Vibration-based Structural Health Monitoring (SHM) systems use field measurements of operational signals, which are distorted by noise from many sources. Reducing this noise allows a more accurate assessment of the original "clean" signal and improves analysis results. The implementation of a noise reduction methodology for the Modal Distribution Method (MDM) is reported here. The spectral subtraction method is a popular broadband noise reduction technique used in speech signal processing. Its basic principle is to subtract the magnitude of the noise from the total noisy signal in the frequency domain. The underlying assumption of the method is that noise is additive and uncorrelated with the signal. In speech signal processing, noise can be measured when there is no signal. In the MDM, however, the magnitude of the noise profile can be estimated only from the magnitude of the Power Spectral Density (PSD) at higher frequencies than the frequency range of the true signal associated with structural vibrations under the additional assumption of white noise. The implementation of the spectral subtraction method to MDM may decrease the energy of the individual mode. In this work, a modification of the spectral subtraction method is introduced that enables the conservation of the energies of individual modes. The main difference is that any (negative) bars with a height below zero after subtraction are set to the absolute value of their height. Both noise reduction methods are implemented in the MDM, and an application example is presented that demonstrates its effectiveness when used with a signal corrupted by noise.
Five diffusion models are estimated using three different foreign exchange rates to find an appropriate model for each. Daily spot exchange rates expressed as the prices of 1 euro, 1 British pound and 100 Japanese yen in US dollars, respectively denoted by USD/EUR, USD/GBP, and USD/100JPY, are used. The maximum likelihood estimation method is implemented after deriving an approximate log-transition density function (log-TDF) of the diffusion processes because the true log-TDF is unknown. Of the five models, the most general model is the best fit for the USD/GBP, and USD/100JPY exchange rates, but it is not the case for the case of USD/EUR. Although we could not find any evidence of the mean-reverting property for the USD/EUR exchange rate, the USD/GBP, and USD/100JPY exchange rates show the mean-reversion behavior. Interestingly, the volatility function of the USD/EUR exchange rate is increasing in the exchange rate while the volatility functions of the USD/GBP and USD/100Yen exchange rates have a U-shape. Our results reveal that more care has to be taken when determining a diffusion model for the exchange rate. The results also imply that we may have to use a more general diffusion model than those proposed in the literature when developing economic theories for the behavior of the exchange rate and pricing foreign currency options or derivatives.
The goat Capra hircus is one of several economically important livestock in China. Advances in molecular genetics have led to the identification of several single nucleotide variation markers associated with genes affecting economic traits. Validation of single nucleotide variations in a whole-transcriptome sequencing is critical for understanding the information of molecular genetics. In this paper, we aim to develop a large amount of convinced single nucleotide polymorphisms (SNPs) for Cashmere goat through transcriptome sequencing. In this study, the transcriptomes of Cashmere goat skin at four stages were measured using RNA-sequencing and 90% to 92% unique-mapped-reads were obtained from total-mapped-reads. A total of 56,231 putative SNPs distributed among 10,057 genes were identified. The average minor allele frequency of total SNPs was 18%. GO and KEGG pathway analysis were conducted to analyze the genes containing SNPs. Our follow up biological validation revealed that 64% of SNPs were true SNPs. Our results show that RNA-sequencing is a fast and efficient method for identification of a large number of SNPs. This work provides significant genetic resources for further research on Cashmere goats, especially for the high density linkage map construction and genome-wide association studies.
As the first step of study on fabrication of ceramic powders from phytoliths in rice, especially in rice husks, pulverization method of rice husks and the properties of milled rice husks were investigated. Impact methods, such as ball milling, were not meaningful for pulverizing elastic and thin fabric structure of rice husks. The most effective one was cutting method. In the present work, a rotating knife cutting method was applied to pulverizing rice husks. A 40-mesh screen was inserted under the rotating knives. The most portion of the milled powder was found in -50/+100 mesh section. Morphology of the milled rice husks revealed that the husks larger than 70 mesh were flake-like shape, at -70/+100 mesh section relatively equi-axed shape, at -170/+325 mesh section rod-like shape, and below 325 mesh section dust-like shape. Tap density of raw rice husks was about 0.1 $g/cm^3$, while those of milled rice husks were over $0.4 g/cm^3$. This meant that, for a given volume of reactor, raw material charge can be increased more that 4 times when using milled rice husks than unmilled one. True densities of unmilled and milled rice husks were higher than $1.4 g/cm^3$, and increased with decreasing milled sizes.
The industrialization and urbanization forced to increase the density of pipelines such as water supply, sewers, and gas pipelines. The materials used for the existing pipe lines are mostly composed of concretes and steels, but it is true that the development for more durable and efficient materials has been continued performed to produce long lasting pipe lines. Recently, underground pipes serve in diverse applications such as sewer lines, drain lines, water mains, gas lines, telephone and electrical conduits, culverts, oil lines, etc. In this paper, we present the result of investigation pertaining to the structural behavior of unplasticized polyvinyl chloride (PVC-U) flexible pipes buried underground. In the investigation of structural behavior such as a ring deflection, pipe stiffness, 4-point bending test, experimental and analytical studies are conducted. In addition, pipe stiffness is determined by the parallel plate loading tests and the finite element analysis. The difference between test and analysis is about 8% although there are significant variations in the mechanical properties of the pipe material. In addition, it was found by the 4-point bending test there is no problem in the connection between the pipes by coupler.
