• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권1호
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• pp.13-18
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• 2019

본 연구는 커뮤니케이션이 활발한 SNS 속에서 사회적 이슈가 어떤 주제별로 나뉘어져 있고, 어떤 키워드들이 유기적으로 연결되었는지 그 연결 관계를 알아보고자 하였다. '미투'라는 새로운 단어가 생겨남과 동시에 큰 운동으로 번지고 있는 '미투운동'을 사회적 이슈로 간주하였고, 여러 SNS 중 특히 실시간 소통이 가장 활발한 트위터를 중심으로 분석을 실시하였다. 우선 키워드를 '미투'로 하여 관련된 키워드를 각 날짜별로 추출하였고, 주요 키워드를 파악한 후 토픽 모델링을 수행하였다. 이를 통해 사회적 이슈를 둘러싼 키워드들이 시간의 흐름에 따라 어떻게 변화하였는지 파악하고, 각 토픽 내의 키워드를 종합하여 토픽별 사회적 이슈의 다양한 관점을 해석하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.588-600
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• 2019

Each year Malaria affects over 200 million people worldwide. Particularly, African continent is highly hit by this disease. According to many researches, this continent is ideal for Anopheles mosquitoes which transmit Malaria parasites to thrive. Rainfall volume is one of the major factor favoring the development of these Anopheles in the tropical Sub-Sahara Africa (SSA). However, the surveillance, monitoring and reporting of this epidemic is still poor and bureaucratic only. In our paper, we proposed a method to fast monitor and report Malaria instances by using Social Network Systems (SNS) and precipitation volume in Nigeria. We used Twitter search Application Programming Interface (API) to live-stream Twitter messages mentioning Malaria, preprocessed those Tweets and classified them into Malaria cases in Nigeria by using Support Vector Machine (SVM) classification algorithm and compared those Malaria cases with average precipitation volume. The comparison yielded a correlation of 0.75 between Malaria cases recorded by using Twitter and average precipitations in Nigeria. To ensure the certainty of our classification algorithm, we used an oversampling technique and eliminated the imbalance in our training Tweets.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제9권2호
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• pp.80-85
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• 2021

This study is to analyze the structure of the networks of tourism marketing on Twitter, identifying the most prominent users, the flow of information about tourism marketing, and the interaction between the users posting tweets. This study employs NodeXL pro as a visualization software package for social network analysis. The number of vertices or nodes is 171, and the number of the unique edges or links is 128, but there are 101 edges with duplicates, so the total links are 229, which means that there are fewer Twitter accounts in the social network on tourism marketing, but they have a few close relationships by sharing information. The research can map the social network of communicators of tourism marketing using Twitter data. The network has a complicated pattern, including one independent network and some connected networks. Some mediators connect each network and can control the information flow of tourism marketing. More communicators are getting the information than the ones providing it, which means that there is likely to be the dependence of information among communicators that can cause an obstacle and distortion of the information flow system, especially in the independent network.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.878-880
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• 2022

COVID-19 상황 속에서도 전 세계 Twitter K-POP 콘텐츠 관련 트윗 양은 78억 건 이상으로 매년 성장세를 보인다. Twitter 내 K-POP 팬들은 아티스트 관련 해시태그를 포함한 트윗을 작성하여 같은 팬덤끼리 실시간으로 정보를 전달하고 생산한다. 이러한 맛집 트윗들은 K-POP 팬들이 Twitter 내에서 신뢰도 있는 맛집 정보를 얻는 용도로 사용된다. 하지만 팬들이 정보를 얻기 위해서는 여러 맛집 해시태그로 검색하고 리트윗 수가 많은 트윗을 직접 찾아야 한다. 기존의 맛집 추천 시스템은 서비스 제공자 중심의 구조를 띤다. 서비스 제공자가 일방적으로 정보를 전달하거나, 사용자 리뷰 갱신 간격이 길다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 Twitter 내 K-POP 맛집 해시태그가 포함된 트윗을 Twitter API와 Tweepy를 사용하여 크롤링하였다. 수집한 데이터의 좋아요 수와 리트윗 수를 바탕으로 데이터 필터링을 진행하여 bot user와 광고 계정이 제외된 맛집 관련 트윗을 추출한다. 최종적으로는 추출한 트윗의 정보를 마커로 표시하여 웹 사이트를 제작하였다. K-POP 팬들은 맛집 해시태그를 검색하여 일일이 찾을 필요 없이 웹 사이트에 방문하여 맛집 위치를 확인할 수 있다. 웹 사이트 사용자의 위치가 지도상에 표시되어 가까운 맛집을 찾기도 편리하다. 본 논문에서는 맛집의 위치를 서대문구로 한정하여 진행했다.

