The paper chooses four trade competitiveness assessment indices to compare the international competitiveness of Computer and Information Service(C&IS) trade between South Korea, China and Japan. The results show that the competitiveness of China is the strongest, Japan secondary and Korea the weakest among the three countries. However, the competitiveness of Korea can be promoted the most quickly and it has exceeded Japan according to TC and NXRCA indices. Meanwhile, there was still a huge gap between the three countries and the two world strong countries-India and Ireland. The main findings of empirical research on influencing factors show that domestic market demand and trade opening degree are the two most important factors influencing the competitiveness of three-country C&IS trade. At the same time, improving the utilization of C&IS and realizing good interaction of C&IS trade and electronic information, communication and other relevant and auxiliary industries can also contribute to the competitiveness improvement.
In conventional model updating using single-objective optimization techniques, incompatible physical data are compared with each other using weighting factors. There are no general rules for selecting the weighting factors since they are not directly related with the dynamic behavior of an updated model. So one of the most difficult tasks, in model updating study, is 'balancing among the correlations' i.e. 'trade-off'. In this work, a multiobjecitive optimization technique called 'satisficing trade-off method' is introduced to extremize several correlations simultaneously. The absurd need for the weighting factors can be avoided using this technique. And the updated model with the most appropriate correlations is obtained easily in interactive way. Especially automatic trade-off is employed to increase the rate of convergence to the desired model. Its effectiveness is verified by application to a real engineering problem, HDD cover model updating.
본 연구는 중국 중소기업들이 전자무역을 활용하는데 어떤 요인들이 영향을 미치고 전자무역의 경제적 성과에는 어떤 영향을 주는지 실증 분석하는데 중점을 맞추고 있다. 이를 위해 전자무역에 관한 기존 문헌고찰을 통해 전자무역거래의 활용수준 및 성과와 관련하여 영향을 미칠 수 있는 요인들을 크게 기업외부 요인, 기업내부 요인, 관계특성 요인으로 구분하여 연구모형과 가설을 설정한 다음 중국 장강삼각주 소재의 중소기업들을 대상으로 각 요인들이 전자무역 활용 및 성과에 영향을 미치는 정도에 대한 가설들의 유의성을 실증적으로 검증하고자 하였다. 연구 결과 기업외부요인 중에서는 정부유관기관의 지원정도, 기업내부요인 중에서는 CEO의 지원이 전자무역 활용수준에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 관계특성요인은 전자무역 활용수준에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 전자무역 활용수준은 전자무역 활용성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 토대로 향후 중국 중소기업의 전자무역 활성화를 위한 시사점과 정책방향을 제시하였다.
Considering rapid development of Electronic Trade in Korea, it is an important issue to analyze consumers' satisfaction and e-loyalty. The purpose of this study is to find the affecting factors on the determinants and utilizable intention of electronic trade trustworthness and e-loyalty. In the literature review, it was made to compare and analyze the precedent papers about electronic trade trustworthness theory, Keller and Aaker(1992), Yun, Seong-jun's(2000) model of the trustworthness. This study investigates the concept of the satisfaction, e-loyalty in electronic trade site and its determinants, and tries to establish e-loyalty analyzing model. The model of the satisfaction, e-loyalty electronic trade site is tested here using data from 106 samples. The major finding of this paper would be summarized as followed : And then it was used the empirical research method to test hypotheses which was established based on the precedent studies : 1) electronic trade factors are positively related to the trustworthness on the electronic trade practical, not being trustworthness of the functionality on electronic trade practical in international trade company. 2) tr stworthness of electronic trade practical is positively related to the e-loyalty in international trade companies.
Purpose - This study investigates factors that affected the utilization of trade support policies and further analyzed how the utilization of trade support policies affected export performance. Research design, data, and methodology - With a sample of 223 small and medium-sized export firms from South Korea, this study examines the determinants of the utilization level of trade support system such as export market orientation, learning orientation, network capability and environmental uncertainty by regression analysis. Results - Export market orientation have a positive effect on the utilization of the trade support system and there is positive relationship between learning orientation and the utilization of trade support system. And network capabilities have had a positive impact on the utilization of the trade support system but there is no relationship between environmental uncertainty and the utilization of trade support system. The utilization of the trade support system had a positive effect on export performance. Conclusions - The internal and external factors of the organization have affected small and medium-sized export firms use of trade support systems. The utilization of trade support system can enhance positive export performance by providing valuable information and resource to external knowledge and also to complementary resources from the external partners.
