Antalya is located south part of minor Asia, one of the biggest cities in Türkiye. As a result of population growth and vast migration to Antalya, many parts of the city that were not suitable for construction due to its geological conditions have become urban areas, and most of these urban areas are full of poorly engineered buildings. Poor engineering has been combined with unplanned urbanization, that causes utter vulnerability to disasters in Antalya. When an earthquake-prone city, Antalya faces with an earthquake risk, fear arises in society. To overcome this problem, it has become necessary to investigate the building stock, expressed in hundreds of thousands, in a fast and reliable way and then perform an urban transformation to create the perception of structural safety. However, the excessive building stock, labor, and economic problems made the implementation stage challenging and revealed the necessity of finding alternative solutions in the field. The present study presents a novel approach for assessment and model based on a rapid visual inspection method to transform areas under earthquake risk in Türkiye. The approach aimed to rank the interventions for decision-making mechanisms by making comparisons in the scale hierarchy. In the present study, to investigate the proposed approach, over 26,000 buildings were examined in Antalya, which is the fifth largest city in Türkiye that has a population of over 2.5 Million. In the results of the study, the risk classification was defined in the framework of building, block, street, neighborhood, and district scales.
Muhammad Asif Arain;Sundus Rasheed;Arham Jaweria;Gul Bahar Khaskheli;Ghulam Shabir Barham;Shabbir Ahmed
한국축산식품학회지
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제43권3호
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pp.383-401
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2023
Camel milk has a significant and pivotal role in the diet of people residing in semi-arid and arid regions. Ever since ancient times, marketing of camel milk has remained insignificant due to nonexistence of processing amenities in the camel nurturing areas, hence the utilization of unprocessed camel milk has continuously remained limited at family level by the nomads. Due to the superior medicinal values and health promoting effects, incredible growth in the demand of camel milk and dairy products have been noticed all over the world during last two decades. Such emergence has led dairy industry to provide diversified camel dairy products to the consumers with superior nutritional and functional qualities. In contrast to bovine, very few food products derived from camel milk are available in the present market. With the advancements in food processing interventions, a wide range of dairy and non-dairy products could be obtained from camel milk, including milk powder, cheese, yogurt, ice cream, and even chocolate. In some regions, camel milk is used for traditional dishes such as fermented milk, camel milk tea, or as a base for soups and stews. Current review highlights the processing opportunities regarding the transformation of camel milk into various dairy products via decreasing the inherent functionality that could be achieved by optimization of processing conditions and alteration of chemical composition by using fortification method. Additionally, future research directions could be devised to improve the product quality.
본 논문은 쑤저우의 핑장 역사문화 지구을 예로 들어 Python 기술을 적용한 Ctrip.com에서 1436개의 관광객 댓글 데이터를 수집하고, 네트워크 텍스트 분석 방법을 사용하여 빈도 단어, 의미 네트워크 및 감정을 분석하여 대운하 문화의 관광객 인식 특성과 수준을 평가하였다유산.연구 결과: 평강역사문화지구 관광객들의 인식에 자연인문경관, 역사문화축적, 강남운하 풍경이 잘 나타나 있다 ; 관광객들은 평강로 역사문화지구에 대해 비교적 긍정적인 감정을 가지고 있지만, 지구의 개조와 개선은 여전히 큰 여지가 있다.마지막으로 보호우선, 문화통합, 혁신적 활용 등의 측면에서 대운하 문화유산에 대한 관광객의 인식을 높이기 위한 대책을 제시했다.
This paper presents a vibration displacement measurement and damage identification method for a space truss structure from its vibration videos. Features from Accelerated Segment Test (FAST) algorithm is combined with adaptive threshold strategy to detect the feature points of high quality within the Region of Interest (ROI), around each node of the truss structure. Then these points are tracked by Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algorithm along the video frame sequences to obtain the vibration displacement time histories. For some cases with the image plane not parallel to the truss structural plane, the scale factors cannot be applied directly. Therefore, these videos are processed with homography transformation. After scale factor adaptation, tracking results are expressed in physical units and compared with ground truth data. The main operational frequencies and the corresponding mode shapes are identified by using Subspace Stochastic Identification (SSI) from the obtained vibration displacement responses and compared with ground truth data. Structural damages are quantified by elemental stiffness reductions. A Bayesian inference-based objective function is constructed based on natural frequencies to identify the damage by model updating. The Success-History based Adaptive Differential Evolution with Linear Population Size Reduction (L-SHADE) is applied to minimise the objective function by tuning the damage parameter of each element. The locations and severities of damage in each case are then identified. The accuracy and effectiveness are verified by comparison of the identified results with the ground truth data.