• 경영정보학연구
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• 제19권3호
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• pp.91-104
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• 2017

본 연구는 소셜 미디어 이용자들의 상호작용을 통한 제품정보 확산 패턴으로 트위터와 블로그의 특성차이에 따른 영향력을 확인해 보고자 시도되었다. 이에 각 매체에서의 제품정보에 관한 포스팅 수를 이용하여 바스모형을 통해 정보확산패턴을 확인해 보았다. 분석 결과 첫째, 블로그와 트위터 모두에서 실용재에 비해 쾌락재가 정보확산 속도가 빨랐다. 둘째, 제품유형에 관계없이 트위터는 블로그에 비해 모방효과의 영향력이 높게 나타났으며, 블로그는 트위터에 비해 혁신효과의 영향력이 높았다. 이를 통해 블로그는 트위터에 비해 이용자가 본인 스스로 직접적으로 정보를 찾는 경향이 더 높은 경향이 있으며, 트위터는 블로그에 비해 혁신에 대한 주관적 평가보다는 다른 사람으로의 전달된 평가에 더 의존하는 경향이 있음을 시사한다.

• Genomics & Informatics
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• 제18권2호
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• pp.24.1-24.7
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• 2020

Despite a growing number of natural language processing shared-tasks dedicated to the use of Twitter data, there is currently no ad-hoc annotation tool for the purpose. During the 6th edition of Biomedical Linked Annotation Hackathon (BLAH), after a short review of 19 generic annotation tools, we adapted GATE and TextAE for annotating Twitter timelines. Although none of the tools reviewed allow the annotation of all information inherent of Twitter timelines, a few may be suitable provided the willingness by annotators to compromise on some functionality.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.19-26
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• 2015

최근 SNS 서비스의 확산과 스마트 장치의 일반적인 보급에 따라 수많은 사용자들이 트위터를 비롯한 SNS를 이용하고 있다. 본 논문에서는 영향력 높은 트위터 사용자를 찾기 위한 방법으로 클러스터링 및 랭킹 기법을 적용하는 연구를 수행하였다. 트위터에서 일반적으로 중요하다고 여겨지는 follow, Retweet을 포함한 총 5가지의 랭킹 요소를 제안하고 해당 랭킹 요소들을 클러스터링을 위한 초기 중심점 선정 시 기준으로 설정함으로써 클러스터링 결과의 향상을 위한 비교 실험을 수행하였다. 이를 통해 트위터 인플루엔셜 추출의 새로운 방향을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권3호
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• pp.295-300
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• 2011

Twitter is a popular microblogging service that enables the users to send and read short text messages. These messages are becoming source to analyze topic trends and identify relations among temporal topics. In this paper, we propose a method to classify the temporal topics on Twitter as a problem of grouping the similar patterns. To provide a starting point for a classification under the same topics, we identify the content word weighting scheme based on Latent Dirichlet Allocation (LDA). And we formulate how the temporal topics in the time window can be classified like peaky topics, constant topics, and periodic topics. We provide different real case studies which show the validity of the proposed method. Evaluations show that the proposed method is useful as a classifying model in the analysis of the temporal topics.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제12권1호
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• pp.5-20
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• 2013

Social media holds the potential to facilitate vertical political communication by giving citizens the opportunity to interact directly with their representatives. However, skeptics claim that even when politicians use "interactive media," they avoid direct engagement with constituents, using technology to present a façade of interactivity instead of a genuine dialogue. This study explores how elected officials in three regions of the world are using Twitter to interact with the public. Using the Twitter activity of 15 officials over a period of six months, we show that in addition to the structural features of Twitter that are designed to promote interaction, officials rely on language to foster or to avoid engagement. We also provide evidence that the existence of interactive features does not guarantee interactivity.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권1호
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• pp.243-253
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• 2023

Social television encompasses the social media aspect of television viewing. This study attempts to investigate how social television influences Hispanic and national ethnic identification as well as social presence. Based on the theoretical framework of Tajfel and Turner's Social Identity Theory (SIT), this study focuses on the potential influence of social television on Hispanics' ethnic identifications and social presence. With a sample of 100 Hispanic students, we conducted a lab experiment to measure the effects of exposure to ethnic and non-ethnic related Twitter feeds on Hispanic and national ethnic identification along with social presence. Findings reveal that there was no significant difference between those exposed to the ethnic-identity related Twitter feed compared to those exposed to the non-ethnic identity related Twitter feed, followed by the control group not exposed to the Twitter feed at all. Implications were discussed.