• 복식
• /
• 제56권8호
• /
• pp.83-94
• /
• 2006

In this era of ubiquitous service, a computing device has functions similar with human beings. It influences all major fields of human life, such as clothing, dieting and housing. In order to use the coordination functions of the magic mirror, which might be a basic part of clothing in the era of ubiquitous service, this study concentrates on product information that should be inputted in RFID chip in detail in order to exercise virtual fashion coordination. Information should be inputted in RFID chip to use magic mirror for fashion coordination, a direction for doing this was also suggested. After coding the suggested clothing items, virtual fashion coordination was implemented as a fashion illustration. This study is as following, First, sorts standard code for suitable coordination in 4 images and presented to a proof. Code denoted by 10 characters. Each code literal special quality marks by two characters and divided by season, image, fabric, item, rotor, five items. Item middle of characters of 10 code, when agree on article more than 8, coordination is enabled. Secondely, It is presented by coordination to dressing action picture by suitable coordination classified apart in whole occasions, and coordination method by wearer inclination is remembered wearer's dressing action picture to Magic mirror including layered look. Thirdly, wardrobe of Magic mirror clothes that always buy newly in magic mirror, is washing and clothes that do not take to wardrobe did to be controlled. Fourth, Wealth and schedule is suggested firster than wearer's dressing action.

• 대한전자공학회논문지TC
• /
• 제44권6호
• /
• pp.40-47
• /
• 2007

본 논문에서는 V-BLAST (Vertical-Bell-lab Layered Space Time) 복호 알고리즘의 ordering과 slicing 과정에 MAP(Maximum A Posteriori) 디코더의 외부 정보 (extrinsic information)를 이용한 최적의 터보 부호화된 (Optimal Turbo Coded) V-BLAST 적응 변조 시스템을 제안 후 성능을 관찰한다. 또한, 적응 변조 시스템에서 간단하게 V-BLAST 시스템과 터보 부호화 (Turbo Coding) 기법이 결합된 기존의 터보 부호화된 V-BLAST 기법을 적용한 경우와 기존의 터보 부호화된 V-BLAST 기법에서 V-BLAST 디코딩 알고리즘 대신 ML (Maximum Likelihood) 디코딩 알고리즘을 적용한 경우에 비교하여 전송률 (throughput) 성능과 복잡도를 살펴본다. 게다가, MIMO (Multiput-Input-Multiple-Output) 기법을 적용하여 제안된 시스템의 성능 개선을 확인한다. 모의 실험 결과, 제안된 디코딩 알고리즘은 ML 디코딩 알고리즘에 비해 복잡도가 낮으나, 기존의 시스템에 비해 복잡도가 높다. 하지만, 성능 개선 측면에서 제안된 시스템의 전송률 성능은 기존의 시스템에 비하여 전신호 대 잡음 비(SNR: Signal to Noise Ratio) 구간에서 우수하고, ML 디코딩 알고리즘을 적용한 기존 시스템의 전송률 성능에 거의 근접함을 보인다. 특히, 실험 결과는 각 MIMO 기법에서 제안된 시스템이 기존의 시스템에 비하여 각각 최대 350kbps, 460 kbps, 740 kbps의 전송률 성능 개선을 보여주고, 이것은 제안된 디코딩 알고리즘의 효과가 송 수신안테나의 수가 증가할수록 커진다는 것을 의미한다.