KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1110-1127
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2022
To improve the training efficiency and generalization performance of a support vector machine (SVM) in a large-scale set, an optimal SVM learning method based on adaptive sparse sampling and the granularity shift factor is presented. The proposed method combines sampling optimization with learner optimization. First, an adaptive sparse sampling method based on the potential function density clustering is designed to adaptively obtain sparse sampling samples, which can achieve a reduction in the training sample set and effectively approximate the spatial structure distribution of the original sample set. A granularity shift factor method is then constructed to optimize the SVM decision hyperplane, which fully considers the neighborhood information of each granularity region in the sparse sampling set. Experiments on an artificial dataset and three benchmark datasets show that the proposed method can achieve a relatively higher training efficiency, as well as ensure a good generalization performance of the learner. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.3
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pp.195-209
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2013
Purpose of this study is to empirically consider relation between QM activity factor and management result. For this, following 6 major variables of QM activity were established as independent variable; CEO's leadership, communication, process control, standardization, full participation and education/training while satisfaction of members and improvement of quality were established as dependent variable. And, a model was set up and hypothesis verification was conducted on the basis of data collected through questionnaires. The results are summarized as follows; First, QM factors which influenced satisfaction of members in management result were CEO's leadership, communication, process control, full participation and education/training but 'standardization' factor was not statistically significant. Second, QM factors which influenced improvement of quality in management result were CEO's leadership, communication, standardization, full participation and education/training but 'process control' factor was not statistically significant. Third, among main factors of QM activity, the factor which preferentially influenced satisfaction of members was 'full participation' factor while the factor which preferentially influenced improvement of quality was 'standardization' factor. According to such results, it is required to seek a statistical method regarding QM activity with focus on the factor of 'full participation' and 'standardization' among other things for the purpose of satisfaction of members as well as improvement of quality. It is believed that implication of this study can be useful information to realize management result considering main factors of QM activity and that it also can be basic reference data to seek a statistical method for satisfaction of members and improvement of quality by grasping core factors having influence over QM activity.
An approximate Bayes criterion for multivariate Behrens-Fisher problem is proposed and examined. Development of the criterion involves derivation of approximate Bayes factor using the imaginary training sample approach introduced by Speigelhalter and Smith (1982). The criterion is designed to develop a Bayesian test, so that it provides an alternative test to other tests based upon asymptotic sampling theory (such as the tests suggested by Bennett(1951), James(1954) and Yao(1965). For the derived criterion, numerical studies demonstrate routine application and give comparisons with the classical tests.
The primary purpose of this study was to investigate the job characteristics and competencies of a head-cook in contracted foodservice management company, identify the knowledge, abilities, skills and other characteristics (KASO) required to perform the duties of a head-cook, and provide training content and develop training program for job of head-cook in contract foodservice management company (CFMC). A survey instrument including identified KASO was used in the study. The questionnaire was delivered by using e-mail to 165 head-cooks employed by CFMC. The factor analysis resulted in a three-factor structure of the instrument such as 'basic foodservice operation duties' 'personal characteristics' 'managing of expanded duties-menu, customer and business'. This result suggested the education and training program for head-cook in CFMC should be composed of 'basic foodservice operation duties' on 'bulk preparation', 'procurement, inventory management', 'facility and equipment management', and 'sanitation and safety management', 'personal characteristics' on 'personality management' and 'moral duties', and 'managing of expanded duties-menu, customer and business' on 'menu management', 'customer service management', 'cost management', and 'administrative ability'. Therefore, it will be expected that the management of human resources in the contract foodservice industry would be developed by the application of recommended education and training program.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.13
no.2
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pp.157-165
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2018
PURPOSE: The purpose of this study was carried out to investigate the effect of plyometric training combined with core strength training on the balance and agility of adolescent soccer players. METHODS: A total of 36 subjects participated in this study. Subjects were randomly divided 3 groups and assigned PG (plyometric training group), CSG (core strength training group) and PCG (plyometric training combined with core strength training group). Each group was assigned to 12. Intervention was performed three times a week for 4 weeks. The training was performed for 60 minutes a day. Subjects were warmed up for 10 minutes, and performed main exercise for 40 minutes. Finally, subjects performed cool-down exercise including stretching for 10 minutes. A Statistical analysis was performed the paired t-test for the comparison pre and post intervention. A comparison among the groups was using one-way ANOVA, and the LSD was used for the post-test. RESULTS: The balance and agility were statistically significant differences in all group (p<.05). There was no significant difference in the balance factors between the three groups, but there was a significant difference in the agility factor (p<.05). CONCLUSION: Plyometric training and plyometric training combined with core strength training were effective for the balance and agility of adolescent soccer players.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.1