The impact of global warming on the south Asian summer monsoon is of critical importance for the large population of this region. This study aims to investigate the future changes of the precipitation extremes during pre-monsoon and monsoon, across this region in a more organized regional structure. The study area is divided into six major divisions based on the Köppen-Geiger's climate structure and 10 sub-divisions considering the geographical locations. The future changes of extreme precipitation indices are analyzed for each zone separately using five indices from ETCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices); R10mm, Rx1day, Rx5day, R95pTOT and PRCPTOT. 10 global climate model (GCM) outputs from the latest CMIP6 under four combinations of SSP-RCP scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5) are used. The GCMs are bias corrected using nonparametric quantile transformation based on the smoothing spline method. The future period is divided into near future (2031-2065) and far future (2066-2100) and then the changes are compared based on the historical period (1980-2014). The analysis is carried out separately for pre-monsoon (March, April, May) and monsoon (June, July, August, September). The methodology used to compare the changes is probability distribution functions (PDF). Kernel density estimation is used to plot the PDFs. For this study we did not use a multi-model ensemble output and the changes in each extreme precipitation index are analyzed GCM wise. From the results it can be observed that the performance of the GCMs vary depending on the sub-zone as well as on the precipitation index. Final conclusions are made by removing the poor performing GCMs and by analyzing the overall changes in the PDFs of the remaining GCMs.
최근 4차 산업 혁명 중에서 인공지능의 급성장은 반도체의 성능 향상 및 회로의 집적을 기반으로 진보하였다. 전자기기 및 장비의 내부에서 연산을 돕는 트랜지스터는 고도화 및 소형화 되어 가며 발열의 제어 및 방열의 효율 개선이 새로운 성능의 지표로 대두되었다. DUT(Device Under Test) Shell은 트랜지스터의 검수를 위하여 정격 전류를 인가한 후, 임의의 발열 지점에서 전원을 차단한 상태에서, 방열을 통하여 트랜지스터의 내구도를 평가하여 불량 트랜지스터를 검출하는 장비이다. DUT Shell은 장비 내부의 방열 구조에 따라 동시에 더 많은 트랜지스터를 테스트할 수 있기 때문에 방열 효율은 불량 트랜지스터 검출 효율과 직접적인 관계를 갖는다. 이에 본 논문에서는 DUT Shell의 방열 최적화를 위하여 배치구조의 다양한 방법을 제안하고 전산유체역학을 이용하여 최적의 DUT Shell의 다양한 변형과 열 해석을 제안하였다.