TA, Van Loi;DO, Anh Duc;PHAN, To Uyen;NGUYEN, Quang Huy;NGUYEN, Thi Thuy Hong;LE, Thuy Duong;NGUYEN, Thanh Phong
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.125-134
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2021
This study aimed to explore the factors affecting the foreign direct investment (FDI) intentions of investors into Quang Ninh province, located in the north-eastern of Viet Nam. Researchers used two main methods, namely, Exploratory Factors Analysis (EFA) and the Structural Equation Model (SEM) based on partial least squares structural equation modeling (PLS SEM) to explore and measure the impact of factors affecting the investors' FDI intentions into Quang Ninh province. The empirical analysis used data from the survey of 206 domestic and foreign investors into Quang Ninh province, including representatives of the Board of Directors, members, and management representatives at the department level, with reliable tools (SPSS 26 and SmartPLS 3.0 software). The research results identified the following factors affecting investment into Quang Ninh: FDI attraction policies have the strongest impact on the investors' FDI intentions; it is followed by infrastructure, public services and human capital with strong effects on intentions of investors' FDI; and finally the standards of living that affects the investors' FDI intentions. There is also a positive relationship between all the factors and the investors' FDI intentions. Several recommendations are further suggested to enhance attraction of foreign direct investment into Quang Ninh province.
An anti-dumping has become the trade policy of choice for developing countries as well as advanced countries, hence it is the impending issue to the export-oriented countries including Korea. After colligating the analysis on the trade and industrial policy between Korea and China as well as the analysis on the preceding research, the main reasons of anti-dumping were selected as followings; an unemployment rate, real GDP growth rate and consumer price increase as internal factors, and trade balance, regional coefficient and trade specification index as external factors. Then, the research on how the above seven variable factors can affect the number of anti-dumping measures was accomplished. For the empirical analysis, the above information was used after reorganizing them by on the quarterly basis. Through the use of the correlation analysis, backward elimination of multiple regression analysis model and time-series analysis, it has appeared that the unemployment rate appeared to be the most important factors of anti-dumping measures in addition to the increase rate of trade balance. The variable such as the unemployment rate is uncontrollable for us, so it is appropriate to establish and operate an preemptive monitoring system based on the increasing rate of the amount of export and increasing rate of trade surplus.
Golden Odey;Bashir Adelodun;Seulgi Lee;Kyung Sook Choi
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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pp.394-394
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2023
The world's sustainable growth is being severely hampered by the inefficient use of water resources. Despite the widely acknowledged importance of trade in global and regional water and food security, societal reliance on local production as well as international trade remains inadequately assessed. Therefore, using South Korea as a case study, this study fills in this research gap by applying the virtual water concept, the logarithmic mean divisia index (LMDI) method, and the Tapio decoupling model. The virtual water concept was used to estimate South Korea's net virtual water trade for major grain crops from 1992 to 2017. Then, the LMDI method was utilized to assess the driving factors causing changes in net virtual water trade. Lastly, the Tapio decoupling model was used to investigate the decoupling relationships between economic growth and the driving factors of net virtual water trade. Results showed that South Korea remains a net importer of virtual water flows with respect to grain crops, with an average import of 16,559.24 million m3 over the study period. In addition, the change in net virtual water trade could be attributed to water intensity effect, product structure effect, economic effect, and population effect. However, water intensity and economic effects were the major decisive factors for decrease and increase in net virtual water trade respectively, while the population and product structure effects had minor positive influences on the net virtual water trade. Furthermore, water intensity and economic growth showed a strong decoupling in most periods, while the decoupling state between product structure and economic growth was observed as expansive negative decoupling. Likewise, population size and economic growth showed a weak decoupling in most periods. The results reveal South Korea's status as it concerns the virtual water trade of grain crops, thus providing valuable insights into the sustainability of trade activities for the management of local water resources.
In conventional model updating using single-objective optimization techniques, imcompatible physical data are compared with each other using weighting factors. There are no general rules fur selecting the weighting factors since they are not directly related with the dynamic behavior of an updated model. So one of the most difficult tasks, in mr)del updating study, is 'balancing among the correlations', i.e. 'trade-off'. (omitted)
Purpose - This paper examines the effects of host country's non-economic factors on foreign affiliate's financial and operational performance. Design/Methodology - Using Korean-owned foreign affiliate-level data, we employ various measures that represent host country's non-economic factors and examine their effects on foreign affiliate's performance. We further investigate the effects of local top managers and local middle managers on the impact of country's non-economic factors on foreign affiliate's performance. Findings - We find that local top managers are effective in increasing foreign affiliate's financial performance by dealing with institutional and cultural factors, particularly in high-income countries, while local middle managers are effective in increasing affiliate's operational performance by responding to the changes in doing business factors, particularly in low-income countries. Originality/value - Considering that most of previous FDI studies focus on examining host country's economic factors on firm's FDI decision, our findings suggest that country's non-economic factors are strongly associated with actual business performance of foreign affiliates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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