• International Journal of Ocean System Engineering
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• 제2권1호
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• pp.37-49
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• 2012

An analysis of potential flooding by storm surge and wave run-up and overtopping can be used to evaluate protection afforded by the existing storm protection system. The analysis procedure can also be used to evaluate various protection alternatives for providing typhoon flood protection. To determine risk, the storm surges for both historical and hypothetical are compiled with tide conditions to represent high, slack and low water for neap, spring and mid range tides to use with the statistical procedure known as the Empirical Simulations Technique (EST). The EST uses the historic and hypothetical events to generate a large population of life-cycle databases that are used to compute mean value maximum storm surge elevation frequency relationships. The frequency-of-occurrence relationship is determined for all relevant locations along the shoreline at appropriate locations to identify the effect using the Empirical Storm Simulation (EST). To assist with understanding the process, an example is presented for a study of storm surge analysis for Freeport, Texas. This location is in the Gulf of Mexico and is subject to hurricanes and other tropical storms that approach from the Atlantic Ocean.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 한국방재학회 2007년도 정기총회 및 학술발표대회
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• pp.327-331
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• 2007

23 tropical cyclones of tropical storm(TS) intensity or higher formed in the western North Pacific and the South China Sea in 2006. The total number is less than the 30-year $(1971{\sim}2000)$ average frequency of 26.7, Out of 23, 15 cyclones reached typhoon(TY) intensity, three severe tropical storm(STS) intensity, and five TS intensity. The tropical cyclone season in 2006 began in May with the formation of CHANCHU(0601). While convective activity was slightly inactive around the Philippines from late June to early August. In addition, subtropical high was more enhanced than normal over the south of Japan from May to early August. Consequently, most tropical cyclones formed over the sea east of the Philippines after late June, and many of them moved westwards to China. CHANCHU(0601), BILIS(0604), KAEMI(0605), PRAPIROON(0606) and SAOMI(0608) brought damage to China, the Philippines, and Vietnam. On the other hand, EWINIAR(0603) moved northwards and hit the Republic of Korea, causing damage to the country From late August to early September, convective activity was temporarily inactive over the sea east of the Philippines. However, it turned active again after late September. Subtropical high was weak over the south of Japan after late August. Therefore, most tropical cyclones formed over the sea east of the Philippines and moved northwards. WUKONG(0610) and SHANSHAN(0613) hit Japan to bring damage to the country. On the other hand, XANGSANE(0615) and CIMARON(0619) moved westwards in the South China Sea, causing damage to the Philippines, Thailand, and Vietnam. In addition, IOKE(0612) was the first namded cyclone formed in the central North Pacific and moved westwards across longitude 180 degrees east after HUKO(0224).

• 한국해안·해양공학회논문집
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• 제31권5호
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• pp.241-252
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• 2019

폭풍으로 인한 연안재해 피해에 대한 적절한 대응책을 수립하기 위해서는 빈도 해일고 산정에 대한 연구가 필요하다. 과거에 관측된 태풍은 모집단 수가 적기 때문에 tropical cyclone risk model(TCRM)을 이용해 역사태풍의 이동경로와 중심기압을 확률밀도함수로 추정하여 확률적으로 발생하는 176,689개의 합성태풍을 생성하였다. 아울러 중국 남동부 연안으로 상륙한 후 재부상 하거나 소멸되는 태풍 특성을 합성태풍에 고려하기 위해 역사태풍의 이동각도를 확률밀도함수로 추정하고 감쇠 매개변수와 함께 적용하여 중국 남동부 연안에서 서남해안으로 이동하는 태풍의 통과율이 개선되었다. 태풍속성은 역사태풍으로부터 분석하였으며 중심기압과 최대풍속($V_{max}$), 최대풍속 반경($R_{max}$)의 상관관계식을 산정하여 합성태풍에 적용하였다. 해일고는 ADCIRC 모형을 이용해 조석과 합성태풍을 고려하여 산정하였으며 Perl script로 자동화하였다. 확률적으로 발생시킨 합성태풍에 의한 해일고는 실제 자연현상에서 발생하는 해일고와 유사하게 나타나기 때문에 빈도 해일고를 산정할 수 있다. 따라서 일반화된 극치분포(Generalized Extreme Value, GEV)의 모수를 추정하여 극치 해일고를 산정하였으며, 100년 빈도 해일고는 경험모의기법으로 산정한 빈도 해일고와 비교하여 만족스러운 결과가 도출되었다. 본 연구에서 제안한 방법은 일반 해역에서 빈도 해일고 산정시 활용될 수 있다.

