To investigate the characteristics of the combined wind field produced by the natural wind field and the train-induced wind field on the bridge, the aerodynamic models of train and bridge are established and the overset mesh technology is applied to simulate the movement of high-speed train. Based on ten study cases with various crosswind velocities of 0~20 m/s and train speeds of 200~350 km/h, the distributions of combined wind velocities at monitoring points around the train and the pressure on the car-body surface are analyzed. Meanwhile, the difference between the train-induced wind fields calculated by static train model and moving train model is compared. The results show that under non-crosswind condition, the train-induced wind velocity increases with the train speed while decreases with the distance to the train. Under the crosswind, the combined wind velocity is mainly controlled by the crosswind, and slightly increases with the train speed. In the combined wind field, the peak pressure zone on the headstock surface moves from the nose area to the windward side with the increase of wind velocity. The moving train model ismore applicable in analyzing the train induced wind field.
The mechanism of ballast-flying phenomena by strong wind induced by high-speed trains has extensively been investigated by conducting wind tunnel test and field-measuring of wind velocity in the vicinity of the track. The ballast gathered from the Seoul-Busan high-speed railway track has been classified by mass and shape to find relationship between those properties and the characteristic of movement in high wind and 16-channel Kiel-probe array has been used to examine the detailed flow structure above the surface of the track. The probability of ballast-flying during the passage of the high-speed train has been assessed comparing the results from wind tunnel test and that from field-measuring. The results shows that when the G7 train runs well as the KTX train runs at 300km/h, about 25m/s wind gust is induced just above the tie and the probability far small ballast under 50g to fly is about 50% when it is on the tie. If the G7 train runs at 350km/h, the wind gust just above the tie increases to 30m/s, therefore radical countermeasure seems to be needed.
Development of underground space in urban area has a huge amount of potential to ease the limitations on the land use and the efficiency especially in urban area. Considering public transportation in urban area, subway system could be one of the most efficient and practical approaches. Subsequently this leads the public to have more chances to experience the indoor air quality (IAQ) in subway systems. In this study, it was aimed to produce useful data for the IAQ control in subway environments, Specifically the train-induced wind has been investigated by means of field survey and analysis. The recent updates including the quantified characteristics of train-induced wind are presented in this paper.
The current work numerically investigates the transient force and dynamic response of an overhead transmission tower-line structure caused by the passage of a high-speed train (HST). Taking the CRH2C HST and an overhead transmission tower-line structure as the research objects, both an HST-transmission line fluid numerical model and a transmission tower-line structure finite element model are established and validated through comparison with experimental and theoretical data. The transient force and typical dynamic response of the overhead transmission tower-line structure due to HST-induced wind are analyzed. The results show that when the train passes through the overhead transmission tower-line structure, the extreme force on the transmission line is related to the train speed with a significant quadratic function relationship. Once the relative distance from the track is more than 15 m, the train-induced force is small enough to be ignored. The extreme value of the mid-span dynamic response of the transmission line is related to the train speed and span length with a significant linear functional relationship.
The screen doors installed in the station of subway are subject to the train-wind pressure caused by the operation of trains. The train-wind pressure has to be correctly estimated for the design of safe structure of screen doors. As three-dimensional numerical flow analysis technology has been significantly developed, the analysis on the train-wind pressure with diverse variables such as train specifications, train speed, tunnel and station configurations, and blockage ratio can be effectively carried out with three-dimensional numerical method. In this study, computational analysis of train-induced wind in a subway tunnel employing the screen doors are carried out by using the three-dimensional numerical method with the model of the moving boundary for the run of trains. While the numerical analysis of train-wind pressure was applied on the one island-type station in the Seoul Subway Line 2, maximum pressure of 494 Pa was estimated on the screen door when two trains pass each other at the speed of 80km/h in the platform.
PSD(platform screen door) was completely installed at all of Seoul subway station(line 1~8) using 640million people per day by 2010. After installation of PSD, the influence of train induced wind at platform decreased, but is estimated to increase in subway tunnel. In this paper, train induced wind occurred by pass of subway at platform was measured and analyzed using numerical analysis by computational fluid dynamics.