Objectives: This study aimed to understand the definitions, types, and principles of computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) and scanners due to the introduction of digital workflows. Methods: This study was based on information from the government's law and articles published in academic journals. Results: CAD/CAM is a technology that measures the shape three-dimensionally, saves it as data, designs it into the desired shape, and processes the product. Scanners, which are classified as intraoral and extraoral scanners, measure teeth and the intraoral environment three-dimensionally and convert them into three-dimensional (3D). A 3D printer is a machine that creates a 3D object by layering materials based on a 3D drawing. It can be classified into four types according to the method: extrusion, powder bonding, lamination, and photopolymerization methods. The most used 3D printer methods in dentistry are stereolithograhpy and digital light processing, and they are widely used in prosthetic, surgical, and orthodontic fields. Conclusions: As the dental system is digitized, it is expected that the government will classify the dental hygienist scope of work and the universities will reflect the curriculum; it is necessary to develop excellent dental hygienists, diversify the educational pathways, and establish policies to meet the needs of the increasing number of patients.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제13권1호
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pp.59-74
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2023
Third places are those that offer a space outside of work and home for people to escape the stress associated with the primary spaces of their lives. Through social interactivity these help in acquiring some emotional support provided by a close and intimate attachment. Such social support can turn into social resources for individuals and can lead to forming communities that may become incubators for social capital through regular visits to shared socializing places. This paper focuses on social interaction that takes place through the third place and the communities that are being created as a contributing factor to knowledge management. The study being reported in this paper investigated the role of coffee shops as third places in building communities and social capital in Kuwait. A mixed-method approach was used to conduct the study. These methods included qualitative methods such as extended conversations in the form of semi-structured interviews and quantitative methods of using questionnaires distributed to coffee shop staff and visitors. Results indicated that importance attached to providing facilities by coffee shops reflected that the owners perceived these as third places. The facilities attracted customers to coffee houses where interactions took place that helped to build communities. The pattern of visits by customers showed that mostly they come in groups and have meetings and gatherings that facilitated and encouraged interactions. The communities that are being built in the coffee shops are indicative of these being perceived as third places by owners, customers, and staff. This study shows the potential of coffee shops as a major sector of the food industry promising a valuable contribution in transformation and transition to a knowl- edge-based economy in Kuwait.
모빌리티 서비스는 구축 대상 지역의 특성과 여건에 따라 변화할 필요가 있다. 이를 위해서는 해당 지역의 통행행태를 기종점 자료에 반영하여 모빌리티 패턴 및 특성 분석이 요구된다. 그러나 종래의 경우 행정 구역 기반의 존 체계를 기반으로 집계된 기종점 자료를 이용함에 따라 공간적 동질성을 담보하기 어렵기 때문에 신규 모빌리티와 같은 특수 목적성을 보이는 수단에 대한 본연의 통행 특성 분석에 한계가 있다. 이에 본 연구는 기존 존 체계에서 벗어나 데이터 기반의 클러스터링 기법 적용을 통해 설정된 집계 방식을 도출하여 기종점 통행패턴에 대한 공간적 분석을 수행한다. 제안 방법은 대중교통버스 및 택시와 같은 종래의 교통수단 뿐만 아니라 도심형 수요응답형 버스와 같은 신규 모빌리티 서비스에 대한 기종점 데이터 본연의 특징 벡터들을 기반으로 클러스터링을 하여 유사 공간적 특성을 반영한 지역 모빌리티의 이용 특성 분석을 가능하게 한다.
Purpose - This paper is an empirical investigation of the mediation effect of innovation activity in industry transformation considering the relationship between the semiconductor industry and high-quality economic development. The research questions are whether the semiconductor industry drives high-quality economic development and if so, what is the semiconductor industry's role in high-quality development? We found that the semiconductor industry has clearly improved the quality of economic development, and its comparative advantage has significantly increased per capita national incomes. Furthermore, innovation activity proved to be an intermediary factor for the semiconductor industry to promote high-quality economic development. The world economy should aim to reasonably develop the international semiconductor industry and cultivate innovation markets. Design/methodology - Our empirical model considers the relationship between the semiconductor industry, innovation activity, and high-quality economic development. We constructed an analysis framework based on data from 199 World Bank economies between 1995 and 2019, and we used a mediation effect method to calculate the total effect of the semiconductor industry on promoting high-quality economic development, the indirect effect of the semiconductor industry on promoting innovation activity, and the mediation effect of these innovation activities on the promotion of high-quality economic development. Findings - The results show that the semiconductor industry has significantly promoted high-quality economic development. This is true even after the robustness test of grouping and alternative variables was applied. An analysis of the mechanism shows that promoting patents, scientific research, efficient government, and urban management innovation are important mechanisms for the semiconductor industry to release high-quality development dividends. Originality/value - Although it has been shown that specific industries like semiconductors can affect high-quality economic development through industrial upgrading, few researchers have attempted to empirically test the impact of the semiconductor industry on high-quality economic development. In this paper, we use a mediation effect model, alternative variables and a grouping test to find the internal mechanisms of the comparative advantage of the semiconductor industry in high-quality economic development from the perspective of innovation activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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