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pp.68-78
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2023
This study aims to provide information necessary for developing a "Competency-Based Training and Evaluation Plan" for general aviation flight instructors in Korea. General aviation training experts designed a survey by selecting "Behavior Indicators" from the ICAO Flight Instructor Competency Model. This study analyses the importance of Behavioral Indicators, the level of instructor performance, and the training needs for flight instructors. According to the factor analysis, ICAO "Flight Instructor Competency Model" is found as a valid tool to measure general aviation flight instructor competencies. According to the training needs analysis, flight instructors training program needs to be improved on "Training Environment Management", "Teaching Method", and "Interaction" competencies. When compared with trainee group, flight instructors & examiners have a higher training demand for "Teaching & Learning Environment Management". This study suggests the flight instructor training program requires to be reorganized based on the competencies related to the flight instructor duties in the training environments.
The purpose of this treatise is to evaluate impact of education and training of travel industry's employees upon their job satisfaction and to seek for improving efficiency of such education and training and measures for personnel management. It is also to evaluate impact of education and training of travel industry's employees upon their job performance. Moreover it is attempted to make suggestions for emphasizing importance of developing potentiality of travel industry's employees and suggestions for enhancing job satisfaction of employees. Review on outcome of education and training of travel industry's employees revealed that improvement of their job satisfaction depends on contents of education and training and motivation for it, desire and ability for achievement. Also it depends on support from their superiors or colleagues and existence of environmental atmosphere. In future it is necessary to develop diverse education and training programs for the employees and not only travel industry but also competent government agencies should make long-term investment and support for fostering excellent employees in future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.10
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pp.217-223
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2013
This research tries to study the effect that the welfare field training the course selection. Because of being the important place where the welfare field training trains the expert, the knowledge, value, and practical lodging tries to be identify instructed. In this aspect, we try to analyze about the extend of satisfaction of the actual training, that is the extent of desiring the link including the class of school subject extend of satisfaction of the department of social welfare engine, and etc. and factor about the actual training of the department of social welfare, because the welfare field training the technique is connected directly with the route. First, the individual characteristic of the social welfare and trainees is grasped. Second, the relationship of the social welfare and factor and course selection is investigated. Third, the social welfare and university (circle) lives look into whether the social welfare field training has an effect on the course selection or not.
The purpose of training a convolutional neural network (CNN) is to obtain weight factors that give high classification accuracies. The initial values of hyper-parameters affect the training results, and it is important to train a CNN with a suitable hyper-parameter set of a learning rate, a batch size, the initialization of weight factors, and an optimizer. We investigate the effects of a single hyper-parameter while others are fixed in order to obtain a hyper-parameter set that gives higher classification accuracies and requires shorter training time using a proposed VGG-like CNN for training since the VGG is widely used. The CNN is trained for four datasets of CIFAR10, CIFAR100, GTSRB and DSDL-DB. The effects of the normalization and the data transformation for datasets are also investigated, and a training scheme using merged datasets is proposed.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.29
no.2
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pp.117-121
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2021
Multi-crew Pilot License (MPL) is an international pilot certification adopted by the International Civil Aviation Organization (ICAO) in 2006 under the recognition of the need for efficient and systematic pilot training including the education of pilots with advanced aviation technology and ability to respond to flight environment, resolution of the human factor problems of pilots, and provision of stable training tools for transport aircraft pilots for potential risk of pilot shortage in the future. South Korea also has prepared a legal basis for operating an MPL system in the Aviation Act in 2009, but there has been no domestic MPL qualifier. The biggest reason for this seems to be the insufficient domestic MPL training system. Therefore, it is necessary to benchmark the international standards of the ICAO, and to promote the development of the Korean MPL training system through revision and supplementation of laws and regulations in consideration of Korean circumstances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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