitations which were not used in training the neural network. Our results show that the neural network controller drastically mitigates the effect of the disturbance.