Exercise of complete control on all aspects of any manufacturing / fabrication process is very difficult, leading to uncertainties in the material properties and geometric dimensions of structural components. This is especially true for laminated composites because of the large number of parameters associated with its fabrication. When the basic parameters like elastic modulus, density and Poisson's ratio are random, the derived response characteristics such as deflections, natural frequencies, buckling loads, stresses and strains are also random, being functions of the basic random system parameters. In this study the basic elastic properties of a composite lamina are assumed to be independent random variables. Perturbation formulation is used to model the random parameters assuming the dispersions small compared to the mean values. The system equations are analyzed to obtain the mean and the variance of the plate natural frequencies. Several application problems of free vibration analysis of composite plates, employing the proposed method are discussed. The analysis indicates that, at times it may be important to include the effect of randomness in material properties of composite laminates.
In Korea, the top priority of the exterior space in the urban commercial street has been put on the road and parking for cars, not on the street for pedestrians, because of the lack of institutional urban planning, the land use of high density, the pursuit of maximum commercial profit, etc. Also, it is true that the form and facade of the street buildings which form the characteristics of the commercial street are regarded as the consumption-stimulating tool and, subsequently, are symbolized for commercial profit. This study starts from the recognition of reality, and, with the perspective of general plan for urban exterior space, tries to improve the environmental design of street space. Also, this study searches the ways to enhance the cultural, art, aesthetic and functional values of a city, as well as the ways to promote commercial activities and to perform commercial symbolism and pedestrian functions. This study aims at exploring the importance of street environmental design and the information of environmental design, so that the problems of current street environment, which generates the disorder and chaos of information, may be solved. Also, this study aims at promoting the continuous development for the future street environmental design and design plan.
Taq DNA polymerase from Thermus aquaticus has been shown to be very useful in the polymerase chain reaction method, which is being used for amplifying DNA. Not only does Taq DNA polymerase have high commercial value commercial value for the polymerase chain reaction application, but it is also important in studying DNA replication, because it is apparently an homologue to E. coli DNA polymerase I, which has long been used for DNA replication study (Lawyer et ai., 1993). The crystal structure determination of Taq DNA polymerase was initiated. An X-ray diffraction pattern breaks down a crystal structure into discrete sine waves in a Fourier series. The original shape of a crystal object in terms of electron density may be represented as the sum of those sine waves with varying amplitudes and phases in three dimensions. The molecular replacement method was initially employed to provide phase information for the structure of Taq DNA polymerase. The rotation search using the program MERLOT resulted in a solution peak with 5.4 r.m.s. PC-refinement of the X-PLOR program verified the result and also optimized the orientation angles. Next, the translation search using the X-PLOR program resulted in a unique solution peak with 7.35 r.m.s. In addition, the translation search indicated $P3_121$ to be the true space group out of two possible ones. The phase information from the molecular replacement was useful in the MIR phasing experiment.
As a result of the recent advances in magnetic materials, the Magnetic Amplifier(Magamp) technique is one of the reliable and cost-effective postregulation method for multiple-output power supply. This is true for high-current postregulated output since at highter output current the efficiency of linear postregulation is unacceptably low, while the complexity of more efficient switch mode postregulator is associated with a significant cost. Magamp have some advantages of higher power density, simple control circuit, good regulation, high frequency and high performance. In this paper, Operation principle of proposed approach and a performance of magamp control circuit with TL431 is described. The comparative analysis of magamp circuit and buck regulator circuit with 20W load condition is conducted. Experimental verifications on multi-output flyback converter are conducted. Simulations and experimental results show that the proposed approach is efficiency and voltage regulation of the auxiliary output is excellent.
The estimated probabilistic model of wind data based on the conventional approach may have high discrepancy compared with the true distribution because of the uncertainty caused by the instrument error and limited monitoring data. A sequential quadratic programming (SQP) algorithm-based finite mixture modeling method has been developed in the companion paper and is conducted to formulate the joint probability density function (PDF) of wind speed and direction using the wind monitoring data of the investigated bridge. The established bivariate model of wind speed and direction only represents the features of available wind monitoring data. To characterize the stochastic properties of the wind parameters with the subsequent wind monitoring data, in this study, Bayesian inference approach considering the uncertainty is proposed to update the wind parameters in the bivariate probabilistic model. The slice sampling algorithm of Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is applied to establish the multi-dimensional and complex posterior distribution which is analytically intractable. The numerical simulation examples for univariate and bivariate models are carried out to verify the effectiveness of the proposed method. In addition, the proposed Bayesian inference approach is used to update and optimize the parameters in the bivariate model using the wind monitoring data from the investigated bridge. The results indicate that the proposed Bayesian inference approach is feasible and can be employed to predict the bivariate distribution of wind speed and direction with limited monitoring data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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