Due to the block-based discrete cosine transform (BDCT), JPEG compressed images usually exhibit blocking artifacts. When the bit rates are very low, blocking artifacts will seriously affect the image's visual quality. A bilateral filter has the features for edge-preserving when it smooths images, so we propose an adaptive-weighted bilateral filter based on the features. In this paper, an image-deblocking scheme using this kind of adaptive-weighted bilateral filter is proposed to remove and reduce blocking artifacts. Two parameters of the proposed adaptive-weighted bilateral filter are adaptive-weighted so that it can avoid over-blurring unsmooth regions while eliminating blocking artifacts in smooth regions. This is achieved in two aspects: by using local entropy to control the level of filtering of each single pixel point within the image, and by using an improved blind image quality assessment (BIQA) to control the strength of filtering different images whose blocking artifacts are different. It is proved by our experimental results that our proposed image-deblocking scheme provides good performance on eliminating blocking artifacts and can avoid the over-blurring of unsmooth regions.
In this paper, we propose an audio watermarking method using the attribute of tonal masker. First, the attribute of tonal masker as an audio watermarking attribute is analyzed. According to existing researches, it is possible to be imperceptible modulation for the energies of the frequencies that compose a tonal masker. And when the relation between the tone energy and the left or right frequency energy after various signal processing is compared with the one before the processing, very few changes are showed. We propose an audio watermarking method using these attributes of tonal masker. A watermark bit is embedded by the modulation of the difference between the two neighboring frequency energies of a tone. In the detection, the modulated the tonal masker is searched using the key wed in the embedding without original audio and the embedded watermark bit is detected. After each attack of noise insertion, band-pass filtering, re-sampling, compression, echo transform and equalization, the detection error ratios of the proposed method were average 0.11%, 1.26% for Classics and Pops. And the SDG(Subjective Diff-Grades) scale evaluation of the sound quality of the watermarked audio result in the average SDG -0.31.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.10
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pp.1155-1166
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2016
In this paper, we propose a new embedded video compression scheme which uses three-dimensional rate-distortion optimization based block coder. After the proposed scheme removes temporal redundancy by applying the motion compensated temporal filtering(MCTF) on input video frames, two dimensional discrete wavelet transform is applied on video frames to remove spatial redundancy. The three-dimensional wavelet coefficients generated in this way are sorted according to their expected rate-distortion slope and encoded by using the three-dimensional block partition coding method. The proposed scheme also uses both the effective color video coding method which maintains embedded features, and the efficient bit-rate control method. Experimental results demonstrate that the proposed scheme not only produces embedded bit-streams, but also outperforms existing video compression schemes.
This paper proposes 'Coding Unit Tree' based on quadtree efficiently with motion vector to represent splitting information of a Coding Unit (CU) in HEVC. The new international video coding, High Efficiency Video Coding (HEVC), adopts various techniques and new unit concept: CU, Prediction Unit (PU), and Transform Unit (TU). The basic coding unit, CU is larger than macroblock of H.264/AVC and it splits to process image-based quadtree with a hierarchical structure. However, in case that there are complex motions in CU, the more signaling bits with motion information need to be transmitted. This structure provides a flexibility and a base for a optimization, but there are overhead about splitting information. This paper analyzes those signals and proposes a new algorithm which removes those redundancy. The proposed algorithm utilizes a type code, a dominant value, and residue values at a node in quadtree to remove the addition bits. Type code represents a structure of an image tree and the two values represent a node value. The results show that the proposed algorithm gains 13.6% bit-rate reduction over the HM-1.0.