• Wind and Structures
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• 제15권2호
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• pp.177-188
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• 2012

The meteorological events that cause most strong winds in Brazil are extra-tropical cyclones, downbursts and tornadoes. However, one hurricane formed off the coastline of southern Brazil in 2005, a tropical storm formed in 2010 and there are predictions that others may form again. Events such as those described in the paper and which have occurred before 1987, generate data for the wind map presented in the Brazilian wind loading code NBR-6123. This wind map presents the reference wind speeds based on 3-second gust wind speed at 10 m height in open terrain, with 50-year return period, varying from 30 m/s (north half of country) to 50 m/s (extreme south). There is not a separation of the type of climatological event which generated each registered velocity. Therefore, a thunderstorm (TS), an extra-tropical pressure system (EPS) or even a tropical cyclone (TC) are treated the same and its resulting velocities absorbed without differentiation. Since the flow fields generated by each type of meteorological event may be distinct, the indiscriminate combination of the highest wind velocities with aerodynamic coefficients from boundary layer wind tunnels may lead to erroneous loading in buildings.

• 한국농림기상학회:학술대회논문집
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• 한국농림기상학회 2002년도 추계 학술발표논문집
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• pp.1-18
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• 2002

우리나라는 매년 3∼4개의 태풍의 영향을 받고 있다. 금년에는 현재까지 4개의 태풍(제5호 라마순, 제8호 나크리, 제9호 펑셴, 제15호 루사)의 영향을 받았다. 특히, 태풍 역사이래 최대의 재산 및 인명 피해를 유발한 제15호 태풍은 8월 23일 09시경 북태평양의 괌 동북동쪽 약 1,800km 부근 해상(16.5N, 161.0E)에서 열대저압부(Tropical Depression, TD)가 '약'한 '소형' 열대폭풍(Tropical Storm, TS)으로 조직화되면서 제15호 태풍 '루사(RUSA)'로 명명되었으며, 그 뜻은 '삼바사슴'을 의미하고 말레이시아에서 제출한 태풍 이름이다.(중략)

• 해양환경안전학회지
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• 제26권7호
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• pp.892-903
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• 2020

태풍 내습 시 신속하고 정확한 해일고 예측은, 연안재해 대응에 필수적인 요소이다. 이러한 해일고의 예측을 위해서 기존에는 태풍예측정보를 수치모델에 적용하여 예측자료를 생산하는 것이 대부분 이였다. 이러한 방법은 대용량의 컴퓨팅 자원과 시간이 소요된다는 단점이 있다. 최근에는 인공지능 기반으로 신속하게 예측자료를 생산하는 연구가 다양한 분야에서 진행되고 있으며, 본 연구에서는 인공지능 기반 해일고 예측을 수행하였다. 인공지능 적용을 위해서는 많은 수의 학습자료가 필요하게 되며, 기왕 발생태풍은 개수가 한정되어 있어 본 연구에서는 TCRM(Tropical Cyclone Risk Model)을 통하여 합성태풍을 생성하고, 이를 폭풍해일 모델에 적용하여 해일고 자료를 생성한 후, 학습자료로 활용하였다. 인공지능으로 예측한 해일고와 실제 발생 태풍에 대한 비교 결과, RMSE(Root Mean Square Error)는 0.09 ~ 0.30 m, CC(Correlation Coefficient)는 0.65 ~ 0.94, 최대 해일고의 ARE(Absolute Relative Error)는 1.0 ~ 52.5 %로 분석되었다. 특정 태풍/지점에서는 다소 오차가 크게 나타나고 있으나, 향후 학습자료의 최적화 등을 통하여 정확도를 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

• Environmental Engineering Research
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• 제10권6호
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• pp.316-327
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• 2005

Constructed wetlands provide several benefits that are not solely limited to storm water management and are becoming common in storm water management. In this research, four recently constructed wetlands underwent in situ and laboratory water sampling to determine their efficiency in removing storm water pollutants over a 5-month period. From the sampling results, it was determined that each of the wetlands was able to reduce the concentration of pollutants in the stormwater. To aid in the assessment of the wetlands against each other, a model was developed to determine the extent of removal of stormwater pollutants over the length of the wetland. The results from this model complimented the data collected from the field. Improvements, such as increased amounts of vegetation were recommended for the wetlands with the aim of increasing the effectiveness. Further investigations into the wetlands will allow for better understanding of the wetland's performance.