The three-dimensional unsteady incompressible Reynolds-averaged Navier-Stokes equations and k-${\varepsilon}$ double equations turbulent model were used to investigate the effect on the measurements of anemometers due to a passing high-speed train. Sliding mesh technology in Fluent was utilized to treat the moving boundary problem. The high-speed train considered in this paper was with bogies and inter-carriage gaps. Combined with the results of the wind tunnel test in a published paper, the accuracy of the present numerical method was validated to be used for further study. In addition, the difference of slipstream between three-car and eight-car grouping models was analyzed, and a series of numerical simulations were carried out to study the influences of the anemometer heights, the train speeds, the crosswind speeds and the directions of the induced slipstream on the measurements of the anemometers. The results show that the influence factors of the train-induced slipstream are the passing head car and tail car. Using the three-car grouping model to analyze the train-induced flow is reasonable. The maxima of horizontal slipstream velocity tend to reduce as the height of the anemometer increases. With the train speed increasing, the relationship between $V_{train}$ and $V_{induced\;slipstream}$ can be expressed with linear increment. In the absence of natural wind conditions, from the head car arriving to the tail car leaving, the induced wind direction changes about $330^{\circ}$, while under the crosswind condition the wind direction fluctuates around $-90^{\circ}$. With the crosswind speed increasing, the peaks of $V_X,{\mid}V_{XY}-V_{wind}{\mid}$ of the head car and that of $V_X$ of the tail car tend to enlarge. Thus, when anemometers are installed along high-speed railways, it is important to study the effect on the measurements of anemometers due to the train-induced slipstream.
To investigate the mechanism of ballast-flying phenomena by strong wind induced by high-speed trains, wind velocity in the vicinity of the track has been measured using 16-channel Kiel-probe array and detailed flow structure near the surface of the track has been analyzed. The position at which the underflow fully develop has been examined in order to assess the driving force of the turbulent flow under train and the results yields that the turbulent flow owing to the cavity of the inter-car as well as the friction force at the underbody of the train is the main reason of the strong wind under high-speed train. The preceding wind tunnel test results has been introduced to assess the probability of ballast-flying during the passage of the high-speed train by comparing the results from field-measuring. The results shows that when the G7 train as well as the KTX train runs at 300km/h, about 25m/s wind gust is induced just above the tie and the probability for small ballast under 50g to fly is about 50% when it is on the tie. If the G7 train runs at 350km/h, the wind gust just above the tie increases to 30m/s, therefore more radical countermeasure seems to be needed.
Long-span steel suspension bridges develop significant vibrations under the effect of external time-variable loadings because their slenderness. This causes significant stresses variations that could induce fatigue problems in critical components of the bridge. The research outcome presented in this paper includes a fatigue analysis of a long suspension bridge with 3300 meters central suspended span under wind action and train transit. Special focus is made on the counterintuitive interaction effects between train and wind loads in terms of fatigue damage accumulation in the hanger ropes. In fact the coupling of the two actions is shown to have positive effects for some hangers in terms of damage accumulation. Fatigue damage is evaluated using a linear accumulation model (Palmgren-Miner rule), analyses are carried out in time domain by a three-dimensional non-linear finite element model of the bridge. Rational explanation regarding the above-mentioned counterintuitive behavior is given on the basis of the stress time histories obtained for pertinent hangers under the effects of wind and train as acting separately or simultaneously. The interaction between wind and train traffic loads can be critical for a some hanger ropes therefore interaction phenomena within loads should be considered in the design.
Measurements of wind flow and pressure fluctuations induced by train passing on station platform have been conducted. Test conventional trains have a different nose shapes - bluff nose and wedged nose. The bluff nose train influence peak value of pressure fluctuations on station platform three times more than the wedged nose train for train speed of 108 km/h. Also, air flow induced by the bluff nose train passing is three times more than the wedged nose train passing. Current study shows that the gust induced by the bluff nose conventional train may threaten a passenger's safety on station platform in proximity to train passage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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