In this proper, we proposes a robust watermarking against the lossy compression in the Hadamard domain. The Hadamard matrix consists of only 1 or -1 and can be computed veru fast. The Hadamrd transform has the inverse transform therefore it is able to be applied into the watermarking technology. In embedding process, we select 10 coefficients from intermediate frequency domain and create two watermark patterns. In extraction process, we use the watermark patterns and compare them to detect the watermark information. When we use the standard image ($512{\times}512$) and binary watermark image ($64{\times}64$), the results of these examines are PSNR for $38{\sim}42dB$ and BER for $3.9{\sim}12.5%$. The JPEG QF between 30 and100, naked human eyes can detect to watermark image easily. The experimental results show that performance of Hadamard domain is better than those of DCT, FFT, and DWT.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.12
no.4
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pp.309-324
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1987
In recent years has been an increasing interest with respect to using the discrete cosine transform(DCT) of which performance is found close to that of the Karhumen-Loeve transform, known to be optimal in the area of digital image processing for tha purpose of the image data compression. Among most of reported algorithms aimed at lowering the coputation complexity. Chen's algorithm is is found to be most popular, Recently, Lee proposed a now algorithm of which the computational complexity is lower than that of Chen's. but its performance is significantly degraded by FWL(Finite-Word-Lenght) effects as a result of employinga a fixed-poing arithmetic. In this paper performance evaluation of these two algorithms and error analysis of FWL effect are described. Also a scaling technique which we call Up & Down-scaling is proposed to allevaiate a performance degradation due to fixed-point arithmetic. When the 16x16point 2DCT is applied on image data and a 16-bit fixed-point arithmetic is employed, both the analysis and simulation show that is colse to that of Chen's.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.2
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pp.30-38
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2002
In this paper, we propose a new method for image coding which efficiently use the relationship between the properties of spatial image and its wavelet transform. Firstly, an original image is decomposed into several layers by the wavelet transform, and simultaneously decomposed into 2$^n$$\times$2$^n$blocks. Each block is classified into two regions according to their standard deviation, i.e., low activity region(LAR) and high activity region(HAR). The region with low frequency in spatial domain does not only appears as zero regions in wavelet frequency domain like HL, LH, and HH but also gives little influence to the quality of reconstructed image. The other side, the high frequency regions are related to significant coefficients which gives much influence to image reconstruction. In this paper, we propose a image coding method to obtain high compression rate at low bit rate by these properties. The LAR region is encoded by LAR coding method which is proposed in this paper, the HAR by a technique similar to bitplane coding in hierarchical tree. Simulation results show that th,$\boxUl$ proposed coding method has better performance than EZW and SPIHT schemes in terms of image quality and transmitted bit rates, can be successfully applied to the application areas that require of progressive transmission.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.6C
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pp.785-792
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2004
In this paper, we propose a fast and efficient method that improves the performance of embedded zerotree wavelet(EZW) algorithm introduced by Sharipo. In the EZW algorithm, two bits are allocated for a symbol, but it is inefficient for compression and the zerotree coding wastes much time at encoding. In this paper, in order to increase the efficiency of compression, it will be allocated a variable bit for a symbol at each subband. To reduce the encoding time, we use a backscan method and lifting scheme instead of filter bank in wavelet transform. Experimental result are shown that the algorithm suggested in this paper has a better performance about 0.3∼1.5㏈ PSNR while the encoding time was speeded up more than 2-10 times compared with the EZW algorithm.
Noncontiguous orthogonal frequency division multiplexing (NC-OFDM)-based cognitive radio (CR) systems achieve highly efficient spectrum utilization by transmitting unlicensed users' data on subcarriers of licensed users' data when they are free. However, there are two disadvantages to the NC-OFDM system: out-of-band power (OBP) and a high peak-to-average power ratio (PAPR). OBP arises due to side lobes of an NC-OFDM signal in the frequency domain, and it interferes with the spectrum for unlicensed users. A high PAPR occurs due to the inverse fast Fourier transform (IFFT) block used in an NC-OFDM system, and it induces nonlinear effects in power amplifiers. In this study, we propose an algorithm called "Alternative Projections onto Convex and Non-Convex Sets" that reduces the OBP and PAPR simultaneously. The alternate projections are performed onto these sets to form an iteration, and it converges to the specified limits of in-band-power, peak amplitude, and OBP. Furthermore, simulations show that the bit error rate performance is not degraded while reducing OBP and PAPR.
Lee Joo-Kyong;Kwon Soon-Young;Park Seong-Ho;Kim Young-Ju;Chung Ki-Dong
The KIPS Transactions:PartB
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v.12B
no.6
s.102
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pp.637-646
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2005
Most of the multimedia contents for DBM services art provided as MPEG-2 bit streams. However, they have to be transcoded to H.264 bit streams for practical services because the standard video codec for DMB is H.264. The existing transcoder architecture is Cascaded Pixel-Domain Transcoding Architecture, which consists of the MPEG-2 dacoding phase and the H.264 encoding phase. This architecture can be easily implemented using MPEG-2 decoder and H.264 encoder without source modifying. However. It has disadvantages in transcoding time and DCT-mismatch problem. In this paper, we propose two kinds of transcoder architecture, DCT-OPEN and DCT-CLOSED, to complement the CPDT architecture. Although DCT-OPEN has lower PSNR than CPDT due to drift problem, it is efficient for real-time transcoding. On the contrary, the DCT-CLOSED architecture has the advantage of PSNR over CPDT at the cost of transcoding time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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