• 대한지리학회지
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• 제33권3호
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• pp.395-409
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• 1998

미국남부지방의 5개 도시를 연구지역으로 도시의 영향에 의한 강수특성변화를 파악하고 종관기상유형에 따른 특성을 규명하기 위하여 2 인치(50.08 mm) 이상의 일강수량을 가지는 강수일을 선택하여 3가지 강수유형(기단성 강수, 전선성 강수, 열대저기업성 강수)으로 구분하여 분석하였다. Houston, Dallas, 그리고 San Antonio에서는 기단성 강수가 발생할 때, 도시직역과 풍하측에 호우로 인한 강수량과 강수빈도의 증가가 나타나고 있으나 New Orleans와 Memphis에서는 종관적 분석을 통해서 볼 때 현저한 증가현상을 보이지 않는다. 경향면 분석겨로가는 전선성 강수와 열대저기업성강수 발생시 기단성 강수로 인한 호우보다 강한 경향성을 가지는 것을 보여주고, 호우로 인한 통강수량은 강수일수빈도보다 강한 경향성을 가진다. 잔차도 분석결과는 기단성 호우 발생시 도시지역과 풍하지역에 양의 잔차가 나타나는 것을 보여준다. 미국 남부의 5개도시에서 강수특성변화에 미치는 도시화의 영향에 대한 연구는 도시기후는 종관적으로 유사한 조건하일지라도 도시의 규모, 공간구조, 수체의 유무, 산업구조 등 다양한 특성에 따라 상이하게 반응함을 알 수 있었다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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• pp.278-281
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• 2006

Korea Meteorological Administration(KMA) has issued the tropical storm(typhoon) warning or advisories when it was developed to tropical storm from tropical depression and a typhoon is expected to influence the Korean peninsula and adjacent seas. Typhoon information includes current typhoon position and intensity. KMA has used the Dvorak Technique to analyze the center of typhoon and it's intensity by using available geostationary satellites' images such as GMS, GOES-9 and MTSAT-1R since 2001. The Dvorak technique is so subjective that the analysis results could be variable according to analysts. To reduce the subjective errors, QuikSCAT seawind data have been used with various analysis data including sea surface temperature from geostationary meteorological satellites, polar orbit satellites, and other observation data. On the other hand, there is an advantage of using the Subjective Dvorak Technique(SDT). SDT can get information about intensity and center of typhoon by using only infrared images of geostationary meteorology satellites. However, there has been a limitation to use the SDT on operational purpose because of lack of observation and information from polar orbit satellites such as SSM/I. Therefore, KMA has established Advanced Objective Dvorak Technique(AODT) system developed by UW/CIMSS(University of Wisconsin-Madison/Cooperative Institude for Meteorological Satellite Studies) to improve current typhoon analysis technique, and the performance has been tested since 2005. We have developed statistical relationships to correct AODT CI numbers according to the SDT CI numbers that have been presumed as truths of typhoons occurred in northwestern pacific ocean by using linear, nonlinear regressions, and neural network principal component analysis. In conclusion, the neural network nonlinear principal component analysis has fitted best to the SDT, and shown Root Mean Square Error(RMSE) 0.42 and coefficient of determination($R^2$) 0.91 by using MTSAT-1R satellite images of 2005. KMA has operated typhoon intensity analysis using SDT and AODT since 2006 and keep trying to correct CI numbers.

• 대한원격탐사학회지
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• 제16권1호
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• pp.55-64
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• 2000

열대 강우 관측 위성(TRMM: Tropical Rainfall Measuring Mission)에서 관측된 자료가 한반도에서 발생한 호우 특성을 얼마나 잘 나타내 주는지를 알아보기 위하여 1998년과 1999년 여름철 호우 사례에 대해 분석하였다. 본 연구에서는 먼저 집중 호우를 동반한 비 구름대의 높이, 강수형태, 비 구름의 수직 분포 및 수평 단면도 상의 강우 분포를 조사하였으며, TRMM/PR 관측 강우 강도와 지상에서 관측된 자동기상관측 장비(AWS: Automatic Weather System)에서 관측된 값을 비교하였다. GMS-5 IR1과 AWS 지상관측 자료와 비교해 볼 때, TRMM/PR 관측자료는 기존의 자료로는 알 수 없는 강수 형태, 비 구름대의 높이 등에 대한 정보를 쉽게 제공해 주었으며 특히 비 구름대 내부에서의 강우강도 분포와 연직 발달 정도를 잘 묘사했다. 또한 위도-경도별 강우강도의 단면분포에서는 지형 효과에 의한 강우 특성도 알 수 있었다. TRMM/PR 관측 강우강도 값은 AWS 관측치에 비해 6 mm/hr 이하에서 더 많이 관측되었으며, 전체적으로는 지상 관측에 비해 적게 관측되는 경향을 보였다.